Kā izmantot Python 3.x, lai lejupielādētu URL no JavaScript iespējotām tīmekļa lapām

Problēmu pārvarēšana, lejupielādējot saturu no JavaScript atkarīgām lapām

Izmantojot Python, lai automatizētu lejupielādes no tīmekļa lapām, var rasties situācijas, kad tīmekļa lapai ir jāiespējo JavaScript, lai tā darbotos pareizi. Tas var būt apgrūtinoši, kā tas patīk bibliotēkām nav paredzēti JavaScript izpildei. Viens no šādiem piemēriem ir JFrog Artifactory, kam ir nepieciešams JavaScript, lai parādītu saturu vai atļautu lejupielādi.

Tradicionālajā tīmekļa skrāpēšanā varat izmantot vai lai ielādētu tīmekļa lapas saturu. Tomēr lapām, kas lielā mērā ir atkarīgas no JavaScript, šīs bibliotēkas nav pieejamas, jo tās nevar apstrādāt dinamisku satura renderēšanu. Tādējādi, lai pārvarētu šo ierobežojumu, jums būs nepieciešami uzlaboti rīki.

Par laimi Python piedāvā alternatīvas JavaScript iespējotu lapu apstrādei. Tādi rīki kā vai iespējot pilnu pārlūkprogrammas emulāciju, ļaujot mijiedarboties ar šādām lapām un lejupielādēt saturu no tām. Šīs bibliotēkas var simulēt reālu pārlūkprogrammas vidi, kurā JavaScript tiek pilnībā atbalstīts.

Šajā rakstā tiks apskatīts, kā pārslēgties no lietošanas uz daudz spējīgākām bibliotēkām, lai piekļūtu saturam un lejupielādētu saturu no tīmekļa lapām, kurās iespējots JavaScript, nodrošinot jūsu automatizācijas uzdevumu nevainojamu darbību.

Pavēli	Lietošanas piemērs
webdriver.Chrome()	Inicializē Chrome pārlūkprogrammas gadījumu programmā Selenium. Šī komanda ir ļoti svarīga, lai simulētu pārlūkprogrammas vidi, lai ielādētu lapas, kurās ir daudz JavaScript.
options.add_argument('--headless')	Konfigurē Selenium pārlūkprogrammu, lai tā darbotos bezgalvu režīmā, kas nozīmē, ka pārlūkprogramma darbojas bez GUI. Tas ir noderīgi, lai palaistu automatizētus skriptus, neparādot pārlūkprogrammas logu.
time.sleep()	Aptur skripta izpildi uz noteiktu laiku. Šajā kontekstā tas dod laiku, lai JavaScript tīmekļa lapā tiktu pilnībā ielādēts, pirms turpināt nākamās darbības.
page.content()	Programmā Pyppeteer šī komanda izgūst visu tīmekļa lapas saturu, tostarp dinamiski renderēto JavaScript saturu, kas ir būtiski, lai saglabātu galīgo HTML izvadi.
await page.waitForSelector()	Pirms turpināt, gaida, līdz tiks ielādēts konkrēts HTML elements. Tas ir ļoti svarīgi, strādājot ar JavaScript intensīvām lapām, lai nodrošinātu, ka nepieciešamie elementi tiek renderēti pirms satura izvilkšanas.
session.get()	Šī komanda no Requests-HTML nosūta GET pieprasījumu uz norādīto URL. Šeit to izmanto, lai izgūtu tīmekļa lapu pirms JavaScript komponentu renderēšanas.
response.html.render()	Izpilda JavaScript tīmekļa lapā, kas atrodas Requests-HTML bibliotēkā. Šī komanda ir galvenā, lai apstrādātu lapas, kurās ir iespējota JavaScript, bez nepieciešamības izmantot pilnu pārlūkprogrammu.
launch(headless=True)	Programmā Pyppeteer palaiž bezgalvu pārlūkprogrammu, kas ir līdzīga Selenium. Tas ļauj skriptam piekļūt tīmekļa lapām, kurās ir daudz JavaScript, un mijiedarboties ar tām, neatverot grafisku pārlūkprogrammas logu.
with open()	Atver failu rakstīšanai Python. Šajā gadījumā to izmanto, lai saglabātu no tīmekļa lapas izgūto HTML saturu failā tālākai apstrādei vai analīzei.

