Google Vision API അനുമതികൾ പരിഹരിക്കുന്നു: "ഫയൽ തുറക്കുന്നതിൽ പിശക്: gs://"

ഗൂഗിൾ വിഷൻ എപിഐയിലെ അനുമതി പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്‌റ്റിലേക്ക് Google Vision API സംയോജിപ്പിക്കുന്നത്, ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാനുമുള്ള അതിൻ്റെ കഴിവ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, Google ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിൽ ഫയലുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ പല ഡവലപ്പർമാരും അനുമതിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ നേരിടുന്നു. "ഫയൽ തുറക്കുന്നതിൽ പിശക്: gs://{gs-bucket-path}/{gs ബക്കറ്റ് ഫോൾഡർ പാത്ത്}" സന്ദേശമാണ് ഒരു സാധാരണ പിശക്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഈ പിശകിൻ്റെ സാധ്യമായ കാരണങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ മുഴുകും, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങൾ ഒരു സേവന അക്കൗണ്ട് സജ്ജീകരിക്കുകയും ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്‌തിരിക്കുകയും ചെയ്‌തെങ്കിലും അനുമതി നിഷേധിക്കപ്പെടുമ്പോൾ. ഫയൽ അനുമതികളുമായും IAM റോളുകളുമായും ബന്ധപ്പെട്ട പൊതുവായ പോരായ്മകൾ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.

API-കളിലും പ്രാമാണീകരണത്തിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നതിൽ താരതമ്യേന പുതിയ ഡെവലപ്പർമാർക്ക്, JSON ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ, സേവന അക്കൗണ്ടുകൾ, വിവിധ IAM റോളുകൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കാം. തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ പലപ്പോഴും ആക്‌സസ് പിശകുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, കൂടാതെ എന്താണ് തെറ്റ് സംഭവിച്ചതെന്ന് കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.

Google Vision API-യിൽ നിങ്ങൾ സമാനമായ "അനുമതി നിരസിച്ച" പ്രശ്‌നമാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടും സേവന അനുമതികളും സൂക്ഷ്മമായി ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ എന്താണ് പരിശോധിക്കേണ്ടതെന്നും അത് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്നും ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങളെ അറിയിക്കും.

Google Vision API അനുമതികളും സ്‌ക്രിപ്റ്റ് സൊല്യൂഷനുകളും മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഡവലപ്പർമാരുമായി സംവദിക്കുമ്പോൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന പൊതുവായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനാണ് മുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് Google വിഷൻ API ഒപ്പം ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജും. പതിവ് പിശകുകളിലൊന്ന്, "ഫയൽ തുറക്കുന്നതിൽ പിശക്: gs://{gs-bucket-path}/{gs ബക്കറ്റ് ഫോൾഡർ പാത്ത്} അനുമതി നിരസിച്ചു," തെറ്റായി ക്രമീകരിച്ച അനുമതികൾ കാരണമോ സേവന അക്കൗണ്ട് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ തെറ്റായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനാലോ പലപ്പോഴും സംഭവിക്കാറുണ്ട്. ആധികാരികത, ഫയൽ ആക്സസ്, Google ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഇമേജുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് വിഷൻ API-യുടെ ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ ഫീച്ചറുകൾ എന്നിവ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഇത് പരിഹരിക്കാനാണ് സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പ്രാഥമികമായി ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.

Node.js ഉദാഹരണത്തിൽ, വിഷൻ API പ്രാമാണീകരിക്കാനും ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും സ്‌ക്രിപ്റ്റ് Google-ൻ്റെ ഔദ്യോഗിക ക്ലയൻ്റ് ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് ആദ്യം നിർദ്ദിഷ്‌ട ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ് ബക്കറ്റിൽ നിന്ന് ചിത്രം ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നു ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക രീതി. അതിനുശേഷം, ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത ഇമേജ് ഉള്ളടക്കം വിഷൻ API ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ ഫീച്ചറിലേക്ക് കൈമാറുന്നു ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ ഫയലിൽ ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) നടത്തുന്ന രീതി. ചിത്രത്തിലെ അംഗീകൃത വാചകം കാണിക്കുന്ന, ടെക്സ്റ്റ് വ്യാഖ്യാനങ്ങളുടെ ഒരു നിരയായി ഔട്ട്പുട്ട് പ്രദർശിപ്പിക്കും. ഒരു Node.js പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഇമേജുകളുടെ തത്സമയ പ്രോസസ്സിംഗിന് ഈ പരിഹാരം ഫലപ്രദമാണ്.

