PyInstaller startēšanas avārijas novēršana lietotnē Kivy, izmantojot Python 3.10

PyInstaller startēšanas avārijas novēršana lietotnē Kivy, izmantojot Python 3.10
PyInstaller startēšanas avārijas novēršana lietotnē Kivy, izmantojot Python 3.10

Izpratne par startēšanas avārijām Kivy lietotnēs, kas izveidotas ar PyInstaller

Lietotnes Kivy izveide, izmantojot PyInstaller, ir izplatīta pieeja Python lietojumprogrammu iesaiņošanai atsevišķos izpildāmos failos. Tomēr, neskatoties uz veiksmīgu veidošanas procesu, izstrādātāji dažkārt saskaras ar negaidītām avārijām, palaižot iepakoto lietotni. Šī problēma var būt īpaši nomākta, ja netiek sniegts detalizēts kļūdas ziņojums.

Šajā gadījumā lietojumprogramma darbojas nevainojami izstrādes vidē, piemēram, PyCharm, bet neizdodas, ja iesaiņota, izmantojot PyInstaller. Izmantojot tādas atkarības kā Kivy 2.3.0, Python 3.10 un bibliotēkas, piemēram, numpy, scipy un pandas, avārijas avota noteikšana kļūst ļoti svarīga problēmas risināšanai.

Kļūdas, piemēram, "negaidīta kļūda" bez skaidrām pēdām, bieži norāda uz trūkstošām atkarībām, nepareizām SPEC failu konfigurācijām vai virtuālās vides neatbilstībām. Ņemot vērā to, cik svarīgi ir nodrošināt, lai visi nepieciešamie faili būtu pareizi apvienoti, PyInstaller SPEC faila un izpildlaika atkarību pārskatīšana ir ļoti svarīgs solis.

Šajā rakstā ir apskatīti iespējamie avārijas cēloņi, koncentrējoties uz SPEC faila uzlabošanu, slēpto importu pārvaldību un vajadzīgās Kivy atkarību pareizas darbības nodrošināšanai veidošanas procesa laikā.

Komanda Lietošanas piemērs
Analysis() Šī komanda inicializē PyInstaller analīzes procesu, norādot, kuru Python skriptu grupēt un kur meklēt atkarības. Tas ir būtiski, lai konfigurētu lietotnes pakotni, tostarp slēptos importus un ārējos datus, piemēram, bināros failus un JSON failus.
hiddenimports Parametrs iekšā Analysis (), ko izmanto, lai manuāli norādītu Python pakotnes (piemēram, numpy, pandas u.c.), kuras PyInstaller var neatklāt automātiski, tādējādi novēršot izpildlaika kļūdas, kas saistītas ar trūkstošām bibliotēkām.
Tree() Šī komanda tiek izmantota darbībā COLLECT, lai nodrošinātu, ka galīgajā būvējumā ir iekļauti visi direktoriji, piemēram, sdl2.dep_bins un glew.dep_bins. Tas nodrošina, ka lietotnē ir iekļautas nepieciešamās Kivy atkarības grafikai un skaņai.
COLLECT() Apkopo visus apkopotos failus, bināros failus un atkarības vienā izvades direktorijā. Tas nodrošina, ka visi resursi, bibliotēkas un faili tiek pareizi apvienoti izplatīšanai.
datas Izmanto, lai iekļautu konkrētus failus (piemēram, ģenerēto data.json) komplektētajā lietojumprogrammā. Tas ir ļoti svarīgi, strādājot ar ārējiem resursiem, piemēram, JSON failiem, ko Kivy lietotnēs izveidojis JsonStore.
JsonStore() Īpaša komanda Kivy, ko izmanto datu glabāšanai un pārvaldībai JSON formātā. Visi ģenerētie faili ir skaidri jāiekļauj PyInstaller datu konfigurācijā, lai izvairītos no problēmām ar trūkstošajiem failiem pēc iepakošanas.
upx=True Šī opcija iespējo UPX saspiešanu binārajiem failiem iepakošanas procesa laikā. Lai gan tas samazina ģenerētā izpildāmā faila lielumu, dažreiz tas var izraisīt saderības problēmas, tāpēc tas ir iespējots piesardzīgi.
strip=False Atspējo atkļūdošanas simbolu izņemšanu no binārajiem failiem. Tas ir noderīgi, lai diagnosticētu startēšanas problēmas un izsekotu kļūdas izpildlaika laikā, jo īpaši, ja lietotne avarē ar minimālu kļūdu izvadi.
bootloader_ignore_signals Karogs, kas nodrošina, ka PyInstaller sāknēšanas ielādētājs ignorēs operētājsistēmas signālus, piemēram, SIGTERM. Tas var novērst priekšlaicīgu lietotnes darbības pārtraukšanu startēšanas laikā, kas var būt viens no negaidītu avāriju iemesliem.

