VAI operatora kļūdas atrisināšana Power BI: teksta pārvēršanas Būla problēma

Power BI

Izpratne par Power BI VAI operatora kļūdu

Strādājot ar , bieži rodas negaidītas kļūdas, īpaši sarežģītu loģisku darbību gadījumā. Viena no šādām problēmām rodas, izmantojot DAX formulā. Tas var izraisīt kļūdas, piemēram, “Nevar pārvērst vērtību “FULS COMMITTED” (Teksts) par veidu “Patiess/nepatiess”.

Šī kļūda rodas tāpēc, ka sagaida Būla vērtības (True/False), bet tā vietā tiek nodota teksta vērtība, piemēram, "FOULS COMMITTED". Tas var būt apgrūtinoši, īpaši, strādājot ar sarežģītām datu kopām, piemēram, sporta analīzi, kur tiek salīdzināti dažādi rādītāji.

Šīs problēmas galvenais iemesls bieži vien ir formulas struktūrā. Konkrēti, kods mēģina salīdzināt teksta laukus, izmantojot loģiskos operatorus, kas paredzēti Būla vērtībām. Formulas loģikas pielāgošana var palīdzēt no tā izvairīties.

Nākamajā rakstā mēs izskaidrosim, kā varat modificēt savu DAX kodu, lai pareizi apstrādātu šo kļūdu. Nodrošinot, ka darbojas ar pareiziem datu tipiem, jūs varēsit labot kļūdu un iegūt precizitāti programmā Power BI.

Komanda Lietošanas piemērs
Šo funkciju izmanto, lai tabulā atgrieztu noteiktas vērtības ranžēšanu. Piemērā tas palīdz ranžēt vērtības kategorijā slejā konkrētiem atribūtiem, piemēram, "IZDEVIE VĒRTI" un "PAZĪTĪTI NEPIRKUMI". Funkcija ir noderīga, salīdzinot skaitliskos datus.
The operators pārbauda, ​​vai kolonnas vērtība pieder vērtību sarakstam. Skriptā, tiek izmantots, lai filtrētu rindas, kurās laukā ir noteiktas teksta vērtības, padarot kodu kodolīgāku salīdzinājumā ar vairākiem VAI operatoriem.
Šī DAX funkcija novērtē izteiksmi pret vērtību sēriju un atgriež pirmo atbilstību. Tas vienkāršo loģiku, aizstājot vairākus IF nosacījumus. Šajā kontekstā tas efektīvi apstrādā ranžēšanu, pamatojoties uz dažādiem atribūtiem, piemēram, “PĀRPRĀDĪJUMI” un “DZELTENĀS KARTES”.
Izmanto, lai izveidotu filtrētu rindu tabulu, pamatojoties uz noteiktiem nosacījumiem. The funkcija filtrē tabula, kuras pamatā ir pašreizējais atribūts, tāpēc tā ir būtiska precīzām ranžēšanas darbībām .
Definē mainīgos DAX, lai saglabātu starpposma aprēķinus. The saglabā pašreizējo vērtību atkārtotai lietošanai, uzlabojot lasāmību un veiktspēju, izvairoties no atkārtotiem izteicieniem.
Šī ranžēšanas opcija ietvaros funkcija nodrošina, ka tad, kad divas vērtības ir vienādas, nākamais rangs ir nākamais veselais skaitlis (piemēram, 1., 2., 2., 3. rangs), kas ir svarīgi blīviem rangu scenārijiem, piemēram, sporta datos.
The funkcija tiek izmantota funkciju, lai novērtētu vairākus nosacījumus kā patiesus vai nepatiesus. Tas nodrošina sarežģītu sazarojumu loģiku DAX, lai īsi pārbaudītu vairākus atribūtu nosacījumus.
The funkcija noņem filtrus no norādītās kolonnas vai tabulas, ļaujot funkciju, lai sakārtotu visas tabulas rindas, nevis tikai filtrētās. Tas ir būtiski, ja jums ir jāsalīdzina ar visu datu kopu.

