PSQLException relācijas kļūdas labošana pavasara sāknēšanas un Keycloak pēc PostgreSQL migrācijas

Izplatītākās problēmas ar Keycloak un PostgreSQL migrāciju

Migrējot Spring Boot lietojumprogrammu ar Keycloak no MariaDB uz PostgreSQL, izstrādātāji bieži saskaras ar negaidītām problēmām saistībā ar datu bāzes shēmas pārvaldību. Viena no šādām kļūdām ir "PSQLException: relācija neeksistē", kas var izraisīt ievērojamu neapmierinātību, it īpaši, ja šķiet, ka attiecīgā tabula ir klāt.

Šī kļūda parasti parādās, kad vairāki savienojumi vai procesi vienlaikus mēģina piekļūt Keycloak tabulām, radot neskaidrības par to, kā PostgreSQL apstrādā šādas mijiedarbības. Ir ļoti svarīgi nodrošināt, lai pēc migrācijas visi komponenti, tostarp datu bāzes shēma un tabulu konfigurācijas, būtu pareizi saskaņoti.

Šajā gadījumā lietojumprogramma var izveidot savienojumu ar datu bāzi, taču izpildlaika laikā joprojām rodas kļūdas. Lai efektīvi diagnosticētu un atrisinātu šīs problēmas, izstrādātājiem ir jāapzinās PostgreSQL specifiskā darbība saistībā ar piekļuvi tabulai, shēmu apstrādi un tās atšķirības no MariaDB.

Rūpīgi pārbaudot datu bāzes akreditācijas datus, shēmas klātbūtni un PostgreSQL konfigurācijas, bieži var noteikt kļūdas cēloni. Šajā rokasgrāmatā tiks apskatīti iespējamie risinājumi un problēmu novēršanas darbības, kas palīdzēs atrisināt kļūdu “sakarība neeksistē” pēc Keycloak un Spring Boot lietojumprogrammu migrēšanas uz PostgreSQL.

Risinājumu izpratne un optimizēšana PostgreSQL relāciju kļūdām Keycloak

Piedāvātajos skriptos pirmais risinājums ir pārbaudīt tabulas esamību programmā PostgreSQL, izmantojot a vietējais vaicājums in Spring Boot. Komanda entityManager.createNativeQuery ļauj izpildīt neapstrādātu SQL, apejot tradicionālo entītiju kartēšanas sistēmu. Tas ir īpaši noderīgi, lai novērstu shēmas problēmas, piemēram, to, kas redzama ar kļūdu “Saistība neeksistē”. Vaicājums tieši mijiedarbojas ar PostgreSQL sistēmas tabulām (konkrēti information_schema.tables), lai pārbaudītu, vai vajadzīgā tabula, piemēram, keycloak.user_entity, pastāv datu bāzes shēmā. Sasaistot parametrus ar query.setParameter, risinājums nodrošina elastību, ļaujot izstrādātājiem dinamiski pārbaudīt dažādas tabulas.

Otrais skripts parāda, kā Flyway var izmantot datu bāzes migrācijas pārvaldībai. Izmantojot sviras efektu Lidotais ceļš, jūs nodrošināt, ka visas datu bāzes izmaiņas, tostarp tabulu izveide un modifikācijas, ir automatizētas un versijas. Flyway migrācijas konfigurācija nodrošina, ka nepieciešamā shēma tiek lietota PostgreSQL, tiklīdz lietojumprogramma tiek startēta. Piemēram, iestatījums spring.flyway.baseline-on-migrate liek Flyway izveidot shēmas bāzes līniju, ja pastāv iepriekšējās migrācijas, nodrošinot, ka tā neizdodas ražošanas datu bāzēs, kurās tiek izmantotas tādas tabulas kā user_entity var jau pastāvēt. Šis risinājums ir ideāls, lai izvairītos no manuālām shēmu neatbilstībām migrācijas laikā starp datu bāzēm.

