AWS Lambda taimauta problēmu novēršana, pievienojot ierakstus Kinesis straumei

AWS Lambda taimauta problēmu novēršana, pievienojot ierakstus Kinesis straumei
AWS Lambda taimauta problēmu novēršana, pievienojot ierakstus Kinesis straumei

AWS Lambda noildzes problēmu novēršana Kinesis datu straumēm

Iedomājieties, ka veidojat reāllaika datu cauruļvadu AWS ar iestatījumu, kas nosūta ziņojumus no SQS uz Lambda funkciju un galu galā uz Kinesis datu straumi. 📨 Šī plūsma teorētiski darbojas nevainojami, taču dažreiz realitātei ir citi plāni. Kad jūs gatavojaties atpūsties, jūsu Lambda funkciju žurnālos tiek parādīta kļūda ETIMEDOUT.

Šīs kļūdas redzēšana var būt nomākta, it īpaši, ja esat pārbaudījis atļaujas un vairākas reizes pārbaudījis funkciju. Faktiski šī periodiskā ETIMEDOUT problēma Kinesis straumē parasti notiek negaidīti, apturot jūsu progresu. Lambda var darboties nevainojami pēc pārvietošanas, bet pēc tam atkal neizdosies, šķietami bez iemesla.

Šādās situācijās daudzus izstrādātājus pārsteidz tādi noslēpumaini ziņojumi kā "Runtime.UnhandledPromiseRejection" un "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL". Ja jūsu kods ir atkarīgs no uzticamas un tūlītējas datu apstrādes, šīs noildzes problēmas var šķist ceļa bloķēšana.

Šeit mēs apskatīsim, kas izraisa šos noildzes, praktiskus veidus, kā ar tiem rīkoties, un jūsu AWS konfigurācijas pielāgojumus, kas var būt tikai galvenais straumes stabilizēšanas līdzeklis. 🛠️ Beigās jūs zināt, kā novērst un novērst ETIMEDOUT kļūdas, kā arī nodrošināt Lambda un Kinesis plūsmas nevainojamu darbību.

Komanda Apraksts
KinesisClient Inicializē jaunu klienta gadījumu mijiedarbībai ar AWS Kinesis. Šis klients pārvalda konfigurācijas, piemēram, reģionu, atkārtojumus un taimautu, kas raksturīgas JavaScript AWS SDK, nodrošinot, ka pieprasījumi tiek pareizi nosūtīti uz Kinesis.
PutRecordCommand Apzīmē komandu, lai Kinesis straumē ievietotu vienu ierakstu. Šī komanda pieņem datus baitos, un tai ir nepieciešama nodalījuma atslēga, kas ir būtiska, lai straumē sadalītu ierakstus pa fragmentiem.
TextEncoder().encode() Kodē virknes datus Uint8Array formātā, kas ir paredzētais datu formāts programmā Kinesis. Šī transformācija ir ļoti svarīga, lai nodrošinātu saderību, sūtot JSON datus uz Kinesis straumēm.
Promise.allSettled() Paralēli apstrādā vairākus asinhronus pieprasījumus un nodrošina katra solījuma statusu (izpildīts vai noraidīts). Tas ir īpaši noderīgi, lai reģistrētu vai apstrādātu katru rezultātu atsevišķi, pat ja daži pieprasījumi neizdodas.
generatePartitionKey Palīdzības funkcija, kas ģenerē dinamiskas nodalījuma atslēgas, pamatojoties uz ziņojuma atribūtiem. Tas nodrošina datu sadali starp Kinesis shards, potenciāli samazinot karstās shards un optimizējot datu caurlaidspēju.
processEvent Pielāgota asinhronā funkcija, kas apstrādā SQS ziņojumu parsēšanu, kodēšanu un nosūtīšanu uz Kinesis. Šī modulārā funkcija uzlabo atkārtotu izmantošanu un apstrādā īpašus kļūdu gadījumus, sūtot ierakstus.
jest.mock() Atdarina konkrētu moduļu vai funkciju darbību Jest testēšanā, kas šajā gadījumā palīdz simulēt Kinesis klienta uzvedību, neprasot faktisko AWS infrastruktūru. Tas ir būtiski, lai vienības testēšanas kods būtu atkarīgs no AWS SDK metodēm.
await Promise.allSettled(promises) Izpilda virkni solījumu, nodrošinot, ka tiek apkopoti visi rezultāti neatkarīgi no individuālajiem solījumu rezultātiem. Šis modelis ir vērtīgs, lai apstrādātu daļēju panākumu scenārijus datu straumēšanas operācijās.
console.warn() Šeit tiek izmantots, lai reģistrētu konkrētus brīdinājuma ziņojumus, piemēram, tīkla taimautus. Šī pieeja ļauj viegli veikt atkļūdošanu un uzraudzību, jo īpaši attiecībā uz atkārtotu loģikas mēģinājumu un pārejošām kļūdām vidēs bez serveriem.
process.env Piekļūst vides mainīgajiem, kas var dinamiski iestatīt vērtības, piemēram, AWS reģionu vai taimauta iestatījumus Lambda funkcijās. Tas ir ļoti svarīgi, lai droši apstrādātu konfigurācijas datus ārpus galvenās kodu bāzes.

