പൈത്തൺ ജിക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് വിന്യാസം: സന്ദേശമൊന്നുമില്ലാത്ത ഓപ്പറേഷൻ എറർ കോഡ്=13

GitHub വർക്ക്ഫ്ലോ വഴി GCloud ഫംഗ്‌ഷനുകൾ വിന്യസിക്കുമ്പോഴുള്ള സാധാരണ പ്രശ്‌നങ്ങൾ

പൈത്തൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള GCloud ഫംഗ്‌ഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നത് ചിലപ്പോൾ വിശദീകരിക്കാനാകാത്ത പിശകുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ ഒരു GitHub വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ. ഡവലപ്പർമാർ നേരിടുന്ന അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു പ്രശ്നമാണ് പ്രവർത്തന പിശക്: കോഡ്=13 ഒരു പിശക് സന്ദേശവുമില്ലാതെ. പിശക് ഔട്ട്പുട്ടിൽ വ്യക്തതയില്ലാത്തതിനാൽ ഇത്തരത്തിലുള്ള പരാജയം പ്രത്യേകിച്ച് നിരാശാജനകമാണ്.

സമാനമായ കോൺഫിഗറേഷനുള്ള മറ്റ് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ വിജയകരമായി വിന്യസിച്ചാലും, വിന്യാസ സമയത്ത് ഈ പിശക് സാധാരണയായി ഉണ്ടാകുന്നു. ഈ പിശകിന് പിന്നിലെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങൾ മനസിലാക്കുകയും അവ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്ന് അറിയുകയും ചെയ്യുന്നത് സുഗമമായ തുടർച്ചയായ വിന്യാസ പ്രക്രിയ നിലനിർത്തുന്നതിന് നിർണായകമാണ്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, പരാജയത്തിൻ്റെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ കാരണങ്ങളിലൂടെ ഞങ്ങൾ പോകും gCloud പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നു കമാൻഡ്, പ്രത്യേകിച്ച് പൈത്തൺ 3.9 റൺടൈം ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് രീതികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക. ക്ലൗഡ് ബിൽഡ് പ്രോസസിലും നിങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടാം, അത് ഞങ്ങൾ സ്പർശിക്കും.

ഈ ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ പിശകിൻ്റെ ഉറവിടം കണ്ടെത്തുക മാത്രമല്ല, ഭാവിയിലെ വിന്യാസങ്ങൾക്കായി എങ്ങനെ വിശ്വസനീയമായ പരിഹാരങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാമെന്ന് പഠിക്കുകയും ചെയ്യും. ഈ ഗൈഡ് പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കാനും നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ തടയാനും സഹായിക്കും.

GCloud ഫംഗ്‌ഷൻ വിന്യാസ പരാജയങ്ങൾക്കായുള്ള പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഞാൻ അവതരിപ്പിച്ച ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് വിന്യാസത്തിന് മുമ്പ് ആവശ്യമായ എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിളുകൾ ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഉപയോഗിച്ച് os.getenv() കമാൻഡ്, ഇത് പോലുള്ള നിർണായക വേരിയബിളുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു SENDGRID_API_KEY ലഭ്യമാണ്. നഷ്‌ടമായ എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിളുകൾ വിന്യാസ പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ ഒരു സാധാരണ കാരണമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും GitHub ആക്‌ഷനുകൾ പോലുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർക്ക്ഫ്ലോകളിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ. ഈ വേരിയബിളുകൾ ലഭ്യമല്ലെങ്കിൽ, സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഒരു പിശക് ഉയർത്തും, യഥാർത്ഥ വിന്യാസ പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രശ്‌നം കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഡെവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. സന്ദേശമില്ലാതെ "OperationError: code=13" പോലുള്ള അവ്യക്തമായ പരാജയങ്ങളെ ഇത് തടയുന്നു.

പരിസ്ഥിതി പരിശോധനകൾക്ക് പുറമേ, ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് Google ക്ലൗഡ് ഉപയോഗിച്ചും പ്രാമാണീകരിക്കുന്നു google.auth.default(). ഇത് Google ക്ലൗഡ് API-കളുമായി സംവദിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഡിഫോൾട്ട് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നു. അനുചിതമായതോ നഷ്‌ടമായതോ ആയ ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ നിശബ്‌ദ വിന്യാസ പരാജയങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാവുന്നതിനാൽ വിന്യാസത്തിന് ആധികാരികത വളരെ പ്രധാനമാണ്. സ്ക്രിപ്റ്റ് പിന്നീട് വിളിക്കുന്നു functions_v1.CloudFunctionsServiceClient യഥാർത്ഥ വിന്യാസം ആരംഭിക്കാൻ. ഒഴിവാക്കലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും നിർദ്ദിഷ്ട പിശകുകൾ പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, സ്റ്റാൻഡേർഡ് gCloud കമാൻഡുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഈ രീതി വിന്യാസ പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്ക് മികച്ച ദൃശ്യപരത നൽകുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് സമയപരിധിയും ക്വാട്ടയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്‌നങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. മിക്കപ്പോഴും, ക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടാം, കാരണം അവ വളരെ സമയമെടുക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അനുവദിച്ച ഉറവിടങ്ങൾ കവിയുകയോ ചെയ്യുന്നു, ഇത് പിശക് സന്ദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യക്തമാകില്ല. ഉപയോഗിക്കുന്നത് time.sleep(), ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് കാലഹരണപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു സാഹചര്യം അനുകരിക്കാനുള്ള കാലതാമസം അവതരിപ്പിക്കുന്നു, വിപുലീകൃത ബിൽഡ് സമയങ്ങൾ കാരണം അവരുടെ വിന്യാസങ്ങൾ പരാജയപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്താൻ ഡവലപ്പർമാരെ സഹായിക്കുന്നു. വലിയ ഫംഗ്‌ഷനുകൾക്കോ ​​നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി ഉൾപ്പെടുമ്പോഴോ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാകും. ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃതം ഉയർത്തിക്കൊണ്ട് "TIMEOUT" നിലയ്ക്കുള്ള പരിശോധനയും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു കാലഹരണപ്പെടൽ പിശക് വിന്യാസം അനുവദിച്ച സമയത്തേക്കാൾ കൂടുതലാണെങ്കിൽ.

