Kļūdas “JS kompilēšana neizdevās” novēršana Expo React Native operētājsistēmai Android, ielādējot lielus JSON failus

Expo React Native kļūdas “JS kompilēšana neizdevās” izpratne un novēršana

Mobilo lietojumprogrammu izstrāde ar React Native un Expo piedāvā jaudīgu veidu, kā izveidot starpplatformu lietotnes, taču problēmas var rasties, apstrādājot lielus datu failus, jo īpaši operētājsistēmā Android. Viena izplatīta kļūda, ar ko saskaras izstrādātāji, ir ziņojums “JS kompilēšana neizdevās”. Tas parasti notiek, mēģinot ielādēt plašus JSON failus.

Lai gan lietotne var nevainojami darboties tīmekļa vidē, Android bieži rada problēmas, jo atšķiras JavaScript failu apstrādē un kompilācijā. Īpaša kļūda, kas saistīta ar nederīgām UTF-8 baitu sekvencēm, var būt nomākta, jo norāda uz problēmu ar faila kodējumu vai JavaScript kompilēšanas veidu.

Šajā rakstā mēs izpētīsim iespējamos risinājumus kļūdai “JS kompilēšana neizdevās”, tostarp to, kā validēt JSON failus, pārvaldīt lielas datu kopas un novērst UTF-8 kodēšanas problēmas, kas var izraisīt šo problēmu. Mēs veiksim vairākas atkļūdošanas darbības, lai palīdzētu jums noteikt un novērst pamatproblēmu.

Ievērojot šīs vadlīnijas, jums vajadzētu spēt novērst kļūdu un uzlabot savas Expo React Native lietotnes veiktspēju Android ierīcēs. Apskatīsim galvenos paņēmienus un problēmu novēršanas stratēģijas, kas palīdzēs jums atjaunot lietotni.

Lielu JSON failu apstrāde programmā Expo React Native un veiktspējas optimizēšana

Iepriekš sniegtie skripti risina bieži sastopamo problēmu, kas saistīta ar lielu JSON failu apstrādi Expo React Native lietotnē, īpaši, ja tā darbojas operētājsistēmā Android. Pirmā pieeja ir vērsta uz izmantošanu AsyncStorage lai saglabātu un izgūtu JSON datus mazākos gabalos, novēršot atmiņas pārslodzi izpildlaika laikā. Sadalot lielo JSON failu gabalos un saglabājot tos asinhroni, skripts nodrošina, ka lietotne nemēģina visu failu ielādēt atmiņā uzreiz, tādējādi Android ierīcēs var parādīties kļūda “JS kompilēšana neizdevās”.

In useEffect āķis, skripts sāk gabala ielādes procesu, izsaucot funkciju, kas atkārtojas, izmantojot JSON datus noteiktās daļās. Katrs gabals tiek saglabāts, izmantojot AsyncStorage, lokālo React Native krātuves risinājumu. Kad visi dati ir saglabāti, funkcija izgūst šos gabalus un apvieno tos vienā nepārtrauktā datu kopā, ko var renderēt ScrollView sastāvdaļa. Šī metode nodrošina, ka lietotne saglabā atsaucību, jo tā novērš lielas atmiņas operācijas un apstrādā datus mazākās, vieglāk pārvaldāmās daļās.

Otrais skripts nodrošina aizmugursistēmas risinājumu, izmantojot Node.js un straumes lai apstrādātu lielo JSON failu. Izmantojot sviras efektu fs.createReadStream(), JSON fails tiek lasīts pa daļām un nosūtīts klientam, izmantojot HTTP atbildi. Šī pieeja optimizē servera puses veiktspēju, jo viss fails netiek ielādēts atmiņā. Servera puses straumēšanas metode ir īpaši efektīva, ja tīklā tiek piegādātas lielas datu kopas, nodrošinot, ka dati tiek nosūtīti pa daļām, lai novērstu veiktspējas vājās vietas un samazinātu atmiņas izmantošanu.

Rezumējot, abu risinājumu mērķis ir risināt galveno problēmu, kas saistīta ar lielu failu apstrādi Expo React Native lietotnē. Pirmā metode attiecas uz veiktspēju klienta pusē, izmantojot vietējo krātuvi, lai pakāpeniski sadalītu un ielādētu datus, savukārt otrā ir vērsta uz servera puses optimizāciju, izmantojot straumēšanu. Šīs metodes ir būtiskas, lai novērstu izplatītas kļūdas, piemēram, “JS kompilēšana neizdevās”, un nodrošinātu, ka lietotne var apstrādāt lielus datus, neradot avārijas vai būtiski neietekmējot Android ierīču veiktspēju.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Lielu failu apstrāde un UTF-8 kļūdu novēršana programmā Expo React Native

Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar ko saskaras izstrādātāji, veidojot mobilās lietotnes ar Expo React Native, ir lielu datu failu pārvaldība, jo īpaši JSON failus. Šie faili bieži var izraisīt veiktspējas traucējumus, īpaši Android ierīcēs, kur atmiņas pārvaldība ievērojami atšķiras no tīmekļa. Problēma, ar kuru saskaraties, piemēram, “JS kompilēšana neizdevās” un “Nederīgs UTF-8 turpinājuma baits”, parasti rodas nepareizas failu kodēšanas vai lielu datu kopu nepareizas apstrādes dēļ lietotņu kompilēšanas procesa laikā.

Papildus sadalīšanas metožu izmantošanai, nodrošinot, ka visi JSON faili ir pareizi iekodēti UTF-8 ir kritisks. Ja kādā faila daļā ir rakstzīmes, kuras neatpazīst UTF-8 standarts, Android ierīcēs kompilācijas laikā var rasties kļūdas. Tāpēc JSON failu apstiprināšana, lai atrastu slēptās rakstzīmes vai nepareizus kodējumus, ir būtiska darbība, pirms mēģināt tos ielādēt lietojumprogrammā. Šī validācija nodrošina vienmērīgu ielādi visās platformās.

Cita stratēģija ietver JSON failu dinamisku ielādi tikai nepieciešamības gadījumā, nevis visu datu ielādi sākumā. Izmantojot slinkas ielādes un lappušu veidošanas paņēmienus, varat optimizēt datu attēlošanu, nepārslogojot ierīces atmiņu. Šīs metodes palīdz samazināt iespēju, ka radīsies veiktspējas problēmas, vienlaikus nodrošinot, ka lietotne joprojām reaģē pat ar lielām datu kopām. Šo metožu izpēte ievērojami uzlabos lietotņu stabilitāti un efektivitāti Android ierīcēs.