Kā novērst JavaScript atgriešanas problēmas Streamlit Python integrācijā

JavaScript integrācijas izaicinājumu pārvarēšana pakalpojumā Streamlit

Streamlit ir jaudīgs rīks datu vadītu tīmekļa lietotņu izveidei, izmantojot Python, bet integrējot JavaScript funkcijas dažkārt var radīt negaidītas problēmas. Izstrādātāji bieži saskaras ar problēmām, mēģinot izpildīt JavaScript kodu un izgūt tā rezultātus programmā Streamlit.

Izplatīta neapmierinātība rodas, kad a JavaScript funkcijas atgriešanas vērtība ir nepareizi atveidots kā 0, pat ja pati funkcija šķiet loģiski pamatota. Šī situācija var mulsināt izstrādātājus, īpaši tos, kuri pārzina gan Python, gan JavaScript, izraisot laikietilpīgu problēmu novēršanu.

Norādītajā piemērā lietotājs mēģina izsaukt vienkāršu anonīmu funkciju JavaScript, kas atgriež vērtību 2. Tomēr tā vietā, lai iegūtu gaidīto rezultātu, izvade vienmēr parāda 0, radot neskaidrības par to, kas kodā varētu būt nepareizi. izpildi.

Šajā rakstā ir apskatītas problēmas, kas var izraisīt šo problēmu, un sniegta pareiza sintakse, lai pareizi integrētu JavaScript programmā Streamlit. Mēs sadalīsim kodu, identificēsim iespējamās nepareizās konfigurācijas un ieteiksim alternatīvas pieejas, lai nodrošinātu, ka JavaScript funkcijas atgriež gaidītās vērtības.

Streamlit un JavaScript: integrācijas procesa izpratne

Sniegtie piemēri parāda, kā integrēties JavaScript funkcijas uz Python balstītā Streamlit lietojumprogrammā, lai uzlabotu interaktivitāti. Viena no galvenajām risinātajām problēmām ir nepieciešamība nodrošināt pareizu saziņu starp priekšgala JavaScript kodu un aizmugursistēmas Python loģiku. Sākotnējā problēmā lietotājs mēģināja izpildīt JS funkciju programmā Streamlit, taču saņēma negaidītu rezultātu. Šī problēma tika atrisināta, izmantojot modulāras metodes un Streamlit html() komponents, lai iegultu JavaScript skriptus tieši lietojumprogrammā.

Pirmajā skriptā tiek izsaukta vienkārša JavaScript funkcija, lai atgrieztu fiksētu skaitli (2), un rezultāts tiek tverts, izmantojot window.parent.postMessage(). Šī metode ir būtiska, jo tā nodrošina, ka JavaScript funkcijas izvadi var nosūtīt uz Python aizmugursistēmu, pārvarot ierobežojumu, ka Streamlit tieši neatbalsta JS izpildi ar atgriešanas vērtībām. Vietturis, kas izveidots, izmantojot st.empty() ļauj lietotnei dinamiski atjaunināt saturu, tiklīdz tiek saņemta JavaScript atbilde, nodrošinot vienmērīgu lietotāja pieredzi bez lapas atkārtotas ielādes.

Otrā pieeja balstās uz to, ieviešot modularitāti un kļūdu apstrādi. Šeit tiek izveidots ciparu ievades lauks ar st.number_input() ļauj lietotājiem nodot datus JavaScript funkcijai, kas pēc tam veic vienkāršu aprēķinu. Izmēģināšanas bloku iekļaušana nodrošina, ka nederīgās ievades tiek agri uztvertas, tādējādi novēršot lietojumprogrammu avārijas. Šī modulārā pieeja padara kodu atkārtoti lietojamu un pielāgojamu, ļaujot izstrādātājiem paplašināt funkcionalitāti, vienkārši mainot JavaScript loģiku vai ievades validācijas noteikumus.

Risinājuma pēdējā daļa ietver vienību testu rakstīšanu, izmantojot Python vienības tests ietvaros. Šie testi nodrošina, ka gan Streamlit, gan JavaScript komponenti darbojas pareizi dažādos scenārijos. Izmantošana Testsession() ļauj simulēt lietotāju mijiedarbību ar lietotni, palīdzot izstrādātājiem identificēt iespējamās kļūdas. Turklāt tādas metodes kā assertPaaugstina() apstiprināt izņēmumu apstrādi, nodrošinot, ka kļūdas tiek pārvaldītas eleganti. Kopumā Streamlit, JavaScript un pareizu testēšanas metožu kombinācija rada stabilu sistēmu interaktīvu tīmekļa lietojumprogrammu izstrādei.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Divvirzienu komunikācijas izmantošana, izmantojot JavaScript un Streamlit

Strādājot ar Plūsmīga, viens spēcīgs, bet bieži nepietiekami izmantots aspekts ir divvirzienu komunikācijas izveide starp priekšgalu (JavaScript) un aizmugursistēmu (Python). Lai gan daudzi izstrādātāji izmanto JavaScript vienkāršiem vizuāliem elementiem, dziļāka integrācija var nodrošināt dinamiskus atjauninājumus un interaktīvākas tīmekļa lietojumprogrammas. Iepriekš apspriestā problēma, kurā JavaScript funkcija atgriež 0, nevis paredzamo vērtību, norāda uz trūkstošu sakaru tiltu starp abām tehnoloģijām.

Viena no metodēm, kā pārvarēt šo izaicinājumu, ir izmantot JavaScript, lai aktivizētu Python funkcijas un otrādi, radot nevainojamu datu plūsmu. To var panākt, iegulstot JavaScript tieši programmā Streamlit, izmantojot html() funkciju un izmantojot notikumu klausītājus, piemēram, window.parent.postMessage(). Galvenais ir nodrošināt, ka vecāku un bērnu saziņas modelis ir pareizi iestatīts, un Python puse ir gatava uztvert šos notikumus un attiecīgi reaģēt. Pareiza kļūdu apstrāde abos galos nodrošina, ka neparedzētas ievades nepārtrauc sakaru plūsmu.

Vēl viens noderīgs rīks, ko izpētīt, ir slēptā izmantošana HTML veidlapas JavaScript kodā, kas var īslaicīgi saglabāt datus vai aktivizēt aizmugursistēmas izsaukumus, nepārlādējot lapu. Tas nodrošina lietotājam atsaucīgāku mijiedarbību. Turklāt, integrējot JavaScript bibliotēkas (piemēram, D3.js vizualizācijai) programmā Streamlit, var atbloķēt papildu funkcijas, kas pārsniedz pamata diagrammas. Šī pieeja var pārveidot vienkāršu Python lietotni par ļoti dinamisku saskarni, kas izskatās kā mūsdienīga vienas lapas lietojumprogramma.