ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡൽ പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ള ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ഓപ്പറേഷനുകൾക്കായി Apache Spark-നുള്ളിൽ UDF-കൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, Spark-ൻ്റെ "SparkContext ഡ്രൈവറിൽ മാത്രമേ ഉപയോഗിക്കാനാകൂ" എന്ന പ്രശ്നം നേരിടുന്നത് സാധാരണമാണ്. ജോലി വിതരണത്തെ നിയന്ത്രിക്കുന്ന SparkContext-ൻ്റെ കർശനമായ ഡ്രൈവർ-ബൗണ്ട് സ്വഭാവം കൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്. വിതരണം ചെയ്‌ത ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പൈപ്പ്‌ലൈനുകളിലെ സീരിയലൈസേഷൻ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ തടയുന്നതിലൂടെയും ഓരോ നോഡിലും വീണ്ടും ആരംഭിക്കാതെ തന്നെ മോഡൽ ആക്‌സസ് ഉറപ്പുനൽകുന്നതിലൂടെയും, ബ്രോഡ്‌കാസ്റ്റ് വേരിയബിളുകൾ പോലുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ ഒരു വർക്കർ നോഡുകളുമായി മോഡലുകൾ പങ്കിടാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു. കാര്യക്ഷമമായ രീതി. ബ്രോഡ്‌കാസ്റ്റ് സമീപനങ്ങളാൽ സങ്കീർണ്ണമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള സ്പാർക്കിൻ്റെ കഴിവ് വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.