സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് പിശക് പരിഹരിക്കുന്നു: സ്വഭാവം മാറുന്നതും ചെറിയ തരങ്ങളും ഒരു ഓപ്പറേറ്റർ ഇല്ല

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് SQL ചോദ്യങ്ങളുമായുള്ള പൊതുവായ അപകടങ്ങൾ: PostgreSQL-ൽ തരം പൊരുത്തക്കേടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

ഡവലപ്പർമാർ എന്ന നിലയിൽ, നാമെല്ലാവരും എവിടെനിന്നും വരുന്നതായി തോന്നുന്ന നിഗൂഢ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ നേരിട്ടിട്ടുണ്ട്. ഒരു മിനിറ്റ്, നമ്മുടെ സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ആപ്ലിക്കേഷൻ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; അടുത്തത്, പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഡാറ്റ തരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു പിശക് ഞങ്ങൾ ഉറ്റുനോക്കുന്നു. 😅 ഇത് നിരാശാജനകവും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നതുമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും സങ്കീർണ്ണമായ അന്വേഷണ സജ്ജീകരണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ.

അടുത്തിടെ, ഞാൻ സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ ഒരു PostgreSQL പിശക് നേരിട്ടു: "ഓപ്പറേറ്റർ നിലവിലില്ല: സ്വഭാവം വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു = ചെറുത്." a ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ ഈ സന്ദേശം കാണിച്ചു enums സെറ്റ് ഒരു SQL അന്വേഷണത്തിൻ്റെ IN ക്ലോസിൽ. enum തരവും ഡാറ്റാബേസ് കോളം തരവും തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേട്, നേരായ കോഡ് പോലെ തോന്നിയതിൽ ഒരു അപ്രതീക്ഷിത തടസ്സം സൃഷ്ടിച്ചു.

ഡാറ്റാബേസ് ക്വിർക്കുകളെയോ സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിനെയോ കുറ്റപ്പെടുത്തുന്നത് പ്രലോഭിപ്പിക്കുന്നതാണെങ്കിലും, യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം പലപ്പോഴും എനമുകളും ഡാറ്റാബേസ് തരങ്ങളും എങ്ങനെ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിലാണ്. Java enums, ഡാറ്റാബേസുകളിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രത്യേക കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് PostgreSQL. ഈ വിശദാംശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് സമയം ലാഭിക്കാനും സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ enums-ൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഭാവിയിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ തടയാനും കഴിയും.

ഈ ഗൈഡിൽ, ഞാൻ എങ്ങനെയാണ് പ്രശ്നം തിരിച്ചറിഞ്ഞതെന്നും ഒരു പ്രായോഗിക പരിഹാരത്തിലൂടെ നടന്നതെന്നും ഞാൻ വിശദീകരിക്കും. എൻ്റെ സ്വന്തം ഡീബഗ്ഗിംഗ് യാത്ര മുതൽ നിർദ്ദിഷ്‌ട കോഡ് പരിഹരിക്കലുകൾ വരെ, നിങ്ങളുടെ അന്വേഷണങ്ങളിലെ തരം പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഒഴിവാക്കാനും തടസ്സമില്ലാത്ത ഡാറ്റാബേസ് ഇടപെടലുകൾ ഉറപ്പാക്കാനും ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും. 🔧

PostgreSQL ഉപയോഗിച്ച് സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ ഡാറ്റാ തരം പൊരുത്തക്കേടുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