Python izmantošana, lai lejupielādētu no JavaScript iespējotām lapām

Tradicionālajā Python tīmekļa skrāpēšanā bibliotēkām patīk bieži tiek izmantoti, lai lejupielādētu saturu tieši no tīmekļa lapām. Tomēr, strādājot ar vietnēm, kurās ir daudz JavaScript, piemēram, JFrog Artifactory, šīs bibliotēkas ir nepietiekamas. Galvenais iemesls ir tas, ka tīmekļa lapai ir nepieciešams JavaScript, lai dinamiski ielādētu saturu, kas pieprasījumus nevar tikt galā. Lai to pārvarētu, mēs ieviesām tādus risinājumus kā , , un Pieprasījumi-HTML, kas ļauj izpildīt JavaScript. Šie rīki simulē pārlūkprogrammas vidi, ļaujot Python skriptiem piekļūt un lejupielādēt saturu no tīmekļa lapām, kas ir atkarīgas no JavaScript.

Pirmā pieeja, izmantojot Selēnu, ietver pārlūkprogrammas instances palaišanu, kas var renderēt JavaScript. Tas ļauj mums gaidīt, līdz lapa tiek pilnībā ielādēta, pirms tiek izvilkts lapas avota kods. Tas ir īpaši noderīgi, ja lapas saturs tiek ģenerēts dinamiski. Piemēram, izmantojot komanda inicializē pārlūkprogrammu un pēc tam piekļūst mērķa URL. Izmantojot , mēs nodrošinām, ka JavaScript ielādei tiek dots pietiekami daudz laika. Visbeidzot, izvilktais lapas saturs tiek saglabāts failā, nodrošinot mums nepieciešamo tīmekļa lapu statiskā formā.

Otrajā pieejā mēs izmantojām Pyppeteer, Python iesaiņojumu programmai Puppeteer. Pyppeteer ir vēl viens spēcīgs rīks, kas paredzēts JavaScript izpildei. Tāpat kā Selēns, Pyppeteer palaiž bezgalvu pārlūkprogrammu, kas pāriet uz tīmekļa lapu, gaida, līdz tiks izpildīts JavaScript, un pēc tam izgūst saturu. Galvenā Pyppeteer izmantošanas priekšrocība ir tā, ka tā nodrošina lielāku kontroli pār pārlūkošanas sesiju, piemēram, gaida konkrētu elementu ielādi, izmantojot tādas komandas kā . Tas nodrošina, ka nepieciešamais lapas saturs tiek pilnībā atveidots, pirms skripts mēģina to lejupielādēt.

Trešais risinājums izmanto Requests-HTML bibliotēku, kas vienkāršo JavaScript renderēšanas procesu, neizmantojot pilnu pārlūkprogrammu, piemēram, Selenium vai Pyppeteer. Izmantojot Requests-HTML, mēs varam sākt HTTP sesiju, izmantojot lai ielādētu tīmekļa lapu, pēc tam izpildiet JavaScript ar metodi. Šis risinājums ir vieglāks, salīdzinot ar pilnas pārlūkprogrammas simulācijas pieejām, un bieži vien ir piemērotāks, ja jums nav nepieciešama pilna pārlūkprogramma. Tas ir īpaši noderīgi vienkāršākām JavaScript darbībām, padarot to par optimālu izvēli konkrētiem lietošanas gadījumiem.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

Python tīmekļa kopēšanas uzlabošana lapām, kurās ir iespējota JavaScript

Nokopjot tīmekļa lapas, kurās ir daudz JavaScript, bieži sastopams izaicinājums ir apiet autentifikācijas vai API atslēgas ierobežojumus, īpaši tādās lietojumprogrammās kā JFrog Artifactory. Lai gan mēs iepriekš pētījām pārlūkprogrammas automatizāciju ar tādiem rīkiem kā Selenium un Pyppeteer, ir arī citi risinājumi, kas vairāk koncentrējas uz HTTP atbilžu apstrādi. Piemēram, API integrēšana un galveņu izmantošana var palīdzēt apiet autentifikācijas uzvednes vai izgūt konkrētāku saturu bez pilnas pārlūkprogrammas simulācijas.