AWS Lambda uzticamības uzlabošana ar Kinesis Stream

Nodrošinātie JavaScript skripti ir izstrādāti, lai izveidotu efektīvu AWS Lambda funkciju, kas izgūst ziņojumus no SQS rindas un pēc tam publicē tos Amazon Kinesis datu straumē. Šī risinājuma pamatā ir Lambda funkcijas spēja apstrādāt ziņojumus asinhroni, vienlaikus risinot savienojamības problēmas, kas bieži izraisa ETIMEDOUT kļūdas. Viena no galvenajām skripta daļām ir skripta inicializācija KinesisClient, kas konfigurē būtiskus rekvizītus, piemēram, reģionu, atkārtojumu skaitu un savienojuma taimautu. Šīs konfigurācijas ir ļoti svarīgas mākoņa iestatīšanā, jo tās kontrolē lietojumprogrammas atsaucību un to, cik ilgi tā mēģinās izveidot savienojumu pirms taimauta. Nosakot augstāku savienojuma noildze vai pielāgojot atkārtošanas mēģinājumus, mēs varam palīdzēt funkcijai efektīvāk apstrādāt tīkla aizkaves.

Lambda apdarinātājā skripts tiek izmantots Promise.allSettled(), nenovērtējams rīks, apstrādājot vairākus asinhronus pieprasījumus. Ja vienlaikus tiek apstrādāti vairāki ieraksti, ir svarīgi nodrošināt, lai katrs no tiem tiktu pabeigts neatkarīgi no tā, vai tas ir veiksmīgi vai ar kļūdu. Promise.allSettled() nodrošina, ka funkcija neaptur apstrādi, ja viens pieprasījums neizdodas; tā vietā tas katru rezultātu reģistrē atsevišķi. Šī pieeja ir īpaši noderīga situācijās, kad tīkla savienojamība var būt neparedzama. Piemēram, ja viens ieraksts neizdodas tīkla problēmas dēļ, bet citiem tas izdodas, funkcija var reģistrēt neizdevušos ierakstus atsevišķi, ļaujot izstrādātājiem izolēt problēmu gadījumus, nevis izgāzties visai ziņojumu grupai. 🛠️

The processEvent funkcija skriptā ir modulāra un apstrādā galveno datu pārveidošanas un nosūtīšanas procesu. Šī funkcija uztver SQS ziņojumu, parsē to un kodē to baitu formātā, kas nepieciešams Kinesis. Lūk, TextEncoder().encode() metode ir kritiska, jo Kinesis pieņem tikai bināros datus; JSON ir jāpārveido saderīgā formātā. Šī funkcijas daļa nodrošina, ka Lambda pareizi nosūta datus, samazinot kļūdu iespējamību, kas rodas neatbilstošu datu formātu dēļ. Funkcija izmanto arī pielāgotu nodalījuma atslēgu ģeneratora funkciju, kas izplata ierakstus pa Kinesis straumes fragmentiem. Izmantojot dinamiskās nodalījuma atslēgas (piemēram, izlases atslēgas), skripts samazina iespēju atkārtoti trāpīt vienai un tai pašai šķembiņai, kas var novērst “karsto šķembu” rašanos, kas rada vājās vietas.

Visbeidzot, lai nodrošinātu šīs iestatīšanas pareizu darbību dažādos scenārijos, skripti ir iekļauti vienību testi izmantojot Jest. Vienību testi ļauj simulēt Kinesis klienta uzvedību, neizmantojot reāllaika AWS resursus, piedāvājot uzticamu veidu, kā pārbaudīt Lambda spēju apstrādāt taimautus vai datu konvertēšanas problēmas kontrolētā vidē. Piemēram, ja Kinesis klients nevar izveidot savienojumu, Jest mocks var simulēt taimauta kļūdu, pārbaudot, vai kļūdu apstrāde processEvent darbojas kā paredzēts. Šī stratēģija nodrošina stabilu validāciju, nodrošinot, ka Lambda ir uzticama dažādos tīkla apstākļos. 🧪 Izmantojot šos elementus, Lambda funkcija var efektīvi apstrādāt datus no SQS uz Kinesis, vienlaikus samazinot taimautu un citas izplatītas straumēšanas kļūdas.

