ഒപ്റ്റിമൈസിംഗ് നെസ്റ്റഡ് || ജാവയിലെ && വ്യവസ്ഥകൾ: മികച്ച രീതികൾ

ലോജിക്കൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരുമായി കോഡ് റീഡബിലിറ്റിയും പ്രകടനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

ജാവയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, `||` (OR), `&&` (AND) പോലുള്ള നെസ്റ്റഡ് ലോജിക്കൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ഡെവലപ്പർമാർ പലപ്പോഴും വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു. പ്രോഗ്രാമുകളിൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് ഈ ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണെങ്കിലും, കോഡ് വായിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും പ്രയാസകരമാക്കാൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും വിപുലമായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. 🤔 കൂടുതൽ ഘടനയില്ലാതെ ഒരുമിച്ചുകൂട്ടിയിരിക്കുന്ന മുഴുവൻ വ്യവസ്ഥകളും മനസ്സിലാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. നഷ്ടപ്പെടുന്നത് എളുപ്പമാണ്!

നിങ്ങളുടെ വ്യവസ്ഥകൾ ഒന്നിലധികം അംഗത്വ തരങ്ങളിലും നിയന്ത്രണങ്ങളിലും വ്യാപിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ഉപയോക്താവിൻ്റെ കാർട്ട് മൂല്യം, ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗ്, അംഗത്വ നില എന്നിവ പരിശോധിച്ച് അവ അംഗീകൃതമാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നത് ഒരു പൊതു സാഹചര്യമാണ്. ഇത് നേരായതായി തോന്നാം, എന്നാൽ സാഹചര്യങ്ങൾ വളരുന്തോറും സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിക്കുന്നു, ഇത് പ്രകടന പ്രശ്‌നങ്ങളിലേക്കും കോഡ് വ്യക്തത കുറയുന്നതിലേക്കും നയിക്കുന്നു. 😅

ഈ ലേഖനത്തിൽ, `അംഗീകൃത` ഫ്ലാഗ് സജ്ജീകരിക്കാൻ ഒന്നിലധികം `||`, `&&` വ്യവസ്ഥകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഉദാഹരണത്തിലേക്ക് ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും. ഈ ലോജിക്കൽ എക്സ്പ്രഷനുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഈ സമീപനത്തിൽ നിന്ന് എന്ത് പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നു, പ്രകടനവും വായനയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ആത്യന്തിക ലക്ഷ്യം എന്നിവ ഞങ്ങൾ തകർക്കും.

നന്നായി സ്ഥാപിതമായ തന്ത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, പ്രവർത്തനക്ഷമതയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ തന്നെ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് നമുക്ക് യുക്തി ലളിതമാക്കാം. നിങ്ങളൊരു തുടക്കക്കാരനായാലും പരിചയസമ്പന്നനായ ജാവ ഡെവലപ്പറായാലും, ഈ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് വൃത്തിയുള്ളതും പരിപാലിക്കാവുന്നതും കാര്യക്ഷമവുമായ കോഡ് എഴുതുന്നതിന് നിർണായകമാണ്. ഇപ്പോൾ, ഈ പ്രത്യേക കോഡ് സ്നിപ്പറ്റ് എങ്ങനെ റീഫാക്റ്റർ ചെയ്യാമെന്നും അതിൻ്റെ ഡിസൈൻ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും ആഴത്തിൽ നോക്കാം.

ജാവയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ അവസ്ഥകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു: കോഡ് മനസ്സിലാക്കുന്നു

മുകളിലെ ഉദാഹരണത്തിൽ, ഉൾപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ലോജിക്കൽ അവസ്ഥകളുടെ ഒരു പരമ്പര ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ (`||`) കൂടാതെ ഒപ്പം (`&&`) ഓപ്പറേറ്റർമാർ. പ്രോഗ്രാമിംഗിൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് ഈ ഓപ്പറേറ്റർമാർ നിർണായകമാണ്, എന്നാൽ ദൈർഘ്യമേറിയ എക്‌സ്‌പ്രഷനുകളിൽ ഒരുമിച്ച് അടുക്കുമ്പോൾ, അവർക്ക് കോഡ് വായിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും കാര്യക്ഷമത കുറവുമാക്കാൻ കഴിയും. ഒരു ഉപയോക്താവിൻ്റെ അംഗത്വ തരം, കാർട്ട് മൂല്യം, ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അംഗീകൃതമാണോ എന്ന് യഥാർത്ഥ കോഡ് പരിശോധിക്കുന്നു. ഉപയോക്താവിനെ ആശ്രയിച്ച് പദവി ("പ്രീമിയം" അല്ലെങ്കിൽ "അംഗം"), `അംഗീകൃത` ഫ്ലാഗ് മാറ്റം സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള വ്യവസ്ഥകൾ. ഒരു സാധാരണ ഉപയോഗ സാഹചര്യത്തിൽ, ഒരു ഉപഭോക്താവിന് ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ഒരു ചെക്ക്ഔട്ട് പ്രക്രിയയുമായി മുന്നോട്ട് പോകാനാകുമോ എന്ന് അത്തരം വ്യവസ്ഥകൾ നിർണ്ണയിക്കും. 🛒

