കോട്ട്ലിൻ, ഗ്രാൽവിഎം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് AWS ലാംഡ എക്സിക്യൂഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുക: അനന്തമായ എക്സിക്യൂഷൻ പ്രശ്നം

കോട്ട്ലിൻ, ഗ്രാൽവിഎം എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് AWS ലാംഡയുടെ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ്: എന്തുകൊണ്ട് എക്സിക്യൂഷൻ നിർത്തുന്നില്ല

Kotlin, GraalVM എന്നിവയിൽ AWS Lambda ഫംഗ്‌ഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് വലിയ പ്രകടന നേട്ടങ്ങൾ നൽകിയേക്കാം, എന്നാൽ അനിശ്ചിതകാല നിർവ്വഹണം പോലെയുള്ള അപ്രതീക്ഷിത ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉണ്ടാകാം. കോട്‌ലിൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ലാംഡ, ഗ്രാൽവിഎം നേറ്റീവ് ഇമേജുകൾ എന്നിവയിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, പ്രതികരണം ലഭിച്ചിട്ടും പ്രവർത്തനം എന്നെന്നേക്കുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഒരു സാധാരണ പ്രശ്നം.

ബൂട്ട്സ്ട്രാപ്പ് സ്ക്രിപ്റ്റ് റൺടൈം എൻവയോൺമെൻ്റ് ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ സാധാരണയായി ഈ പ്രശ്നം സംഭവിക്കുന്നു, ഒരു പ്രതികരണം അയച്ചതിന് ശേഷവും ഫംഗ്ഷൻ സജീവമായി തുടരും. ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് ഫയലിലെ തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകളോ ഫംഗ്‌ഷൻ കോഡിനുള്ളിലെ അനുചിതമായ പ്രതികരണ പ്രോസസ്സിംഗോ ആണ് പലപ്പോഴും പ്രശ്‌നത്തിൻ്റെ ഉറവിടം.

ഈ പ്രശ്‌നം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഡെവലപ്പർമാർ AWS ലാംഡ എങ്ങനെയാണ് ഇൻവോക്കേഷൻ ലൈഫ് സൈക്കിളുകൾ പരിപാലിക്കുന്നതെന്നും എക്‌സിക്യൂഷൻ പരിതസ്ഥിതിക്ക് ശരിയായ ടെർമിനേഷൻ സിഗ്നലുകൾ ലഭിക്കാത്തപ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്നും മനസ്സിലാക്കണം. ഇത് 'അസാധുവായ അഭ്യർത്ഥന ഐഡി' പോലെയുള്ള പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയോ റൺടൈം സജ്ജീകരണത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതാണ്.

ഈ പോസ്റ്റിൽ, അനന്തമായ നിർവ്വഹണ പ്രശ്നത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങൾ ഞങ്ങൾ നോക്കുകയും അത് പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക പരിഹാരങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് ഫയൽ, കോട്‌ലിൻ ഫംഗ്‌ഷൻ ലോജിക്, AWS Lambda ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിച്ച് ലാംഡ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാം.

കോട്‌ലിൻ ലാംഡയും ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് സ്‌ക്രിപ്‌റ്റുകളും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഒരു GraalVM നേറ്റീവ് ഇമേജ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ AWS Lambda ഫംഗ്‌ഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് ഷെൽ സ്‌ക്രിപ്റ്റാണ് സാമ്പിളിലെ ആദ്യ സ്‌ക്രിപ്റ്റ്. AWS-ൽ നിന്നുള്ള ഇൻകമിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി കാത്തിരിക്കുക, അവ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക, പ്രതികരണം നൽകൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് നിർവഹിക്കുന്നു. പുതിയ അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി തുടർച്ചയായി കാത്തിരിക്കുന്ന ലൂപ്പ് സ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ പ്രധാന ഘടകമാണ്. AWS Lambda-യുടെ റൺടൈം API-യുമായി ഇൻ്റർഫേസ് ചെയ്യാൻ curl ഉപയോഗിക്കുന്നത്, അതിന് ഹെഡറുകളും ഇവൻ്റ് ഡാറ്റയും വ്യക്തിഗതമായി ലഭിക്കുന്നു. ഓരോ ഉത്തരവും ബന്ധപ്പെട്ട അഭ്യർത്ഥനയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനാൽ തലക്കെട്ടുകളിൽ നിന്ന് അഭ്യർത്ഥന ഐഡി പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നത് പ്രക്രിയയിലെ ഒരു പ്രധാന ഘട്ടമാണ്.

