Kinesis സ്ട്രീമിലേക്ക് റെക്കോർഡുകൾ ചേർക്കുമ്പോൾ AWS ലാംഡ ടൈംഔട്ട് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു

Kinesis ഡാറ്റ സ്ട്രീമുകൾക്കായുള്ള AWS ലാംഡ ടൈംഔട്ടുകൾ ട്രബിൾഷൂട്ട് ചെയ്യുന്നു

SQS-ൽ നിന്ന് ഒരു Lambda ഫംഗ്‌ഷനിലേക്കും ആത്യന്തികമായി ഒരു Kinesis ഡാറ്റ സ്‌ട്രീമിലേക്കും സന്ദേശങ്ങൾ കൈമാറുന്ന ഒരു സജ്ജീകരണത്തോടെ നിങ്ങൾ AWS-ൽ ഒരു തത്സമയ ഡാറ്റാ പൈപ്പ്‌ലൈൻ നിർമ്മിക്കുകയാണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. 📨 ഈ ഒഴുക്ക് സിദ്ധാന്തത്തിൽ തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന് മറ്റ് പദ്ധതികൾ ഉണ്ടാകും. നിങ്ങൾ വിശ്രമിക്കാൻ പോകുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷൻ ലോഗുകളിൽ ഒരു ETIMEDOUT പിശക് ക്രോപ്പ് ചെയ്യുന്നു.

ഈ പിശക് കാണുന്നത് നിരാശാജനകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ അനുമതികൾ പരിശോധിച്ച് ഒന്നിലധികം തവണ ഫംഗ്‌ഷൻ പരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ. വാസ്തവത്തിൽ, കൈനസിസ് സ്ട്രീമിലെ ഈ ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ETIMEDOUT പ്രശ്നം സാധാരണയായി അപ്രതീക്ഷിതമായി സംഭവിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ പുരോഗതിയെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു പുനർവിന്യാസത്തിന് ശേഷം ലാംഡ പൂർണ്ണമായി പ്രവർത്തിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ കാരണമില്ലാതെ വീണ്ടും പരാജയപ്പെടുന്നു.

ഇതുപോലുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ, "Runtime.UnhandledPromiseRejection", "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." നിങ്ങളുടെ കോഡ് വിശ്വസനീയവും ഉടനടി ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിനെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ, ഈ കാലഹരണപ്പെടൽ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പോലെയുള്ള നിഗൂഢമായ സന്ദേശങ്ങളാൽ പല ഡെവലപ്പർമാരും സ്തംഭിച്ചിരിക്കുന്നു. വഴിതടയൽ.

ഈ കാലഹരണപ്പെടലുകളുടെ കാരണങ്ങൾ, അവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക വഴികൾ, നിങ്ങളുടെ സ്ട്രീം സ്ഥിരപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ മാത്രമായ നിങ്ങളുടെ AWS കോൺഫിഗറേഷനിലെ ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ ഇവിടെ പരിശോധിക്കും. 🛠️ അവസാനത്തോടെ, ETIMEDOUT പിശകുകൾ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്നും പരിഹരിക്കാമെന്നും നിങ്ങളുടെ ലാംഡയുടെയും കൈനസിസിൻ്റെയും ഒഴുക്ക് സുഗമമായി നിലനിർത്തുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം.

കൈനസിസ് സ്ട്രീം ഉപയോഗിച്ച് AWS ലാംഡ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

നൽകിയിരിക്കുന്ന JavaScript സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഒരു SQS ക്യൂവിൽ നിന്ന് സന്ദേശങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുകയും ഒരു Amazon Kinesis ഡാറ്റാ സ്ട്രീമിലേക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കാര്യക്ഷമമായ AWS Lambda ഫംഗ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഈ പരിഹാരത്തിൻ്റെ കാതൽ, ഇടയ്ക്കിടെ ഉണ്ടാകുന്ന കണക്റ്റിവിറ്റി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, സന്ദേശങ്ങൾ അസമന്വിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ലാംഡ ഫംഗ്ഷൻ്റെ കഴിവിലാണ്. ETIMEDOUT പിശകുകൾ. സ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം അതിൻ്റെ സമാരംഭമാണ് KinesisClient, പ്രദേശം, വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനുള്ള എണ്ണം, കണക്ഷൻ കാലഹരണപ്പെടൽ എന്നിവ പോലുള്ള അവശ്യ പ്രോപ്പർട്ടികൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു. ഈ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഒരു ക്ലൗഡ് സജ്ജീകരണത്തിൽ നിർണ്ണായകമാണ്, കാരണം അവ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രതികരണശേഷിയും സമയപരിധിക്ക് മുമ്പ് അത് എത്രത്തോളം കണക്റ്റുചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കും. ഉയർന്നത് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലൂടെ കണക്ട് ടൈംഔട്ട് അല്ലെങ്കിൽ വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനുള്ള ശ്രമങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, നെറ്റ്‌വർക്ക് കാലതാമസം കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഫംഗ്‌ഷനെ ഞങ്ങൾക്ക് സഹായിക്കാനാകും.