സ്ക്രിപ്റ്റിലെ ആദ്യത്തെ പ്രധാന ആശയം ഉപയോക്താവിൻ്റെ അംഗത്വ തരം നിർവചിക്കുന്നതിന് `enum` ആണ്. `പ്രീമിയം`, `അംഗം` എന്നീ മൂല്യങ്ങളുള്ള ഒരു `enum` പ്രഖ്യാപിക്കുന്നതിലൂടെ, പ്രോഗ്രാമിന് ഉപയോക്താവിൻ്റെ സ്റ്റാറ്റസ് എളുപ്പത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഉചിതമായ യുക്തി പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും. അസംസ്‌കൃത പൂർണ്ണസംഖ്യകളോ സ്ട്രിംഗുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ക്ലീനറും കൂടുതൽ വായിക്കാവുന്നതുമായ കോഡിന് ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. അടുത്തതായി, ഉപയോക്താവിൻ്റെ കാർട്ട് മൂല്യത്തെയും ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യവസ്ഥകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് `ചെക്ക്ഔട്ട്` രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു, `അംഗീകൃത` വേരിയബിളിനെ `ട്രൂ` അല്ലെങ്കിൽ `ഫാൾസ്` ആക്കി സജ്ജമാക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ അംഗീകാരത്തിനായി സങ്കീർണ്ണമായ നിയമങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിന് `&&`, `||` ഓപ്പറേറ്റർമാരെ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒന്നിലധികം വ്യവസ്ഥകൾ ഈ രീതിയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

ഈ സമീപനത്തിൻ്റെ പ്രധാന പ്രശ്നങ്ങളിലൊന്ന് മൊത്തത്തിലുള്ള യുക്തി മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. വ്യവസ്ഥകൾ സ്വമേധയാ തകർക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, കൂടുതൽ വായിക്കാനാകുന്ന ഫോർമാറ്റിൽ വ്യവസ്ഥകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെ കോഡ് കാര്യക്ഷമമാക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒന്നിലധികം `||`, `&&` വ്യവസ്ഥകൾ നെസ്റ്റിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, അംഗത്വ തരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആദ്യം വ്യവസ്ഥകൾ വിഭജിച്ച്, കാർട്ടും ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗ് വ്യവസ്ഥകളും വെവ്വേറെ വിലയിരുത്തി നമുക്ക് യുക്തി ലളിതമാക്കാം. ഇത് കുറച്ച് നെസ്റ്റഡ് എക്സ്പ്രഷനുകൾക്ക് കാരണമാകും, ഇത് പ്രകടനവും പരിപാലനവും മെച്ചപ്പെടുത്തും. സിസ്റ്റം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായാൽ ഈ യുക്തി ഡീബഗ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക-അത് ഒരു യഥാർത്ഥ തലവേദനയായിരിക്കും! 😅

വ്യവസ്ഥകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന്, നമുക്ക് ലോജിക്കിനെ ചെറുതും കൂടുതൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതുമായ സഹായ രീതികളായി വിഭജിക്കാം. വ്യക്തതയും പുനരുപയോഗക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് ഓരോ വ്യവസ്ഥയുടെയും ഉത്തരവാദിത്തം ഒറ്റപ്പെടുത്താൻ ഈ സമീപനം ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നമുക്ക് `isPremiumAuthorized()`, `isMemberAuthorized()` തുടങ്ങിയ രീതികൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഈ രീതികൾ ഓരോന്നും ലോജിക്കിൻ്റെ ഒരു പ്രത്യേക ഉപവിഭാഗം കൈകാര്യം ചെയ്യും, കോഡിൻ്റെ ഓരോ ഭാഗവും സ്വതന്ത്രമായി പരീക്ഷിക്കുകയും മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനം `ചെക്ക്ഔട്ട്' രീതിയുടെ തന്നെ സങ്കീർണ്ണത കുറയ്ക്കുന്നു, മറ്റ് ഡെവലപ്പർമാരെ നെസ്റ്റഡ് അവസ്ഥകളുടെ ഒരു പരമ്പരയിൽ നഷ്ടപ്പെടാതെ ലോജിക് വേഗത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