Trešais risinājums ir vērsts uz vienību testu rakstīšanu, izmantojot JUnit lai apstiprinātu shēmas esamību. Pārbaudē komanda apgalvo patiesību tiek izmantots, lai apstiprinātu, ka tabula pastāv, nodrošinot shēmas validāciju, pirms lietojumprogramma mēģina ar to mijiedarboties. Šis tests nodrošina drošības līmeni, nodrošinot, ka lietojumprogrammas pamatfunkcionalitāte neizdosies trūkstošo datu bāzes elementu dēļ. Integrējot šādus testus CI/CD konveijerā, izstrādātāji var proaktīvi konstatēt datu bāzes problēmas, piemēram, nepareizas tabulas konfigurācijas, pirms tās rada izpildlaika kļūdas ražošanā.

Katrs piedāvātais risinājums ne tikai risina konkrēto shēmu pārbaudes problēmu, bet arī uzsver veiktspēju un drošību. Neapstrādātais SQL vaicājums ir optimizēts tiešai piekļuvei tabulai, savukārt Flyway nodrošina shēmu sinhronizāciju un migrācijas automatizāciju. Šos risinājumus var izmantot vienlaikus, Flyway pārvaldot shēmas atjauninājumus un vietējo vaicājumu vai vienību testus, kas pārbauda tabulas integritāti pēc migrācijas. Apvienojot šīs metodes, izstrādātāji var stabili pārvaldīt PostgreSQL datu bāzes Spring Boot, nodrošinot vienmērīgu pāreju no MariaDB, vienlaikus samazinot kļūdas, kas saistītas ar trūkstošām attiecībām.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Vienlaicīgas piekļuves problēmu atrisināšana programmā PostgreSQL, izmantojot Keycloak

Vēl viens būtisks aspekts, kas jāņem vērā, migrējot no MariaDB uz PostgreSQL, ir tas, kā PostgreSQL rokturi vienlaicīgi savienojumi un galda bloķēšana, īpaši ar tādu lietojumprogrammu kā Keycloak. PostgreSQL ievieš vairāku versiju vienlaicīguma kontroles (MVCC) sistēmu, kas nozīmē, ka katrs process iegūst savu datu bāzes momentuzņēmumu. Tomēr noteiktos apstākļos vienlaicīga piekļuve vienai tabulai, jo īpaši transakciju laikā, var izraisīt konfliktus vai kļūdas, ja shēma nav optimizēta šādiem apstākļiem.

Viena efektīva pieeja, lai izvairītos no šīm problēmām, ir pārskatīt darījumu izolācijas līmeņi un pārliecinieties, ka tie ir pareizi iestatīti. Pēc noklusējuma PostgreSQL izmanto izolācijas līmeni “Read Committed”, bet lietojumprogrammām, kas nodrošina smagu, vienlaicīgu piekļuvi tabulām (piemēram, Keycloak). user_entity tabulā), izstrādātājiem, iespējams, būs jāņem vērā augstāki izolācijas līmeņi, piemēram, "Serializējams". Tas var novērst konfliktus, bet ir saistīts ar potenciāli samazinātas veiktspējas kompromisu. Datu bāzes indeksu optimizācija ir būtiska arī efektīvas datu izguves nodrošināšanai un strīdu mazināšanai.

Vēl viens aspekts, kas bieži tiek ignorēts, ir tas, kā PostgreSQL datubāze ir konfigurēta, lai apstrādātu lielu skaitu vienlaicīgu pieprasījumu. Noskaņošanas parametri, piemēram, max_connections un darba_atmiņa PostgreSQL konfigurācijā var krasi uzlabot veiktspēju un samazināt kļūdas, kas saistītas ar datu bāzes savienojuma ierobežojumiem. Šie pielāgojumi nodrošina, ka Keycloak var pārvaldīt lietotāju sesijas un autentifikāciju, neradot datu bāzes sastrēgumus vai kļūdas procesu sadursmju dēļ.