ലോഗിംഗും തിരക്കഥയുടെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്. ദി log_message ലാംഡ എക്സിക്യൂഷൻ്റെ വിവിധ ഘട്ടങ്ങളിൽ ഫംഗ്ഷൻ പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്ഷണത്തിനായി കാത്തിരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ കോട്ലിൻ ഫംഗ്ഷൻ നടപ്പിലാക്കുക. ദി handle_error ഫംഗ്ഷൻ പ്രധാനപ്പെട്ട പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള കഴിവുകളും നൽകുന്നു. ഇത് പ്രശ്നങ്ങൾ ലോഗിൻ ചെയ്യുകയും ആമസോൺ വെബ് സേവനങ്ങളിലേക്ക് വിശദമായ പരാജയ ഉത്തരങ്ങൾ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിൽ പിശക് സന്ദേശം, എക്സിറ്റ് സ്റ്റാറ്റസ്, സ്റ്റാക്ക് ട്രെയ്സ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ രീതിയിൽ, നിർവ്വഹണ സമയത്ത് എന്തെങ്കിലും പിശകുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും ഉചിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, നിശബ്ദ പരാജയങ്ങൾ തടയുന്നു.

ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്ന കോട്ട്‌ലിൻ ഫംഗ്‌ഷൻ, AWS ലാംഡ അയച്ച ഇവൻ്റ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. Gson ഉപയോഗിച്ച് ഒരു JSON ഒബ്‌ജക്റ്റിലേക്ക് ഇവൻ്റ് ഡാറ്റ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഇൻപുട്ട് നിലവിലുണ്ടോ എന്ന് ഇത് ആദ്യം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഫംഗ്ഷൻ ഇവൻ്റ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഒരു പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അത് JSON ഫോർമാറ്റിൽ സീരിയലൈസ് ചെയ്യുന്നു. ഈ JSON ഔട്ട്‌പുട്ട് കൺസോളിലേക്ക് എഴുതിയിരിക്കുന്നു, അത് ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുകയും അന്തിമ പ്രതികരണമായി AWS ലാംഡയിലേക്ക് മടങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നു. ശ്രദ്ധേയമായി, എക്സിക്യൂഷൻ സമയത്ത് ഉണ്ടാകാവുന്ന ഏതെങ്കിലും റൺടൈം ഒഴിവാക്കലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി ട്രൈ-ക്യാച്ച് ബ്ലോക്കുകൾ ഫംഗ്ഷൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, സുഗമമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ലാംഡയുടെ പ്രവർത്തനക്ഷമത വിലയിരുത്തുന്നതിന്, കോട്‌ലിൻ്റെ ടെസ്റ്റിംഗ് ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിച്ച് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതി. ഈ ടെസ്റ്റുകൾ ഇൻപുട്ട് ഉപയോഗിച്ചും അല്ലാതെയും രീതി വിളിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള വിവിധ സാഹചര്യങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നു. assertEquals പോലെയുള്ള അവകാശവാദങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, രീതി ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാനാകും. കൂടാതെ, കോട്‌ലിൻ ഫംഗ്‌ഷനിൽ ഒരു അവസാനമായി ബ്ലോക്ക് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഒരു അപവാദം ഉണ്ടായാലും, ലാംഡ വൃത്തിയായി പുറത്തുകടക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷൻ വിവിധ ക്രമീകരണങ്ങളിലും ഇൻപുട്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് കോഡിനെ കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമാക്കുന്നു.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

