ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ ലൈൻ സെഗ്മെന്റ് ഇന്റർജക്ഷൻ കണ്ടെത്തൽ ഒപ്റ്റിമൈസിംഗ് ചെയ്യുന്നു

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിലെ മാസ്റ്ററിംഗ് ലൈൻ സെഗ്മെന്റ് കവലകൾ

രണ്ട് ലൈൻ സെഗ്മെന്റുകൾ ക്രോസ് നിർണായകമാണെങ്കിൽ ഒരു ഗെയിം അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സിഎഡി ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിപ്പിക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. Fuish കൂട്ടിയിടി കണ്ടെത്തലിനോ ജ്യാമിതീയ കണക്കുകൂട്ടലിനോ ആകട്ടെ, കൃത്യമായ വിഭജനം കണ്ടെത്തൽ അത്യാവശ്യമാണ്. ലളിതമായ ഒരു തെറ്റ് തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകളിലേക്ക് നയിക്കും അല്ലെങ്കിൽ നഷ്ടമായ കവലകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, കൃത്യമായ ജ്യാമിതികളെ ആശ്രയിച്ചുള്ള അപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

രണ്ട് ലൈൻ സെഗ്മെന്റുകളിൽ രണ്ട് ലൈൻ സെഗ്മെന്റുകളാണോയെന്ന് ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പരിശോധിക്കുന്നു, പക്ഷേ നിരവധി രീതികൾ പരിമിതികളുണ്ട്. ഒരു ശീർഷകത്തിൽ പോലും സ്പർശിക്കുമ്പോഴും ചിലത് സെഗ്മെന്റുകൾ തമ്മിൽ പരിഗണിക്കുന്നു, മറ്റുള്ളവർ ഓവർലാപ്പുകൾ ശരിയായി കണ്ടെത്തുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു. കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും തമ്മിലുള്ള ശരിയായ സന്തുലിതാവസ്ഥയും ശ്രദ്ധേയമാണ്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ജ്യാമിതിയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളിയാണ്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, സെഗ്മെന്റ് കവലകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത നിലവിലുള്ള ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തനം ഞങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യും. ഞങ്ങൾ അതിന്റെ ശക്തിയും ബലഹീനതയും, പ്രധാന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി അത് എങ്ങനെ പരിഷ്കരിപ്പെടാം. കോളിനിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ പങ്കിട്ട അന്തിമ പോയിന്റുകൾ കാരണം തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനിടയിൽ ഓവർലാപ്പിംഗ് സെഗ്മെന്റുകൾ ശരിയായി തിരിച്ചറിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

അവസാനത്തോടെ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ എല്ലാ സാഹചര്യങ്ങളെയും തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഫംഗ്ഷനോടൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് സെഗ്മെന്റ് ഇന്റർസെക്ഷൻ കണ്ടെത്തലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ശക്തമായ ധാരണ ലഭിക്കും. കൃത്യവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിനുള്ള ഞങ്ങളുടെ സമീപനം നമുക്ക് മുങ്ങുകയും പരിഷ്ക്കരിക്കുകയും ചെയ്യാം! പതനം

ലൈൻ സെഗ്മെന്റ് ഇന്റർസെക്ഷൻ കണ്ടെത്തൽ മനസിലാക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു

