TLS sertifikāta noslēpumi tiek dinamiski ievadīti Helm veidnēs manifestu vadītai izvietošanai.

Kā dinamiski integrēt TLS sertifikātus OpenShift maršrutos

Izvietojot lietojumprogrammas, TLS sertifikātu droša un efektīva pārvaldība ir ļoti svarīga. Tādos iestatījumos kā OpenShift, kur noslēpumi var atrasties drošā glabātuvē, nevis koda krātuvē, izaicinājums ir dinamiski integrēt šos noslēpumus izvietošanas manifestos.

Iedomājieties, ka jūs ģenerējat savus Kubernetes manifestus, izmantojot "helm template", nevis tieši izvietojat ar Helm. Šī pieeja apvienojumā ar tādiem rīkiem kā ArgoCD sinhronizēšanai rada papildu sarežģītību: TLS sertifikāta noslēpumu dinamiska ienešana manifestos.

Piemēram, tipiskā maršruta konfigurācijā ("route.yaml"), iespējams, vēlēsities aizpildīt TLS laukus, piemēram, sertifikātu (`tls.crt`), atslēgu (`tls.key`) un CA sertifikātu ( `ca.crt`) lidojumā. Tas ļauj izvairīties no sensitīvu datu cietā kodēšanas, padarot jūsu izvietošanu gan drošu, gan modulāru. 🌟

Bet vai to var panākt dinamiski, izmantojot Helm veidnes un Kubernetes noslēpumus manifestu vadītā stratēģijā? Izpētīsim, kā Helm funkcijas "uzmeklēšanas" un dinamisko vērtību izmantošana var atrisināt šo problēmu, vienlaikus saglabājot drošību un elastību jūsu izvietošanas konveijerā. 🚀

TLS noslēpumu dinamiska pārvaldība Kubernetes izvietojumos

In a uz manifestu balstīta izvietošanas stratēģija, galvenais izaicinājums ir drošā TLS noslēpumu iegūšana un integrēšana jūsu Kubernetes konfigurācijās, nekodējot sensitīvus datus. Pirmais skripts, kas rakstīts Helm veidnēm, izmanto tādas funkcijas kā uzmeklēšana dinamiski izgūt noslēpumus manifesta ģenerēšanas laikā. Šī pieeja ir īpaši noderīga, ja strādājat ar tādiem rīkiem kā ArgoCD, lai sinhronizētu manifestus dažādās vidēs. Tādu funkciju kombinācija kā hasKey un b64dec nodrošina, ka tiek apstrādāti tikai derīgi un pareizi kodēti noslēpumi, novēršot izpildlaika kļūdas.

Piemēram, iedomājieties, ka jums ir dinamiski jāaizpilda TLS lauki failā "route.yaml". Tā vietā, lai manifestā iegultu sensitīvo TLS sertifikātu, atslēgu un CA sertifikātu, Helm veidne izpildes laikā vaicā Kubernetes slepeno krātuvi. Izmantojot Helm komandu, piemēram, lookup("v1", "Secret", "namespace", "secret-name")', tā droši ienes datus no klastera. Tas novērš nepieciešamību glabāt noslēpumus jūsu kodu krātuvē, nodrošinot labāku drošību. 🚀

Uz Python balstītais risinājums nodrošina programmatisku veidu, kā iegūt un apstrādāt Kubernetes noslēpumus. Tas izmanto Kubernetes Python klientu, lai izgūtu noslēpumus un pēc tam dinamiski ieraksta tos YAML failā. Tas ir īpaši efektīvi, ģenerējot vai apstiprinot manifestus ārpus Helm, piedāvājot lielāku elastību izvietošanas darbplūsmu automatizācijā. Piemēram, šī pieeja, iespējams, būs jāizmanto CI/CD konveijeros, kur manifesta izveidi apstrādā pielāgoti skripti. Atšifrējot base64 kodētos slepenos datus un ievadot tos maršrutā.yaml, jūs nodrošināsiet, ka sensitīvie dati tiek droši pārvaldīti visā konveijerā. 🛡️

Uz Go balstīts risinājums ir vēl viena pieeja, kas pielāgota augstas veiktspējas vidēm. Izmantojot Kubernetes Go klientu, varat tieši iegūt noslēpumus un programmatiski ģenerēt konfigurācijas. Piemēram, vidēs ar augstām caurlaidspējas prasībām vai stingriem latentuma ierobežojumiem Go efektivitāte nodrošina netraucētu mijiedarbību ar Kubernetes API. Skripts ne tikai ienes un atkodē TLS datus, bet arī ietver spēcīgu kļūdu apstrādi, padarot to ļoti uzticamu ražošanas lietošanai. Izmantojot modulārās funkcijas pakalpojumā Go, tiek nodrošināts, ka kodu var atkārtoti izmantot citām Kubernetes resursu integrācijām nākotnē.