ലാംഡ ഹാൻഡ്‌ലറിനുള്ളിൽ, സ്‌ക്രിപ്റ്റ് സ്വാധീനിക്കുന്നു Promise.allSettled(), ഒന്നിലധികം അസിൻക്രണസ് അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ വിലമതിക്കാനാവാത്ത ഉപകരണം. ഒന്നിലധികം റെക്കോർഡുകൾ ഒരേസമയം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഓരോന്നും വിജയകരമായി അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പിശക് ഉണ്ടോ എന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. Promise.allSettled() ഒരു അഭ്യർത്ഥന പരാജയപ്പെട്ടാൽ ഫംഗ്ഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് നിർത്തുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു; പകരം, അത് ഓരോ ഫലവും വ്യക്തിഗതമായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റി പ്രവചനാതീതമായേക്കാവുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്‌നം കാരണം ഒരു റെക്കോർഡ് പരാജയപ്പെടുകയും മറ്റുള്ളവ വിജയിക്കുകയും ചെയ്താൽ, ഫംഗ്‌ഷന് പരാജയപ്പെട്ട റെക്കോർഡുകൾ വെവ്വേറെ ലോഗ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് മുഴുവൻ സന്ദേശങ്ങളും പരാജയപ്പെടുന്നതിന് പകരം പ്രശ്‌നസാഹചര്യങ്ങൾ ഒറ്റപ്പെടുത്താൻ ഡവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. 🛠️

ദി പ്രക്രിയ ഇവൻ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റിനുള്ളിലെ പ്രവർത്തനം മോഡുലാർ ആണ് കൂടാതെ പ്രധാന ഡാറ്റാ പരിവർത്തനവും അയയ്ക്കൽ പ്രക്രിയയും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ SQS സന്ദേശം എടുക്കുകയും പാഴ്‌സ് ചെയ്യുകയും Kinesis ആവശ്യപ്പെടുന്ന ബൈറ്റ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് എൻകോഡ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇവിടെ, ദി TextEncoder().encode() Kinesis ബൈനറി ഡാറ്റ മാത്രം സ്വീകരിക്കുന്നതിനാൽ രീതി നിർണായകമാണ്; JSON ഒരു അനുയോജ്യമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യണം. ഫംഗ്‌ഷൻ്റെ ഈ ഭാഗം, ലാംഡ ഡാറ്റ ശരിയായി അയയ്‌ക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകളിൽ നിന്ന് ഉണ്ടാകുന്ന പിശകുകളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത പാർട്ടീഷൻ കീ ജനറേറ്റർ ഫംഗ്‌ഷനും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് കൈനസിസ് സ്‌ട്രീമിൻ്റെ ഷാർഡുകളിലുടനീളം റെക്കോർഡുകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നു. ഡൈനാമിക് പാർട്ടീഷൻ കീകൾ (റാൻഡം കീകൾ പോലുള്ളവ) ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരേ ഷാർഡ് ആവർത്തിച്ച് അടിക്കാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് തടസ്സങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന "ഹോട്ട് ഷാർഡുകൾ" തടയാൻ കഴിയും.

അവസാനമായി, വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിലുടനീളം ഈ സജ്ജീകരണം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ജെസ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. തത്സമയ AWS ഉറവിടങ്ങൾ ആവശ്യമില്ലാതെ Kinesis ക്ലയൻ്റിൻറെ പെരുമാറ്റം അനുകരിക്കാൻ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ സാധ്യമാക്കുന്നു, നിയന്ത്രിത പരിതസ്ഥിതിയിൽ സമയപരിധികൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ പരിവർത്തന പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ലാംഡയുടെ കഴിവ് പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള വിശ്വസനീയമായ മാർഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, Kinesis ക്ലയൻ്റിന് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, Jest mocks-ന് ഒരു കാലഹരണപ്പെടൽ പിശക് അനുകരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഉള്ളിൽ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കും. പ്രക്രിയ ഇവൻ്റ് ഉദ്ദേശിച്ചതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ തന്ത്രം ശക്തമായ മൂല്യനിർണ്ണയം അനുവദിക്കുന്നു, ഒന്നിലധികം നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകളിൽ ലാംഡ വിശ്വസനീയമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. 🧪 ഈ ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച്, ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷന് SQS മുതൽ Kinesis വരെയുള്ള ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും സമയപരിധികളും മറ്റ് സാധാരണ സ്ട്രീമിംഗ് പിശകുകളും കുറയ്ക്കാനും കഴിയും.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS Lambda-Kinesis ഇൻ്റഗ്രേഷനിൽ ടൈംഔട്ട് പിശകുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