രണ്ടെണ്ണം ഉണ്ടോ എന്ന് കണ്ടെത്തുന്നു ലൈൻ സെഗ്മെന്റുകൾ കമ്പ്യൂട്ടേഷണ ജ്യാമിതിയുടെ നിർണായക വശം വിഭജിക്കുന്നു, ഗെയിം ഡെവലപ്മെന്റ്, കാഡ് സോഫ്റ്റ്വെയർ, കൂട്ടിയിടി എന്നിവ എന്നിവയിലെ അപേക്ഷകൾ. ഞങ്ങളുടെ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രാഥമിക രീതിയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു ക്രോസ് ഉൽപ്പന്നം രണ്ട് സെഗ്മെന്റുകൾ പരസ്പരം തകർക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ, കൃത്യമായ ഒരു കവല പരിശോധന ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഫംഗ്ഷൻ ആദ്യമായി രണ്ട് സെഗ്മെന്റുകളിലും നിർദ്ദിഷ്ട വ്യത്യാസങ്ങൾ (ഡിഎക്സ്, ഡൈ) കണക്കാക്കുന്നു, ഇത് അവരുടെ ഓറിയന്റേഷൻ ബഹിരാകാശത്ത് വിശകലനം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ക്രോസ് ഉൽപ്പന്ന കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരു സെഗ്മെന്റ് ഘടികാരദിശയിൽ ഘടികാരദിശയോ പ്രതിവാദമോ ആയവയെ മറ്റൊന്നിലേക്ക് സ്ഥാപിച്ചിട്ടുണ്ടോ എന്ന് ഫംഗ്ഷന് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഒരു കവല തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള താക്കോലാണ്.

പ്രാരംഭ സമീപനത്തോടുള്ള ഒരു വെല്ലുവിളി അത് കേവലം വിന്യസിച്ചിട്ടും ഓവർലാപ്പുചെയ്യുമ്പോഴും വിഭജിച്ച് ചികിത്സിച്ചു എന്നതാണ്. ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് ക്രമീകരണം "

കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, വ്യക്തമായ ഒരു ബദൽ സമീപനം വെക്റ്റർ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ അവതരിപ്പിച്ചു. ക്രോസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഒരു സെഗ്മെന്റിനൊപ്പം ഒരു പോയിന്റ് തമ്മിൽ മറ്റ് രണ്ട് പേർക്കിടയിൽ കിടക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഈ രീതി ഒരു ഫംഗ്ഷൻ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. കോളിനിത്വത്തിൽ നിന്ന് തെറ്റായ പോസിറ്റീവുകൾ ഒഴിവാക്കുമ്പോൾ ഓവർലാപ്പിംഗ് സെഗ്മെന്റുകൾ ശരിയായി തിരിച്ചറിയുമെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഓരോ സെഗ്മെന്റും വെക്റ്റർ ഘടകങ്ങളായി തകർക്കുന്നതിലൂടെയും ഓറിയന്റേഷനുകൾ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, രണ്ട് സെഗ്മെന്റുകളും ശരിയായി പരസ്പരം മറികടക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു, പൂർണ്ണമായും ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു അവസാന പോയിന്റ് പങ്കിടുക.

യഥാർത്ഥ ലോക രംഗങ്ങളിൽ, ഈ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ അത്യാവശ്യമാണ്. സെഗ്മെന്റുകളായി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു നാവിഗേഷൻ സിസ്റ്റം വികസിപ്പിക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക-തെറ്റായ കവല കണ്ടെത്തൽ തെരുവുകൾക്കിടയിൽ കണക്റ്റിവിറ്റി നടത്താം, തെറ്റായ റൂട്ടിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അതുപോലെ, ഒരു ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിൽ, കൂട്ടിയിടികൾ ശരിയായി കണ്ടെത്തുന്നത് ഉറപ്പാക്കുന്നത് മതിലുകൾ വഴി നടക്കുകയോ അവശ്യ തടസ്സങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുകയോ ചെയ്യുന്നു. ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾ കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമായ കവല പരിശോധനകൾ, വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പ്രകടനവും കൃത്യതയും ബാലൻസിംഗ് ചെയ്യുന്നു. പതനം