AWS Lambda noildzes problēmu novēršana Kinesis straumes apstrādei

1. pieeja: JavaScript risinājums, izmantojot AWS SDK ar optimizētiem mēģinājumiem un pielāgotu kļūdu apstrādi

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

Alternatīva lambda konfigurācija labākai noturībai tīkla zvanos

2. pieeja: uzlabots JavaScript risinājums ar regulējamu taimauta un atkārtošanas mehānismu

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

Ierīce, kas testē Lambda funkciju dažādās vidēs

3. pieeja: JavaScript vienības testēšana, izmantojot Jest, lai apstiprinātu Kinesis straumes integrāciju

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Izpratne par taimauta kļūdām AWS lambda-kinēzes integrācijās

Taimauta kļūdas, piemēram ETIMEDOUT AWS Lambda funkcijas bieži var būt nomāktas, jo īpaši integrācijās, kas ietver datu straumēšanu ar Amazon Kinesis. Vairumā gadījumu šīs kļūdas rodas tāpēc, ka Lambda funkcija pārsniedz tīkla savienojuma laika ierobežojumus, parasti a KinesisClient pieprasījumu. Lambda noklusējuma iestatījumi, iespējams, ne vienmēr atbilst šāda veida tīkla pieprasījumiem, jo ​​īpaši, ja tiek izmantotas lielas caurlaidspējas straumes vai liels datu apjoms. Piemēram, pielāgojot connectTimeout vai maxRetries konfigurācijas var palīdzēt mazināt šo problēmu, dodot Lambda vairāk laika, lai mēģinātu izveidot veiksmīgu savienojumu ar Kinesis. Šāda veida optimizācija bieži ir nepieciešama scenārijos ar mainīgu tīkla latentumu vai ja ir liels pieprasījums. 🛠️

Vēl viens svarīgs aspekts taimauta kļūdu samazināšanā ir efektīva datu kodēšanas un sadalīšanas pārvaldība. AWS Kinesis pieprasa datus binārā formātā, ko var sasniegt, izmantojot TextEncoder().encode(). Šī transformācija nodrošina saderību un datu pārsūtīšanas racionalizāciju uz Kinesis. Turklāt ļoti svarīga ir pārdomāta nodalījuma atslēgu pārvaldība. Konsekventas vai dinamiski ģenerētas nodalījuma atslēgas izmantošana palīdz vienmērīgi sadalīt datus pa Kinesis shardiem, izvairoties no "karstajām lauskas", kas ir lauskas, kas saņem nesamērīgi daudz ierakstu. Augstas frekvences straumēšanas scenārijos dinamiskās atslēgas var novērst sastrēgumus un samazināt savienojamības problēmu iespējamību, kas ir īpaši noderīgi, apstrādājot lielas datu kopas.

Lai novērstu problēmas un uzlabotu šo Lambda-Kinesis mijiedarbību uzticamību, ir svarīgi pievienot vienības testus. Vienību testi ļauj simulēt iespējamās tīkla problēmas, apstiprināt datu kodējumu un nodrošināt, ka funkcija var pareizi apstrādāt atkārtotus mēģinājumus. Piemēram, ņirgājoties KinesisClient vienību testos varat simulēt dažādas Kinesis atbildes, piemēram, taimauts kļūdas vai veiksmes gadījumi, kas palīdz precizēt kļūdu apstrādi un savienojuma pārvaldību Lambda koda ietvaros. Šādu kļūdu gadījumu pārbaude izstrādes procesā var nodrošināt elastīgāku izvietošanu, samazinot ražošanas noildzes iespējamību un atvieglojot konfigurācijas vājo vietu noteikšanu.

