അപ്പാച്ചെ എയർഫോൺ ൽ ചലനാത്മകമായ ടാസ്ക് മാനേ ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഹാർഡ്കോഡിംഗ് ടാസ്ക് അസോസിയേഷനുകളേക്കാൾ dag_run.conf ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോ സാധ്യമാണ്. ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ പലപ്പോഴും ചാഞ്ചാട്ടങ്ങൾ, ഈ രീതി പ്രത്യേകിച്ച് സഹായകരമാകുന്നിടത്ത് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾക്കായി, ഈ രീതി പ്രത്യേകിച്ചും സഹായകരമാണ്. ടാസ്ക്ഫ്ലോ API അല്ലെങ്കിൽ പൈന്തോൺപറേറ്റർമാരെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വർക്ക്ഫ്രോകൾ ബാഹ്യ ട്രിഗറുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയും. ഡൈനാമിക് ഡാഗുകൾ സമകാലിക ഡാറ്റാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് സ്കേലബിൾ ഓപ്ഷൻ നൽകുന്നു, അവ വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാസറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, അവ ഓട്ടോമാറ്റിംഗ് എറ്റ് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്ട്രീംലൈനിംഗ് ടാസ്ക് വധശിക്ഷ ചെയ്യുന്നു.

പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു ഉബുണ്ടു വെർച്വൽ മെഷീനിൽ (VM) docker-compose ഉപയോഗിച്ച് Apache Airflow സജ്ജീകരിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഇഷ്‌ടാനുസൃത കോൺഫിഗറേഷനുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ നേരിടുമ്പോൾ. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ ആവശ്യകതകൾക്ക് തടസ്സമില്ലാത്ത വിന്യാസം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, പാതകൾ, അനുമതികൾ, ഡിപൻഡൻസികൾ എന്നിവയിലെ സാധാരണ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള സഹായകരമായ വഴികൾ ഈ ലേഖനം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.