Vietējo un attālo Vercel gadījumu iestatīšana gludās kolbas importēšanai

Kolbu importēšanas problēmu risināšana vietējā un Vercel vidē

Lietojumprogrammas Flask iestatīšana Vercel var būtiski mainīt izvietošanu, taču, pārvaldot moduļu importēšanu, rodas daži šķēršļi. Ja kādreiz esat atklājis, ka importēšana notiek starp vietējo izstrādes vidi un attālo Vercel instanci, jūs neesat viens. Viena izplatīta problēma ir tāda relatīvā importa izmantošana kā no .my_module Vercel, kas pēc tam neizdodas lokāli.

Izstrādājot pamata Flask API, es saskāros ar šo izaicinājumu. Mana lietotņu direktorija struktūra bija vienkārša, ar a vercel.json failu saknē un moduļus, kas atrodas zem an api/ mapi. Kamēr vietējā attīstība darbojās lieliski, izmantojot importēt my_module, izvietošana Vercel prasīja relatīvu importēšanu, lai pareizi atrisinātu ceļus. Pēkšņi tas, kas darbojās lokāli, vairs nedarbojās attālināti.

Šāda veida traucējumi var izjaukt jūsu plūsmu, it īpaši, ja pārslēdzaties starp testēšanu lokāli un izvietošanu tiešraidē. Ir apgrūtinoši pastāvīgi pārrakstīt importētos datus vai saskarties ar mulsinošām kļūdām izvietošanas laikā. Par laimi, izmantojot nelielu konfigurācijas maģiju un pareizu Vercel iestatījumu izpratni, jūs varat nemanāmi pārvarēt šo plaisu. 🚀

Šajā rakstā es sniegšu jums norādījumus, kā pielāgot vercel.json konfigurācija un izpratne par to, kā panākt, lai jūsu importēšana darbotos universāli. Vairs nekādas žonglēšanas starp radinieks un absolūtais imports— jūsu lietotne visur darbosies nevainojami. Sāksim! 💻

Nodrošinot, ka kolbu imports darbojas nevainojami Vercel un vietējā vidē

Izvietojot pamata Kolbas lietotne Vercel versijā moduļu importēšanas problēmas bieži rodas tāpēc, ka Python atrisina ceļus lokāli un izvietotajā vidē. Iepriekš sniegtie risinājumi efektīvi risina šo problēmu. Piemēram, izmantojot sys.path.append() kopā ar pašreizējā faila absolūto ceļu mēs Python ceļam dinamiski pievienojam vecāku direktoriju. Tas nozīmē, ka neatkarīgi no tā, kur skripts darbojas, Python zina, kur atrast nepieciešamos moduļus. Tas ir tāpat kā GPS iestatīšana importētajiem produktiem, lai tie nekad nepazustu gan lokāli, gan Vercel mitināšanā. Šī pieeja ir īpaši noderīga, strādājot vairākās vidēs. 🌐

Nākamā kritiskā daļa ir konfigurēšana vercel.json failu. Opcija "includeFiles" nodrošina, ka visi nepieciešamie faili mapē "api/" ir pareizi iesaiņoti izvietošanai. Bez šīs konfigurācijas Vercel var izlaist failus, piemēram, "my_module.py", tādējādi radot importēšanas kļūdas. Turklāt sadaļā “Maršruti” tiek kartēti visi ienākošie pieprasījumi uz jūsu Flask skriptu, piemēram, app.py. Tas garantē, ka jebkurš HTTP pieprasījums neatkarīgi no tā, vai tas ir vienkāršs "Sveika, pasaule!" vai sarežģīts API izsaukums, tiek novirzīts uz jūsu lietojumprogrammas pareizo ievades punktu. Šo divu iestatījumu kombinācija nodrošina, ka izvietotā lietotne darbojas tāpat kā jūsu vietējā vide. 🚀

Vidēm, kur nepieciešami abi relatīvais imports un absolūto importu, izmēģināšanas metode piedāvā elastīgu risinājumu. Python rada ziņojumu ImportError, ja importēšana neizdodas, un, izmantojot atkāpšanās kodu, varat nemanāmi pārslēgties starp importēšanas stiliem. Piemēram, versijā Vercel vislabāk darbojas “no .my_module”, jo izvietošana skriptu uzskata par pakotnes daļu. Tomēr lokāli "importēt manu_moduli" darbojas labi. Iesaiņojot šos importētos datus blokā “Try-izņemot”, jūs izvairīsieties no importēšanas pārrakstīšanas ikreiz, kad testējat savu lietotni lokāli vai izvietojat to Vercel.

Visbeidzot, vienību testu pievienošana nodrošina, ka viss darbojas pareizi dažādās vidēs. Ar vienības tests, mēs pārbaudām, vai importētie moduļi un funkcijas pastāv. Piemēram, metode "hasattr()" pārbauda, ​​vai modulis satur vajadzīgo atribūtu, piemēram, funkciju. Testēšana var šķist nevajadzīga tik vienkāršai lietotnei, taču tā novērš galvassāpes, palielinot vai ieviešot jaunus moduļus. Iedomājieties, ka strādājat pie svarīga projekta, lai saprastu, ka trūkstošais modulis izraisīja ražošanas kļūmi — šie testi pasargā jūs no šādiem scenārijiem! Šie risinājumi kopā optimizē gan jūsu Flask izstrādes, gan izvietošanas darbplūsmas. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Konsekventas kolbu moduļu importēšanas nodrošināšana vietējā un Vercel izvietošanā

Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar ko saskaras izstrādātāji, izvietojot a Kolbas lietotne tādās platformās kā Vercel konsekventi apstrādā moduļu importēšanu starp vietējo un ražošanas vidi. Kamēr absolūtais imports patīk import my_module nevainojami darbojas vietējā iestatījumā, Vercel izvietošanas laikā lietojumprogrammu bieži uzskata par pakotni. Tāpēc relatīvais imports, piemēram, from .my_module, kļūst nepieciešami Vercel mitinātajai videi. Tomēr šis relatīvais imports var izjaukt vietējo testēšanu, ja tas nav pareizi konfigurēts.

Lai to atrisinātu nemanāmi, ir svarīgi dinamiski manipulēt ar Python ceļu. Izmantojot sys.path.append() apvienojumā ar os.path, varat nodrošināt, ka Python ietver atbilstošos direktorijus, meklējot moduļus. Piemēram, pašreizējo direktoriju vai tā vecāku direktoriju varat dinamiski pievienot Python ceļam izpildlaikā. Šī pieeja ļauj saglabāt importa konsekvenci, nepārrakstot tos, pārslēdzoties starp lokālo vidi un izvietoto vidi.

Vēl viens svarīgs apsvērums ir jūsu struktūra vercel.json failu. Izmantojot "iekļaut failus” opcija nodrošina, ka Vercel izvietošanas laikā ietver visus nepieciešamos failus un direktorijus. Bez tā moduļi, piemēram, “my_module.py”, var tikt izslēgti, tādējādi radot importēšanas kļūdas. Apvienojot to ar maršrutēšanas noteikumiem vercel.json, jūs varat novirzīt visus pieprasījumus uz savu Flask ieejas punktu, nodrošinot vienmērīgu izpildi gan lokāli, gan ražošanā. Šīs stratēģijas vienkāršo izstrādi un nodrošina uzticamu izvietošanas pieredzi. 🚀