Plotly izmantošana, lai izveidotu taisnstūrveida koordinātu sistēmu JavaScript programmā Vue.js

Izveidojiet pielāgotu koordinātu sistēmu, izmantojot Plotly

Grafiskajā darbā, piemēram, strādājot ar taisnstūra koordinātu sistēmu, sākuma un asu mērogošanas izkārtojums ir ļoti svarīgs. Izmantojot diagrammu bibliotēkas, kas neatbalsta elastīgas asu modifikācijas, izstrādātāji bieži saskaras ar ierobežojumiem. Var būt grūti izveidot grafiku, jo īpaši, ja izcelsme ir vidū un asis ir marķētas, izmantojot parasto ciparu formātu.

Ja JavaScript projektam izmantojat Vue.js, iespējams, ir radušās līdzīgas problēmas. Diagrammu bibliotēkas var attēlot datus, taču tās bieži necentrē izcelsmi un nepielāgo asis, lai tās atbilstu lietotāja vajadzībām. Tas var būt īpaši apgrūtinoši, mēģinot attēlot konkrētus grafiku veidus, piemēram, apļus vai simetriskas formas.

Spēcīga JavaScript grafiku bibliotēka ar nosaukumu Plotly var palīdzēt atrisināt šo problēmu. Tas piedāvā lielu pielāgošanas pakāpi, ļaujot mainīt uzlīmju un asu pozīcijas, lai tās atbilstu jūsu projekta prasībām. Jūs varat izveidot koordinātu sistēmu, kas precīzi atbilst jūsu vajadzībām ar atbilstošu konfigurāciju.

Šī apmācība parādīs, kā izmantot Plotly, lai izveidotu taisnstūrveida koordinātu sistēmu ar simetriski nosauktām asīm un nulli centrā. Jūs precīzi zināt, kā to lietot savā Vue.js projektā, kad pabeigsit.

Plotly un Chart.js risinājumu izpratne

Pirmajā pieejā tiek izveidota pielāgota taisnstūra koordinātu sistēma ar nulli centrā, izmantojot Plotly.js. Plotly ir slavena ar savu pielāgošanās spēju, ļaujot programmētājiem izveidot plašu grafiku pielāgojumu klāstu. Galvenā problēma, ko mēģina atrisināt šis skripts, ir tas, kā sakārtot asis tā, lai tās attēlotu simetrisku skalu, izmantojot lietotāja norādītos standarta skaitļus. x-ass un y ass. Mēs varam tieši pārvaldīt vērtības, kas tiek parādītas uz asīm, un pārliecināties, ka tās atbilst pareizajam formātam, izmantojot tādas īpašības kā tickvals. Šeit ir svarīgi izmantot nulles līnija opciju, kas liek diagrammā zīmēt asis uz nulles, tādējādi novietojot diagrammas izcelsmi diagrammas apgabala vidū.

Izmantojot diapazons atribūts, kas garantē, ka grafiks parāda konsekventu apgabalu, ir vēl viena būtiska šīs metodes sastāvdaļa. Bez tā Plotly automātiskās mērogošanas funkcija nodrošinātu skatu ārpus pieņemamā diapazona simetriskai diagrammai. Iegulstot grafiku DOM elementā, Plotly.newPlot()Pateicoties elastībai, integrācija Vue.js projektos ir vienkārša. Tas ļauj izstrādātājiem pilnībā kontrolēt diagrammas atveidi, tostarp iespēju to dinamiski atjaunināt, reaģējot uz lietotāja ievadi vai datu kopas modifikācijām.

Vēl viena labi zināma grafiku bibliotēka, Chart.js, tiek izmantots otrajā risinājumā. Lai gan Chart.js pilnībā konfigurējamās asis nav tik daudzpusīgas kā Plotly, tās joprojām var būt pielāgotas šī projekta īpašajām vajadzībām. Diagrammas opcijas ļauj mums pielāgot xAxes un yAses raksturlielumi, kas nosaka grafika mērogu un garantē, ka asis attēlo simetrisku diapazonu. Tas ir nepieciešams, lai uzzīmētu tādas formas kā apļi, kas prasa vienmērīgu skaitļu pieaugumu uz abām asīm. Mērķis šeit ir attēlot formas kontūras, nevis ēnotus apgabalus zem diagrammas līnijas, tāpēc aizpildīt opcija ir deaktivizēta.

Mēs nodrošinām koda modularitāti un atkārtotu izmantošanu abās sistēmās, iekļaujot diagrammu veidošanas loģiku metodēs, kas tiek dinamiski aktivizētas. Šī iemesla dēļ grafiku var modificēt vai pārbūvēt, reaģējot uz dažādām datu kopām, kas ievērojami palielina risinājumu pielāgošanās spēju mainīgajām ievadēm. Šī integrācija lieliski darbojas ar Vue.js, jo grafiku var atjaunināt, izmantojot Vue reaktivitātes sistēmu, un ievietot veidnē. Turklāt, definējot diapazonus un raksturlielumus, kas aizliedz automātisku mērogošanu vai nevēlamas izkārtojuma izmaiņas, piemēri Plotly un Chart.js garantē, ka diagramma visās ierīcēs izskatās konsekventa.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Plotly elastība pielāgotām koordinātu sistēmām

Lielā pielāgošanas brīvība Plotly.js ir viena no galvenajām priekšrocībām, ko sniedz tā izmantošana JavaScript diagrammu veidošanai. Plotly sniedz jums pilnīgu kontroli pār visiem diagrammas aspektiem, atšķirībā no dažiem pamata diagrammu ietvariem. Tas ir īpaši noderīgi, izveidojot taisnstūrveida koordinātu sistēmu ar izcelsmi centrā — šī funkcija ir nepieciešama konkrētu ģeometrisku formu vai simetrisku datu sadalījumu grafikam. Apzīmējot asis ar tādām vērtībām kā kā -0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1, Plotly izkārtojuma iestatīšana nodrošina pilnīgu kontroli pār atzīmēm, mērogošanu un asu etiķetēm.

Plotly spēja pārvaldīt daudzas pēdas ļauj vienā un tajā pašā diagrammā attēlot dažādus datu punktus, netraucējot viens otram, kas ir vēl viena būtiska iezīme. Strādājot ar dažādām datu kopām vai mēģinot attēlot sarežģītas formas, piemēram, apļus vai elipses, šī iespēja ir ļoti noderīga. Plotly plašais izkārtojuma opciju klāsts var palīdzēt izstrādātājiem atrisināt bieži sastopamo problēmu, ka viena ass darbojas nevainojami, bet otra ass nelīdzinās, kā plānots.

Turklāt Plotly viegli saskaras ar tādiem ietvariem kā Vue.js, ļaujot programmētājiem izstrādāt dinamiskus, reaktīvus grafikus, kas pielāgojas, reaģējot uz lietotāja ievadi vai izmaiņām datu kopā. Tas ir īpaši svarīgi interaktīviem projektiem vai lietotnēm, kurām nepieciešamas reāllaika datu izmaiņas. Plotly ir lieliska iespēja sarežģītiem grafiku projektiem kopumā, jo tā ir pielāgojama un ir saderīga ar JavaScript ietvariem, it īpaši, ja ir nepieciešama precīza ass sistēmas kontrole.