ടൈംഔട്ട് പിശകുകൾ പോലെ ETIMEDOUT AWS-ലെ Lambda ഫംഗ്‌ഷനുകൾ പലപ്പോഴും നിരാശാജനകമായേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും ആമസോൺ കിനിസിസുമായുള്ള ഡാറ്റ സ്ട്രീമിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്ന സംയോജനങ്ങളിൽ. മിക്ക കേസുകളിലും, ലാംഡ ഫംഗ്‌ഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് കണക്ഷൻ സമയ പരിധികൾ കവിയുന്നത് മൂലമാണ് ഈ പിശകുകൾ സംഭവിക്കുന്നത്, സാധാരണയായി a സമയത്ത് KinesisClient അഭ്യർത്ഥന. ലാംഡയിലെ ഡിഫോൾട്ട് ക്രമീകരണങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഇത്തരത്തിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് അഭ്യർത്ഥനകളെ ഉൾക്കൊള്ളിച്ചേക്കില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട് സ്ട്രീമുകളോ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയോ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്രമീകരിക്കുന്നു connectTimeout അല്ലെങ്കിൽ maxRetries കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ഈ പ്രശ്നം ലഘൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കും, Kinesis-ലേക്ക് ഒരു വിജയകരമായ കണക്ഷൻ ശ്രമിക്കാൻ Lambda കൂടുതൽ സമയം അനുവദിക്കുന്നു. വേരിയബിൾ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് ഉള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്. 🛠️

ടൈംഔട്ട് പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു പ്രധാന വശം ഡാറ്റ എൻകോഡിംഗും പാർട്ടീഷനിംഗും ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. AWS Kinesis-ന് ബൈനറി ഫോർമാറ്റിലുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്, അതിലൂടെ നേടാനാകും TextEncoder().encode(). ഈ പരിവർത്തനം കിനിസിസിലേക്കുള്ള ഡാറ്റ കൈമാറ്റത്തിൻ്റെ അനുയോജ്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു. കൂടാതെ, ചിന്തനീയമായ പാർട്ടീഷൻ കീ മാനേജ്മെൻ്റ് നിർണായകമാണ്. സ്ഥിരതയാർന്ന അല്ലെങ്കിൽ ചലനാത്മകമായി ജനറേറ്റ് ചെയ്‌ത പാർട്ടീഷൻ കീ ഉപയോഗിക്കുന്നത് Kinesis ഷാർഡുകളിലുടനീളം ഡാറ്റ തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു, "ഹോട്ട് ഷാർഡുകൾ" ഒഴിവാക്കുന്നു. ഉയർന്ന ഫ്രീക്വൻസി സ്ട്രീമിംഗ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ചലനാത്മക കീകൾക്ക് തടസ്സങ്ങൾ തടയാനും കണക്റ്റിവിറ്റി പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ സാധ്യത കുറയ്ക്കാനും കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ.

ഈ Lambda-Kinesis ഇടപെടലുകളുടെ ട്രബിൾഷൂട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ചേർക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. സാധ്യതയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രശ്‌നങ്ങൾ അനുകരിക്കാനും ഡാറ്റ എൻകോഡിംഗ് സാധൂകരിക്കാനും ഫംഗ്‌ഷന് വീണ്ടും ശ്രമങ്ങൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പരിഹസിച്ചുകൊണ്ട് KinesisClient യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ, Kinesis-ൽ നിന്നുള്ള പ്രതികരണങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി നിങ്ങൾക്ക് അനുകരിക്കാനാകും ടൈം ഔട്ട് പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിജയ കേസുകൾ, ഇത് ലാംഡ കോഡിനുള്ളിൽ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും കണക്ഷൻ മാനേജ്മെൻ്റിനും മികച്ച ട്യൂണിംഗ് സഹായിക്കുന്നു. വികസനത്തിലെ അത്തരം പിശക് കേസുകൾക്കായി പരിശോധിക്കുന്നത് കൂടുതൽ പ്രതിരോധശേഷിയുള്ള വിന്യാസത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, ഉൽപ്പാദനത്തിൽ കാലഹരണപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും നിങ്ങളുടെ കോൺഫിഗറേഷനിലെ ദുർബലമായ പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നത് എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യും.