അവസാനമായി, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌ത ലോജിക് വ്യത്യസ്‌ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങൾ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളും അവതരിപ്പിച്ചു. ഞങ്ങളുടെ പരീക്ഷണ സന്ദർഭങ്ങളിൽ, `അംഗീകൃത` ഫ്ലാഗ് ഉചിതമായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ വിവിധ ചെക്ക്ഔട്ട് സാഹചര്യങ്ങൾ (കുറഞ്ഞ ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗ് ഉള്ള പ്രീമിയം ഉപയോക്താവ് അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന കാർട്ട് മൂല്യമുള്ള അംഗം പോലുള്ളവ) അനുകരിക്കുന്നു. ലോജിക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് വരുത്തിയ മാറ്റങ്ങൾ പുതിയ ബഗുകൾ അവതരിപ്പിച്ചിട്ടില്ലെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് യൂണിറ്റ് പരിശോധന നിർണായകമാണ്. ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, പുതിയ സമീപനം വിശ്വസനീയവും കാര്യക്ഷമവുമാണെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പിക്കാം. ഒരു നീണ്ട റോഡ് യാത്രയ്ക്ക് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ കാറിൻ്റെ എഞ്ചിൻ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് പോലെയാണിത്-ക്ഷമിക്കണം എന്നതിനേക്കാൾ സുരക്ഷിതം! 🚗

public class ClassA {
    enum Status { premium, member }
    boolean authorized;
    public boolean isAuthorized() {
        return authorized;
    }
    public void setAuthorized(boolean authorized) {
        this.authorized = authorized;
    }
    public void checkOut(double cart, int creditRating, Status status) {
        // Optimized conditional logic to improve readability and performance
        if (status == Status.premium) {
            if (cart <= 5000.00 || creditRating > 650) {
                authorized = true;
            } else if (cart > 5000.00 && creditRating <= 650) {
                authorized = true;
            } else {
                authorized = false;
            }
        } else if (status == Status.member) {
            if (cart > 5000.00 || creditRating <= 650) {
                authorized = true;
            } else {
                authorized = false;
            }
        }
    }
}

public class ClassA {
    enum Status { premium, member }
    boolean authorized;
    public boolean isAuthorized() {
        return authorized;
    }
    public void setAuthorized(boolean authorized) {
        this.authorized = authorized;
    }
    public void checkOut(double cart, int creditRating, Status status) {
        // Simplified and more compact logic
        authorized = (status == Status.premium && ((cart <= 5000.00) || (creditRating > 650)))
                    || (status == Status.member && (cart > 5000.00 || creditRating <= 650));
    }
}

public class ClassA {
    enum Status { premium, member }
    boolean authorized;
    public boolean isAuthorized() {
        return authorized;
    }
    public void setAuthorized(boolean authorized) {
        this.authorized = authorized;
    }
    public void checkOut(double cart, int creditRating, Status status) {
        authorized = isPremiumAuthorized(cart, creditRating, status) || isMemberAuthorized(cart, creditRating, status);
    }
    private boolean isPremiumAuthorized(double cart, int creditRating, Status status) {
        return status == Status.premium && ((cart <= 5000.00) || (creditRating > 650))
                || (status == Status.premium && cart > 5000.00 && creditRating <= 650);
    }
    private boolean isMemberAuthorized(double cart, int creditRating, Status status) {
        return status == Status.member && (cart > 5000.00 || creditRating <= 650);
    }
}

import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class ClassATest {
    @Test
    public void testPremiumAuthorization() {
        ClassA classA = new ClassA();
        classA.checkOut(4500.00, 700, ClassA.Status.premium);
        assertTrue(classA.isAuthorized());
    }
    @Test
    public void testMemberAuthorization() {
        ClassA classA = new ClassA();
        classA.checkOut(6000.00, 650, ClassA.Status.member);
        assertTrue(classA.isAuthorized());
    }
    @Test
    public void testUnauthorized() {
        ClassA classA = new ClassA();
        classA.checkOut(4000.00, 600, ClassA.Status.premium);
        assertFalse(classA.isAuthorized());
    }
}

ഉദാഹരണത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് കമാൻഡുകളുടെ വിശദീകരണം

