ഡൈനാമിക് ഓപ്പൺ സെർച്ച് ഇൻഡക്സ് നാമകരണത്തിലൂടെ AWS Otel Exporter പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

AWS OpenTelemetry, OpenSearch എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് വെല്ലുവിളികളെ മറികടക്കുന്നു

OpenSearch-നൊപ്പം AWS OpenTelemetry (Otel) സമന്വയിപ്പിക്കുമ്പോൾ, എല്ലാം സുഗമമായി തോന്നിയേക്കാം-ഒരു ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണത്തെ പിശക് സന്ദേശങ്ങളിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നത് വരെ. ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്‌സ് പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി ഞാൻ അടുത്തിടെ എൻ്റെ ഓപ്പൺ സെർച്ച് സിങ്ക് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്‌തപ്പോൾ അങ്ങനെയായിരുന്നു. 🛠️

ഇത് ലളിതമായി തോന്നി: സിങ്ക് `ലോഗുകൾ-%{yyyy.MM}` എന്നതിലേക്ക് ക്രമീകരിക്കുക, പൈപ്പ്‌ലൈൻ പുനരാരംഭിക്കുക, പതിവുപോലെ തുടരുക. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ചെറിയ മാറ്റം ഒരു അപ്രതീക്ഷിത HTTP 401 പിശകിന് കാരണമായി. പെട്ടെന്ന്, ലോഗുകൾ കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നില്ല, ഡീബഗ്ഗിംഗ് മെഷീനിൽ ഒരു പ്രേതത്തെ പിന്തുടരുന്നത് പോലെ തോന്നി. 😓

OpenSearch, Otel എന്നിവയ്‌ക്കുള്ള ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ പൊതുവെ സഹായകരമാണെങ്കിലും, ഇതുപോലുള്ള പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങൾ-ഒരു ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്‌സ് പേര് ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നിടത്ത്-പലപ്പോഴും ഉത്തരങ്ങൾക്കായി ഉപയോക്താക്കൾ നെട്ടോട്ടമോടുന്നു. ഓൺലൈൻ ഫോറങ്ങൾ തിരയുമ്പോൾ, ഞാൻ തനിച്ചല്ലെന്ന് മനസ്സിലായി; പലർക്കും സമാനമായ വെല്ലുവിളികൾ നേരിട്ടെങ്കിലും വ്യക്തമായ തീരുമാനങ്ങൾ ഇല്ലായിരുന്നു.

ഈ ലേഖനം അത്തരം പിശകുകളുടെ മൂലകാരണത്തിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുന്നു, എന്തുകൊണ്ടാണ് അവ സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും അവ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ പരിചയസമ്പന്നനായ എഞ്ചിനീയർ ആണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ AWS ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ യാത്ര ആരംഭിക്കുകയാണെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്ലൈൻ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. 🚀

AWS Otel Exporter Scripts ഡൈനാമിക് ഓപ്പൺസെർച്ച് പ്രശ്നങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കുന്നു

മുകളിൽ സൃഷ്‌ടിച്ച പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്‌സ് നാമകരണം, ഓപ്പൺ സെർച്ച് ഉപയോഗിച്ച് AWS Otel-ലെ പ്രാമാണീകരണം എന്നിവയുടെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്‌ട OpenSearch എൻഡ്‌പോയിൻ്റിലേക്ക് ലോഗുകൾ അയയ്‌ക്കാൻ ആദ്യ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് `requests.post` രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് `ലോഗുകൾ-{yyyy.MM}` പോലുള്ള ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്സ് നാമകരണ കൺവെൻഷനുകളുമായുള്ള അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു. HTTPBasicAuth ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, സ്‌ക്രിപ്റ്റ് അഭ്യർത്ഥന പ്രാമാണീകരിക്കുന്നു, HTTP 401 അനധികൃതം പോലുള്ള പിശകുകൾ തടയുന്നു. വലിയ തോതിലുള്ള ലോഗിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ടീമുകൾക്ക് ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, അവിടെ ആധികാരികത പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രവർത്തനങ്ങളെ തടസ്സപ്പെടുത്താം. 🛠️

രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്സ് നാമകരണ ക്രമീകരണങ്ങൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് `requests.get` രീതി OpenSearch സൂചിക ടെംപ്ലേറ്റ് കോൺഫിഗറേഷൻ വീണ്ടെടുക്കുന്നു. ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, കാരണം തെറ്റായ സൂചിക ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ലോഗുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് പരാജയപ്പെടാൻ ഇടയാക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ടെംപ്ലേറ്റ് ഡൈനാമിക് പ്ലെയ്‌സ്‌ഹോൾഡറുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഓപ്പൺ സെർച്ച് ലോഗ് ഡാറ്റ നിരസിക്കും. എളുപ്പത്തിൽ ഡീബഗ്ഗിംഗിനായി ടെംപ്ലേറ്റ് ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്ന `json.dumps` കമാൻഡ് വഴി വ്യക്തമായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകിക്കൊണ്ട് സൂചിക ക്രമീകരണങ്ങൾ ശരിയായി ക്രമീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉറപ്പാക്കുന്നു. നൂറുകണക്കിന് ലോഗ് സ്ട്രീമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഇത് ഒരു ലൈഫ് സേവർ ആണ്, കാരണം ഇത് തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ വേട്ടയാടുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നു. 💡

യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്, മൂന്നാം സ്ക്രിപ്റ്റിൽ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശക്തവും പിശകുകളില്ലാത്തതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. `unittest.mock.patch` ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഓപ്പൺ സെർച്ചിലേക്കുള്ള API കോളുകളെ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് പരിഹസിക്കുന്നു, ഇത് പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റയെ ബാധിക്കാതെ തന്നെ അവരുടെ പൈപ്പ്‌ലൈനിൻ്റെ സ്വഭാവം സാധൂകരിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്ക്രിപ്റ്റ് വിജയകരമായ ഒരു ലോഗ് സമർപ്പണത്തെ അനുകരിക്കുകയും പ്രതികരണ നിലയും JSON ഔട്ട്പുട്ടും പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മാറ്റങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇത് വളരെ നിർണായകമാണ്, കാരണം അസാധുവായ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ എത്തിച്ചേരാനാകാത്ത എൻഡ്‌പോയിൻ്റുകൾ പോലുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി പരിശോധിക്കാൻ ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. തത്സമയ പരിതസ്ഥിതികളിൽ പരിഹാരങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത്തരം പരിശോധന ആത്മവിശ്വാസം നൽകുന്നു.

ലോഗുകൾ അയയ്ക്കുക, ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സാധൂകരിക്കുക, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് എന്നിവയുടെ സംയോജിത സമീപനം AWS Otel, OpenSearch എന്നിവയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് സമഗ്രമായ ഒരു പരിഹാരം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ മോഡുലാരിറ്റിയുടെയും പുനരുപയോഗക്ഷമതയുടെയും പ്രാധാന്യം തെളിയിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പൈപ്പ്ലൈനിൻ്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ പ്രാമാണീകരണ ലോജിക് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനാകും, അതേസമയം സൂചിക മൂല്യനിർണ്ണയ സ്ക്രിപ്റ്റ് ആനുകാലികമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാം. ഡൈനാമിക് കോൺഫിഗറേഷനുകളോ മറ്റ് സങ്കീർണ്ണമായ സജ്ജീകരണങ്ങളോ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, ലോഗിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ഉറപ്പാക്കുന്നു. പ്രാമാണീകരണവും കോൺഫിഗറേഷനും പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ പരിഹാരങ്ങൾ മണിക്കൂറുകളോളം ഡീബഗ്ഗിംഗ് ലാഭിക്കുകയും പ്രവർത്തനങ്ങൾ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 🚀

