Failu izguves rīka kļūdu novēršana pakalpojumā Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK

Azure OpenAI Assistant izveides problēmu novēršana ar atjauninātām failu izguves opcijām

Izstrādātāji, kas strādā ar Azure.AI.OpenAI bieži izmanto izguves rīkus, lai optimizētu datu mijiedarbību un padarītu atbildes no ChatGPT modeļiem ļoti atbilstošas. Tomēr jaunākie atjauninājumi ir novecojuši oriģinālo Retrieval V1 rīku, ieviešot kā progresīvāku alternatīvu.

Integrējot failu izgūšanu Asistenta izveidē, daudzi lietotāji saskaras ar kļūdu, kas norāda, ka iepriekšējā opcija vairs netiek atbalstīta. Šīs izmaiņas mudina izstrādātājus pieņemt rīku file_search V2 — pāreju, kas, lai arī ir izdevīga, prasa dažas jaunas iestatīšanas darbības.

Šajā kontekstā ir ļoti svarīgi izprast rīka file_search nianses, jo tas ir paredzēts, lai ar uzlabotu efektivitāti apstrādātu lietotāju augšupielādētus failus. Šīs funkcijas mērķis ir nodrošināt labāku veiktspēju un elastību, jo īpaši, strādājot ar augšupielādētiem failiem AI atbalstītās darbplūsmās.

Šajā rakstā ir sniegti norādījumi par darbībām, kā novecojušo Retrieval V1 rīku aizstāt ar file_search V2 Azure.AI.OpenAI SDK. Sniegtais koda piemērs un paskaidrojumi palīdzēs novērst kļūdu un nodrošināt, ka Asistents darbojas ar jaunākajiem atjauninājumiem.

Komanda	Lietošanas piemērs
AssistantCreationOptions	Šī klase inicializē iestatījumus pielāgota palīga izveidei, ļaujot norādīt modeli, rīku konfigurācijas un jebkuru failu ID, kas attiecas uz lietotāja failiem.
FileSearchToolDefinition	Konkrēti definē asistenta konfigurācijā, iespējojot atjaunināto failu meklēšanas funkcionalitāti, kas nepieciešama, lai piekļūtu un apstrādātu augšupielādētos failus pakalpojumā Azure OpenAI.
AddRange(fileIds)	Asistenta konfigurācijai pievieno virkni lietotāja augšupielādētu failu, saistot katru faila ID tieši ar palīgu, ļaujot asistenta atbildēs veikt failam specifiskus vaicājumus.
CreateAssistantAsync()	Asinhrona metode asistenta izveides uzsākšanai, tostarp īpaši iestatījumi un rīki. Šī funkcija apstrādā asistenta pieprasījumu asinhroni, uzlabojot lietotņu atsaucību un mērogojamību.
Assert.IsNotNull	Daļa no NUnit testēšanas C#, šī validācija nodrošina, ka izveidotā palīga instance nav nulles, apstiprinot, ka palīga konfigurācija ir sekmīga bez kļūdām.
client.CreateAssistantAsync(options)	Izpilda asistenta izveidi, izmantojot norādītās opcijas un nodrošināto klienta gadījumu, izveidojot savienojumu ar Azure OpenAI, lai izveidotu palīgu ar konfigurētiem rīkiem un instrukcijām.
uploadFileToAzure(file)	JavaScript priekšgala palīgfunkcija, kas simulē faila augšupielādi pakalpojumā Azure. Katrs fails tiek nosūtīts atsevišķi, un funkcija atgriež faila ID izmantošanai turpmākajos palīga pieprasījumos.
displayAssistantSummary	Priekšgala funkcija, lai parādītu lietotājam asistenta apkopoto rezultātu, uzlabojot lietotāja mijiedarbību ar asistenta ģenerētajiem kopsavilkumiem.
EventListener("click", async () => {...})	Pogai pievieno asinhrono klikšķu notikumu apdarinātāju, kas pēc aktivizēšanas aktivizē faila augšupielādes un palīga izveides procesu, integrējot lietotāja darbības ar aizmugursistēmas API izsaukumiem.

Failu izguves ieviešana un izpratne pakalpojumā Azure AI Assistants

Nodrošinātie skripti risina bieži sastopamu problēmu, veidojot izmantojot ChatGPT modeli un Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK. Konkrēti, skripti palīdz pāriet no novecojušā Retrieval V1 rīka uz jaunāku , kas nodrošina labāku funkcionalitāti, lai piekļūtu lietotāja augšupielādētiem failiem. Piemēram, C# aizmugursistēmas skripts sākas ar AssistantCreationOptions konfigurēšanu, lai norādītu izvēlēto modeli, rīku definīcijas un izguvei nepieciešamo failu sarakstu. Šī iestatīšana nodrošina, ka palīgam ir nepieciešamie norādījumi, lai izgūtu un apkopotu augšupielādētās ietvara detaļas. Izmantojot FileSearchToolDefinition, mēs varam inicializēt jauno rīku pēc vajadzības, pievienojot to asistenta konfigurācijas opcijām. Šī pieeja ļauj izvairīties no kļūdas, ko izraisa pašlaik neatbalstītais izguves V1 rīks, un izmanto atjaunināto file_search V2 funkcionalitāti.

