ValueError apstrāde, lasot Excel failus, izmantojot Pandas un OpenPyXL

XML parsēšanas kļūdu novēršana Excel failos, izmantojot Pandas un OpenPyXL

Python izmantošana ar Selenium un Pandas, lai risinātu XML struktūras problēmas Excel failos

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Alternatīvs risinājums: izmantojiet saderības režīmu, lai izvairītos no XML kļūdām

Šī pieeja samazina atkarību no XML, saglabājot sekundāro Excel formātu, ja sākotnējā parsēšana neizdodas.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Testa skripts vides saderībai

Vienības testi, lai nodrošinātu failu lasīšanas saderību dažādās vidēs

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Bieži uzdotie jautājumi par Excel failu apstrādi programmā Python

1. Kāpēc Excel faila lasīšana programmā Pandas izraisa ValueError?
2. Šī kļūda parasti rodas, ja Excel failā ir nederīgs XML vai nestandarta formatējums. Mēģiniet izmantot engine="openpyxl" parametrs iekšā pd.read_excel vai OpenPyXL load_workbook elastīgākai pieejai.
3. Kā es varu automatizēt Excel faila lejupielādi programmā Python?
4. Jūs varat izmantot Selenium lai automatizētu lejupielādi, atverot vietni, pārejot uz lejupielādes pogu un iestatot Chrome opcijas, lai kontrolētu failu apstrādi.
5. Ko Python dara globusa modulis?
6. glob palīdz atrast failus direktorijā, izmantojot modeļu saskaņošanu. Tas ir noderīgi, lai atrastu failus ar neparedzamiem nosaukumiem, īpaši, automatizējot failu lejupielādi.
7. Kā es varu pārdēvēt failus pēc lejupielādes, izmantojot Selenium?
8. Kad fails ir lejupielādēts, izmantojiet os.rename lai mainītu tā nosaukumu. Tas ir svarīgi automatizācijā, lai pirms apstrādes nodrošinātu failam konsekventu nosaukumu.
9. Kā rīkoties ar sīkfailiem un uznirstošajiem logiem, izmantojot selēnu?
10. Izmantojiet selēnu WebDriverWait un ExpectedConditions gaidīt, līdz tiek ielādēti uznirstošie logi vai atrunas, un pēc tam mijiedarboties ar tiem, izmantojot elementu lokatorus, piemēram, By.ID vai By.XPATH.
11. Kāda ir atšķirība starp pd.read_excel un openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel ir augsta līmeņa funkcija, kas nolasa datus DataFrame, taču var rasties XML problēmas. openpyxl.load_workbook nodrošina zemāka līmeņa saskarni, lai tieši kontrolētu lapu līmeņa datu ieguvi.
13. Vai ir kāds veids, kā pārbaudīt, vai mans fails tiek ielādēts pareizi?
14. Izmantot unittest lai pārbaudītu, vai fails pastāv un tiek ielādēts pareizi. Iestatiet vienkāršus testus, lai pārbaudītu, vai dati tiek ielādēti, kā paredzēts, it īpaši, izvietojot vairākās sistēmās.
15. Kā apstrādāt tikai daļu no Excel faila?
16. Izmantojiet parametrus skiprows un usecols iekšā pd.read_excel lai koncentrētos uz noteiktām rindām un kolonnām. Tas ir noderīgi, lai ielādētu tikai būtiskos datus.
17. Vai es varu eksportēt apstrādāto DataFrame uz CSV failu?
18. Jā, pēc datu ielādes un apstrādes izmantojiet df.to_csv lai saglabātu DataFrame kā CSV. Varat norādīt tādus iestatījumus kā sep=";" un encoding saderības labad.
19. Kāds ir labākais veids, kā risināt XML problēmas Excel failos?
20. Mēģiniet lasīt failu ar openpyxl tieši, kas piedāvā efektīvāku veidu, kā rīkoties ar XML kļūdām. Ja kļūdas joprojām pastāv, apsveriet iespēju saglabāt faila kopiju kā .csv un apstrādāt to no turienes.
21. Kā es varu rīkoties ar dinamisko elementu ielādi tīmekļa lapā Selenium?
22. Izmantojot WebDriverWait Selēns ļauj gaidīt, līdz elementi tiek ielādēti, pirms mijiedarboties ar tiem. Tas nodrošina, ka skripts neplīst lapas laika problēmu dēļ.

Vienmērīgas datu apstrādes nodrošināšana ar automatizāciju un kļūdu apstrādi

Automatizācijas iekļaušana ar Selēnu un rūpīga kļūdu apstrāde ļauj izveidot uzticamu un atkārtojamu Excel failu lejupielādes un apstrādes procesu. Pandas izmantošana kopā ar OpenPyXL ar dublēšanas metodēm palīdz apiet XML problēmas, ļaujot importēt, rediģēt un eksportēt datus pat ar iespējamām formatējuma neatbilstībām. 🖥️

Ievērojot šīs metodes, jūs ietaupāt laiku un samazina manuālo kļūdu iespējamību. Šīs stratēģijas padara datu apstrādi vienmērīgāku, samazinot pārtraukumus, īpaši, strādājot ar failiem no trešo pušu avotiem. Tādā veidā problēmu novēršanas vietā varat koncentrēties uz analīzi. 📊