FastAPI ലേക്ക് വലിയ ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഡോക്കർ കമ്പോസിലെ 502 മോശം ഗേറ്റ്‌വേ പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

ഫയൽ അപ്‌ലോഡ് സമയത്ത് ഡോക്കർ 502 പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

FastAPI, Docker Compose, ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ എന്നിവയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് ഇടയ്ക്കിടെ പിശകുകൾ നേരിടാം, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകളിൽ. ഡെവലപ്പർമാർ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു പൊതു പ്രശ്നം a 502 മോശം ഗേറ്റ്വേ പിശക്, പ്രത്യേകിച്ച് 120MB .7z ആർക്കൈവ് പോലുള്ള വലിയ ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ.

സെർവർ ടൈംഔട്ടുകൾ, ഡോക്കറിലെ കോൺഫിഗറേഷൻ പരിധികൾ, അല്ലെങ്കിൽ Nginx-ൽ നേരിടുന്നത് പോലുള്ള റിവേഴ്സ് പ്രോക്സി പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഒന്നിലധികം കാരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇത്തരത്തിലുള്ള പിശക് ഉണ്ടാകാം. ഈ സ്ഥിരമായ അപ്‌ലോഡ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് മൂലകാരണം മനസ്സിലാക്കുന്നത് പ്രധാനമാണ്.

നിങ്ങൾ അപ്‌ലോഡുകൾക്കായി FastAPI-യുടെ Swagger UI ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രോസസ്സിനിടെ, പ്രത്യേകിച്ച് ചെറിയ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾക്കൊപ്പം, ആപ്ലിക്കേഷൻ പുതുക്കാനോ ക്രാഷ് ചെയ്യാനോ ശ്രമിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചേക്കാം. ഈ ലക്ഷണങ്ങൾ പൊരുത്തമില്ലാത്ത പെരുമാറ്റത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, കൂടുതൽ ഡീബഗ്ഗിംഗ് ആവശ്യമാണ്.

ഈ ഗൈഡിൽ, ഫയൽ വലുപ്പ പരിധികൾ, റിവേഴ്‌സ് പ്രോക്‌സി തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ മറ്റ് ബാക്കെൻഡ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ, ഈ പിശകുകൾക്ക് കാരണമായേക്കാവുന്ന കാര്യങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ മുഴുകും. ഡോക്കർ രചന പരിസ്ഥിതി. FastAPI ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ആവർത്തിച്ചുള്ള പിശകുകൾ തടയുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരങ്ങളും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.

ഡോക്കർ കമ്പോസിനൊപ്പം FastAPI-യിലെ 502 പിശകിനുള്ള പരിഹാരം മനസ്സിലാക്കുന്നു

നേരത്തെ നൽകിയ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വലിയ ഫയലുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് 120MB .7z ആർക്കൈവ്, FastAPI, ഡോക്കർ കമ്പോസ് എന്നിവ വഴി അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിലെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. പ്രധാന ഘടകങ്ങളിൽ ഒന്ന് ഉപയോഗമാണ് പശ്ചാത്തല ജോലികൾ FastAPI-യിൽ. പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ background_tasks.add_task() കമാൻഡ്, ഫയൽ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ പ്രോസസ്സ് അസമന്വിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതായത് ഇത് പ്രധാന അഭ്യർത്ഥന സൈക്കിളിനെ തടയില്ല. വലിയ ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ കാലഹരണപ്പെടൽ പിശകുകൾ തടയുന്നതിന് ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ഈ സവിശേഷത കൂടാതെ, പ്രധാന ത്രെഡിലെ എല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ FastAPI ശ്രമിക്കും, സെർവർ പ്രതികരിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുത്താൽ 502 മോശം ഗേറ്റ്‌വേ പിശകിന് കാരണമാകും.

യുടെ ഉപയോഗമാണ് മറ്റൊരു പ്രധാന സവിശേഷത shutil.copyfileobj() അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഫയൽ ഡിസ്കിലേക്ക് കാര്യക്ഷമമായി എഴുതുന്ന രീതി. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ വലിയ ഫയലുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, കാരണം ഇത് ഫയൽ സ്‌ട്രീമിൽ നിന്ന് കഷണങ്ങളായി വായിക്കുന്നു, ഇത് മെമ്മറി ഓവർലോഡ് തടയുന്നു. ഒന്നിലധികം ഉപയോക്താക്കൾ ഒരേസമയം ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്‌തേക്കാവുന്ന പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്, ഓവർറൈറ്റിംഗ് തടയാൻ ഓരോ ഫയലിനും തനതായ പേര് ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പൈത്തണിലെ UUID ഫംഗ്‌ഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഒരു ഫയലിൻ്റെ പേര് അദ്വിതീയമല്ലെങ്കിൽ, അപ്‌ലോഡ് പ്രക്രിയയ്ക്കിടെ ഫയൽ അഴിമതിയോ വൈരുദ്ധ്യങ്ങളോ നിങ്ങൾക്ക് നേരിടേണ്ടി വന്നേക്കാം.

