Matplotlib kļūdas "Locator.MAXTICKS pārsniegts" labošana, uzzīmējot laika sērijas datus

Kļūdas “Locator.MAXTICKS Exceeded” apstrāde programmā Matplotlib laika datiem

Python izmantošana ar Matplotlib datu vizualizācijai un atzīmju pārvaldībai

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data points with timestamps spaced by seconds
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Set up the plot and specify date format on x-axis
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=10))
# Render plot with adjusted tick spacing
plt.show()

Alternatīva pieeja ar MAXTICKS pielāgošanu augstas izšķirtspējas datiem

Izmantojot Python Matplotlib un pielāgotos lokatora iestatījumus

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Sample data with minimal time intervals
alloc_time = [
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
    datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
]
alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
# Configure plot and increase allowed ticks
plt.plot(alloc_time, alloc_used)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
# Show plot with updated MAXTICKS setting
plt.show()

MAXTICKS kļūdu apstrādes testēšana ar vienību testiem

Python Unittest izmantošana, lai pārbaudītu MAXTICKS risinājumus programmā Matplotlib

import unittest
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# Unit test for correct plot generation without MAXTICKS error
class TestMaxTicksHandling(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.alloc_time = [
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 29),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 39),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 49),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 56, 59),
            datetime.datetime(2024, 10, 24, 11, 57, 9)
        ]
        self.alloc_used = [628576, 628576, 628576, 628576, 628576]
    def test_plot_without_error(self):
        plt.plot(self.alloc_time, self.alloc_used)
        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M'))
        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.SecondLocator(interval=5))
        plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS = 1000
        try:
            plt.show()
        except ValueError as e:
            self.fail(f"Plot generation failed with error: {e}")
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Bieži uzdotie jautājumi par Matplotlib's Locator.MAXTICKS kļūdu un laikrindu grafiku

1. Kāpēc programmā Matplotlib tiek parādīts kļūdas ziņojums “Locator.MAXTICKS pārsniegts”?
2. Šī kļūda rodas, kad Matplotlib mēģina uz ass attēlot vairāk atzīmju nekā noklusējuma maksimums, kas ir iestatīts, lai novērstu jucekli. Pielāgošana MAXTICKS vai iestatot piemērotu atzīmēšanās intervālu ar SecondLocator vai MinuteLocator var palīdzēt novērst šo problēmu.
3. Kā es varu izvairīties no pārmērīgām atzīmēm uz x ass?
4. Izmantojot SecondLocator vai MinuteLocator ar atbilstošu intervālu palīdz izspiest ērces. Piemēram, MinuteLocator(interval=1) iestata vienu atzīmi minūtē, samazinot x ass pārblīvēšanos.
5. Kāda ir atšķirība starp DateFormatter un AutoDateLocator?
6. DateFormatter tiek izmantots, lai formatētu to, kā datumi un laiki parādās uz ass, piemēram, "HH:MM". AutoDateLocatorno otras puses, automātiski atlasa intervālus, pamatojoties uz datumu diapazonu, kas ir ideāli piemērots tuvināmiem grafikiem.
7. Kā uz x ass var parādīt laiku tikai bez datumiem?
8. Lai rādītu tikai laiku, izmantojiet DateFormatter ar formāta virkni, piemēram, "%H:%M" vai "%H:%M:%S", lai izslēgtu datumu un izceltu tikai laiku.
9. Vai ir iespējams pielāgot MAXTICKS programmā Matplotlib?
10. Jā, varat manuāli palielināt MAXTICKS, iestatot plt.gca().xaxis.get_major_locator().MAXTICKS uz augstāku vērtību, piemēram, 1000, ļaujot vairāk atzīmēt pirms kļūdas aktivizēšanas.
11. Kā es varu zināt, kuru ķeksīšu intervālu izmantot?
12. Intervāla izvēle ir atkarīga no jūsu datu laika posma. Sekunžu intervāliem izmantojiet SecondLocatorun ilgākiem laidumiem, MinuteLocator. Pārbaudiet dažādus lasāmības intervālus.
13. Vai es varu automatizēt atzīmēšanas frekvences atlasi programmā Matplotlib?
14. Jā, AutoDateLocator automātiski pielāgo atzīmēšanās frekvenci, ideāli piemērots dinamiskiem sižetiem, kur lietotāji tuvina un tālina. Tādējādi sižets ir lasāms jebkurā tālummaiņas līmenī.
15. Kā lietot DateFormatter pielāgotiem laika formātiem?
16. Pieteikties DateFormatter ar formāta virkni, piemēram, “%H:%M”, lai kontrolētu laika rādīšanu. Šī elastība ļauj pielāgot diagrammu etiķetes datu precizitātei.
17. Kāda ir labākā prakse īsu laika rindu attēlošanai programmā Matplotlib?
18. Īsiem laika posmiem, izmantojot MinuteLocator vai SecondLocator ar zemu intervālu (piemēram, ik pēc 5 vai 10 sekundēm) novērš ērču pārapdzīvotību un uzlabo lasāmību.
19. Vai ir kāds veids, kā dinamiski iestatīt atzīmju skaitu uz x ass?
20. Jā, izmantojot AutoDateLocator var dinamiski pārvaldīt ērču daudzumu, vienlaikus pielāgojot MAXTICKS ļauj kontrolēt maksimālo ērču skaitu, apstrādājot blīvus datus.

Efektīvi risinājumi uz laiku balstītu ērču apstrādei programmā Matplotlib

Kļūdas “Locator.MAXTICKS pārsniegts” atrisināšana nodrošina precīzu un detalizētu datu vizualizāciju, jo īpaši augstas izšķirtspējas laikrindu datiem. Rūpīgi konfigurējot atzīmju atstarpi ar lokatoriem un atzīmju formatējumu, Matplotlib diagrammas saglabājas gan lasāmas, gan bez kļūdām.

Izmantojot tādus rīkus kā DateFormatter un manuāli pielāgojot MAXTICKS, tiek uzlabota x-ass displeja kontrole. Šī elastība ir izdevīga profesionāļiem, kuriem nepieciešama skaidrība laika ziņā jutīgās datu vizualizācijās, nodrošinot, ka galvenie ieskati netiek zaudēti pārpildīto etiķešu vai kļūdu dēļ.