Power BI VAI operatora kļūdas atrisināšana, pārveidojot datu tipu

Norādītajā DAX kodā galvenā problēma rodas, mēģinot izmantot ar teksta vērtībām. Rezultātā tiek parādīta kļūda: "Nevar pārvērst vērtību "FOULS COMMITTED" tipa Teksts par veidu True/False." Risinājums ietver loģisko salīdzinājumu pielāgošanu programmā Power BI. Sākotnējais kods mēģina salīdzināt kolonnu, kurā ir teksta vērtības, ar operatoru VAI, kas sagaida Būla vērtības (patiesa/nepatiesa). Lai to atrisinātu, mēs izmantojam un lai salīdzināšana darbotos ar teksta virknēm.

Pirmais atslēgas skripts ievada funkciju. Šo funkciju izmanto, lai ranžētu skaitlisko vērtību sēriju noteiktā tabulā. Izmantojot funkciju, skripts filtrē tabulā, lai iekļautu tikai tās rindas, kas atbilst pašreizējam atribūtam. Tas ir ļoti svarīgi ranžēšanas aprēķināšanai, jo tas ļauj veikt dinamisku, kontekstam raksturīgu klasifikāciju, pamatojoties uz doto atribūtu. The BLĪVI ranžēšanas metode nodrošina, ka vienādās vērtības saņem vienādu rangu, kas ir īpaši noderīgi tādos scenārijos kā sporta statistika, kur neizšķirtas ir izplatītas.

Otrajā risinājumā funkcija tiek izmantota, lai aizstātu vairākus VAI nosacījumus. Funkcija SWITCH ir ļoti efektīva, apstrādājot vairākus nosacījumus, jo tā novērtē katru gadījumu secīgi un atgriež atbilstošo rezultātu. Šī pieeja ir vairāk optimizēta nekā vairāku IF priekšrakstu vai OR operatoru izmantošana, jo tā samazina koda sarežģītību un uzlabo lasāmību. Izmantojot Programmā SWITCH kods efektīvi apstrādā dažādus scenārijus katram atribūtam, piemēram, "PĀRPĀDUMI IZPĀRTU" vai "DZELTENĀS KARTES".

Visbeidzot, vienības testa skripts nodrošina veidu, kā pārbaudīt risinājumus dažādās datu kopās. Pārbaudē izmanto lai pievienotu pagaidu kolonnu testēšanas nolūkos, kas ļauj viegli pārbaudīt ranžēšanas aprēķinus. Šis skripts nodrošina, ka katra norādītā atribūta klasifikācija ir precīza, salīdzinot tos visos iespējamos datu punktos. Izmantošana funkcija šajā kontekstā nodrošina, ka testa rangi tiek aprēķināti, tos neietekmējot datos esošie filtri, nodrošinot visaptverošu testa vidi.

Power BI VAI operatora kļūdas apstrāde ar datu tipa konvertēšanu

Šis risinājums izmanto DAX programmā Power BI un novērš tipa neatbilstības problēmu, mainot loģisko salīdzinājumu.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

Optimizēts risinājums, izmantojot SWITCH funkciju, lai izvairītos no VAI loģikas

Šis risinājums vienkāršo salīdzināšanas loģiku, izmantojot DAX funkciju SWITCH, kas bieži vien ir efektīvāka nekā vairāku VAI priekšrakstu izmantošana.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

Vienības pārbaude, lai pārbaudītu risinājumus Power BI

Šis DAX kods veiks vienību testus Power BI, lai pārbaudītu katras ranžēšanas formulas pareizību dažādos scenārijos.

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Izpratne par datu tipu saderību Power BI DAX izteiksmēs

Pakalpojumā Power BI DAX izteiksmēm ir pareizi jāapstrādā datu tipi loģisko darbību veikšanai. Viens no galvenajiem aspektiem ir izpratne par teksta un Būla vērtību mijiedarbību. Piemēram, kļūdas gadījumā “Teksta tipa vērtību “FOULS COMMITTED” nevar pārvērst par True/False veidu”, problēma ir saistīta ar mēģinājumu izmantot loģiskus salīdzinājumus, piemēram, ar teksta vērtībām, kas nav saderīgas ar Būla operatoriem. Lai izvairītos no šāda veida kļūdām, ir svarīgi nodrošināt datu tipu saskaņošanu ar loģiskajiem operatoriem.