Bieži uzdotie jautājumi par AWS Lambda un Kinesis noildzes problēmām

  1. Kas izraisa ETIMEDOUT AWS Lambda kļūdas, veidojot savienojumu ar Kinesis?
  2. Šīs kļūdas parasti rodas, ja Lambda savienojuma izveidei ar Kinesis ir nepieciešams pārāk ilgs laiks, bieži vien tīkla problēmu, savienojuma taimauta iestatījumu vai lielas trafika dēļ Kinesis straumē.
  3. Kā var pielāgot connectTimeout palīdzēt novērst taimauta kļūdas?
  4. Augstāka iestatīšana connectTimeout ļauj Lambda ilgāk gaidīt atbildi, kas ir noderīgi augsta tīkla latentuma apstākļos vai ja datu trafiks ir intensīvs.
  5. Kāpēc ir TextEncoder().encode() metode, ko izmanto šajā lambda funkcijā?
  6. Kinesis pieprasa, lai dati būtu binārā formātā. The TextEncoder().encode() metode pārveido JSON datus vajadzīgajā formātā, ļaujot Kinesis tos pareizi apstrādāt.
  7. Kāda ir dinamisko nodalījumu atslēgu izmantošanas nozīme programmā Kinesis?
  8. Dinamiskās atslēgas ierakstus sadala vienmērīgāk pa lauskas, izvairoties no sastrēgumiem un samazinot "karstu lauskas", kas var izraisīt straumēšanas problēmas.
  9. Vai vienības testēšana var simulēt taimauta kļūdas?
  10. Jā, ņirgājoties KinesisClient testēšanas vidēs varat simulēt taimauta kļūdas, lai pārbaudītu, vai kļūdu apstrāde Lambda funkcijā darbojas pareizi.
  11. Kāpēc darīt Promise.allSettled() un Promise.all() uzvesties savādāk?
  12. Promise.allSettled() gaida visus solījumus neatkarīgi no iznākuma, padarot to ideāli piemērotu vairāku pieprasījumu apstrādei ar daļējām kļūmēm, atšķirībā no Promise.all(), kas apstājas pie pirmās neveiksmes.
  13. Vai ir ierobežojums atkārtotu mēģinājumu mēģinājumiem Lambda režīmā?
  14. Jā, maxRetries iestatījums kontrolē, cik reižu Lambda atkārtoti mēģina izpildīt neveiksmīgus pieprasījumus, kas var samazināt tīkla slodzi, taču tas ir jāiestata piesardzīgi.
  15. Kāda loma ir reģiona izvēlei, lai samazinātu taimautu?
  16. Atlasot reģionu tuvāk datu avotam, var samazināt latentumu, padarot savienojumus ar Kinesis ātrāku un mazāk pakļautu taimauta kļūdām.
  17. Kā dara Promise.allSettled() palīdzēt apstrādāt lambda kļūdas?
  18. Tas ļauj funkcijai apstrādāt katru solījuma rezultātu atsevišķi, tāpēc, ja viens pieprasījums neizdodas, pārējais joprojām turpinās. Šī pieeja ir noderīga lielapjoma ierakstu apstrādes pārvaldībai.
  19. Vai Lambda var apstrādāt daļējus datu straumēšanas panākumus?
  20. Jā, izmantojot Promise.allSettled() un neizdevušos ierakstu reģistrēšana ļauj Lambda turpināt apstrādi pat tad, ja dažos ierakstos rodas kļūdas.

Kopējo izaicinājumu pārvarēšana, izmantojot AWS Lambda un Kinesis

Lai efektīvi novērstu Lambda un Kinesis noildzes, ir jāanalizē savienojuma un konfigurācijas problēmas. Iestatījumu pielāgošana, piemēram savienojuma noildze un maxRetries, kā arī pārdomāta nodalījuma atslēgu pārvaldība palīdz uzturēt uzticamus savienojumus un novērš parastos taimautus. Izmantojot šīs stratēģijas, lielas caurlaidspējas datu straumēšana kļūst vienmērīgāka. 🚀

Izprotot, kā rīkoties ar kļūdām un optimizēt konfigurācijas, izstrādātāji var atrisināt pastāvīgās ETIMEDOUT kļūdas Lambda funkcijās, kas tiek publicētas vietnē Kinesis. Tīkla iestatījumu, kodēšanas un sadalīšanas paraugprakses ievērošana veicina elastīgāku un efektīvāku datu cauruļvadu, nodrošinot mazāku pārtraukumu skaitu un labāku veiktspēju.

Papildu lasīšana un atsauces
  1. Šis raksts ir balstīts uz ieskatiem no AWS dokumentācijas par Lambda taimautu problēmu novēršanu: AWS Lambda traucējummeklēšana
  2. Detalizēta informācija par Kinesis straumes savienojumu pārvaldību tika pielāgota AWS rokasgrāmatā par Kinesis paraugpraksi: Amazon Kinesis datu straumju paraugprakse
  3. JavaScript SDK lietošanai AWS nodrošina visaptverošu dokumentāciju, kas sniedz informāciju par šeit izmantotajiem piemēriem: AWS SDK JavaScript
  4. Papildu kļūdu apstrādes stratēģijas un asinhronās apstrādes padomi tika pārskatīti Mozilla Web Docs par JavaScript solījumu apstrādi: Solījumu izmantošana — MDN tīmekļa dokumenti