function doLineSegmentsIntersect(a1X, a1Y, a2X, a2Y, b1X, b1Y, b2X, b2Y) {
    const dxA = a2X - a1X;
    const dyA = a2Y - a1Y;
    const dxB = b2X - b1X;
    const dyB = b2Y - b1Y;
    const p0 = dyB * (b2X - a1X) - dxB * (b2Y - a1Y);
    const p1 = dyB * (b2X - a2X) - dxB * (b2Y - a2Y);
    const p2 = dyA * (a2X - b1X) - dxA * (a2Y - b1Y);
    const p3 = dyA * (a2X - b2X) - dxA * (a2Y - b2Y);
    return (p0 * p1 < 0) && (p2 * p3 < 0);
}

function crossProduct(A, B) {
    return A[0] * B[1] - A[1] * B[0];
}

function isBetween(a, b, c) {
    return Math.min(a, b) <= c && c <= Math.max(a, b);
}

function checkIntersection(A, B, C, D) {
    const AB = [B[0] - A[0], B[1] - A[1]];
    const AC = [C[0] - A[0], C[1] - A[1]];
    const AD = [D[0] - A[0], D[1] - A[1]];
    const CD = [D[0] - C[0], D[1] - C[1]];
    const CA = [A[0] - C[0], A[1] - C[1]];
    const CB = [B[0] - C[0], B[1] - C[1]];

    const cross1 = crossProduct(AB, AC) * crossProduct(AB, AD);
    const cross2 = crossProduct(CD, CA) * crossProduct(CD, CB);

    return (cross1 < 0 && cross2 < 0) || (cross1 === 0 && isBetween(A[0], B[0], C[0]) && isBetween(A[1], B[1], C[1])) ||
           (cross2 === 0 && isBetween(C[0], D[0], A[0]) && isBetween(C[1], D[1], A[1]));
}

ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റിൽ ലൈൻ സെഗ്മെന്റ് കവലയ്ക്കായി നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ ലൈൻ സെഗ്മെന്റ് കവചം, കൃത്യത നിർണായകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് കമ്പ്യൂട്ടർ ഗ്രാഫിക്സ്, ഫിസിക്സ് സിമുലേഷനുകൾ, മാപ്പിംഗ് അപേക്ഷകൾ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ. ഒരു പോയിന്റ് പങ്കിടുന്ന രണ്ട് സെഗ്മെന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കോളിനർ പരിഗണിക്കുന്നത് നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ ഒരു സാധാരണ വെല്ലുവിളി ഉയർന്നുവരുന്നു. പല അൽഗോരിതംമുകളും ഓറിയന്റേഷൻ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് ക്രോസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പക്ഷേ എഡ്ജ് കേസുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അധിക പരിശോധനകൾ ആവശ്യമാണ്.

ഒരു ഫലപ്രദമായ സാങ്കേതികത ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു അതിർത്തി ബോക്സുകൾ വിശദമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് വിഭജിക്കാത്ത സെഗ്മെന്റുകൾ വേഗത്തിൽ നിരസിക്കാൻ. X, y ശ്രേണികൾ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്താൽ, അനാവശ്യമായ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ നമുക്ക് കഴിയും. തത്സമയം ആയിരക്കണക്കിന് കവലകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈ രീതി പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

മറ്റൊരു നൂതന സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നു സ്വീപ്പ് ലൈൻ അൽഗോരിതം, സാധാരണയായി കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ജ്യാമിതിയിൽ കാണപ്പെടുന്നു. ഈ രീതി എല്ലാ സെഗ്മെന്റിനും അന്തിമ പോയിന്റുകളെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും അവ ക്രമത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാ ജോഡികളും പരിശോധിക്കുന്നതിനുപകരം സമീപത്തുള്ള സെഗ്മെന്റുകൾ മാത്രം പരിഗണിച്ച് അത് കാര്യക്ഷമമായി കണ്ടെത്തുന്നു. ഈ സമീപനം ജിഐകളിൽ (ഭൂമിശാസ്ത്ര വിവര സംവിധാനങ്ങൾ), ഇന്റർജിംഗ് കണ്ടെത്തൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വിപുലമായ റെൻഡറിംഗ് എഞ്ചിനുകൾ എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പതനം