PostgreSQL-ൽ, ഒരു ഇമെയിൽ വിലാസം ഒരു പ്രാഥമിക കീയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉചിതമാണോ?

PostgreSQL-ൽ ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ പ്രാഥമിക കീകളായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു

ബാക്ക്എൻഡ് സൊല്യൂഷൻ: ഒരു പോസ്റ്റ്‌ഗ്രെഎസ്‌ക്യുഎൽ ഡാറ്റാബേസിൽ ഇമെയിൽ പ്രാഥമിക കീ ആയി നിർവചിക്കാൻ SQL ഉപയോഗിക്കുന്നു

-- Step 1: Create a users table with email as the primary key
CREATE TABLE users (
    email VARCHAR(255) PRIMARY KEY, -- Email is unique and primary
    username VARCHAR(100) NOT ,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- Step 2: Insert sample data to validate the table structure
INSERT INTO users (email, username)
VALUES ('user1@example.com', 'user1'),
       ('user2@example.com', 'user2');

-- Step 3: Attempt to insert duplicate email to test constraints
-- This will fail with a unique constraint violation
INSERT INTO users (email, username)
VALUES ('user1@example.com', 'duplicate_user');

താരതമ്യത്തിനായി ഒരു ഓട്ടോ-ഇൻക്രിമെൻ്റിംഗ് പ്രൈമറി കീ നടപ്പിലാക്കുന്നു

ബാക്ക്എൻഡ് സൊല്യൂഷൻ: PostgreSQL-ൽ പ്രാഥമിക താക്കോലായി സ്വയമേവ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന സംഖ്യാ ഐഡി

-- Step 1: Create a users table with an auto-incrementing ID
CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY, -- Numeric ID as primary key
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT ,
    username VARCHAR(100) NOT ,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

-- Step 2: Insert sample data
INSERT INTO users (email, username)
VALUES ('user1@example.com', 'user1'),
       ('user2@example.com', 'user2');

-- Step 3: Validate that duplicate emails are disallowed
-- This will fail because of the unique constraint on email
INSERT INTO users (email, username)
VALUES ('user1@example.com', 'duplicate_user');

ഇമെയിലിനും ന്യൂമെറിക് പ്രൈമറി കീ അപ്രോച്ചുകൾക്കുമുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്

യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ: PostgreSQL ഡാറ്റാബേസിൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുള്ള പൈത്തൺ കോഡ്

import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Step 1: Connect to the PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect("dbname=testdb user=postgres password=secret")
cur = conn.cursor()

# Step 2: Test insertion of unique and duplicate emails
try:
    cur.execute("INSERT INTO users (email, username) VALUES (%s, %s)",
                ('user3@example.com', 'user3'))
    conn.commit()
    print("Test passed: Unique email inserted")
except Exception as e:
    print(f"Test failed: {e}")

try:
    cur.execute("INSERT INTO users (email, username) VALUES (%s, %s)",
                ('user1@example.com', 'duplicate_user'))
    conn.commit()
    print("Test failed: Duplicate email allowed")
except Exception as e:
    print("Test passed: Duplicate email blocked")

# Step 3: Close connections
cur.close()
conn.close()

അദ്വിതീയ ഇമെയിലിനുള്ള മുൻഭാഗ മൂല്യനിർണ്ണയം

മുൻഭാഗം: സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അദ്വിതീയ ഇമെയിൽ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് JavaScript

// Step 1: Check email uniqueness via AJAX
document.getElementById("email").addEventListener("blur", function () {
    const email = this.value;
    fetch("/check-email?email=" + encodeURIComponent(email))
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
            if (data.exists) {
                alert("Email already in use!");
                this.value = "";
            }
        });
});

