പൈത്തൺ അസൈൻമെൻ്റുകളിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായ "NaN" ഫലങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റാ വ്യതിയാനങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഫയലുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ. പിശകുകളില്ലാത്ത കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനായി, ഈ ഗൈഡ് പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് സംഖ്യകൾക്കായി വ്യത്യസ്ത ശരാശരികൾ കണക്കാക്കുന്നതിനും float('NaN') ഉപയോഗിച്ച് നഷ്‌ടമായ മൂല്യങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും ഒരു വഴി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഗ്രേഡിംഗിൻ്റെ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഫോർമാറ്റിംഗ് ഘട്ടങ്ങളും ഇത് ചർച്ചചെയ്യുന്നു. പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി പൈത്തണിൻ്റെ ശ്രമിക്കുക...ഒഴികെ, ഫയൽ റീഡിംഗിനായി തുറന്ന ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാം വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് അസൈൻമെൻ്റുകൾക്കും യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിനും സഹായകരമാക്കുന്നു.