Funkcionālo dekoratoru izveide un ķēdēšana programmā Python

Python funkciju uzlabošana ar dekoratoriem

Programmā Python dekoratori ir spēcīgs rīks funkciju vai metožu uzvedības modificēšanai. Tie ļauj izstrādātājiem tīrā un salasāmā veidā ietīt papildu funkcionalitāti esošai funkcijai. Izprotot, kā izveidot un ķēdīt dekoratorus, jūs varat ievērojami uzlabot sava koda modularitāti un lasāmību.

Šis raksts palīdzēs jums izveidot divus konkrētus dekoratorus: vienu, lai tekstu padarītu treknrakstu, un otru, lai tekstu padarītu slīprakstu. Mēs arī demonstrēsim, kā šos dekoratorus savienot ķēdē, lai sasniegtu vēlamo rezultātu. Šīs apmācības beigās jūs varēsiet izsaukt vienkāršu funkciju un saņemt formatētu virkni ar treknrakstā un slīprakstā HTML tagiem.

Izpratne par Python funkciju dekorētājiem

Piedāvātie skripti parāda, kā Python izveidot un ķēdīt funkciju dekorētājus, lai mainītu funkciju darbību. Python dekorators tiek definēts, izmantojot def atslēgvārds, lai izveidotu funkciju, kas izmanto citu funkciju kā argumentu un atgriež jaunu funkciju. The make_bold dekorators aplauztās funkcijas rezultātu ar HTML treknrakstā ietvertajiem tagiem, izmantojot f-string formatējumu: f"<b>{func()}</b>". Līdzīgi, make_italic dekorators iesaiņo rezultātu slīprakstā: f"<i>{func()}</i>". Kad šie dekoratori tiek lietoti funkcijai, izmantojot @decorator_name sintakse, tie maina funkcijas izvadi, pievienojot attiecīgos HTML tagus.

Otrais skripts ievieš daudzpusīgāku pieeju, izveidojot augstākas kārtas funkciju, add_html_tag, kas ģenerē dekoratorus jebkuram norādītajam HTML tagam. Šī funkcija izmanto HTML tagu kā argumentu un atgriež dekoratoru, kas funkcijas izvadi iesaiņo norādītajā tagā: f"<{tag}>{func()}</{tag}>". Izmantojot @add_html_tag("b") un @add_html_tag("i"), mēs varam ķēdīt šos dekoratorus, lai iesaiņotu produkciju say_hello funkcija gan treknrakstā, gan slīprakstā, kā rezultātā tiek iegūts vēlamais "SveikiŠie piemēri ilustrē Python dekoratoru jaudu un elastību, uzlabojot un pielāgojot funkciju darbību tīrā un atkārtoti lietojamā veidā.

def make_bold(func):
    def wrapper():
        return f"<b>{func()}</b>"
    return wrapper

def make_italic(func):
    def wrapper():
        return f"<i>{func()}</i>"
    return wrapper

@make_bold
@make_italic
def say():
    return "Hello"

print(say())

def add_html_tag(tag):
    def decorator(func):
        def wrapper():
            return f"<{tag}>{func()}</{tag}>"
        return wrapper
    return decorator

@add_html_tag("b")
@add_html_tag("i")
def say_hello():
    return "Hello"

print(say_hello())

Uzlabotas Python dekorēšanas metodes

Papildus vienkāršai funkciju pārveidošanai Python dekoratori piedāvā jaudīgu veidu, kā uzlabot koda atkārtotu izmantošanu un apkopi. Viens uzlabots lietošanas gadījums ir parametrizēti dekoratori, kas ļauj dekorētājiem pieņemt argumentus. Šī tehnika tika ilustrēta ar add_html_tag dekorators iepriekšējos piemēros. Definējot dekoratoru, kas ģenerē citus dekoratorus, mēs varam izveidot ļoti elastīgas un atkārtoti lietojamas koda struktūras. Parametru dekoratori ļauj mums nodot parametrus pašam dekoratoram, ļaujot veikt dinamiskas un kontekstam specifiskas funkcijas darbības modifikācijas.

Vēl viens svarīgs dekoratoru aspekts ir to spēja uzturēt funkciju metadatus. Ja funkciju iesaiņo dekorators, tās metadati, piemēram, nosaukums un dokumentu virkne, var tikt zaudēti. Lai saglabātu šos metadatus, Python's functools.wraps tiek izmantots dekoratorā. Piesakoties @functools.wraps uz iesaiņojuma funkciju, sākotnējās funkcijas metadati tiek pārkopēti, nodrošinot, ka rīki, kas paļaujas uz šiem metadatiem, piemēram, dokumentācijas ģeneratori, turpina darboties pareizi. Turklāt dekoratorus var sakraut, kā parādīts ar @make_bold un @make_italic piemērus, lai tīrā un lasāmā veidā piemērotu vairākus uzvedības modifikācijas slāņus.