ജാവ, ഒബ്ജക്റ്റ്-ഓറിയൻ്റഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് (OOP), ലോജിക്കൽ ഓപ്പറേഷൻസ്

കോംപ്ലക്സ് ലോജിക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു: കോഡ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു

ഉദാഹരണത്തിൽ ഉള്ളത് പോലെ ഒന്നിലധികം നെസ്റ്റഡ് ലോജിക്കൽ അവസ്ഥകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രകടനവും വായനാക്ഷമതയും കാര്യമായ വെല്ലുവിളികളായി മാറിയേക്കാം. ജാവയിൽ, ഒരു കോമ്പിനേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു ഒപ്പം (`&&`) കൂടാതെ അല്ലെങ്കിൽ (`||`) ഒരൊറ്റ എക്സ്പ്രഷനിലെ ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് സങ്കീർണ്ണവും മനസ്സിലാക്കാൻ പ്രയാസമുള്ളതുമായ ഒരു കോഡ്ബേസ് ഉണ്ടാകാം, പ്രത്യേകിച്ചും സാഹചര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ. ഉപയോക്തൃ നില, കാർട്ട് മൂല്യം, ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത പാരാമീറ്ററുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന അവസ്ഥകൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രസക്തമാണ്. ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ യുക്തി ലളിതമാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, വ്യവസ്ഥകളുടെ എണ്ണം കൂടുന്നതിനനുസരിച്ച് അതിൻ്റെ പ്രകടനം ഗണ്യമായി കുറയും. 🧑💻

അത്തരം ലോജിക് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുമ്പോൾ ആദ്യം പരിഗണിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങളിലൊന്ന് വ്യവസ്ഥകളെ പ്രത്യേകവും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതുമായ രീതികളാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ്. ഇത് വായനാക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, കോഡ് കൂടുതൽ മോഡുലാർ ആക്കുകയും എളുപ്പമുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കും ഭാവിയിലെ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്കും അനുവദിക്കുന്നു. ലോജിക്കിനെ ചെറുതും കൂടുതൽ ഫോക്കസ് ചെയ്തതുമായ സഹായ രീതികളായി വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത പരിശോധനകൾ (ഒരു ഉപയോക്താവ് അവരുടെ അംഗത്വ നിലയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അധികാരപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടോ എന്നത് പോലുള്ളവ) വേർതിരിച്ച് അവയെ വ്യക്തിഗതമായി വിലയിരുത്താം. ഓരോ അവസ്ഥയും വെവ്വേറെ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും പ്രധാന യുക്തിയെ അതിജീവിക്കാതെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഇത് ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് നിങ്ങളുടെ ക്ലോസറ്റ് സംഘടിപ്പിക്കുന്നത് പോലെയാണ്-എല്ലാത്തിനും അതിൻ്റേതായ സ്ഥാനമുണ്ട്, എന്തെങ്കിലും കണ്ടെത്തുന്നത് വളരെ എളുപ്പമാകും!

Moreover, we should think about performance optimization when dealing with these conditions. Java short-circuits logical expressions, meaning it evaluates conditions left to right and stops as soon as the result is determined. For example, in an expression like `(cart > 5000.00 || creditRating >മാത്രമല്ല, ഈ അവസ്ഥകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ പെർഫോമൻസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനെ കുറിച്ച് നമ്മൾ ചിന്തിക്കണം. ജാവ ലോജിക്കൽ എക്സ്പ്രഷനുകൾ ഷോർട്ട് സർക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്നു, അതായത് ഇത് ഇടത്തുനിന്ന് വലത്തോട്ട് അവസ്ഥകൾ വിലയിരുത്തുകയും ഫലം നിർണ്ണയിച്ചാലുടൻ നിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, `(കാർട്ട് > 5000.00 || ക്രെഡിറ്റ് റേറ്റിംഗ് > 650)` പോലെയുള്ള ഒരു പദപ്രയോഗത്തിൽ, ആദ്യ വ്യവസ്ഥ ശരിയാണെങ്കിൽ, രണ്ടാമത്തേത് ഒരിക്കലും വിലയിരുത്തപ്പെടില്ല. സാഹചര്യങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈ ഷോർട്ട് സർക്യൂട്ടിംഗ് സ്വഭാവം നമുക്ക് പ്രയോജനപ്പെടുത്താം. നിങ്ങളുടെ ജോലികൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നതായി കരുതുക-സമയവും ഊർജവും ലാഭിക്കാൻ ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ളവ ആദ്യം കൈകാര്യം ചെയ്യുക! ⏱️