{{- if .Values.ingress.tlsSecretName }}
{{- $secretData := (lookup "v1" "Secret" .Release.Namespace .Values.ingress.tlsSecretName) }}
{{- if $secretData }}
{{- if hasKey $secretData.data "tls.crt" }}
certificate: |
  {{- index $secretData.data "tls.crt" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- if hasKey $secretData.data "tls.key" }}
key: |
  {{- index $secretData.data "tls.key" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- if hasKey $secretData.data "ca.crt" }}
caCertificate: |
  {{- index $secretData.data "ca.crt" | b64dec | nindent 6 }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

from kubernetes import client, config
import base64
import yaml

# Load Kubernetes config
config.load_kube_config()

# Define namespace and secret name
namespace = "default"
secret_name = "tls-secret-name"

# Fetch the secret
v1 = client.CoreV1Api()
secret = v1.read_namespaced_secret(secret_name, namespace)

# Decode and process secret data
tls_cert = base64.b64decode(secret.data["tls.crt"]).decode("utf-8")
tls_key = base64.b64decode(secret.data["tls.key"]).decode("utf-8")
ca_cert = base64.b64decode(secret.data["ca.crt"]).decode("utf-8")

# Generate route.yaml
route_yaml = {
    "tls": {
        "certificate": tls_cert,
        "key": tls_key,
        "caCertificate": ca_cert
    }
}

# Save to YAML file
with open("route.yaml", "w") as f:
    yaml.dump(route_yaml, f)

print("Route manifest generated successfully!")

package main
import (
    "context"
    "encoding/base64"
    "fmt"
    "os"

    "k8s.io/client-go/kubernetes"
    "k8s.io/client-go/tools/clientcmd"
)

func main() {
    // Load kubeconfig
    config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", os.Getenv("KUBECONFIG"))
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Create clientset
    clientset, err := kubernetes.NewForConfig(config)
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Get secret
    secret, err := clientset.CoreV1().Secrets("default").Get(context.TODO(), "tls-secret-name", metav1.GetOptions{})
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }

    // Decode and print secret data
    tlsCrt, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["tls.crt"]))
    tlsKey, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["tls.key"]))
    caCrt, _ := base64.StdEncoding.DecodeString(string(secret.Data["ca.crt"]))

    fmt.Printf("Certificate: %s\n", tlsCrt)
    fmt.Printf("Key: %s\n", tlsKey)
    fmt.Printf("CA Certificate: %s\n", caCrt)
}

TLS noslēpumu nodrošināšana pakalpojumā Kubernetes: dinamiskā pieeja

Strādājot ar a uz manifestu balstīta izvietošana stratēģija, viens no svarīgākajiem aspektiem, kas jāņem vērā, ir sensitīvu datu, piemēram, TLS sertifikātu, apstrādes drošība un elastība. Šo noslēpumu cietā kodēšana jūsu repozitorijā ir ne tikai nedroša, bet arī padara jūsu lietojumprogrammu mazāk pārnēsājamu dažādās vidēs. Dinamiskā pieeja, piemēram, noslēpumu iegūšana izpildlaikā, izmantojot Helm veidnes vai Kubernetes API izsaukumus, nodrošina, ka jūsu lietojumprogramma ir droša, vienlaikus atbalstot automatizētas darbplūsmas.

Vēl viens svarīgs aspekts ir nodrošināt saderību ar tādiem rīkiem kā ArgoCD. Tā kā ArgoCD sinhronizē iepriekš ģenerētos manifestus, nevis izvieto tieši caur Helm, noslēpumu dinamiska ievadīšana šajos manifestos kļūst sarežģīta, taču būtiska. Izmantojot Helm's uzmeklēšana funkcionalitāti vai programmatiskos risinājumus Python vai Go, varat nodrošināt, ka noslēpumi tiek droši iegūti no Kubernetes Secret veikala. Tādā veidā, pat ja manifesti ir iepriekš ģenerēti, tie dinamiski pielāgojas, pamatojoties uz vides slepeno konfigurāciju. 🚀

Turklāt automatizācija ir izvietošanas mērogošanas atslēga. Ieviešot konveijerus, kas ienes, atkodē un ievada TLS noslēpumus, tiek samazināta manuāla iejaukšanās un novērstas kļūdas. Piemēram, integrējot Python skriptus, lai apstiprinātu TLS sertifikātus, vai Go klientus, lai apstrādātu augstas veiktspējas vajadzības, tiek palielināta gan uzticamība, gan efektivitāte. Katra no šīm metodēm nodrošina arī atbilstību drošības paraugpraksei, piemēram, izvairīšanās no vienkārša teksta sensitīviem datiem jūsu konveijeros vai manifestos. 🌟