ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്ന് ഒരു അസൂർ ലോജിക് ആപ്പിലേക്കുള്ള ഉപരിതല പിശകുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പിശക് ട്രാക്കിംഗ് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം

ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്ന് ഒരു അസൂർ ലോജിക് ആപ്പിലേക്കുള്ള ഉപരിതല പിശകുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പിശക് ട്രാക്കിംഗ് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം
ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്ന് ഒരു അസൂർ ലോജിക് ആപ്പിലേക്കുള്ള ഉപരിതല പിശകുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പിശക് ട്രാക്കിംഗ് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താം

അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിലും ലോജിക് ആപ്പ് ഇൻ്റഗ്രേഷനിലും മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പ്രശ്‌നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു

ഒരു അസൂർ ലോജിക് ആപ്പിനും നിർണായക ഡാറ്റാ പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന അസൂർ ഫംഗ്ഷനും ഇടയിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത വർക്ക്ഫ്ലോ സജ്ജീകരിക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. എല്ലാം സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു, ഓരോ ഓട്ടത്തിലും ലോജിക് ആപ്പ് "വിജയം" റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. പക്ഷേ, ഒരാഴ്‌ചയ്‌ക്ക് ശേഷം, എന്തോ ഓഫാണെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു - ഡാറ്റാബേസിന് പുതിയ റെക്കോർഡുകൾ ലഭിച്ചിട്ടില്ല. 🧐

ഈ സാഹചര്യം സാങ്കൽപ്പികമല്ല; ക്ലൗഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ പല ഡവലപ്പർമാരും നേരിടുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളിയാണിത്. SQL സെർവറിലേക്കുള്ള കണക്ഷൻ പരാജയം പോലെ നിങ്ങളുടെ അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു നിശബ്‌ദ പിശക് നേരിടുമ്പോൾ, പിശക് ആന്തരികമായി പിടിക്കപ്പെടാം, പക്ഷേ ഒരിക്കലും ലോജിക് ആപ്പിലേക്ക് വരില്ല. ഇത് നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റയിലേക്കും കണ്ടെത്താനാകാത്ത ബഗുകളിലേക്കും ഡീബഗ്ഗിംഗ് ചെയ്യുമ്പോൾ വളരെയധികം നിരാശയിലേക്കും നയിച്ചേക്കാം.

ഇതുപോലുള്ള സന്ദർഭങ്ങളിൽ, നിങ്ങളുടെ ഫംഗ്‌ഷൻ ആപ്പിൻ്റെ ട്രൈ-ക്യാച്ച് ബ്ലോക്ക് ലോഗ് പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, വ്യക്തമായി കൈകാര്യം ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ അവ ലോജിക് ആപ്പിൽ ദൃശ്യമാകില്ല. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ലോജിക് ആപ്പ് ഈ പിശകുകൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കും, ഇത് സാധ്യമായ പ്രശ്‌നങ്ങളിൽ നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ദൃശ്യപരത നൽകുന്നു?

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ലോജിക് ആപ്പിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന തരത്തിൽ നിങ്ങളുടെ അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്നുള്ള പിശകുകൾ എറിയുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക തന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പ്രവേശിക്കും. ഞങ്ങൾ കോൺഫിഗറേഷൻ നുറുങ്ങുകൾ, പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പാറ്റേണുകൾ, നിശബ്ദ പരാജയങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. 💡

