Yahoo Crypto datu kopēšanas problēmu novēršana Google izklājlapās

Kāpēc Yahoo Crypto Scraping vairs nedarbojas Google izklājlapās

vēsturisko kriptovalūtu cenu nokasīšana no Yahoo Finance tieši Google izklājlapās kādreiz bija vienkārša un efektīva metode iecienītāko kriptovalūtu izsekošanai. 🪙 Tomēr, ja nesen mēģinājāt to darīt, iespējams, pamanījāt problēmu — tagad jūsu formulas atgriež kļūdu, atstājot datus nepilnīgus.

Šķiet, ka Yahoo vietnes struktūra ir mainījusies, izjaucot iepriekšējās skrāpēšanas metodes, piemēram IMPORTREGEX. Tas bieži notiek, kad vietnes atjaunina savus izkārtojumus vai ievieš pasākumus, lai novērstu automātisku datu ieguvi. Lai gan tas ir nomākts, tas ir izplatīts izaicinājums, ar ko saskaras datu entuziasti.

Šajā rakstā mēs izpētīsim, kāpēc jūsu iepriekšējā metode pārstāja darboties, izmantojot tādus piemērus kā BTC-USD vēsturiskie dati, un to, vai joprojām ir iespējams ienest šo informāciju tieši Google izklājlapās. Mēs arī apspriedīsim iespējamās alternatīvas, ja tieša nokasīšana vairs nav iespējama.

Sekojiet līdzi padomiem, kā pielāgoties šīm izmaiņām, kā arī iespējamos risinājumus kriptovalūtas cenu izsekošanas izklājlapas atjaunošanai. Kas zina? Iespējams, atradīsit vēl labāku veidu, kā automatizēt datu darbplūsmu! 🚀

Kā Google izklājlapās atrisināt Yahoo Crypto nokasīšanas problēmas

Iepriekš sniegtie skripti risina problēmu, kas saistīta ar vēsturisko kriptovalūtu cenu izgūšanu no Yahoo Finance pēc strukturālām izmaiņām viņu vietnē. Google Apps Script risinājums ir pielāgots lietotājiem, kuri paļaujas uz Google izklājlapām datu automatizēšanai. Tas ienes datus tieši no Yahoo finanšu API līdzīgiem galapunktiem, apstrādā informāciju un aizpilda lapu pēc rindas. Funkcija UrlFetchApp.fetch() šeit ir galvenais, ļaujot skriptam piekļūt ārējam tīmekļa saturam, piemēram, CSV failiem, kas satur vēsturiskus cenu datus.

Lai nodrošinātu elastību, skripts izveido dinamisku URL, izmantojot vaicājuma parametrus, piemēram, "period1" un "period2", kas nosaka datu datumu diapazonu. Izmantojot sadalīt (), ienestais CSV saturs tiek sadalīts pārvaldāmās daļās — rindās un kolonnās — pirms tiek pievienots Google izklājlapai, izmantojot appendRow(). Šī pieeja atdarina manuālu datu ievadi, taču to nemanāmi automatizē. Piemēram, ja izsekojat BTC-USD cenas iknedēļas atjauninājumiem, šis skripts novērš atkārtotu datu manuālu kopēšanu un ielīmēšanu. 🚀

Python skripts nodrošina vēl vienu risinājumu, jo īpaši lietotājiem, kuriem nepieciešama lielāka kontrole vai kuri vēlas saglabāt datus lokāli. Ar bibliotēkām, piemēram Skaista zupa un pieprasījumus, skripts nokasa Yahoo Finance vietni tieši, parsējot tās HTML struktūru. Komandas, piemēram, atrast_visu() atrodiet konkrētus elementus, piemēram, tabulas rindas, kurās ir kriptogrāfijas dati. Pēc tam šīs rindas tiek apstrādātas un ierakstītas CSV failā, izmantojot Python csv.writer(). Šī metode ir ideāli piemērota lietotājiem, kuri dod priekšroku aizmugursistēmas automatizācijai vai vēlas programmatiski apstrādāt lielas datu kopas. Piemēram, kriptovalūtas analītiķis varētu izmantot šo skriptu, lai izveidotu vēsturisku datu arhīvu ilgtermiņa analīzei. 📈