Vēl viens svarīgs aspekts ir tas, kā šīs bibliotēkas apstrādā sarežģītas formas, piemēram, tās, kas nepieciešamas pieteikšanās vai API pilnvaras ievadei. Tipisks risinājums ietver veidlapu iesniegšanas atdarināšanu, izmantojot Python bibliotēkas, piemēram, . Tas nodrošina netraucētu mijiedarbību ar servera puses autentifikāciju, neprasot JavaScript izpildi, tādējādi ietaupot resursus. Turklāt, lai lapas būtu drošākas, skriptam pievienojot tādas funkcijas kā sesiju pārvaldība un uz marķieri balstīta autentifikācija, var ievērojami uzlabot veiktspēju.

Ir svarīgi arī apspriest iespējamās problēmas, piemēram, CAPTCHA izaicinājumus, kas var būt šķērslis, veicot uzdevumu nokopšanu vai automatizēšanu. Lai risinātu CAPTCHA, daži izstrādātāji izvēlas trešo pušu pakalpojumus, kas automātiski atrisina CAPTCHA. Citi integrē mašīnmācīšanās algoritmus, lai gan tas var būt sarežģītāk. Izpratne par šiem papildu drošības pasākumiem palīdz sagatavot skriptus, lai risinātu plašākas problēmas, nodrošinot jūsu Python skripta efektīvu darbību, mijiedarbojoties ar JavaScript platformām.

1. Kā es varu nokasīt JavaScript renderētu saturu, izmantojot Python?
2. Izmantojiet tādus rīkus kā , , vai lai apstrādātu JavaScript izpildi, ienesot saturu no tīmekļa lapām.
3. Kāds ir labākais rīks, lai apstrādātu vietnes, kurās ir daudz JavaScript?
4. bieži vien ir labākā izvēle sarežģītām vietnēm, kurās ir daudz JavaScript, jo tā atdarina reālas pārlūkprogrammas mijiedarbības. ir arī ļoti efektīva.
5. Kā rīkoties ar autentifikāciju tīmekļa nokopšanā?
6. Jūs varat izmantot bibliotēka, lai apstrādātu pamata autentifikāciju un marķieri, nosūtot API atslēgas un pilnvaras HTTP galvenēs.
7. Vai skrāpējot var apiet CAPTCHA?
8. Jā, izmantojot CAPTCHA risināšanas pakalpojumus vai integrējot mašīnmācīšanās algoritmus. Tomēr tas palielina sarežģītību un var nebūt praktiski visos lietošanas gadījumos.
9. Vai ir iespējams izvairīties no pārlūkprogrammas automatizācijas vienkāršu nokasīšanas uzdevumu veikšanai?
10. Jā, vienkāršākiem uzdevumiem, bibliotēka vai var apstrādāt datu iegūšanu, neprasot pilnīgu pārlūkprogrammas automatizāciju.

Lai piekļūtu saturam no tīmekļa lapām, kurās ir daudz JavaScript, ir nepieciešams vairāk nekā tikai pamata HTTP pieprasījumi. Izmantojot tādus rīkus kā Selenium un Pyppeteer, mēs varam simulēt pārlūkprogrammas vides, kas izpilda JavaScript un izgūst visu tīmekļa lapas saturu. Šie rīki piedāvā elastību automatizācijas uzdevumiem.

Lai gan pārlūkprogrammas automatizācija prasa daudz resursu, tas ir uzticams risinājums sarežģītu lapu apstrādei. Vienkāršākos gadījumos Requests-HTML var būt viegla alternatīva. Pareizā rīka izvēle ir atkarīga no vietnes sarežģītības un jūsu projekta īpašajām vajadzībām.