കമാൻഡ് ഉപയോഗത്തിൻ്റെയും വിവരണത്തിൻ്റെയും ഉദാഹരണം
SqlConnection നിർദ്ദിഷ്ട കണക്ഷൻ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് SQL സെർവറിലേക്കുള്ള ഒരു കണക്ഷൻ ആരംഭിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ഇത് അസൂർ ഫംഗ്ഷനിൽ സുരക്ഷിതമായ കണക്ഷൻ മാനേജ്മെൻ്റ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു.
SqlCommand INSERT അല്ലെങ്കിൽ UPDATE പോലുള്ള SQL കമാൻഡുകൾ ഫംഗ്ഷനിൽ നേരിട്ട് നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഡാറ്റ എഴുതുന്നതിനോ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനോ വേണ്ടി SQL ഡാറ്റാബേസുകളുമായി സംവദിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ExecuteNonQuery() ഡാറ്റ നൽകാത്ത SQL സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നു (ഉദാ. INSERT, UPDATE). ഒരു റിസൾട്ട് സെറ്റ് ആവശ്യമില്ലാതെ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിൽ ഈ രീതി പ്രധാനമാണ്.
ILogger പ്രകടനവും പിശകുകളും നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് അസൂർ ഫംഗ്ഷനിൽ സന്ദേശങ്ങൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നു. പ്രവർത്തന നില ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിനും നിർദ്ദിഷ്ട പരാജയ പോയിൻ്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
StatusCodeResult ഒരു പിശക് സംഭവിച്ചാൽ വിളിക്കുന്നയാൾക്ക് (ലോജിക് ആപ്പ് പോലെ) നിർദ്ദിഷ്ട HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുകൾ നൽകുന്നു. ഇവിടെ, വിജയമോ പരാജയമോ വ്യക്തമായി സൂചിപ്പിക്കാൻ ഇത് ഫംഗ്ഷനെ അനുവദിക്കുന്നു.
Connection.on('connect') ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ സ്ഥാപിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ അത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്ന Node.js നിർദ്ദിഷ്ട ഇവൻ്റ് ലിസണർ. JavaScript-ൽ കണക്ഷൻ വിജയമോ പരാജയമോ ആയ ഇവൻ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
Request ഒരിക്കൽ കണക്‌റ്റ് ചെയ്‌താൽ SQL സെർവറിലേക്ക് SQL അന്വേഷണങ്ങളോ കമാൻഡുകളോ അയയ്‌ക്കുന്നതിനുള്ള Node.js-ലെ ഒരു കമാൻഡ്. ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തൽ കമാൻഡുകൾ അയയ്‌ക്കാനും പിശകുകൾ പിടിച്ചെടുക്കാനും ഇത് ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
context.log.error() പരാജയങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റാബേസ് കണക്റ്റിവിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ കമാൻഡ് പിശകുകൾ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്‌ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന JavaScript Azure ഫംഗ്‌ഷനിലെ പിശകുകൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നു.
Assert.AreEqual() C# യൂണിറ്റ് പരിശോധനയിൽ പ്രതീക്ഷിച്ചതും യഥാർത്ഥവുമായ മൂല്യങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ടെസ്റ്റിംഗ് സമയത്ത് ഉദ്ദേശിച്ച സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് തിരികെ നൽകുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
Mock<ILogger> യഥാർത്ഥ ലോഗിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ ആശ്രയിക്കാതെ, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ ലോഗിംഗ് അനുകരിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന, ടെസ്റ്റിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ILogger-ൻ്റെ ഒരു മാതൃക സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ പരാജയങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ലോജിക് ആപ്പുകളിൽ പിശക് ദൃശ്യപരത ഉറപ്പാക്കുന്നു

സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഒരു അസൂർ ഫംഗ്ഷൻ ഡാറ്റാബേസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പിശക് ദൃശ്യപരത നിർണായകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഈ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ അസൂർ ലോജിക് ആപ്പുകൾ. മുകളിലെ ഉദാഹരണ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് അത്തരമൊരു പരിതസ്ഥിതിയെ അനുകരിക്കുന്നതിനാണ്, അവിടെ Azure ഫംഗ്ഷൻ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ഉൾപ്പെടുത്തൽ നടത്തുകയും ഒരു ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ പരാജയം പോലുള്ള ഒരു പ്രശ്നം ഉണ്ടാകുമ്പോൾ ഒരു പിശക് സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പിശകുകൾ സംഭവിക്കുമ്പോൾ, ഫംഗ്‌ഷൻ അവയെ ഒരു ട്രൈ-ക്യാച്ച് ബ്ലോക്കിൽ പിടിക്കുകയും പരാജയം സിഗ്നൽ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് (500 പോലെ) നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. റൺ വിജയകരമാണെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം പ്രശ്നം കണ്ടെത്താൻ ഈ സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് കോളിംഗ് ലോജിക് ആപ്പിനെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡവലപ്പർമാർ സാധ്യതയുള്ള ബാക്കെൻഡ് പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്‌ച നേടുന്നു, ഇത് തകരാറുകളിലേക്കോ ഡാറ്റാബേസ് ആക്‌സസ് പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്കോ വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. 👨💻