അവസാനമായി, പരാജയങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദമായി കണ്ടുപിടിക്കാൻ ക്ലൗഡ് ബിൽഡ് ലോഗുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനെ മൂന്നാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഊന്നിപ്പറയുന്നു. പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ logger.list_entries(), ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ബിൽഡ് ഐഡിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിശദമായ ലോഗുകൾ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ലഭ്യമാക്കുന്നു. വിന്യാസം പരാജയപ്പെടുന്ന കൃത്യമായ ഘട്ടം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും കൺസോളിൽ പിശക് പെട്ടെന്ന് വ്യക്തമാകാത്തപ്പോൾ. റിസോഴ്‌സ് പരിധികൾ, തെറ്റായ ട്രിഗറുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ബിൽഡ് പിശകുകൾ എന്നിവ മൂലമാണോ പരാജയം സംഭവിച്ചതെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ലോഗ് എൻട്രികൾ അവലോകനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ സമീപനം വിന്യാസ പ്രക്രിയയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഗ്രാനുലാർ കാഴ്ച നൽകുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ വിന്യാസ പൈപ്പ് ലൈനുകളിൽ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

ക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ ട്രിഗറുകളും വിന്യാസ പരാജയങ്ങൾക്കുള്ള അനുമതികളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു

വിന്യാസം പരാജയപ്പെടുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു സാധാരണ കാരണം Google ക്ലൗഡ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പ്രത്യേകിച്ചും GitHub വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വഴി വിന്യസിക്കുമ്പോൾ, തെറ്റായ ട്രിഗറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായി ക്രമീകരിച്ച അനുമതികൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓരോ ക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷനും HTTP, Pub/Sub, അല്ലെങ്കിൽ Cloud Storage പോലുള്ള ഉചിതമായ ട്രിഗർ ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ കാര്യത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് എ പബ്/സബ് ട്രിഗർ കൂടെ --trigger-topic പതാക. വിഷയം തെറ്റായി കോൺഫിഗർ ചെയ്‌തിരിക്കുകയോ ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത മേഖലയിൽ നിലവിലില്ലെങ്കിലോ, "OperationError: code=13" എന്നതിനൊപ്പം സന്ദേശമൊന്നുമില്ലാതെ നിങ്ങൾ കണ്ടത് പോലെ വിന്യാസം നിശബ്ദമായി പരാജയപ്പെടാം.

ക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷനുകളുടെ വിജയകരമായ വിന്യാസത്തിലും അനുമതികൾ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഫംഗ്‌ഷൻ വിന്യസിക്കാനും നിർവ്വഹിക്കാനും നിങ്ങളുടെ Google ക്ലൗഡ് പ്രോജക്‌റ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സേവന അക്കൗണ്ടിന് ക്ലൗഡ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഡെവലപ്പർ, പബ്/സബ് അഡ്‌മിൻ എന്നിവ പോലുള്ള ശരിയായ റോളുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഈ റോളുകൾ ഇല്ലാതെ, വ്യക്തമായ ഒരു പിശക് സന്ദേശമില്ലാതെ വിന്യാസം പരാജയപ്പെടാം. ഉപയോഗിച്ച് ശരിയായ റോളുകൾ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു gcloud iam സേവന അക്കൗണ്ടിന് ആവശ്യമായ അനുമതികൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള കമാൻഡുകൾ.

അവസാനമായി, ദി gcloud functions deploy ആജ്ഞയുടെ ടൈം ഔട്ട് ഒരു പ്രശ്നമാകാം. നിങ്ങൾക്ക് 540 സെക്കൻഡിൻ്റെ സമയപരിധിയുണ്ട്, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ കോഡോ എൻവയോൺമെൻ്റ് സജ്ജീകരണമോ വിന്യസിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ (ഉദാ. ഡിപൻഡൻസികൾ ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു), പ്രോസസ്സ് അകാലത്തിൽ അവസാനിച്ചേക്കാം. ഇത് ഒഴിവാക്കാൻ, നിങ്ങളുടെ ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ റൺടൈം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടതും ആവശ്യമായ ഡിപൻഡൻസികൾ മാത്രം നിങ്ങളുടെ സോഴ്സ് ഫോൾഡറിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതും അത്യാവശ്യമാണ്, ഇത് മൊത്തത്തിലുള്ള വിന്യാസ പ്രക്രിയയെ വേഗത്തിലാക്കുന്നു.