കൂടെ ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് കൂടാതെ PostgreSQL, ഡെവലപ്പർമാർ പലപ്പോഴും ടൈപ്പ് പൊരുത്തക്കേട് പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് enums. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, "ഓപ്പറേറ്റർ നിലവിലില്ല: പ്രതീകം വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു = സ്മോൾലിൻ്റ്" എന്ന പിശക് സംഭവിക്കുന്നു, കാരണം നേറ്റീവ് അന്വേഷണങ്ങളിൽ ഒരു Java enum-നെ SQL തരമായി നേരിട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ PostgreSQL-ന് കഴിയില്ല. ഇവിടെ, SystemAccounts എൻ്റിറ്റിയിൽ AccountType enum പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു യൂസർകോഡ് ഫീൽഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് Javaയിലെ "Personal" അല്ലെങ്കിൽ "CORPORATE" പോലുള്ള മൂല്യങ്ങൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു കൂട്ടം enums ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നേറ്റീവ് SQL അന്വേഷണം ശ്രമിക്കുമ്പോൾ, PostgreSQL-ന് സ്വയമേവ enum തരങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയില്ല, ഇത് ഈ പിശകിന് കാരണമാകുന്നു. ഇത് മറികടക്കാൻ, അന്വേഷണത്തിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിന് മുമ്പ് enum ഒരു സ്ട്രിംഗിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് നിർണായകമാണ്. 🎯

നൽകിയിരിക്കുന്ന പരിഹാരത്തിൽ, @Enumerated(EnumType.STRING) വ്യാഖ്യാനം ഉപയോഗിച്ച് SystemAccounts-ലെ enum മാപ്പിംഗ് ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ആരംഭിക്കുന്നു. ഓരോ അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പും ഒരു സംഖ്യാ ഓർഡിനലിനുപകരം ഒരു റീഡബിൾ സ്ട്രിംഗ് ആയി സംഭരിക്കുന്നതിന് ഇത് JPA-യോട് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. ഇതൊരു ചെറിയ മാറ്റമാണ്, പക്ഷേ ഇത് സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് ഭാവിയിലെ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ലളിതമാക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റാബേസിൽ ഡീബഗ്ഗിംഗ് സങ്കീർണ്ണമാക്കും. ഞങ്ങളുടെ റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ, SQL ലോജിക് വ്യക്തമാക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത @Query വ്യാഖ്യാനം ഉപയോഗിക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, PostgreSQL-ന് ഇപ്പോഴും അന്വേഷണത്തിൽ സ്ട്രിംഗുകളായി enums ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ, അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പ് മൂല്യങ്ങൾ കടന്നുപോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു സ്ട്രിംഗ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.

CriteriaBuilder API ഈ പ്രശ്നത്തിന് ഒരു ചലനാത്മക പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. CriteriaBuilder ഉപയോഗിച്ച്, ജാവയിൽ പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി ചോദ്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ നമുക്ക് നേറ്റീവ് SQL ഒഴിവാക്കാനാകും. കൈകൊണ്ട് SQL എഴുതാതെ enum ഫിൽട്ടറുകൾ ചേർക്കാൻ ഈ സമീപനം ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, ഇത് SQL പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും പരിപാലിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സ്‌ക്രിപ്റ്റിൽ, സെറ്റിലെ ഓരോ അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പും പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് cb.equal() ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ enum-ൻ്റെയും സ്‌ട്രിംഗ് മൂല്യത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രെഡിക്കേറ്റ് വ്യവസ്ഥകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. തുടർന്ന്, cb.or() ഈ പ്രവചനങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച്, ഒരേ ചോദ്യത്തിൽ ഒന്നിലധികം മൂല്യങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ ഫ്ലെക്‌സിബിൾ സജ്ജീകരണം, Enum-to-string പരിവർത്തനം ചലനാത്മകമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, PostgreSQL-നുമായുള്ള അനുയോജ്യത പ്രശ്നങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നു.