Kivy App startēšanas kļūdu novēršana, izmantojot PyInstaller

Iepriekš sniegtie skripti ir vērsti uz ļoti specifiskas problēmas risināšanu: lietotne Kivy, kas izveidota, izmantojot PyInstaller, startēšanas laikā avarē ar "negaidītu kļūdu". Pirmais skripts pievēršas iespējamai problēmai ar pazušanu slēptais imports. Šī ir izplatīta problēma, izmantojot PyInstaller, jo tā automātiski neatklāj visas atkarības, īpaši tādas bibliotēkas kā nejutīgs, pandas, vai scipy. Manuāli norādot šos slēptos importus sadaļā Analīze SPEC faila sadaļā mēs nodrošinām, ka PyInstaller apvieno visus nepieciešamos moduļus, novēršot lietotnes avāriju trūkstošu komponentu dēļ.

Otrais svarīgais solis skriptā ir iekļaušana koks () sadaļā VĀC fāze. Šī komanda nodrošina, ka ar Kivy saistītās lietotnes atkarības, piemēram, SDL2 un GLEW bibliotēkas, ir pareizi iekļautas būvniecībā. Tie ir būtiski, lai renderētu lietotnes grafisko interfeisu. Ja šie faili nav iekļauti, lietotne Kivy nedarbosies pareizi, lai gan veidošanas process tiek pabeigts bez kļūdām. Šo bināro failu iekļaušanas nodrošināšana palīdz izvairīties no izpildlaika problēmām, kas saistītas ar trūkstošām grafikas vai skaņas komponentiem.

Skripts attiecas arī uz ārējo failu iekļaušanu, piemēram, JSON failu, ko izveidojis JsonStore Kivijā. Lai gan šis JSON fails tiek ģenerēts izpildlaikā, ir ļoti svarīgi nodrošināt, lai tas tiktu pareizi apstrādāts iepakošanas procesā. The datiem arguments Analīze funkcija ļauj mums skaidri iekļaut šo failu komplektētajā lietotnē. Šādi rīkojoties, mēs izvairāmies no kļūdas, kad lietotne avarē, jo inicializācijas laikā trūkst ārējo datu failu.

Visbeidzot, mēs redzam arī UPX saspiešanas izmantošanu un sloksne opciju. UPX saspiešana tiek izmantota, lai samazinātu komplektētās lietojumprogrammas lielumu, atvieglojot izplatīšanu. Tomēr UPX iespējošana dažkārt rada saderības problēmas, tāpēc tas ir savienots pārī strip=False lai izvairītos no atkļūdošanas simbolu noņemšanas no binārajiem failiem. Saglabājot atkļūdošanas simbolus, mēs varam labāk izsekot avāriju vai kļūdu cēloni izpildlaikā. Logu izsekošanas atspējošana ir vēl viena konfigurācija, kas palīdz diagnosticēt problēmas, jo tā ļauj konsolē parādīties kļūdu ziņojumiem, sniedzot ieskatu par iespējamām problēmām startēšanas laikā.

Trūkstošo atkarību apstrāde PyInstaller Builds for Kivy Apps

Python aizmugursistēmas risinājums, kas koncentrējas uz slēpto importu atrisināšanu programmā PyInstaller

# Step 1: Modify the SPEC file to include hidden imports manually
# Import necessary dependencies from Kivy, sdl2, and glew
from kivy_deps import sdl2, glew
# Add numpy, pandas, scipy to hidden imports manually
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[],
             hiddenimports=['numpy', 'pandas', 'scipy'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
# Add Tree() for all Kivy dependencies to the collect step
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

JSONStore un datu failu pārvaldība programmā Kivy PyInstaller Build

Python aizmugursistēmas risinājumu apstrādes JSONStore un datu failu iekļaušana ar PyInstaller

# Step 2: Ensure that the generated JSON file from kivy.storage.jsonstore is included
from kivy.storage.jsonstore import JsonStore
# If JSONStore is used, manually add the JSON file to the build
store = JsonStore('data.json')
# Create the SPEC file to explicitly include the JSON data
datas=[('data.json', '.')],
a = Analysis([r'path_to_your_app.py'],
             pathex=['.'],
             binaries=[],
             datas=[('data.json', '.')],
             hiddenimports=[],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             noarchive=False)
coll = COLLECT(exe, Tree('C:\\path_to_project'),
               a.binaries, a.zipfiles, a.datas,
               *[Tree(p) for p in (sdl2.dep_bins + glew.dep_bins)],
               strip=False, upx=True, name='Prototype')

PyInstaller optimizēšana Kivy Apps, lai novērstu startēšanas kļūdas

Strādājot ar PyInstaller un Kivy, viens no galvenajiem aspektiem, kas jāņem vērā, ir ārējo atkarību un bibliotēku pārvaldība. PyInstaller noklusējuma darbība dažkārt ignorē noteiktas bibliotēkas vai failus, it īpaši, strādājot ar sarežģītākiem iestatījumiem, piemēram, virtuālo vidi vai zinātniskām bibliotēkām, piemēram, nejutīgs un pandas. Nodrošinot, ka visi slēptie importi ir norādīti hiddenimports parametrs ir kritisks. Turklāt PyInstaller var automātiski neiekļaut grafiskās un multivides atkarības, piemēram, no sdl2 vai glew, kas abi ir būtiski Kivy lietotnēm.

