വിവിധ വരികളിൽ നിന്നും പവർ ബൈയിലെ വിവിധ വരികളിൽ നിന്നും നിരകളിലും വിഭജനത്തിലേക്ക് DAX എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

പവർ ബൈയിൽ കെപിഐ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ മാസ്റ്ററിംഗ്: ഒരു ഡാക്സ് സമീപനം

പവർ ബൈ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ കീ പ്രകടന സൂചകങ്ങൾ (കെപിഐഎസ്) കാര്യക്ഷമമായി വെല്ലുവിളിയാകും. മിക്കപ്പോഴും, വ്യത്യസ്ത വരികളിലും നിരകളിലും നിന്ന് മൂല്യങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും വേണം, പക്ഷേ സ്ഥിരസ്ഥിതി അഗ്രഗേഷൻ രീതികൾ എല്ലായ്പ്പോഴും മതിയാകില്ല. പതനം

ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കെപിഐയുടെ ജിപി മൂല്യം ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട കെപിഐയുടെ ജിപി മൂല്യം വിഭജിച്ച് ജിപി% (മൊത്ത ലാഭം) കണക്കാക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ അത്തരമൊരു സാഹചര്യം സംഭവിക്കുന്നു. ശരിയായ മൂല്യങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനും എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന് ഇത് DAX എക്സ്പ്രഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

നിങ്ങൾ ഫിനാൻഷ്യൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക, വ്യത്യസ്ത കെപിഐ വരികളിലുടനീളം വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന കണക്കുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾ ഒരു ശതമാനം കണക്കുകൂടേണ്ടതുണ്ട്. ഒരൊറ്റ നിരയ്ക്കുള്ളിൽ സംഗ്രഹിക്കാനോ വിഭജിക്കാനോ പ്രവർത്തിക്കില്ല - നിങ്ങൾ ഒന്നിലധികം വരികളെ വ്യക്തമായി പരാമർശിക്കണം.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, കൃത്യമായ കെപിഐ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഡാക്സ് ഫിൽട്ടറിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രശ്നം എങ്ങനെ പരിഹരിക്കപ്പെടുമെന്ന് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. പവർ ബൈ അല്ലെങ്കിൽ റോവർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പോരാടുന്ന പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു ഉപയോക്താവ്, ഈ ഗൈഡ് ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഒരു ഘടനാപരമായ സമീപനം നൽകും. പതനം

പവർ ബൈയിൽ കെപിഐ വിശകലനത്തിനായി ഡാക്സ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

പവർ ബൈ, ഒന്നിലധികം വരികളും നിരകളും ആവശ്യപ്പെടുന്ന കെപിഐ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അത് ട്രിക്കി ആകാം. ഇത് പരിഹരിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ ഡാക്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കണക്കാക്കുക, അരിപ്പ, വീതിക്കുക ആവശ്യമായ മൂല്യങ്ങൾ ചലനാത്മകമായി എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന്. ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് കെപിഐ 7 ൽ നിന്ന് ജിപി മൂല്യം നേടുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് കെപി 3, കെപിഐ 4 എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിൽപ്പനയുടെ ആകെത്തുകയാണ് ഇത് വിഭജിച്ച്. ഒരു മുഴുവൻ നിരയെ മൊത്തത്തിൽ സമാഹരിക്കുന്നതിനുപകരം പ്രസക്തമായ വരികൾ മാത്രമേ പരിഗണിക്കൂ എന്ന് ഈ രീതി ഉറപ്പാക്കുന്നു. പതനം

ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച മറ്റൊരു സമീപനം sumx , ഡിവിഷൻ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ വിൽപ്പന തുക കണക്കാക്കാൻ ഫിൽട്ടർ ചെയ്ത വരികൾക്ക് മുകളിലൂടെ ഇറേറേറ്റുകൾ കണക്കാക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്റ്റാൻഡേർഡിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഈ പ്രവർത്തനം റോ-ലെവൽ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ മികച്ച നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും സങ്കീർണ്ണമായ കെപിഐ ഘടനകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റലിന് ചലനാത്മകമായി മാറുന്ന മൂല്യങ്ങൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ശരിയായ വരികൾ മാത്രം ശരിയായ കണക്കുകൂട്ടലിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നുവെന്ന് sumx ഉറപ്പാക്കുന്നു. കെപിഐ നിർവചനത്തിന് വ്യത്യസ്തമായ സാമ്പത്തിക ഡാഷ്ബോർഡുകളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. പതനം

