Kā atkļūdot GoogleGenerativeAI kļūdu “Resurss izsmelts”, izmantojot NodeJS SDK

Kā novērst kļūdu “Resurss izsmelts” saistībā ar GoogleGenerativeAI pieprasījumiem

Aizmugursistēmas skripts, izmantojot Node.js ar Google ģeneratīvo AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatīvs risinājums: atkārtoti mēģināt izpildīt pieprasījumus ar eksponenciālu atkāpšanos

Uzlabots Node.js skripts, izmantojot Retry Logic

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Testēšanas kods ar viltus kvotas izsmelšanas kļūdu

Vienības pārbaude atkārtotas mēģinājuma mehānismam, izmantojot Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Bieži uzdotie jautājumi par Google ģeneratīvās mākslīgā intelekta kvotas problēmu atkļūdošanu

1. Ko Google ģeneratīvajā AI nozīmē kļūda “Resurss izsmelts”?
2. Šī kļūda parasti norāda, ka jūsu API pieprasījumi ir pārsnieguši quota Google noteiktie ierobežojumi. Tas var notikt pat tad, ja ir iespējoti norēķini.
3. Kā es varu pārbaudīt savu API kvotu Google ģeneratīvajam AI?
4. Apmeklējiet Google Cloud Console un dodieties uz sadaļu “API un pakalpojumi”, kur varat piekļūt katras API lietojumam un kvotām, tostarp Google ģeneratīvajam AI.
5. Kāpēc es saņemu kļūdu 429, izmantojot apmaksātu plānu?
6. HTTP statusa kods 429 nozīmē "Pārāk daudz pieprasījumu". Tas var notikt, ja tiek sasniegtas noteiktas minūtes vai dienas kvotas, pat apmaksātos plānos. Apsveriet iespēju pārbaudīt kvotu lapu un, ja nepieciešams, pielāgot iestatījumus.
7. Kā ieviest eksponenciālu atkāpšanos Google ģeneratīvajiem AI pieprasījumiem?
8. Varat izmantot atkārtota mēģinājuma stratēģiju, kas palielina aizkavi starp katru mēģinājumu, piemēram, divkāršojot laiku pirms katra atkārtotā mēģinājuma. Piemēram, sāciet ar 1 sekundes aizkavi un pēc tam pagaidiet 2, 4 un 8 sekundes katram nākamajam atkārtotam mēģinājumam.
9. Kas man jādara, ja manam pieteikumam nepieciešama lielāka kvota?
10. Google Cloud Console konsolē varat pieprasīt savas kvotas palielināšanu, iesniedzot veidlapu vai tieši sazinoties ar Google atbalsta dienestu, īpaši, ja jūsu projektam ir augstas lietošanas prasības.
11. Vai es varu pārraudzīt kvotu izmantošanu reāllaikā?
12. Jā, Google Cloud uzraudzības rīki ļauj iestatīt brīdinājumus, kas paziņo, kad kvotas izmantojums sasniedz noteiktu slieksni.
13. Kāds ir Google ģeneratīvā AI kešatmiņas saglabāšanas mērķis?
14. Kešatmiņa ļauj īslaicīgi saglabāt bieži pieprasītās atbildes, samazinot API zvanu skaitu un tādējādi samazinot kvotu patēriņu.
15. Vai komplektēšanas ieviešana samazina kvotu izmantošanu?
16. Jā, pakešu pieprasījumi var optimizēt resursu izmantošanu, grupējot vairākas uzvednes vienā API izsaukumā, īpaši, ja līdzīgi vaicājumi tiek veikti bieži.
17. Kā es varu optimizēt savu API lietojumu ārpus noslogojuma laikiem?
18. Plānojot steidzamus pieprasījumus ārpus sastrēguma stundās, varat vienmērīgi sadalīt slodzi un izvairīties no lietošanas ierobežojumu sasniegšanas sastrēgumu laikā.
19. Kādas alternatīvas ir pieejamas, ja es pārsniedzu kvotas ierobežojumus?
20. Ja jūsu projektam joprojām ir nepieciešams vairāk resursu, varat izpētīt, izmantojot dažādus modeļus vai API galapunktus, kuriem ir lielākas ietilpības iespējas Google ģeneratīvajā AI.

Galvenie ieteikumi Google ģeneratīvo AI kvotu kļūdu pārvaldīšanai

Kvotas izsmelšanas kļūdu atkļūdošana ir būtiska, lai nodrošinātu uzticamu API mijiedarbību. Pārraugot kvotu ierobežojumus Google Cloud Console, iestatot brīdinājumus un optimizējot pieprasījumus, izstrādātāji var aktīvi risināt problēmas, kas saistītas ar “resurss ir izsmelts”, un uzlabot savas lietojumprogrammas veiktspēju.

Papildu prakse, piemēram, atkārtota mēģinājuma loģika, pieprasījumu komplektēšana un bieži izmantoto uzvedņu saglabāšana kešatmiņā, vēl vairāk optimizē resursu izmantošanu. Kopā šīs stratēģijas sniedz izstrādātājiem iespēju efektīvi novērst ar kvotām saistītas kļūdas, saglabājot lietojumprogrammu stabilitāti un darbību bez pārtraukumiem. 🚀