പ്രാഥമിക കീകൾ, ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾ

1. എന്തുകൊണ്ട് ഇമെയിൽ ഒരു പ്രാഥമിക കീ ആയി ഉപയോഗിക്കരുത്?
2. ഇമെയിലുകൾ അദ്വിതീയമാണെങ്കിലും, സംഖ്യാ ഐഡികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇൻഡക്‌സിംഗ്, താരതമ്യം പോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു. കൂടാതെ, ഇമെയിലുകൾ മാറിയേക്കാം, ഇത് സങ്കീർണതകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.
3. എങ്ങനെ എ SERIAL പ്രാഥമിക പ്രധാന ജോലി?
4. ദി SERIAL കീവേഡ് ഒരു ഓട്ടോ-ഇൻക്രിമെൻ്റിംഗ് ഇൻ്റിജർ കോളം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഇത് സ്ഥിരതയുള്ളതും ഒതുക്കമുള്ളതുമായ പ്രാഥമിക കീകൾക്ക് അനുയോജ്യമാണ്.
5. ഒരു പ്രാഥമിക കീ ആകാതെ ഇമെയിൽ ഇപ്പോഴും അദ്വിതീയമാകുമോ?
6. അതെ, ഒരു ചേർക്കുന്നു UNIQUE പ്രൈമറി കീ ആയി ഒരു സംഖ്യാ ഐഡി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇമെയിൽ കോളത്തിലേക്കുള്ള നിയന്ത്രണം അദ്വിതീയത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
7. ഒരു ഇമെയിൽ മാറുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും?
8. ഇമെയിൽ ഒരു പ്രാഥമിക കീ ആണെങ്കിൽ, അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ബന്ധപ്പെട്ട റെക്കോർഡുകളിലൂടെ കാസ്‌കേഡ് ചെയ്യണം, അത് പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുണ്ട്. സംഖ്യാ ഐഡികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഈ പ്രശ്നം ഒഴിവാക്കുന്നു.
9. ഒരു പ്രാഥമിക കീ ആയി ഇമെയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യങ്ങളുണ്ടോ?
10. അതെ, ചെറിയ ഡാറ്റാബേസുകൾക്കോ ​​സിസ്റ്റങ്ങൾക്കോ ​​ഇമെയിലുകൾ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കേന്ദ്രമായിരിക്കുന്നതും മാറ്റാൻ സാധ്യതയില്ലാത്തതും ആയതിനാൽ, ഇത് ഡിസൈൻ ലളിതമാക്കും.
11. ഇൻഡെക്‌സിംഗ് ഇമെയിൽ സംഭരണ ​​വലുപ്പത്തെ ബാധിക്കുമോ?
12. അതെ, സ്‌ട്രിംഗ് അധിഷ്‌ഠിത പ്രൈമറി കീകൾ സംഖ്യാ ഐഡികളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വലിയ സൂചികകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു, ഇത് സ്‌റ്റോറേജ് ആവശ്യങ്ങൾ ചെറുതായി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.
13. അന്തർദേശീയവൽക്കരണത്തെക്കുറിച്ചും ഇമെയിൽ അദ്വിതീയതയെക്കുറിച്ചും എന്താണ്?
14. ആധുനിക ഡാറ്റാബേസുകൾ ഇത് നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഇമെയിലുകളിലെ നിലവാരമില്ലാത്ത പ്രതീകങ്ങളോ എൻകോഡിംഗുകളോ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കും.
15. എനിക്ക് ഇമെയിലും മറ്റൊരു ഫീൽഡും ഉള്ള ഒരു സംയോജിത പ്രാഥമിക കീ ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ?
16. അതെ, ഇമെയിൽ പോലുള്ള ഫീൽഡുകളും ഒരു തനതായ ഉപയോക്തൃ കോഡും സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് ഇമെയിലിൻ്റെ ചില കേന്ദ്രീകൃതത നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് അദ്വിതീയത ഉറപ്പാക്കും.
17. എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു psycopg2 പൈത്തണിലെ ഈ പ്രശ്‌നത്തിൽ സഹായിക്കണോ?
18. ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ അദ്വിതീയ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, പാരാമീറ്റർ ചെയ്ത അന്വേഷണങ്ങളും ശക്തമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
19. ഫ്രണ്ട്എൻഡ് മൂല്യനിർണ്ണയത്തിന് ഡാറ്റാബേസ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമോ?
20. അതെ, AJAX അല്ലെങ്കിൽ സമാനമായ രീതികൾ വഴി ഇമെയിൽ അദ്വിതീയത സാധൂകരിക്കുന്നത് അനാവശ്യ ഡാറ്റാബേസ് അന്വേഷണങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. 🚀

ശരിയായ പ്രധാന തീരുമാനം എടുക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ പ്രകടനവും സ്കേലബിളിറ്റി ആവശ്യകതകളും മനസ്സിലാക്കുന്നത് ഒരു പ്രാഥമിക കീയായി ഒരു ഇമെയിൽ വിലാസവും ഒരു സംഖ്യാ ഐഡിയും തമ്മിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സംഖ്യാ ഐഡികൾ പലപ്പോഴും വേഗതയുള്ളതാണ്, അതേസമയം ഇമെയിലുകൾ പോലെയുള്ള അദ്വിതീയ സ്ട്രിംഗുകൾ ഡിസൈൻ ലളിതമാക്കുന്നു. ഈ ഘടകങ്ങളുടെ തൂക്കം പ്രധാനമാണ്. 🚀

സ്റ്റോറേജ് കാര്യക്ഷമതയും അപ്‌ഡേറ്റുകളുടെ എളുപ്പവും പോലുള്ള ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക. സംഖ്യാ ഐഡികൾ സ്ഥിരതയുള്ളതും ഇൻഡെക്‌സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതുമാണ്, അതേസമയം സ്‌ട്രിംഗുകൾ അപ്‌ഡേറ്റുകളെ സങ്കീർണ്ണമാക്കും. ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി നിങ്ങളുടെ തീരുമാനത്തെ വിന്യസിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ശക്തവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ഡിസൈൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.