അവസാനമായി, അനുയോജ്യത പരിശോധിക്കുന്നതിന് പരിഹാരം ഒരു യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. യൂസർകോഡ് ഫീൽഡിന് "വ്യക്തിഗത" അല്ലെങ്കിൽ "കോർപ്പറേറ്റ്" മൂല്യങ്ങൾ സംഭരിക്കാനും പിശകുകളില്ലാതെ അവ വീണ്ടെടുക്കാനും കഴിയുമെന്ന് സാധൂകരിക്കുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങളുടെ അന്വേഷണത്തിൽ ഓരോ അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പും പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ജൂണിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. ഈ ടെസ്റ്റ് രീതി ആദ്യം ആവശ്യമായ അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പ് മൂല്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുകയും ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനായി findAllByUserCodes() അന്വേഷണം പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. assertNotNull() ഉം assertTrue() ചെക്കുകളും ചേർക്കുന്നത് അസാധുവായതോ തെറ്റായതോ ആയ മൂല്യങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നേരിടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നു, ഞങ്ങളുടെ പരിഹാരം എല്ലാ കേസുകളും ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ സജ്ജീകരണം ഉപയോഗിച്ച്, ഉൽപ്പാദനത്തിലെ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിലുടനീളം enum ചോദ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ആപ്ലിക്കേഷൻ നന്നായി തയ്യാറാണ്. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ഉപയോഗിച്ച് PostgreSQL-ൽ Enum ടു സ്ട്രിംഗ് പരിവർത്തനം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് PostgreSQL ഉപയോഗിച്ച്, ഡാറ്റാബേസ് അന്വേഷണങ്ങളിൽ enums കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് പലപ്പോഴും പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും enums ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുമ്പോൾ നേറ്റീവ് SQL അന്വേഷണങ്ങൾ. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, PostgreSQL Java enums-നെ നേരിട്ട് പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ല, പകരം ഒരു അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റാ തരം പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു varchar അല്ലെങ്കിൽ വാചകം അന്വേഷണങ്ങളിൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പ് പോലുള്ള ഒരു enum അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യേണ്ടിവരുമ്പോൾ, ചോദ്യം നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് Java enum ഒരു സ്ട്രിംഗ് മൂല്യത്തിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ PostgreSQL ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഈ പരിവർത്തനം സാധാരണ "ഓപ്പറേറ്റർ നിലവിലില്ല" എന്ന പിശകിനെ തടയുന്നു, ഇത് സ്മോളിൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സ്വഭാവം വ്യത്യാസമുള്ള പൊരുത്തമില്ലാത്ത തരവുമായി ഒരു enum താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഡാറ്റാബേസ് ശ്രമിക്കുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നു.

ഈ പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് @Enumerated(EnumType.STRING) സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ വ്യാഖ്യാനം, ഡാറ്റാബേസിൽ നേരിട്ട് സ്ട്രിംഗ് മൂല്യങ്ങളായി enums സംഭരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, നേറ്റീവ് അന്വേഷണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾക്ക്, അന്വേഷണത്തിനുള്ളിൽ തന്നെ enums സ്ട്രിംഗുകളായി പരിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടത് പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്. പോലുള്ള രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് .stream() ഒപ്പം map(Enum::name), ഞങ്ങളുടെ enum മൂല്യങ്ങൾക്കായി നമുക്ക് സ്ട്രിംഗ് പ്രാതിനിധ്യങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, അത് ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള പൊരുത്തക്കേട് പ്രശ്‌നങ്ങളില്ലാതെ PostgreSQL-ലേക്ക് കൈമാറാൻ കഴിയും. ഈ സമീപനം വഴക്കം ഉറപ്പാക്കുന്നു, പിശകുകളില്ലാതെ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ ഒന്നിലധികം അക്കൗണ്ട് ടൈപ്പ് മൂല്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ enum ഉപയോഗമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി, മറ്റൊരു സമീപനം ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് CriteriaBuilder SQL സ്വമേധയാ എഴുതാതെ തന്നെ ടൈപ്പ്-സേഫ് രീതിയിൽ ചോദ്യങ്ങൾ ഡൈനാമിക് ആയി നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന API. പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതും ഡാറ്റാബേസ്-അജ്ഞ്ഞേയവാദി കോഡും സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് ഈ API പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം ഇത് enum-കളെ അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റാബേസ് തരങ്ങളിലേക്ക് സ്വയമേവ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് തരം പിശകുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ഈ രീതി ഉപയോഗിച്ച്, അന്വേഷണ നിർമ്മാണ പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നു, കൂടാതെ വിവിധ enum-അടിസ്ഥാന ഫിൽട്ടറുകൾ ഒരു ഏകീകൃത രീതിയിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വഴക്കം ഡവലപ്പർമാർ നേടുന്നു.