Power BI ir jaudīgs datu modelēšanas un analīzes rīks, taču tam ir jāpievērš īpaša uzmanība datu tipiem. Loģiskās funkcijas, piemēram, , , un ir jāapstrādā pareizais datu tips, lai darbotos kā paredzēts. Piemēram, ja kolonnā ir teksta vērtības, mēģinājums filtrēšanai izmantot nosacījumu VAI, nepielāgojot datu tipu, var izraisīt kļūdas. Tā vietā, izmantojot IN vai formulas pārstrukturēšana palīdz nodrošināt saderību.

Turklāt vēl viens bieži aizmirsts aspekts ir kā mijiedarboties ar datu tipiem pakalpojumā DAX. Piesakoties a funkcija teksta kolonnai, loģikai ir jāņem vērā virkņu salīdzinājumi, nevis Būla salīdzinājumi. Datu kopas būtības izpratne un pareizas funkciju izmantošanas nodrošināšana ir ļoti svarīga, lai Power BI izveidotu bezkļūdām un optimizētas DAX formulas.

  1. Kas izraisa kļūdu “Teksta tipa vērtību nevar pārvērst par patiesu/nepatiesu” programmā Power BI?
  2. Šī kļūda rodas, mēģinot izmantot Būla loģisko operatoru, piemēram, uz teksta laukiem. Operators sagaida vērtības, nevis teksta virknes.
  3. Kā es varu novērst šo kļūdu savā DAX formulā?
  4. Izmantojiet operatoru, lai salīdzinātu teksta vērtības, nevis izmantotu starp virknēm, kas palīdz Power BI pareizi apstrādāt datu tipus.
  5. Vai funkcija SWITCH var palīdzēt tikt galā ar vairākiem apstākļiem?
  6. Jā, funkcija ir efektīvs veids, kā aizstāt vairākus nosacījumus, it īpaši, ja runa ir par tekstu salīdzinājumiem. Tas vienkāršo kodu un novērš veidu neatbilstības.
  7. Kā RANKX funkcija darbojas Power BI?
  8. tiek izmantots, lai sakārtotu rindas, pamatojoties uz vērtību noteiktā kolonnā, un tas bieži tiek savienots pārī ar funkcija ranžēt noteiktās kategorijās.
  9. Kāda ir atšķirība starp OR un IN DAX?
  10. tiek izmantots Būla nosacījumiem, kamēr tiek īpaši izmantots, lai pārbaudītu, vai vērtība pieder teksta vai skaitlisko vērtību sarakstam.

Šajā rakstā tika apskatīts, kā atrisināt Power BI izplatīto kļūdu, kad operators VAI nav saderīgs ar teksta vērtībām, piemēram, “FOULS COMMITTED”. Risinājums ietver pareizo operatoru izmantošanu loģiskiem salīdzinājumiem, lai izvairītos no tipu neatbilstības.

Pārveidojot DAX kodu un izmantojot tādas funkcijas kā SWITCH un RANKX, varat efektīvāk ranžēt un filtrēt datus. Tas nodrošina, ka jūsu Power BI pārskati joprojām ir precīzi un bez kļūdām, uzlabojot veiktspēju un lietojamību dažādās datu kopās.

  1. Ieskats par DAX formulas struktūru un Power BI kļūdu novēršanu tika iegūts no oficiālās Microsoft Power BI dokumentācijas: Microsoft Power BI dokumentācija
  2. Papildu atsauce uz DAX funkcijām, piemēram, , , un tika iegūts no DAX rokasgrāmatas: DAX rokasgrāmata
  3. Papildu piemēri un risinājumi OR operatora kļūdu apstrādei Power BI tika iegūti no Power BI kopienas kopienas forumiem: Power BI kopiena