ലാംഡ ടൈംഔട്ടും എക്സിക്യൂഷൻ ലൈഫ് സൈക്കിൾ പ്രശ്നങ്ങളും പരിഹരിക്കുന്നു

GraalVM, Kotlin എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം AWS ലാംഡയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ലാംഡ എക്‌സിക്യൂഷൻ ലൈഫ് സൈക്കിൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. ഒരു GraalVM നേറ്റീവ് ഇമേജ് വിന്യസിക്കുമ്പോൾ, ലാംഡ അഭ്യർത്ഥനകൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും പ്രതികരണം അയച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ നിർവ്വഹണം നിർത്തുകയും വേണം. ഒരു പ്രതികരണം ശരിയായി നൽകിയതിന് ശേഷം ലാംഡ എന്നെന്നേക്കുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ് ഒരു പൊതു പ്രശ്നം. ഈ പ്രശ്‌നം ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് സ്‌ക്രിപ്‌റ്റിലേക്കും എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയത്ത് AWS റൺടൈം API എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്നും ഇടയ്‌ക്കിടെ ട്രാക്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. പ്രത്യേകമായി, സ്‌ക്രിപ്റ്റ് അടുത്ത അഭ്യർത്ഥനയ്‌ക്കായി ശരിയായി കാത്തിരിക്കുന്നുവെന്നോ അവസാന പ്രതികരണം നൽകിയതിന് ശേഷം പുറത്തുകടക്കുന്നുവെന്നോ ഉറപ്പ് നൽകണം.

പല സാഹചര്യങ്ങളിലും, അഭ്യർത്ഥന ഐഡി ശരിയായി പാഴ്‌സ് ചെയ്യപ്പെടുകയോ കൈകാര്യം ചെയ്യാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ ഈ പ്രശ്‌നം സംഭവിക്കുന്നു, ഇത് AWS-ൽ തെറ്റായ പ്രതികരണ മാപ്പിംഗിന് കാരണമാകുന്നു. അഭ്യർത്ഥനയും പ്രതികരണ ജീവിതചക്രങ്ങളും പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിൽ Lambda പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, AWS, InvalidRequestID പോലുള്ള ഒരു പിശക് നൽകിയേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ അനുവദനീയമായ പരമാവധി എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയത്തിന് ശേഷം ക്ലോക്ക് ഔട്ട് ചെയ്‌തേക്കാം. തൽഫലമായി, ബൂട്ട്‌സ്‌ട്രാപ്പ് സ്‌ക്രിപ്റ്റിലും കോട്‌ലിൻ രീതിയിലും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ശക്തമായിരിക്കണം. വ്യക്തമായ ലോഗുകൾ അയയ്‌ക്കുന്നതും പരാജയപ്പെട്ട അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും എല്ലാ API എൻഡ്‌പോയിൻ്റുകളും കൃത്യമായി ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതും എക്‌സിക്യൂഷൻ സമയത്ത് മാനേജ് ചെയ്യുന്നതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

പരിഗണിക്കേണ്ട മറ്റൊരു പ്രധാന ഘടകം GraalVM ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതാണ്. കോട്‌ലിൻ അധിഷ്‌ഠിത ലാംഡാസിന് GraalVM ഉയർന്ന-പ്രകടന നിർവ്വഹണം നൽകുമ്പോൾ, അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ട നിരവധി വിശദാംശങ്ങളുണ്ട്, പ്രത്യേകിച്ചും നേറ്റീവ് ഇമേജ് AWS ലാംഡ ആർക്കിടെക്ചറുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു. മെമ്മറി ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിന് കോട്ട്ലിൻ ഫംഗ്ഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത്, കൃത്യമായ പിശക് പ്രചരിപ്പിക്കൽ, ഭംഗിയുള്ള ഷട്ട്ഡൗൺ എന്നിവ അനന്തമായ എക്സിക്യൂഷൻ ലൂപ്പുകൾ നേരിടാനുള്ള സാധ്യത ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും. ഈ മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങളെല്ലാം സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് സുഗമമായ വിന്യാസത്തിനും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ ലാംഡ പ്രകടനത്തിനും കാരണമാകുന്നു.