Kā dinamiski atsaukties uz JavaScript mainīgajiem dramaturgu testiem

Dinamisko mainīgo atsauces izmantošana dramaturgā

Mūsdienu testu automatizācijas sistēmās, piemēram, Playwright, efektīva testa datu apstrāde ir ļoti svarīga. Viens izplatīts scenārijs ietver datu nolasīšanu no JSON faila, lai automatizētās testēšanas laikā aizpildītu ievades laukus. Šī prakse samazina cieto kodēšanu un palielina testa gadījumu elastību.

Tomēr problēmas var rasties, ja noteiktas datu daļas, piemēram, konkrēti rekvizīti JSON objektā, ir dinamiski jānosaka. Izplatīts piemērs ir gadījumi, kad rekvizītu nosaukumi vai vērtības ir jāiestata izpildlaikā, nevis jāiekļauj testa loģikā.

JavaScript piedāvā dinamisku mainīgo atsauces iespējas, kas var palīdzēt atrisināt šo problēmu. Tā vietā, lai kodētu atslēgu nosaukumus, varat izmantot JavaScript elastību, lai dinamiski izveidotu šīs atslēgas atkarībā no izpildāmā testa konteksta.

Šajā rakstā mēs izskaidrosim, kā to ieviest programmā Playwright. Mēs pārveidosim funkciju, lai izpildlaikā varētu noteikt daļu no JSON rekvizīta nosaukuma, padarot kodu vairāk lietojamu un pielāgojamu dažādiem testa scenārijiem.

Dinamiskās atslēgvārdu noteikšanas ieviešana dramaturgā elastīgai automatizācijai

Iepriekš sniegtie skripti ir vērsti uz problēmu risināšanu saistībā ar dinamisku piekļuvi JSON datiem Playwright testā. Parasti JSON dati ir statiski, un, piekļūstot dziļi ligzdotiem rekvizītiem, izstrādātāji mēdz iekodēt rekvizītu ceļus. Šī metode darbojas, bet tai trūkst elastības. Lai atrisinātu šo problēmu, rekvizītu nosaukumu ģenerēšanai izpildlaikā tiek izmantota dinamiska atslēgām. Galvenā ideja ir aizstāt cieto kodu rekvizītu nosaukumus (piemēram, _fullUkLicence_carInsurance) ar mainīgajiem, kurus var nodot funkcijai, kad to izsauc. Tādējādi tests ir vieglāk pielāgojams JSON faila struktūras vai tajā ietverto datu izmaiņām.

Pirmajā risinājumā skripts izmanto JavaScript veidņu literāļus, lai dinamiski izveidotu rekvizīta nosaukumu, pamatojoties uz ievades parametru, atbildeIestatīt. Nododot dažādus argumentus, funkcija var piekļūt dažādiem JSON faila rekvizītiem, nemainot kodu. Metodes locator() izmantošana programmā Playwright nodrošina, ka tīmekļa lapā tiek atlasīts pareizais ievades lauks. Funkcija locator() izmanto pseidoklasi :has-text(), lai identificētu elementus, kas satur konkrētu tekstu, padarot to par efektīvu veidu, kā testēšanas laikā mijiedarboties ar dinamiskiem elementiem. Šī metode ļauj mums aizpildīt ievades lauku ar pareiziem datiem no JSON faila, pamatojoties uz lietotāja atlasi.

Otrajā risinājumā mēs veicam dinamiskās atslēgas atsauces soli tālāk, izmantojot palīgfunkciju getNestedValue(). Šī funkcija sadala ceļu uz īpašumu masīvā, izmantojot split(), un pēc tam izmanto reduce(), lai šķērsotu JSON objekta ligzdoto struktūru. Šī metode ir īpaši noderīga, ja nepieciešams dinamiski piekļūt dziļi ligzdotiem rekvizītiem. Tas palielina elastību, jo jūs varat dinamiski iziet ceļus, tos nekodējot. Spēja apstrādāt ligzdotas datu struktūras ir ļoti svarīga sarežģītos JSON failos, kur dati var tikt aprakti vairākos slāņos.

Visbeidzot, trešais risinājums ievieš kļūdu apstrādi un ievades validāciju, izmantojot try...catch blokus. Tas nodrošina, ka tiek fiksētas visas kļūdas faila lasīšanas, JSON parsēšanas vai piekļūšanas rekvizītiem laikā un tiek parādīti atbilstoši kļūdu ziņojumi. Piemēram, ja funkcija ir nodrošināta ar nederīgu atbildeIestatīt, tas rada pielāgotu kļūdu, nodrošinot, ka skripts netiek turpināts ar nepilnīgiem vai nederīgiem datiem. Funkcija throw new Error() palielina funkcijas noturību, uzlabojot testu uzticamību. Turklāt tādas modulāras funkcijas kā loadTestData() un getAnswerValue() palīdz uzturēt kodu sakārtotu un atkārtoti lietojamu, vēl vairāk uzlabojot skripta apkopi un mērogojamību.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Dinamiskā JSON piekļuve un uzlabota elastība dramaturgu testēšanā

Viens no Playwright dinamisko JSON datu atsauču aspektiem, kas bieži tiek ignorēts, ir vairāku līmeņu JSON struktūru apstrāde. Daudzos reālās pasaules gadījumos JSON faili satur ne tikai tiešos rekvizītus, bet arī dziļi ligzdotus objektus un masīvus. Dramaturga spēja dinamiski piekļūt šādām struktūrām kļūst nenovērtējama, īpaši automatizējot testus, kuriem nepieciešama elastīga datu ievade. Tipisks scenārijs var ietvert JSON atslēgu dinamisku ģenerēšanu, kas nepieciešamas, lai piekļūtu dažādiem ligzdotā objekta rekvizītiem, sniedzot izstrādātājiem lielāku kontroli pār struktūru.

Vēl viens svarīgs aspekts ir atkārtotas izmantošanas priekšrocības, ko sniedz dinamiskā atsauce. Tā vietā, lai rakstītu atsevišķas funkcijas vai dublētu kodu katram konkrētajam īpašumam, dinamiskās atslēgas ļauj izveidot vienu atkārtoti lietojamu funkciju, kas var piekļūt jebkuram rekvizītam JSON failā. Tas var ievērojami vienkāršot testu uzturēšanu, jo jebkādas turpmākas izmaiņas datu struktūrā vai prasībās neradīs nepieciešamību veikt izmaiņas vairākās vietās. Šī modulārā pieeja nodrošina tīrāku kodu un ātrākus izstrādes ciklus.

Turklāt ir ļoti svarīgi nodrošināt, lai skripts būtu izturīgs pret kļūdām. Strādājot ar dinamiski piekļūtiem datiem, negaidītas izmaiņas vai trūkstošās vērtības var izraisīt kļūdas. Ieviešot robustu kļūdu apstrādi, piemēram, nedefinētu vai trūkstošu rekvizītu uztveršanu, tests var graciozi neizdoties ar nozīmīgiem kļūdu ziņojumiem. Tas ne tikai ietaupa atkļūdošanas laiku, bet arī padara testu uzticamāku. Kļūdu apstrāde kopā ar validāciju nodrošina, ka testēšanas laikā tiek izmantoti tikai pareizie dati, kas ir ļoti svarīgi augstas kvalitātes automatizācijas skriptu uzturēšanai.