ഞങ്ങളുടെ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ സാധൂകരിക്കാൻ, ഞങ്ങൾ സംഗ്രഹകോളികൾ നടപ്പിലാക്കി, ഗ്രൂപ്പുകൾ ആജ്ഞാപിക്കുകയും സാഹചര്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. ഒരു തത്സമയ പവർ ബി റിപ്പോർട്ടിൽ നിന്ന് അവരെ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് DAX എക്സ്പ്രഷനുകൾ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുമോ എന്ന് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ ഈ ഘട്ടം നിർണായകമാണ്. ശരിയായ പരിശോധനയില്ലാതെ, പിശകുകൾ പോലുള്ള പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാണാതായ മൂല്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ കാണാതായ മൂല്യങ്ങൾ

അവസാനമായി, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വൈദ്യുതി അന്വേഷണം , ഞങ്ങൾ ഒരു തിരക്കഥ ഞങ്ങൾ നൽകി, അത് ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് ഞങ്ങൾ നൽകി പവർ ബൈ . പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ് കുറയ്ക്കുന്നതിനാൽ വലിയ ഡാറ്റാസറ്റുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഈ സമീപനം പ്രയോജനകരമാണ്. തത്സമയ കണക്കുകൂട്ടൽ ലോഡ് . table.addcolly , ലിസ്റ്റ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ , ഡാറ്റ ഉറവിട തലത്തിൽ ശരിയായ ജിപി% മൂല്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തതും പ്രതികരിക്കുന്നതുമായ ഡാഷ്ബോർഡ് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും.

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

പവർ ബൈയിൽ കെപിഐ താരതമ്യങ്ങൾക്കുള്ള നൂതന ഡാക്സ് ടെക്നിക്കുകൾ

അടിസ്ഥാന കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കപ്പുറം, ഡാക്സ് ഡൈനാമിക് വരി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അഗ്രഗേഷനുകൾ അനുവദിക്കുന്നു , ക്രോസ്-വരി കണക്കുകൂട്ടലുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന കെപിസിനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു ശക്തമായ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു VROR (വേരിയബിളുകൾ) ഇന്റർമീഡിയറ്റ് മൂല്യങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിനും ആവർത്തിച്ചുള്ള കണക്കുകൂട്ടലുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും DAX- ൽ DAX- ൽ. സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ പോലെ വരുമാനവും ലാഭവും മാർജിനുകൾ, ഡിവിഷൻ പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വേരിയബിളുകളെ വേരിയബിളുകൾ സംഭരിക്കുന്നു

മറ്റൊരു പ്രധാന ആശയം സന്ദർഭ സംക്രമണം . പവർ ബി , കണക്കുകൂട്ടലുകൾ എങ്ങനെ പെരുമാറുമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിൽ സ്ഥിരമായ ഒരു കഥാപാത്രത്തെ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഉപയോഗിക്കുന്നു കണക്കാക്കുക ഫിൽട്ടർ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരസ്ഥിതി വരി സന്ദർഭം അസാധുവാക്കാനും ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഫിൽട്ടർ പ്രയോഗിക്കാനും ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർദ്ദിഷ്ട കെപിഐ വിഭാഗങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലാഭകരമായ മാർജിനുകൾ കണക്കുകൂട്ടണമെങ്കിൽ , ശരിയായ ഡാറ്റ മാത്രം പരിഗണിക്കുന്നതിനായി ഞങ്ങൾ സന്ദർഭം ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

കൂടാതെ, ഡൈനാമിക് നടപടികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് റിപ്പോർട്ട് ഇന്റക് ആക്ടിവിറ്റി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. uneraLationsitylisk dax- ൽ ഒഴിവാക്കുക വഴി, ഡിമാൻഡ് സംബന്ധിച്ച വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ ബന്ധങ്ങൾക്കിടയിൽ മാറാൻ കഴിയും. ഒന്നിലധികം ടൈംഫ്രെയിമുകളോ ബിസിനസ്സ് യൂണിറ്റുകളിലോ കെപിസിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സെയിൽസ് ഡാഷ്ബോർഡിൽ, പ്രതിമാസം പ്രതിമാസവും വാർഷിക ലാഭ കണക്കുകൂട്ടലുകളും തമ്മിൽ ടോഗിൾ ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു പ്രകടന പ്രവണതകളിൽ ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. പതനം