SQL കണക്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് SQL സെർവറിലേക്ക് ഒരു കണക്ഷൻ സ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് C# ഫംഗ്ഷൻ ആരംഭിക്കുന്നു. കണക്ഷൻ സ്ട്രിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു കണക്ഷൻ തുറന്ന് ഒരു SQL കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് റെക്കോർഡുകൾ ചേർക്കുന്നതിന് ExecuteNonQuery ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ഉപയോക്താവിനെ കാണാതെ പോകുമ്പോഴോ മതിയായ അനുമതികൾ ഇല്ലാതിരിക്കുമ്പോഴോ പോലുള്ള ഒരു പിശക് സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഒരു അപവാദം എറിയപ്പെടും. ഈ അപവാദം ക്യാച്ച് ബ്ലോക്ക് വഴി പിടിക്കപ്പെടുന്നു, അവിടെ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗിനായി ILogger പിശക് സന്ദേശം ലോഗ് ചെയ്യുന്നു. ഫംഗ്‌ഷൻ പിന്നീട് ഒരു സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് റിസൾട്ട്(500) നൽകുന്നു, ലോജിക് ആപ്പിനെ പിശക് നില കണ്ടെത്താനും ഫംഗ്‌ഷൻ കോൾ വിജയിച്ചില്ലെന്ന് അടയാളപ്പെടുത്താനും പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു. നിശബ്‌ദ പരാജയങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഈ ഫീഡ്‌ബാക്ക് സംവിധാനം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, ഇത് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ യാതൊരു അലേർട്ടും ഇല്ലാതെ ഡാറ്റാ പൊരുത്തക്കേടുകൾക്ക് കാരണമാകും. 💥

JavaScript ഫംഗ്‌ഷനിൽ, Node.js-ന് അനുയോജ്യമാണെങ്കിലും സമീപനം സമാനമാണ്. ഒരു SQL സെർവർ കണക്ഷൻ സ്ഥാപിക്കുന്നതിന് ഫംഗ്ഷൻ മടുപ്പിക്കുന്ന ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നു. കണക്ഷൻ.ഓൺ ('കണക്ട്') ഇവൻ്റ് ലിസണർ ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ സ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു, ഡാറ്റ ചേർക്കുന്നതിന് SQL കമാൻഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. കണക്ഷനോ ഇൻസേർഷനോ പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, സന്ദർഭം.ലോഗ്.എറർ പ്രശ്നം ലോഗ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ HTTP 500 സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുള്ള ഒരു പ്രതികരണം തിരികെ നൽകും. ഈ കോഡ് ലോജിക് ആപ്പിനോട് ഫംഗ്‌ഷന് ഒരു പ്രശ്‌നം നേരിട്ടതായി പറയുന്നു, ഇത് വിശാലമായ വർക്ക്ഫ്ലോയിലെ പിശക് ട്രാക്കിംഗ് കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമാക്കുന്നു. വ്യത്യസ്‌ത ബാക്കെൻഡ് കോൺഫിഗറേഷനുകളോ ലോഗിംഗ് രീതികളോ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ പോലും ഫംഗ്‌ഷനുകൾ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതും പൊരുത്തപ്പെടുത്താവുന്നതുമാണെന്ന് ഈ മോഡുലാരിറ്റി ഉറപ്പാക്കുന്നു.