പൈത്തൺ സൊല്യൂഷൻ സമാനമായ ഒരു സമീപനമാണ് പിന്തുടരുന്നത്, പക്ഷേ പൈത്തൺ ഡെവലപ്പർമാർക്കായി എഴുതിയതാണ്. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു google-Cloud-storage ഒപ്പം google-Cloud-vision ലൈബ്രറികൾ. ആദ്യം, ഇത് ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ് ബക്കറ്റിൽ നിന്ന് ചിത്രം വീണ്ടെടുക്കുന്നു download_as_bytes() രീതി. ഈ ബൈറ്റ് സ്ട്രീം, ടെക്സ്റ്റ് കണ്ടെത്തലിനായി വിഷൻ API-ലേക്ക് അയയ്‌ക്കും. പ്രതികരണത്തിൽ എല്ലാ അംഗീകൃത ടെക്സ്റ്റ് ബ്ലോക്കുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് കൂടുതൽ വിശകലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാം. പൈത്തൺ സൊല്യൂഷൻ വളരെ മോഡുലാർ ആണ്, അതായത് വ്യത്യസ്ത ചിത്രങ്ങളുടെ ബക്കറ്റും ഫയൽ പേരുകളും മാറ്റിക്കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കോഡ് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനാകും.

അവസാനമായി, ബാഷ് സ്ക്രിപ്റ്റ് കമാൻഡ്-ലൈൻ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ ലളിതമായ സമീപനം നൽകുന്നു. കോംപ്ലക്‌സ് കോഡ് എഴുതാതെ തന്നെ പെർമിഷനുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനും ഫയലുകൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും OCR ചെയ്യാനും ഈ പരിഹാരം നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ദി gCloud സേവന അക്കൗണ്ടിന് ആവശ്യമായ IAM റോളുകൾ നൽകാൻ കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ gsutil ചിത്രം ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുന്നത് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. വഴിയാണ് OCR പ്രക്രിയ നടക്കുന്നത് gCloud ml ദർശനം കണ്ടെത്തൽ-ടെക്സ്റ്റ് കമാൻഡ്, പ്രോഗ്രാമിംഗ് പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമില്ലാതെ ടെക്സ്റ്റ് കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു ദ്രുത മാർഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഓട്ടോമേഷനും സിഐ/സിഡി പൈപ്പ് ലൈനുകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാനും ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Google Vision API അനുമതികൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലെ സാധാരണ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ

Google Vision API സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഡവലപ്പർമാർ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു പൊതു പ്രശ്നം സേവന അക്കൗണ്ട് അതിൻ്റെ അനുബന്ധ അനുമതികളും. Google ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജും വിഷൻ API-യും ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിന് സേവന അക്കൗണ്ടിന് ശരിയായ റോളുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. ഈ റോളുകൾ തെറ്റായി ക്രമീകരിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും "അനുമതി നിഷേധിച്ചു" എന്ന പിശകിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജിന് സ്റ്റോറേജ് ഒബ്‌ജക്റ്റ് വ്യൂവർ അല്ലെങ്കിൽ ക്രിയേറ്റർ റോളുകൾ സാധാരണയായി ആവശ്യമാണെങ്കിലും, സേവന അക്കൗണ്ടിന് വിഷൻ API-ലേക്ക് തന്നെ ആക്‌സസ് ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.

പലപ്പോഴും നഷ്ടപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു പ്രധാന വശം ശരിയായ സജ്ജീകരണമാണ് പരിസ്ഥിതി വേരിയബിളുകൾ നിങ്ങളുടെ പ്രാദേശിക മെഷീനിലോ ക്ലൗഡ് സെർവറിലോ. പ്രത്യേകിച്ചും, ദി GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിൾ പ്രാമാണീകരണ വിശദാംശങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ശരിയായ സേവന അക്കൗണ്ട് JSON ഫയലിലേക്ക് പോയിൻ്റ് ചെയ്യണം. ഈ എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ മറക്കുകയോ തെറ്റായ ഫയലിലേക്ക് ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത്, നിങ്ങളുടെ അനുമതികൾ Google ക്ലൗഡ് കൺസോൾ ഭാഗത്ത് ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, പ്രാമാണീകരണ പരാജയങ്ങൾക്ക് കാരണമാകാം.

അവസാനമായി, "ഉടമ" പോലെയുള്ള വിശാലമായ അനുമതികൾ നൽകുന്നത് അപകടകരമാണെന്നും അത് ഒരു നല്ല സമ്പ്രദായമായി കണക്കാക്കുന്നില്ലെന്നും പരാമർശിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പകരം, കുറഞ്ഞ പദവി എന്ന തത്വം പിന്തുടരുന്നതാണ് നല്ലത്. സേവന അക്കൗണ്ടിന് അതിൻ്റെ ചുമതലകൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അനുമതികൾ മാത്രമേ ഉള്ളൂവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് സുരക്ഷാ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്നു. പോലുള്ള ഫൈൻ ട്യൂണിംഗ് റോളുകൾ സ്റ്റോറേജ് ഒബ്ജക്റ്റ് അഡ്മിൻ അല്ലെങ്കിൽ വിഷൻ API ഉപയോക്താവ് സുഗമമായ പ്രവർത്തനത്തിനും സുരക്ഷയ്ക്കും അത്യാവശ്യമാണ്.