Tālāk aizmugursistēmas kodā metode CreateAssistantAsync apstrādā palīga instances asinhrono izveidi. Šī metode nosūta konfigurācijas opcijas, tostarp failu ID, uz Azure OpenAI pakalpojumu. Tas nodrošina, ka pēc palīga izveides tas var piekļūt augšupielādētajiem failiem un mijiedarboties ar tiem, izmantojot failu_search V2 rīku. Struktūra ir izstrādāta modularitātei, kur var pievienot dažādus failus, nemainot pamata palīga iestatījumus. Tas ietver kas drukā konsolei kļūdas, ja asistenta izveide neizdodas, kas palīdz izstrādātājiem novērst visas problēmas, kas var rasties iestatīšanas laikā. Katra asistenta konfigurācija ir iekapsulēta vienā metodē, padarot kodu viegli atkārtoti lietojamu citos gadījumos, kad var būt nepieciešams izveidot līdzīgus palīgus.

Testēšanas skripts otrajā risinājumā apstiprina asistenta konfigurāciju un nodrošina, ka tā atbilst cerībām. Izmantojot , testi apstiprina, ka katrs palīga gadījums ir izveidots pareizi un ka palīgs nav nulle. Šis tests nodrošina, ka visi komponenti, īpaši rīks file_search, darbojas kopā bez kļūdām. Šī pieeja ir noderīga izstrādātājiem, kas strādā vidēs, kurās pirms izvietošanas ir nepieciešama stingra pārbaude, jo tā ļauj agrīnā izstrādes posmā atklāt iespējamās problēmas ar failu izgūšanu. Izolējot asistenta izveides procesu pārbaudāmā formātā, skripts palīdz nodrošināt konsekvenci un precizitāti dažādās konfigurācijās un failu kopās.

Priekšpusē JavaScript skripts apstrādā dinamiskas lietotāja mijiedarbības, piemēram, failu augšupielādi un asistenta izveides uzsākšanu. Augšupielādes pogas notikumu uztvērējs aktivizē darbību secību, kas augšupielādē katru failu atsevišķi un izgūst tā unikālos ID. Šie ID tiek nodoti aizmugursistēmas API, kur tiek izveidots palīgs ar norādītajiem failiem. Šī iestatīšana uzlabo lietotāja pieredzi, nodrošinot vienkāršu failu apstrādi un efektīvu palīgu ģenerēšanu. JavaScript funkcijā ir iekļauts arī izsaukums displayAssistantSummary, lai lietotājiem nodrošinātu asistenta kopsavilkumu reāllaikā, pievienojot interfeisam atsaucīgu elementu. Šie skripti kopā nodrošina pilnīgu un optimizētu risinājumu file_search V2 izmantošanai Azure OpenAI vidē, savienojot aizmugures konfigurāciju un priekšgala mijiedarbību, lai izveidotu netraucētu darbplūsmu.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Azure AI palīga izveides optimizēšana, izmantojot file_search V2

Veidojot AI palīgu ar Azure OpenAI modeli, īpaši dokumentu izguves apstrādei, efektivitātes nodrošināšanai ir svarīgi izmantot jaunākos rīkus un praksi. Ar nolietojumu , Azure AI pakalpojumi tagad pieprasa izstrādātājiem ieviest file_search V2 rīku, lai efektīvi apstrādātu un izgūtu lietotāja augšupielādētos failus. Šis rīks ne tikai uzlabo veiktspēju, bet arī ir īpaši izstrādāts, lai apstrādātu lielākas datu kopas un sarežģītus vaicājumus. Tas palielina elastību izstrādātājiem, veidojot palīgus, kuriem nepieciešama detalizēta informācijas apstrāde, uzlabojot palīgu mijiedarbību ar failiem un reaģēšanu uz lietotāju uzvednēm.

File_search V2 rīks ievieš uzlabotas indeksēšanas metodes, padarot to piemērotu mērogojamām lietojumprogrammām, kurās vaicājumi ir jāveic vairākiem failiem. Šī pieeja ļauj izstrādātājiem definēt konkrētākus meklēšanas parametrus, nodrošinot augstāku rezultātu atbilstību un ātrumu. Turklāt rīka file_search integrācija Azure AI sistēmā uzlabo kļūdu apstrādi un stabilitāti, samazinot izpildlaika kļūdu iespējamību, kas dažkārt tika novērota, izmantojot Retrieval V1. Izmantojot šo maiņu, izstrādātāji tiek mudināti koncentrēties uz strukturētu un efektīvu kodu, nodrošinot optimizētu saziņu starp palīgu un failiem.