കൂടാതെ, C# ഉദാഹരണത്തിൽ MSTest ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉപയോഗിച്ചുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ലോജിക് ഉദ്ദേശിച്ച രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് സാധൂകരിക്കുന്നതിൽ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഒരു പിശക് സംഭവിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തെ ടെസ്റ്റ് അനുകരിക്കുന്നു, പ്രതികരണമായി ഫംഗ്‌ഷൻ 500 സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് നൽകുന്നുവെന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നു. ടെസ്റ്റിൽ ഐലോഗറിനെ പരിഹസിക്കുന്നത് യഥാർത്ഥ ലോഗിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ ലോഗുകൾ പരിശോധിക്കാനും ടെസ്റ്റ് ഐസൊലേഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് എന്നത് ബാക്കെൻഡ് ഡെവലപ്‌മെൻ്റിലെ ഒരു മൂല്യവത്തായ സമ്പ്രദായമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനും ലോജിക് ആപ്പ് ഇൻ്റഗ്രേഷനും, കൈകാര്യം ചെയ്യാത്ത പിശകുകൾ മുഴുവൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും അലകളുടെ സ്വാധീനം ചെലുത്തും. ഈ ഘടനാപരമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സമീപനം ആത്യന്തികമായി കൂടുതൽ ശക്തമായ ക്ലൗഡ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്കും എളുപ്പത്തിലുള്ള ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗിലേക്കും നയിക്കുന്നു.

ലോജിക് ആപ്പുകളിലെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനുകളിൽ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു

C# ബാക്കെൻഡ് സൊല്യൂഷനുള്ള അസൂർ ഫംഗ്ഷൻ, കോളിംഗ് അസൂർ ലോജിക് ആപ്പ് വഴി പിഴവുകൾ എറിയുന്നു

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിലെ സിഗ്നൽ പിശകുകളിലേക്ക് HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു (JavaScript പരിഹാരം)

പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള Node.js ബാക്കെൻഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു അസൂർ ലോജിക് ആപ്പിൽ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യപ്പെടും

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

C# Azure ഫംഗ്ഷനുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ്

പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് MSTest ഉപയോഗിച്ച് C# Azure ഫംഗ്ഷനുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ്

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

വിശ്വസനീയമായ അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ-ലോജിക് ആപ്പ് ഇൻ്റഗ്രേഷനായി HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുകളും വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനുള്ള നയങ്ങളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു

പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്നതും എന്നാൽ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ തന്ത്രങ്ങളിൽ ഒന്ന് അസൂർ ഫംഗ്ഷൻ ഒപ്പം ലോജിക് ആപ്പ് HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും നയങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി വീണ്ടും ശ്രമിക്കുകയുമാണ് ഏകീകരണം കൂടുതൽ വിശ്വസനീയം. ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു പരാജയത്തിന് 500 പോലുള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് നൽകുമ്പോൾ, ലോജിക് ആപ്പിന് ഇതൊരു പിശകായി വ്യാഖ്യാനിക്കാനും അതിനനുസരിച്ച് പ്രതികരിക്കാനും കഴിയും. അസിൻക്രണസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ പോലും പരാജയങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടാതെ പോകാതിരിക്കാൻ ഈ സ്വഭാവം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. പിശകുകൾ ദൃശ്യമാക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റാ പൊരുത്തക്കേടുകൾ വേഗത്തിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടുമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഡാറ്റാ സമഗ്രത നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. 💾

പരിഗണിക്കേണ്ട മറ്റൊരു പ്രധാന വശം ലോജിക് ആപ്പുകളിലെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള നയമാണ്. ഒരു താൽക്കാലിക പിശക് സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ ഫംഗ്‌ഷൻ കോളുകൾ വീണ്ടും പരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ലോജിക് ആപ്പ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യാം. നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റി പ്രശ്‌നങ്ങളോ സെർവർ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയമോ പോലുള്ള പിശക് താൽക്കാലികമാകുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്നുള്ള വ്യക്തമായ പിശക് സിഗ്‌നലിംഗുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള നയങ്ങൾ വർക്ക്ഫ്ലോയ്‌ക്ക് പ്രതിരോധം നൽകുന്നു, ഇത് സ്വമേധയാലുള്ള ഇടപെടൽ കുറയ്ക്കുന്നു. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, ലോജിക് ആപ്പ് നാല് തവണ വരെ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കുന്നത് പിശക് മാനേജ്‌മെൻ്റ് പ്രക്രിയയിൽ കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം അനുവദിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിലേക്കും ലോജിക് ആപ്പിലേക്കും അധിക ലോഗിംഗ് ചേർക്കുന്നത് പരാജയപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള പോയിൻ്റുകളുടെ വ്യക്തമായ കാഴ്ച നൽകും. ഫംഗ്‌ഷനിൽ വിശദമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും (ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പോലെ), പിശകുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അറിയിപ്പുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതിന് ലോജിക് ആപ്പ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്ന ഒരു നിരീക്ഷണ പരിഹാരം നിങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദന പരിതസ്ഥിതികളിൽ വിശ്വസനീയമായ പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഈ സമീപനം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, അവിടെ നിശബ്ദമായ പരാജയങ്ങൾ ഗണ്യമായ ഡാറ്റ നഷ്‌ടത്തിലേക്കോ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിലേക്കോ നയിച്ചേക്കാം. 🛠️

