Gitleaks darbplūsmas kļūdu novēršana GitHub automātiski ģenerētajos failos

Gitleaks viltus pozitīvu pārvaldīšana GitHub CI

Ja esat izstrādātājs, kas strādā ar GitHub darbplūsmām, jūs zināt, ka automatizācija ir nenovērtējama koda kvalitātes un drošības nodrošināšanai. Tomēr šīs automatizētās pārbaudes dažkārt norāda uz problēmām, kas nav īsti problemātiskas, īpaši ar automātiski ģenerētiem failiem. 🚦

Es nesen saskāros ar šo izaicinājumu, gatavojot atjauninājumu CRAN pakotnei, kas integrē C++ caur Rcpp bibliotēku. Ikdienas vilkšanas pieprasījuma laikā GitHub Gitleaks darbplūsma atklāja iespējamos noslēpumus failos, kurus automātiski ģenerēja Rcpp. Šie faili, kas ietver "ģeneratora marķieri", lai identificētu automātiski ģenerētu kodu, izraisīja "vispārējās API atslēgas" kļūdu, neskatoties uz to, ka nebija nekādu reālu noslēpumu.

Mēģinot apiet šo viltus pozitīvo rezultātu, es izpētīju Gitleaks ieteiktos risinājumus. Tomēr viena no opcijām — iekļauto #gitleaks:allow komentāru izmantošana — nebija piemērota, jo automātiski ģenerētu failu manuāla modificēšana apdraudētu turpmāko reproducējamību un varētu izraisīt sinhronizācijas problēmas.

Šajā rakstā es iepazīstināšu ar stratēģijām, kuras mēģināju atrisināt šo problēmu, sākot no .gitleaksignore faila ieviešanas līdz dažādu konfigurāciju testēšanai. Ja esat saskāries ar līdzīgiem šķēršļiem, šie ieskati var palīdzēt padarīt darbplūsmu vienmērīgāku un novērst nevajadzīgus kļūdu karogus. 🚀

Gitleaks kļūdu apstrāde automātiski ģenerētiem failiem CI cauruļvados

Iepriekš sniegtie skripti ir vērsti uz problēmas risināšanu ar Gitleaks darbplūsmas karodziņi GitHub failiem, ko automātiski ģenerē Rcpp. Šie faili ietver marķieru identificēšanu, kas iedarbina Gitleaks drošības skeneri, nepatiesi identificējot tos kā sensitīvu informāciju. Lai apietu šīs kļūdas, viens risinājums izmanto a .gitleaksignore failu, lai norādītu noteikumus, kas ignorē konkrētus failus vai modeļus. Šis risinājums ietver "noteikumu" definēšanu, lai neļautu Gitleaks skenēt noteiktus automātiski ģenerētus failus, piemēram RcppExports.R un RcppExports.cpp. Norādot modeļus un failu ceļus sadaļā “Noteikumi”, mēs nodrošinām, ka Gitleaks saprot, kuri faili ir tīši un droši, tādējādi novēršot to atzīmēšanu.

Vēl viena pieeja, kas ir īpaši noderīga, ja uz kārtulām balstītie risinājumi pilnībā neatrisina problēmu, ir pievienot ceļu izslēgšanu pielāgotajā GitHub Action darbplūsmā. Šī pieeja ietver īpašas Gitleaks GitHub darbības izveidi, kurā mēs izmantojam opciju “Exclude-path”, lai izvairītos no tādu ceļu skenēšanas, kuros ir automātiski ģenerēti faili. Piemēram, pievienojot “exclude-path” tieši darbplūsmā, mēs varam atlasīt failus, tieši nemainot Gitleaks noklusējuma iestatījumus. Šis skripta risinājums ir vairāk kontrolēts, novēršot atkārtotus viltus pozitīvus rezultātus katrā push vai pull pieprasījumā un vienkāršojot nepārtrauktas integrācijas (CI) procesu CRAN pakotnes atjauninājumiem. 🎉

Python skripta alternatīva nodrošina veidu, kā dinamiski apstrādāt failu izslēgšanu, sniedzot izstrādātājiem lielāku elastību CI/CD automatizācijas pārvaldībā. Izmantojot Python funkciju `subprocess.run()`, šis risinājums skriptā palaiž komandu Gitleaks un ļauj izstrādātājam viegli pievienot vai mainīt izslēdzamos failus. Izmantojot `subprocess.run()`, Python var izpildīt čaulas komandu ar pielāgotām opcijām, piemēram, `capture_output=True', tverot Gitleaks rezultātus un visas iespējamās kļūdas reāllaikā. Šī uz Python balstītā pieeja ir īpaši noderīga lielākiem projektiem, kur automatizētie skripti var uzlabot darbplūsmas konsekvenci un novērst manuālu konfigurāciju dažādiem projektiem.