Vēl viens aspekts, ko izstrādātāji bieži aizmirst, ir saistīts ar virtuālo vidi. Veidojot Kivy lietotni, izmantojot PyInstaller virtuālajā vidē, ir svarīgi nodrošināt, lai visas atkarības būtu pareizi sagrupētas. Tas ietver regulēšanu pathex iestatījumu, lai norādītu uz pareizajiem direktorijiem, kuros ir instalētas bibliotēkas. Ja tas netiks izdarīts, iepakotā lietotne var darboties labi izstrādes vidē, bet avarēs, startējot ražošanā. No šīs problēmas bieži var izvairīties, pilnībā pārbaudot būvējuma konfigurāciju un nodrošinot, ka visi ceļi un atkarības ir pareizi.

Visbeidzot, pareiza resursu, piemēram, attēlu, fontu un datu failu apstrāde ir ļoti svarīga, lai novērstu neparedzētas startēšanas kļūdas. Kivy lietotnēs bieži ir nepieciešami ārēji resursi, un, ja tie nav skaidri iekļauti PyInstaller datas sadaļā, programma var avarēt inicializācijas laikā, mēģinot piekļūt trūkstošajiem failiem. Ir svarīgi pārbaudīt, vai visi faili, kas nepieciešami lietojumprogrammai izpildlaikā, ir pareizi iekļauti galīgajā versijā.

Bieži uzdotie jautājumi par Kivy lietotnes avāriju, izmantojot PyInstaller

  1. Kāpēc mana Kivy lietotne avarē pēc izveides ar PyInstaller?
  2. Visizplatītākais iemesls ir atkarību trūkums. Nodrošiniet visas nepieciešamās bibliotēkas, piemēram numpy, scipy, un pandas, ir iekļauti kā slēptie importi PyInstaller SPEC failā.
  3. Kā savā būvniecībā iekļaut sdl2 un glew atkarības?
  4. Izmantojiet Tree funkcija COLLECT solis, lai iekļautu bināros failus sdl2 un glew. Tie ir nepieciešami Kivy grafiskajām operācijām.
  5. Vai PyInstaller var pareizi rīkoties ar virtuālo vidi?
  6. Jā, bet jums ir jāiestata pareizi pathex SPEC failā, lai norādītu uz vidi, kurā ir instalētas atkarības, pretējā gadījumā programmai var neizdoties tās atrast.
  7. Kā rīkoties, ja mana lietotne darbojas programmā PyCharm, bet avarē, kad tā ir iepakota?
  8. Pārliecinieties, vai ir iekļautas visas izpildlaika atkarības, un pārbaudiet, vai datas SPEC faila sadaļā ir visi nepieciešamie faili, ko izmanto jūsu lietotne, piemēram, fonti, attēli vai JSON dati.
  9. Kā es varu novērst ziņojuma "negaidīta kļūda" problēmu bez izsekošanas?
  10. Iestatiet console parametrs uz True sadaļā EXE solis. Tas izvadīs kļūdas terminālī, ļaujot jums izsekot avārijas cēloni.

Risinājumu komplektēšana PyInstaller avārijām

Šajā rokasgrāmatā mēs pārbaudījām, kāpēc Kivy lietotnes var avarēt, ja tās ir izveidotas, izmantojot PyInstaller, neskatoties uz to, ka izstrādes vidē tās darbojas lieliski. Tādu problēmu kā trūkstošo bibliotēku, nepareizi saistītu datu vai nepareizas atkarības konfigurācijas risināšana palīdz novērst šīs avārijas.

Rūpīgi pielāgojot SPEC failu, pārvaldot slēptos importus un nodrošinot, ka ir iekļauti visi resursi un atkarības, varat veiksmīgi iepakot Kivy lietotni. Pareiza šīs informācijas apstrāde nodrošinās jūsu lietotnes nevainojamu darbību pēc tam, kad tā būs izveidota ar PyInstaller.

PyInstaller Kivy lietotņu avāriju avoti un atsauces
  1. Izskaidro risinājumus izplatītākajām PyInstaller iepakojuma problēmām, tostarp slēptiem importiem un atkarības pārvaldību. PyInstaller oficiālā dokumentācija
  2. Sniedz informāciju par Kivy specifisko atkarību, piemēram, SDL2 un GLEW, apstrādi, veidojot lietojumprogrammas. Kivy dokumentācija: pieteikuma iesaiņošana
  3. Diskusija par problēmu novēršanu virtuālajā vidē, jo īpaši ar sarežģītām Python bibliotēkām, piemēram, numpy un pandas. Stack Overflow: PyInstaller un Kivy kļūdas