Vēl viena šī jauninājuma priekšrocība ir tā pielāgojamība dažādās programmēšanas valodās, kas ir saderīgas ar Azure SDK, sākot no C# līdz JavaScript. Tā kā rīks file_search V2 nodrošina precīzāku datu izgūšanas veidu, tas uzlabo asistenta spēju efektīvi pārvaldīt vairākus failus. Tas ir īpaši noderīgi sarežģītām lietojumprogrammām, kurām nepieciešama dinamiska atbilde, kuras pamatā ir noteikts faila saturs. Izstrādātājiem file_search V2 izpratne un ieviešana ne tikai atbilst paraugpraksei, bet arī atbalsta nevainojamu palīgu izveidi ar uzlabotām datu apstrādes iespējām.

1. Kāds ir galvenais mērķis instruments?
2. The rīks nodrošina uzlabotu failu vaicājumu veikšanu, ļaujot Azure AI palīgiem efektīvāk piekļūt un apstrādāt augšupielādētos failus.
3. Kā pievienot uz manu palīga konfigurāciju?
4. Lai izmantotu file_search V2, pievienojiet to sadaļā iestatīšanu, norādot šo rīku kā daļu no jūsu palīga rīkiem.
5. Kādas ir priekšrocības vairāk nekā Retrieval V1?
6. File_search V2 uzlabo ātrumu, vaicājuma atbilstību un atbalsta lielākas datu kopas, padarot to piemērotāku lietojumprogrammām, kas apstrādā sarežģītus vai liela apjoma datu izguves uzdevumus.
7. Kā es varu pārbaudīt, vai mans palīgs izmanto pareizi?
8. Īstenot vai citu testēšanas sistēmu, lai apstiprinātu asistenta konfigurāciju, izmantojot tādus apgalvojumus kā lai nodrošinātu, ka palīga instance tiek izveidota, kā paredzēts.
9. Var strādāt ar citiem datu apstrādes rīkiem?
10. Jā, file_search V2 var apvienot ar citiem Azure AI rīkiem un funkcijām, kas ļauj uzlabot datu izguvi lietojumprogrammās, kurām var būt nepieciešama arī teksta apkopošana vai vairāku failu analīze.
11. Ko dara failu formāti atbalstu?
12. File_search V2 parasti atbalsta dažādus formātus, tostarp PDF, DOCX un TXT, ja vien tie ir saderīgi ar Azure dokumentu apstrādes iespējām.
13. Kā rīkoties ar kļūdām lietošanas laikā ?
14. Izmantojot strukturētu bloki apkārt ļauj izstrādātājiem reģistrēties un novērst visas izpildlaika kļūdas, nodrošinot vienmērīgāku lietotāja pieredzi.
15. Vai par lietošanu ir jāmaksā papildus vairāk nekā Retrieval V1?
16. Azure cenas var atšķirties atkarībā no resursu lietojuma, tāpēc ir svarīgi pārskatīt Azure dokumentāciju par izmaksām, kas saistītas ar jaunāku rīku ieviešanu.
17. Kādas programmēšanas valodas atbalsta ?
18. File_search V2 tiek atbalstīts valodās, kas ir saderīgas ar Azure SDK, tostarp C#, Python un JavaScript.
19. Var izgūt vairākus failus vienlaicīgi?
20. Jā, file_search V2 var apstrādāt vairākus failus, un izstrādātāji var konfigurēt pakešu apstrādi, lai uzlabotu veiktspēju vairāku failu izguves scenārijos.

Pāreja no novecojušā Retrieval V1 rīka uz uzlaboto Azure AI rīks uzlabo datu apstrādi un izguvi, piedāvājot ātrākus un mērķtiecīgākus vaicājumu rezultātus. Šīs izmaiņas sniedz priekšrocības izstrādātājiem, veidojot dinamiskos palīgus, nodrošinot efektīvu mijiedarbību ar augšupielādētajiem failiem un labāku kļūdu pārvaldību.

File_search V2 pieņemšana ļauj izveidot elastīgāku, mērogojamu palīgu, īpaši projektiem, kuriem nepieciešama piekļuve vairākiem dokumentiem vai sarežģītiem failu vaicājumiem. Pēc šīs rokasgrāmatas ir sniegta racionalizēta ieviešanas stratēģija, lai nodrošinātu, ka jaunākie Azure rīki ir pilnībā optimizēti AI lietojumprogrammās.