ഇത് ഉപയോഗിച്ച് FastAPI സെർവറിനുള്ള സമയപരിധി നീട്ടുന്നതിനായി ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഫയൽ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു uvicorn --ടൈമൗട്ട്-ജീപ്-ലൈവ് ഓപ്ഷൻ. വലിയ ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ ഗണ്യമായ സമയമെടുക്കുമ്പോൾ പോലും, സെർവറിന് ക്ലയൻ്റുമായി ദീർഘനേരം ഒരു കണക്ഷൻ നിലനിർത്താൻ കഴിയുമെന്ന് ഈ കമാൻഡ് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇത് 300 സെക്കൻഡ് (അല്ലെങ്കിൽ 5 മിനിറ്റ്) ആയി സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, കണക്ഷൻ അകാലത്തിൽ അടയ്ക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ഇത് ഡോക്കറെ തടയുന്നു, ഇത് പലപ്പോഴും 502 പിശകിന് കാരണമാകുന്നു. ദൈർഘ്യമേറിയ പ്രക്രിയകളിൽ സ്ഥിരത നിലനിർത്താനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

അവസാനമായി, സജ്ജീകരിച്ച് വലിയ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ അനുവദിക്കുന്നതിൽ Nginx കോൺഫിഗറേഷൻ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു client_max_body_size നിർദ്ദേശം 200MB. 1MB-യുടെ സ്ഥിരസ്ഥിതി പരിധിയേക്കാൾ വലിയ ഫയലുകൾ Nginx-ന് സ്വീകരിക്കാനാകുമെന്ന് ഈ മാറ്റം ഉറപ്പാക്കുന്നു. കൂടെ ചേർന്നു proxy_read_timeout ബാക്കെൻഡ് സെർവറിൻ്റെ പ്രതികരണത്തിനായി കൂടുതൽ സമയം കാത്തിരിക്കാൻ സെർവറിനെ അനുവദിക്കുന്ന നിർദ്ദേശം, മന്ദഗതിയിലുള്ളതോ വലുതോ ആയ ഫയൽ കൈമാറ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു. ഈ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ ഒന്നിച്ച്, ഡോക്കർ കമ്പോസ് എൻവയോൺമെൻ്റുകളിൽ ക്രാഷുചെയ്യാതെയോ 502 പിശകുകൾ വരുത്താതെയോ വലിയ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളുടെ FastAPI അപ്ലിക്കേഷന് കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

ഡോക്കർ കമ്പോസ് ഉപയോഗിച്ച് FastAPI-യിലെ ഫയൽ വലുപ്പ പ്രശ്നങ്ങൾ മറികടക്കുന്നു

ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകളെ ബാധിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന വശം ഡോക്കർ രചന മെമ്മറി, ടൈംഔട്ടുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി സെർവർ പരിധികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതാണ് എൻവയോൺമെൻ്റ്സ്. സെർവർ ടൈംഔട്ട് അഡ്ജസ്റ്റുമെൻ്റുകൾക്കും റിവേഴ്സ് പ്രോക്സി കോൺഫിഗറേഷനുകൾക്കും പുറമേ, ലഭ്യമായ മെമ്മറിയും സിപിയു ഉറവിടങ്ങളും പോലുള്ള സിസ്റ്റം-ലെവൽ നിയന്ത്രണങ്ങളും ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകളെ ബാധിക്കും. 120MB .7z ആർക്കൈവ് പോലെയുള്ള ഒരു വലിയ ഫയൽ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, സെർവർ മെമ്മറി ക്ഷീണത്തിലോ ഉയർന്ന CPU ഉപയോഗത്തിലോ പ്രവർത്തിക്കാം, ഇത് ക്രാഷുചെയ്യാനോ അല്ലെങ്കിൽ പ്രക്രിയയുടെ മധ്യത്തിൽ പുതുക്കാനോ ഇടയാക്കും. ഒന്നിലധികം ഉപയോക്താക്കൾ ഒരേസമയം ഫയലുകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് കൂടുതൽ വഷളാക്കാം.

മറ്റൊരു നിർണായക കാര്യം, കണ്ടെയ്‌നറൈസേഷൻ കാരണം ഫയൽ അപ്‌ലോഡ് പ്രകടനം കുറയാനിടയുണ്ട് എന്നതാണ്. ഡോക്കർ ഓരോ കണ്ടെയ്‌നറിനും ഉറവിടങ്ങൾ വേർതിരിക്കുന്നു, അതായത് ശരിയായി ക്രമീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, വലിയ ഫയലുകൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഒരു കണ്ടെയ്‌നറിന് മതിയായ ഉറവിടങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കില്ല. നിങ്ങൾ അനുഭവിച്ച 16-17 MB ശ്രേണി പോലെയുള്ള ചെറിയ ഫയലുകൾ പോലും കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ സെർവർ പുതുക്കുന്നതിനോ ക്രാഷാകുന്നതിനോ ഇത് ഇടയാക്കും. നിങ്ങളുടെ ഡോക്കർ കണ്ടെയ്‌നറുകൾക്ക് ആവശ്യമായ സിപിയുവും മെമ്മറി ഉറവിടങ്ങളും അനുവദിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, കൂടാതെ പരിധികൾ യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ പരീക്ഷിക്കേണ്ടതാണ്.

അവസാനമായി, FastAPI-യുടെ അഭ്യർത്ഥന കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സ്ട്രീമിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ചങ്ക്ഡ് ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകളെ അനുവദിക്കുന്നു. സെർവറിൻ്റെ മെമ്മറി അധികരിക്കാതെ വലിയ ഫയലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഇത് സഹായിക്കും. Nginx, Uvicorn, Docker റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷനുകളുടെ ശരിയായ കോൺഫിഗറേഷനുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, സ്ട്രീമിംഗ് നിങ്ങളുടെ API കൂടുതൽ ശക്തമാക്കും. ഈ അധിക ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത്, പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെൻ്റുകളിൽ വലിയതോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരേസമയം വരുന്നതോ ആയ ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ മികച്ച സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നു.