Katra pieeja ir vērsta uz to, lai nodrošinātu, ka drošības skenēšana tiek veikta tikai nepieciešamajiem failiem, novēršot kļūdaini pozitīvu atjaunināšanas procesa apturēšanu vai izjaukšanu. Lai gan .gitleaksignore fails nodrošina vienkāršu veidu, kā izslēgt konkrētus failus, GitHub Action un Python skriptu risinājumi piedāvā lielāku pielāgošanās spēju sarežģītiem iestatījumiem. Šīs stratēģijas nodrošina, ka CI/CD darbplūsmas joprojām ir efektīvas, vienlaikus samazinot risku, ka nekaitīgi automātiski ģenerēti marķieri tiek nepareizi identificēti kā sensitīvi dati. Izmantojot šīs metodes, tiek atbalstīta arī ilgtermiņa projekta stabilitāte, novēršot turpmākas kļūdas un nodrošinot vienmērīgu un produktīvu izstrādātāja pieredzi. 🚀

# The .gitleaksignore file defines specific patterns to ignore autogenerated files in R and C++
# Place this file in the root of the repository

# Ignore all instances of "Generator token" in specific autogenerated files
rules:
  - description: "Ignore generator tokens in Rcpp autogenerated files"
    rule: "Generator token"
    path: ["R/RcppExports.R", "src/RcppExports.cpp"]

# Additional configuration to ignore generic API key warnings
  - description: "Generic API Key Ignore"
    rule: "generic-api-key"
    paths:
      - "R/RcppExports.R"
      - "src/RcppExports.cpp"

name: "Custom Gitleaks Workflow"
on: [push, pull_request]
jobs:
  run-gitleaks:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Run Gitleaks
        uses: zricethezav/gitleaks-action@v1.0.0
        with:
          args: "--path . --exclude-path R/RcppExports.R,src/RcppExports.cpp"

      - name: Process completion notice
        if: success()
        run: echo "Gitleaks completed successfully without flags for autogenerated files."

import subprocess
import os

# Define files to exclude from gitleaks checks
exclusions = ["R/RcppExports.R", "src/RcppExports.cpp"]

# Convert exclusions to CLI format for gitleaks
exclude_paths = " ".join(f"--exclude {file}" for file in exclusions)

def run_gitleaks_scan():
    # Run gitleaks with exclusions
    command = f"gitleaks detect --no-git --source . {exclude_paths}"
    result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True)

    # Check for errors and process accordingly
    if result.returncode != 0:
        print("Errors detected during gitleaks scan:", result.stderr.decode())
    else:
        print("Gitleaks scan completed successfully.")

if __name__ == "__main__":
    run_gitleaks_scan()

Gitleaks darbplūsmas optimizēšana automātiski ģenerētiem failiem pakalpojumā GitHub CI

Integrējot drošības pārbaudes, piemēram Gitleaks GitHub darbplūsmā viltus pozitīvu rezultātu apstrāde automātiski ģenerētos failos var būt galvenais izaicinājums. Gitleaks bieži atzīmē marķierus vai identifikatorus failos, ko izveidojušas bibliotēkas, piemēram, Rcpp, sajaucot tos ar iespējamiem drošības apdraudējumiem. Karogi ir saprotami, ņemot vērā, ka Gitleaks ir izstrādāts, lai uztvertu jebkādas potenciāli sensitīvu datu pazīmes, tomēr tas var radīt vilšanos, ja nekaitīgi, automātiski ģenerēti marķieri aptur CI/CD darbplūsmu. Lai optimizētu šo iestatījumu, izprotot precīzākas vadīklas, kas pieejamas, izmantojot Gitleaks, var ievērojami uzlabot koda pārvaldības efektivitāti projektos, izmantojot C++ vai R vietnē GitHub.

Viena pieeja šīs problēmas risināšanai ir pielāgota .gitleaksignore failu, kurā ir definēti īpaši noteikumi, lai apietu šos viltus pozitīvos rezultātus. Izveidojot un norādot ceļus šajā failā, lietotāji var sistemātiski likt Gitleaks ignorēt iepriekš definētus failus, piemēram, Rcpp izveidotos, tādējādi samazinot nevajadzīgos brīdinājumus. Vēl viens izdevīgs risinājums ietver ceļu izslēgšanas izmantošanu tieši GitHub Action darbplūsmas failā. Šeit, precizējot exclude-path argumenti neļauj Gitleaks skenēt visus failus, kas atbilst izslēgtajiem ceļiem, saglabājot darbplūsmu efektīvu un pārvaldāmu. Šī metode ir vienkārša, lai iestatītu un uzturētu drošības pārbaudes funkcionalitāti failiem, kuriem patiešām nepieciešama pārbaude.

Lai iegūtu daudzpusīgāku risinājumu, skriptēšana ar aizmugurvalodu, piemēram, Python, ļauj izveidot dinamiskus izslēgšanas sarakstus, piedāvājot elastīgu pieeju izņēmumu pārvaldībai vairākās vidēs. Izmantojot Python's subprocess.run() komandu, izstrādātāji var palaist Gitleaks skenēšanu ar pielāgojamām opcijām, kas racionalizē CI konveijeru. Šī pieeja arī ļauj viegli pārbaudīt izslēgšanu, pievienojot un noņemot failus no komandas, ja nepieciešams. Šāda pārdomāta iestatīšana nodrošina lielāku kontroli pār drošības pārbaudēm, palīdzot izstrādātājiem koncentrēties uz vissvarīgāko — koda integritāti un projekta stabilitāti. 🚀