ലോജിക് ആപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങൾ

  1. എൻ്റെ അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്ന് ലോജിക് ആപ്പ് പിശകുകൾ പിടിക്കുന്നുവെന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കാനാകും?
  2. ലോജിക് ആപ്പ് പിശകുകൾ പിടിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഒരു HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് നൽകുക 500, അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു പിശക് നേരിടുമ്പോൾ. പ്രതികരണത്തെ പരാജയമായി വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇത് ലോജിക് ആപ്പിനെ അനുവദിക്കുന്നു.
  3. പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി എൻ്റെ ലോജിക് ആപ്പിലേക്ക് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള നയം ചേർക്കാമോ?
  4. അതെ, ലോജിക് ആപ്പുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്ന പുനഃശ്രമ നയങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ Azure ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങളും ഇടവേളകളും ക്രമീകരിക്കാം.
  5. ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിൽ ഘടനാപരമായ ലോഗിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
  6. ഘടനാപരമായ ലോഗിംഗ്, പോലുള്ളവ ILogger, വിശദമായ പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിലെ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗിനും ഉപയോഗിക്കാം.
  7. ഒരു പിശക് ഉണ്ടെങ്കിൽ പോലും ഞാൻ എൻ്റെ അസൂർ ഫംഗ്ഷനിൽ HTTP 200 പ്രതികരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കണോ?
  8. ഇല്ല, ഉപയോഗിക്കുന്നു HTTP 200 പിശകുകൾ കാരണം ലോജിക് ആപ്പ് ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ അവസ്ഥയെ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇടയാക്കും. പകരം, പരാജയങ്ങൾക്കായി, 500 പോലെ, ഉചിതമായ ഒരു പിശക് സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് നൽകുക.
  9. ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനിലെ കണക്ഷൻ പ്രശ്‌നങ്ങൾ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം?
  10. SQL കണക്റ്റിവിറ്റിയും അനുമതികളും പരിശോധിക്കുക. ഉപയോഗിക്കുന്നത് SqlConnection കൂടാതെ അതിൻ്റെ പിശകുകൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നത് അനുമതി നിഷേധിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സെർവർ ആക്‌സസബിലിറ്റി പോലുള്ള കണക്ഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു.
  11. ലോജിക് ആപ്പ് പിശക് ശരിയായി കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?
  12. ഒരു പിശക് കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, എല്ലാ പ്രതികരണങ്ങളും ലോഗ് ചെയ്യുന്നതിന് ലോജിക് ആപ്പ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ ഒരു സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് ഉപയോഗിക്കുക. ഈ സമീപനം പ്രവർത്തന പിശകുകളോടുള്ള ലോജിക് ആപ്പിൻ്റെ പ്രതികരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
  13. പിശക് സിഗ്നലിംഗിനായി എനിക്ക് ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് ഉപയോഗിക്കാനാകുമോ?
  14. അതെ, സമയത്ത് 500 സെർവർ പിശകുകൾക്കുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് ആണ്, നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് മറ്റ് സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, പക്ഷേ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സ്ഥിരത പുലർത്തുക.
  15. JavaScript അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള Azure ഫംഗ്ഷനുകളിൽ എനിക്ക് എന്ത് പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ ഉണ്ട്?
  16. ഉപയോഗിക്കുക context.log.error() ലോഗിംഗിനും status JavaScript അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള ലോജിക് ആപ്പുകളിൽ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രതികരണങ്ങളിലെ ഫീൽഡുകൾ.
  17. Azure ഫംഗ്‌ഷനുകളിലെ ഡാറ്റ സമഗ്രതയെ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള നയം എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?
  18. വീണ്ടും ശ്രമിക്കൂ നയങ്ങൾക്ക് അസുർ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒന്നിലധികം തവണ വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനാകും, അതിനാൽ ഏത് പ്രവർത്തനവും പോലുള്ളവ ഉറപ്പാക്കുക ExecuteNonQuery(), നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിൽ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് എൻട്രികൾ ഒഴിവാക്കാനുള്ള കഴിവില്ല.
  19. ഫംഗ്‌ഷനിൽ പിശകുകൾ ഉള്ളപ്പോൾ പോലും എൻ്റെ ലോജിക് ആപ്പ് വിജയകരമായ റൺ കാണിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
  20. അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ തിരിച്ചെത്തിയാൽ HTTP 200 പിശകുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, ലോജിക് ആപ്പ് അതിനെ ഒരു വിജയമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. ഉപയോഗിക്കുന്നത് StatusCodeResult ഒരു പരാജയ കോഡ് അയയ്ക്കുന്നത് ഈ സ്വഭാവം ശരിയാക്കും.
  21. Azure ഫംഗ്‌ഷനുകളിലെ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ സഹായിക്കും?
  22. പിശകുകൾ അനുകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ഫംഗ്ഷൻ ശരിയായ സ്റ്റാറ്റസ് കോഡ് നൽകുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്തുകൊണ്ട് പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പരിശോധിക്കാൻ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. StatusCodeResult(500), ശക്തമായ ലോജിക് ആപ്പ് സംയോജനം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ശക്തമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ വർക്ക്ഫ്ലോ വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു

ഒരു അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനും ലോജിക് ആപ്പും തമ്മിലുള്ള ഫലപ്രദമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് മികച്ച ദൃശ്യപരതയും പ്രശ്‌നങ്ങളോട് വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണവും അനുവദിക്കുന്നു. പിശകുകൾക്കുള്ള ശരിയായ എച്ച്ടിടിപി സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുകൾ നൽകുന്നത് ലോജിക് ആപ്പിലേക്ക് ഒരു പിശക് സംഭവിച്ചതായി സിഗ്നലുകൾ നൽകുന്നു, അതനുസരിച്ച് പ്രതികരിക്കാൻ അതിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഘടനാപരമായ ലോഗിംഗ്, വീണ്ടും ശ്രമിക്കൽ നയങ്ങൾ ഈ വിശ്വാസ്യതയെ കൂടുതൽ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

Azure ഫംഗ്ഷനുകളിൽ വിശദമായ ലോഗിംഗും ഘടനാപരമായ പ്രതികരണങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് സുഗമവും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള നയങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഈ സജ്ജീകരണം നിശബ്‌ദ പരാജയങ്ങളെ കുറയ്ക്കുന്നു, ഡാറ്റയുടെ ഒഴുക്കും സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനവും നിലനിർത്തുന്നു. ഈ തന്ത്രങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, ടീമുകൾക്ക് സമയം ലാഭിക്കാനും സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ ആരോഗ്യം ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ നിലനിർത്താനും കഴിയും. 🚀

അസൂർ ഫംഗ്‌ഷൻ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉറവിടങ്ങളും റഫറൻസുകളും
  1. വിശദമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു അസൂർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്പം ലോജിക് ആപ്പുകൾ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സംയോജനം. Microsoft Azure ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ
  2. ലോജിക് ആപ്പുകളിൽ, പ്രത്യേകിച്ച് എച്ച്ടിടിപി-ട്രിഗർ ചെയ്‌ത ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കുള്ള പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും നിരീക്ഷിക്കുന്നതും വിശദീകരിക്കുന്നു. Microsoft Logic Apps ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ
  3. വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള നയങ്ങൾ, സ്റ്റാറ്റസ് കോഡുകൾ, അസൂർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ പങ്ക് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അസൂർ ആർക്കിടെക്ചർ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ
  4. ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ പിശകുകൾ ഫലപ്രദമായി ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നതിനും കണ്ടെത്തുന്നതിനും അസൂർ ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കുള്ളിലെ ഘടനാപരമായ ലോഗിംഗ് സമീപനങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. അസൂർ മോണിറ്റർ ലോഗുകൾ