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json
# Define OpenSearch endpoint and dynamic index name
endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
index_name = "logs-{yyyy.MM}"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Sample log data to send
log_data = {
    "log": "Test log message",
    "timestamp": "2024-11-25T00:00:00Z"
}
# Send log request with authentication
try:
    response = requests.post(
        endpoint,
        json=log_data,
        auth=HTTPBasicAuth(username, password)
    )
    response.raise_for_status()
    print("Log successfully sent:", response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to send log:", str(e))

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# OpenSearch endpoint
opensearch_url = "https://<opensearch-endpoint>/_index_template/logs-template"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Check template for dynamic index configuration
try:
    response = requests.get(opensearch_url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
    response.raise_for_status()
    template = response.json()
    print("Template retrieved:", json.dumps(template, indent=2))
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to retrieve template:", str(e))

import unittest
from unittest.mock import patch
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
class TestOpenSearch(unittest.TestCase):
    @patch("requests.post")
    def test_send_log(self, mock_post):
        mock_post.return_value.status_code = 200
        mock_post.return_value.json.return_value = {"result": "created"}
        endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
        auth = HTTPBasicAuth("user", "pass")
        response = requests.post(endpoint, json={}, auth=auth)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertEqual(response.json(), {"result": "created"})
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

AWS Otel-ലെ ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്സ് നാമകരണ വെല്ലുവിളികൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

`ലോഗുകൾ-%{yyyy.MM}` പോലെയുള്ള ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്സ് നാമകരണം ഓപ്പൺസെർച്ചിൽ നന്നായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റ നിലനിർത്തുന്നതിന് നിർണായകമാണ്. ലോഗുകളെ തീയതി പ്രകാരം തരംതിരിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു, തിരയൽ കാര്യക്ഷമതയും പ്രകടനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സവിശേഷത നടപ്പിലാക്കുന്നത് പ്രാമാണീകരണ പിശകുകളോ പൈപ്പ് ലൈൻ തടസ്സങ്ങളോ പോലുള്ള അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, OpenSearch സിങ്കിലേക്ക് ശരിയായ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ ശരിയായി കൈമാറിയില്ലെങ്കിൽ ഒരു HTTP 401 പിശക് സംഭവിക്കാം. 🛠️

സൂചിക ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഡൈനാമിക് നാമകരണ കൺവെൻഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിലാണ് മറ്റൊരു വെല്ലുവിളി. തീയതി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പാറ്റേണുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് OpenSearch-ന് പ്രത്യേക കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ആവശ്യമാണ്. ടെംപ്ലേറ്റ് ഈ കൺവെൻഷനുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ലെങ്കിൽ, ലോഗുകൾ ഡ്രോപ്പ് ചെയ്യപ്പെടും, ഇത് ഡാറ്റ നഷ്‌ടത്തിന് കാരണമാകും. എഞ്ചിനീയർമാർ പലപ്പോഴും ഇത് അവഗണിക്കുന്നു, ഇത് നീണ്ട ഡീബഗ്ഗിംഗ് സെഷനുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള ടൂളുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയോ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവ മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് ഈ അപകടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കും.

അവസാനമായി, പൈപ്പ്ലൈനിൻ്റെ പരിശോധനയും നിരീക്ഷണവും സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിനുള്ള അവശ്യ ഘട്ടങ്ങളാണ്. ശരിയായ അലേർട്ടുകളോ മൂല്യനിർണ്ണയ സംവിധാനങ്ങളോ ഇല്ലാതെ ഡൈനാമിക് ഇൻഡക്‌സിംഗിലെ പെട്ടെന്നുള്ള പ്രശ്‌നം ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോയേക്കാം. ലോഗ് സമർപ്പണങ്ങൾ അനുകരിക്കുന്നതിനും സൂചിക ടെംപ്ലേറ്റുകൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനും യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പൈപ്പ്ലൈൻ വിശ്വസനീയമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ആധികാരികതയും ടെംപ്ലേറ്റ് അനുയോജ്യതയും പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഒരു ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്ത സ്ക്രിപ്റ്റ് വിന്യസിക്കുന്നത് ഭാവിയിലെ തകരാറുകൾ തടയുകയും വിലപ്പെട്ട സമയവും പരിശ്രമവും ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യും. 🚀