ഫാസ്റ്റാമ്പിൻ പശ്ചാത്തല ടാസ്ക് ഫിക്സിംഗ് ചെയ്യുക aws ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്കിൽ പിശക്

ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്കിലെ ഫാസ്റ്റാമ്പിലെ പശ്ചാത്തല ടാസ്ക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

AW- കൾ ഒരു ഫാസ്റ്റാപ്പി ആപ്ലിക്കേഷൻ വിന്യസിക്കുന്നത് ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്കിന് മിനുസമാർന്ന അനുഭവം ആകാം - നിങ്ങൾ 502 മോശം ഗേറ്റ്വേ പിശക് പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നതുവരെ. ഒരു കോമൺ വേദന പോയിന്റ് ഡവലപ്പർമാരുടെ മുഖം ദീർഘകാല പശ്ചാത്തല ടാസ്ക്കുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അത് ഗേറ്റ്വേ സമയപരിധി നൽകുന്നു. പതനം

ഇത് സങ്കൽപ്പിക്കുക: നിങ്ങൾക്ക് 30 സെക്കൻഡ് എടുത്ത് പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഒരു PDF ഫയൽ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു API എഡിറ്റ് പോയിന്റ് ഉണ്ട്. പ്രാദേശികമായി, എല്ലാം തികച്ചും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്കിൽ വിന്യസിക്കപ്പെട്ടു, നിരാശാജനകമായ 502 പിശകിലാണ് API കോൾ പരാജയപ്പെടുന്നത്. നിങ്ങൾ എൻജിഎൻഎക്സ്, ഗുനികോൺ ട്യൂട്ട് outs ട്ടുകൾ ക്രമീകരിച്ചു, പക്ഷേ പ്രശ്നം നിലനിൽക്കുന്നു.

ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ക്രമീകരണങ്ങളും പശ്ചാത്തല ടാസ്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ കൂട്ടിയിടിക്കുന്ന ഒരു ക്ലാസിക് സാഹചര്യമാണിത്. സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, പശ്ചാത്തല ടാസ്ക് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി AWS ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്ക് അഭ്യർത്ഥനകൾ അവസാനിപ്പിച്ചേക്കാം. ഇത് സംഭവിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്നും ചുറ്റും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കാം അത് മിനുസമാർന്ന വിന്യാസ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനാണ് ഇത്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഫാസ്റ്റ്പാനി പശ്ചാത്തല ടാസ്ക്കുകൾ ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്കിൽ 502 പിശകുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നത് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും, നിങ്ങളുടെ API കൃത്യമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള ബദൽ പരിഹാരങ്ങൾ. നിങ്ങൾ പിഡിഎഫ് തലമുറ, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ദീർഘനേരം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ടാസ്ക് എന്നിവരുമായി ഇടപഴകുമോ എന്ന്, ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രശ്നം കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും. പതനം

ഒപ്റ്റിമൈസിംഗ് ഫാസ്റ്റാപ്പി പശ്ചാത്തല ടാസ്ക്കുകൾ aws ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി

ഒരു ഫാസ്റ്റാപ്പി ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ Aws ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റാക്ക്50 മോശം ഗേറ്റ്വേ പിശകുകൾ തടയുന്നതിനുള്ള ദീർഘദൂര പശ്ചാത്തല ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക. ഞങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ച ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഫാസ്റ്റ്പിയുടെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു പശ്ചാത്തലം പിഡിഎഫ് തലമുറ അസമന്വിതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സവിശേഷത. പശ്ചാത്തലത്തിൽ ടാസ്ക് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ഉടൻ തന്നെ ഒരു പ്രതികരണം തിരികെ നൽകാൻ ഇത് API അനുവദിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സമീപനം ഇലാസ്റ്റിക് ബീൻസ്റ്റല്ലിനെ ബാധിക്കുന്നത് പ്രശ്നമാകുമോ?

ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ, സെലറിയും റെഡിസും ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ ശക്തമായ പരിഹാരം കണ്ടു. ഈ സജ്ജീകരണത്തിൽ, ഫാസ്റ്റ്പോയിന്റ് ഒരു ടാസ്ക് സെലറിയിലേക്ക് നേരിട്ട് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് അയയ്ക്കുന്നു. സെലറി, ഒരു പ്രത്യേക തൊഴിലാളി പ്രക്രിയയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ദൗത്യം എടുത്ത് പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷൻ തടയാതെ തന്നെ അസമന്വിതമായി നടപ്പിലാക്കുന്നു. ഇത് കാലഹരണപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ തടയുന്നു, കാരണം API അഭ്യർത്ഥന തൽക്ഷണം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ സെലറി പ്രോസസ്സിംഗ് സ്വതന്ത്രമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ശരിയായ ടാസ്ക് പ്രതിനിധി സംഘമില്ലാതെ ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ ബൾക്കിൽ ഇൻവോയ്സുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക, API ലോഡിന് കീഴിൽ പോരാടും. പതനം

ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന മറ്റൊരു ബദൽ AWS SQS (ലളിതമായ ക്യൂ സേവനം) സ്വാധീനിക്കുന്നു. ഒരു ആന്തരിക ടാസ്ക് ക്യൂവിൽ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഈ രീതി പശ്ചാത്തല ജോലികൾ ഒരു നിയന്ത്രിത സന്ദേശ ക്യൂവിലേക്ക് പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു ബാഹ്യ വർക്കർ സേവനം തുടർച്ചയായി പുതിയ ജോലികൾക്കായി തുടർച്ചയായി വോട്ടെടുപ്പ് നടത്തുകയും അസമന്വിതമായി പ്രക്രിയ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ സവാരിയും ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു റൈഡ് ഷെയർ ആപ്ലിക്കേഷനുകളാണ് ഉയർന്ന ട്രാഫിക് അപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്. Aws squs ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ടാസ്ക് വധശിക്ഷ എപിഐയിൽ നിന്ന് തേക്കെടുക്കും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

അവസാനമായി, മുൻവശത്ത്, ടാസ്ക് നില പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഒരു പോളിംഗ് സംവിധാനം നടപ്പിലാക്കി. പശ്ചാത്തല ചുമതല ഏകദേശം 30 സെക്കൻഡ് എടുക്കുന്നതിനാൽ, PDF തയ്യാറാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഫ്രന്റൻഡ് API നൽകുന്നതിന് ലക്ഷ്യത്തോടെ എപിഐ അന്വേഷിക്കണം. തുടർച്ചയായ അഭ്യർത്ഥനകളോടെ സെർവറിനെ കീഴടക്കുന്നതിനുപകരം, ഓരോ 5 സെക്കൻഡിലും പരിമിതമായ എണ്ണം ശ്രമങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഒരു ഇടവേള അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനം നടപ്പിലാക്കി. അനാവശ്യ API ലോഡ് ഒഴിവാക്കുമ്പോൾ മുൻഗണനകൾ പ്രതികരിക്കുന്നതായി ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ തന്ത്രത്തോടെ, നികുതി റിപ്പോർട്ടുകൾ പോലുള്ള പ്രമാണ ജനറേഷനെ അഭ്യർത്ഥിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ കാത്തിരിക്കുമ്പോൾ പ്രതികരിക്കാത്ത യുഐഎസ് അനുഭവിക്കില്ല. പതനം

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

വെബ്സോക്കറ്റുകളുള്ള ഫാസ്റ്റാപ്പി പശ്ചാത്തല ടാസ്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്

പശ്ചാത്തല ജോലികളുള്ള ഒരു വെല്ലുവിളി തൊഴില്പലിക്കുക കാര്യക്ഷമമല്ലാത്ത പോളിംഗിനെ ആശ്രയിക്കാതെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തത്സമയ അപ്ഡേറ്റുകൾ നൽകുന്നു. ഒരു മികച്ച ബദൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു വെബ്ക്കറ്ററ്റുകൾ, ഇത് ക്ലയന്റും സെർവറും തമ്മിൽ ദ്രാവക ആശയവിനിമയം അനുവദിക്കുന്നതാരാണ്. ഒരു ടാസ്പിയുടെ നില പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഒരു അന്തിമസ്ഥാനം ആവർത്തിച്ച് അന്വേഷിക്കുന്നതിനുപകരം, പുരോഗതി പ്രാപിക്കുമ്പോഴെല്ലാം ബാക്കെൻഡിന് അപ്ഡേറ്റുകൾ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും.

വെബ്കാക്കറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ഉപയോക്താവ് ഒരു പിഡിഎഫ് തലമുറയ്ക്ക് അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ സെർവർ ഉടൻ അഭ്യർത്ഥന അംഗീകരിക്കുകയും പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ടാസ്ക് പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, "പ്രോസസ്സിംഗ്," "അപ്ലോഡിംഗ് പോലുള്ള" പ്രോസസ്സിംഗ്, "" "അപ്ലോഡുചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ക്ലയന്റിനെ ക്ലയന്റിനെ അറിയിക്കാൻ വെബ് സംഭാവന സന്ദേശങ്ങൾ അറിയിക്കാൻ കഴിയും,", "പൂർത്തിയാക്കി." ഇത് അനാവശ്യ API കോളുകൾ വിളിക്കുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഇ-കൊമേഴ്സ് ഇൻവെയ്സ് ദൈർഘ്യം പോലുള്ള അപേക്ഷകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡൗൺലോഡുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക. പതനം

ഫാസ്റ്റാപ്പിയിൽ വെബ്സോക്കറ്റുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു അസിൻസിയോ ഒപ്പം വെബ്ക്കറ്ററ്റുകൾ മൊഡ്യൂൾ. അപ്ഡേറ്റുകൾക്കായി ഫ്രണ്ട്ലൈൻ ലിസ്റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു വെബ് പോക്കറ്റ് കണക്ഷൻ സ്ഥാപിച്ചു, ബാക്കെൻഡ് തത്സമയ സന്ദേശങ്ങൾ തള്ളുന്നു. പരമ്പരാഗത പോളിംഗിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഈ രീതി വളരെ കാര്യക്ഷമമാണ്, മാത്രമല്ല സാമ്പത്തിക ഡാഷ്ബോർഡുകളും സഹകരണ എഡിറ്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും പോലുള്ള തൽക്ഷണ അപ്ഡേറ്റുകൾ ആവശ്യമുള്ള അപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.