Lai nodrošinātu stabilu veiktspēju, abos skriptos ir iekļauti kļūdu apstrādes mehānismi. Google Apps skriptā Logger.log() palīdz atkļūdot problēmas, fiksējot iespējamās kļūdas, piemēram, neveiksmīgus API pieprasījumus. Līdzīgi Python skripts izmanto try-izņemot blokus, lai apstrādātu neveiksmīgus HTTP pieprasījumus vai negaidītas vietnes izmaiņas. Tas padara risinājumus pielāgojamus Yahoo vietņu struktūras izmaiņām. Turklāt vienību testēšana, kas ieviesta ar Python vienības tests modulis nodrošina šo skriptu uzticamu darbību dažādos scenārijos, piemēram, izgūstot datus par vairākām kriptovalūtām vai dažādos laika periodos.

Abas pieejas piedāvā atšķirīgas priekšrocības atkarībā no lietotāja darbplūsmas. Google Apps Script ir lieliski piemērots datu integrēšanai tieši izklājlapās ar minimālu piepūli, savukārt Python nodrošina elastību un mērogojamību sarežģītiem lietošanas gadījumiem. Izvēloties pareizo rīku, lietotāji var efektīvi risināt problēmu, kas saistīta ar Yahoo vēsturisko kriptovalūtu datu nokasīšanu, nodrošinot viņu finanšu analīzes nepārtrauktu darbību. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Problēmu pārvarēšana kriptovalūtas datu nokasēšanā

Mūsdienu tīmekļa tehnoloģiju dēļ datu iegūšana no dinamiskām vietnēm, piemēram, Yahoo Finance, ir kļuvusi arvien sarežģītāka. Daudzas vietnes tagad izmanto JavaScript, lai ielādētu kritisku saturu, renderējot tradicionālās skrāpēšanas metodes, piemēram IMPORTREGEX, mazāk efektīva. Tā vietā alternatīvi rīki un metodes, piemēram, API vai automatizētas pārlūkprogrammas mijiedarbības, var apiet šos ierobežojumus. Piemēram, Yahoo nodrošina slēptu API galapunktu vēsturiskiem kriptogrāfijas datiem, ļaujot lietotājiem tieši pieprasīt informāciju, nevis analizēt HTML saturu.

Vēl viens būtisks aspekts ir jūsu skriptu integritātes saglabāšana, kad vietnes maina savas struktūras. Šī problēma bieži rodas finanšu nokasīšanas laikā, jo platformas atjaunina savu izkārtojumu vai pievieno drošības slāņus, piemēram, CAPTCHA. Izturīgs risinājums ietver vietnes izmaiņu uzraudzību un skripta modificēšanu, lai tas pielāgotos. Tādi rīki kā Python selēns var automatizēt pārlūkprogrammas darbības, palīdzot lietotājiem ienest dinamiski ielādētu saturu, neradot tādas kļūdas kā #REF!. Piemēram, vairāku kriptovalūtu datu ieguves automatizācija dažādos periodos nodrošina precizitāti un ietaupa laiku. 🔄

Visbeidzot, izkopto datu integrēšana darbplūsmās ir ļoti svarīga efektivitātei. Google izklājlapu lietotājiem ārējo skriptu apvienošana ar iebūvētām funkcijām, piemēram IMPORTA DATI var palīdzēt. Vienkāršs Python skripts, kas ienes Yahoo datus un eksportē tos ar Google izklājlapām saderīgā CSV formātā, rada nevainojamu procesu. Iedomājieties tirgotāju, kuram stratēģijai ir vajadzīgas ikdienas BTC cenas; viņi var ieplānot šī uzdevuma automātisku izpildi, nodrošinot, ka viņiem vienmēr ir atjaunināti dati bez manuālas ievades. 📈