DevContainers-ൽ Celery, CeleryBeat, Flower, FastAPI എന്നിവ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

ഫാസ്റ്റാപ്പി, സെലറി, അനുബന്ധ സേവനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഡൈനാമിക് ഡോക്കർ സജ്ജീകരണം

ഒരു വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഡൈനാമിക് സർവീസ് മാനേജ്‌മെൻ്റ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിന് ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഡോക്കർ കമ്പോസിനൊപ്പം പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു. റിസോഴ്സ് ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി സേവനങ്ങൾ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സെലറി സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

ഈ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സെലറി സേവനങ്ങളുടെ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. കണ്ടെയ്‌നറുകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഇത് പൈത്തണിനായി ഡോക്കർ SDK ഉപയോഗിക്കുന്നു.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

സെലറി വർക്ക്ഫ്ലോ പരിശോധിക്കുന്ന യൂണിറ്റ്

ഈ പൈത്തൺ ടെസ്റ്റ് സ്‌ക്രിപ്റ്റ് സെലറി ടാസ്‌ക് എക്‌സിക്യൂഷൻ എൻവയോൺമെൻ്റ് സാധൂകരിക്കാനും മോഡുലാരിറ്റിയും കൃത്യതയും ഉറപ്പാക്കാനും പൈറ്റെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

ഡോക്കറിനെയും സെലറി സംയോജനത്തെയും കുറിച്ച് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

1. ഡോക്കറിന്റെ രചന പ്രൊഫൈലുകളുടെ ഉദ്ദേശ്യം എന്താണ്?
2. ഗ്രൂപ്പിംഗ് സേവനങ്ങളെ ലോജിക്കൽ വിഭാഗങ്ങളായി അവർ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് കണ്ടെയ്നറുകളുടെ സെലക്ടീവ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "സ്ഥിരസ്ഥിതി" പ്രൊഫൈലിൽ ഫാസ്റ്റാപ്പി പോലുള്ള അവശ്യ സേവനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്താം, "ഓപ്ഷണൽ" പ്രൊഫൈൽ ഉൾപ്പെടുന്നു Celery തൊഴിലാളികൾ.
3. ഒരു ഓപ്ഷണൽ പ്രൊഫൈലിൽ നിന്ന് ഞാൻ എങ്ങനെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സേവനം ആരംഭിക്കും?
4. കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക docker compose --profile optional up celery "ഓപ്ഷണൽ" പ്രൊഫൈലിൽ പാത്രങ്ങൾ മാത്രം ആരംഭിക്കുന്നതിന്.
5. കണ്ടെയ്‌നറുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് ഡോക്കർ എസ്‌ഡികെ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനം എന്താണ്?
6. പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റുകളിലൂടെ ഡൈമെനാമിലായി ആരംഭമായി ആരംഭിക്കുകയോ നിർത്തുകയോ പോലുള്ള പാത്രങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രോഗ്രമാറ്റിക് നിയന്ത്രണം ഡോ പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് നിയന്ത്രണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
7. എനിക്ക് എങ്ങനെ സെലറി ടാസ്‌ക്കുകൾ തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനാകും?
8. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വെബ് അധിഷ്ഠിത മോണിറ്ററിംഗ് ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക celery -A app flower ഒരു വെബ് ഇന്റർഫേസ് വഴി ടാസ്ക് പുരോഗതിയും ലോഗുകളും കാണുന്നതിന്.
9. സെലറി വർണ്ണത്തെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന്റെ പ്രയോജനം എന്താണ് ഡിമാൻഡിൽ മാത്രം?
10. ഇത് വിഭവങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുകയും അനാവശ്യ API കോളുകൾ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിർദ്ദിഷ്ട ഇന്റഗ്രേഷൻ ടെസ്റ്റുകളിൽ പശ്ചാത്തല ടാസ്ക് പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമുള്ളതുവരെ നിങ്ങൾക്ക് ആരംഭത്തിൽ ആരംഭിക്കാൻ കഴിയും.

ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കാര്യക്ഷമമായ കണ്ടെയ്നർ മാനേജ്മെൻ്റ്

ഉൽപ്പാദനക്ഷമത നിലനിർത്തുന്നതിന് വികസന വിഭവങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് നിർണായകമാണ്. സെലറി, ഫ്ലവർ തുടങ്ങിയ സേവനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ആരംഭിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡവലപ്പർമാർക്ക് അനാവശ്യ ശ്രദ്ധ വ്യതിചലിക്കാതെ സവിശേഷതകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും. ഡോക്കർ കമ്പോസ് പ്രൊഫൈലുകൾ ഈ പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നു, വിഭവങ്ങൾ വിവേകത്തോടെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഡൈനാമിക് സർവീസ് ആക്റ്റിവേഷനും മൂല്യനിർണ്ണയവും നൽകിക്കൊണ്ട് സ്ക്രിപ്റ്റുകളും ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂടുകളും ഈ സജ്ജീകരണത്തെ കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. സംയോജിതമായി, ഈ ടൂളുകൾ വഴക്കമുള്ളതും കരുത്തുറ്റതുമായ അന്തരീക്ഷം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു, ഡവലപ്പർമാരെ അവരുടെ FastAPI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എളുപ്പത്തിൽ ഡീബഗ് ചെയ്യാനും പരിശോധിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. 🌟