ഒരു വേഡ് ഓഫീസ് ആഡ്-ഓണിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗ്രാഫും പിഎൻപിജെഎസും എങ്ങനെ ശരിയായി സജ്ജീകരിക്കാം

നിങ്ങളുടെ വേഡ് ആഡ്-ഇന്നിനുള്ള ഡാറ്റ ആക്‌സസ് സ്‌ട്രീംലൈനിംഗ്

നിങ്ങൾ ഒരു ഷെയർപോയിൻ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റ് ലൈബ്രറിയിൽ നിന്ന് പ്രത്യേക ഡാറ്റ പിൻവലിക്കേണ്ട വേഡ് ഓഫീസ് ആഡ്-ഇൻ വികസിപ്പിക്കുകയാണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. PnPjs, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗ്രാഫ് തുടങ്ങിയ ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ടാസ്‌ക് നേരായതായിരിക്കണം. എന്നാൽ സമാരംഭം പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ, കാര്യങ്ങൾ പെട്ടെന്ന് നിരാശാജനകമാകും. 🤔

ഞങ്ങളുടെ സാഹചര്യത്തിൽ, ആഡ്-ഇന്നിലെ ഉപയോക്തൃ ഇൻ്ററാക്ടിവിറ്റി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഷെയർപോയിൻ്റിൽ സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു JSON ഫയൽ വായിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. PnPjs മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗ്രാഫ് ആക്‌സസ്സുചെയ്യുന്നതിന് സൗകര്യപ്രദമായ സംഗ്രഹങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഒരു ഓഫീസ് ആഡ്-ഇന്നിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നത് സവിശേഷമായ വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഗ്രാഫ് API അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി പ്രാമാണീകരണ തലക്കെട്ടുകൾ ശരിയായി സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലാണ് ഞങ്ങൾ നേരിട്ട പ്രധാന പ്രശ്നം. ഞങ്ങളുടെ `authService` പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ടോക്കണുകൾ സാധൂകരിക്കാനോ അടിസ്ഥാന ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ നേടാനോ ഉള്ള ശ്രമങ്ങൾ പിശകുകളിൽ കലാശിച്ചു.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ പ്രശ്‌നങ്ങൾ സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും PnPjs, Microsoft Graph എന്നിവ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രവർത്തന ഉദാഹരണം നൽകുകയും ചെയ്യും. നിങ്ങളുടെ വികസന യാത്രയിൽ നിങ്ങൾക്ക് സമാനമായ തടസ്സങ്ങൾ നേരിടേണ്ടി വന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങൾക്കുള്ളതാണ്. നമുക്ക് ഘട്ടം ഘട്ടമായി പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാം! 🚀

ഓഫീസ് ആഡ്-ഇന്നുകളിൽ PnPj-കളുടെയും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗ്രാഫിൻ്റെയും സ്‌ട്രീംലൈൻഡ് ഇൻ്റഗ്രേഷൻ

ഒരു വേഡ് ആഡ്-ഇന്നിനായി SharePoint-ൽ നിന്ന് JSON ഫയൽ വായിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ, നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ PnPjs ഫ്രെയിംവർക്കിൻ്റെയും Microsoft Graph APIയുടെയും ശക്തിയെ സ്വാധീനിക്കുന്നു. പരിഹാരം ആരംഭിക്കുന്നത് `ഗ്രാഫി` ഉദാഹരണം ആരംഭിക്കുന്നതിലൂടെയാണ്. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗ്രാഫിലേക്കുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ ശരിയായി റൂട്ട് ചെയ്യപ്പെടുകയും ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, തുടർന്നുള്ള എല്ലാ API കോളുകൾക്കും ഇത് അടിത്തറയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. `DefaultInit()` കോൺഫിഗറേഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കലുകൾക്കുള്ള വഴക്കം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ സജ്ജീകരണ പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കാൻ കഴിയും.

ഈ നടപ്പാക്കലിൻ്റെ നിർണായക വശങ്ങളിലൊന്ന് `on.auth.replace` രീതിയുടെ ഉപയോഗമാണ്. ഇത് ഡിഫോൾട്ട് ആധികാരികത സംവിധാനത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, അഭ്യർത്ഥന തലക്കെട്ടുകളിലേക്ക് ആക്സസ് ടോക്കണുകളുടെ ഡൈനാമിക് ഇഞ്ചക്ഷൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത `authService` വഴി ടോക്കണുകൾ ലഭ്യമാക്കി ഗ്രാഫ് API-യിലേക്കുള്ള സുരക്ഷിതവും സാധുതയുള്ളതുമായ ആക്‌സസ് ഈ സമീപനം ഉറപ്പാക്കുന്നു. പ്രാമാണീകരണ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് നിർദ്ദിഷ്ട സുരക്ഷാ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ പാലിക്കേണ്ട എൻ്റർപ്രൈസ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. 🔐

`acquireTokenSilent()`, `acquireTokenPopup()` എന്നിവ പോലുള്ള ടോക്കൺ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ രീതികൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് പ്രാമാണീകരണം ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദവും ശക്തവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ രീതികൾ ആഡ്-ഇൻ തടസ്സമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, കാഷെയിൽ നിന്ന് ടോക്കണുകൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ഉപയോക്താക്കളെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു എച്ച്ആർ മാനേജർ വേഡിൽ ജീവനക്കാരുടെ റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. ആഡ്-ഇന്നിന് പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിശ്ശബ്ദമായി പ്രാമാണീകരിക്കാൻ കഴിയും, മാനേജരുടെ അനുഭവം തടസ്സമില്ലാത്തതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇത് പരിഹാരം അളക്കാവുന്നതും ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്നു. 🚀

അവസാനമായി, ഡീബഗ്ഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ടോക്കൺ പ്രവർത്തനം സാധൂകരിക്കുന്നതിനും `graph.me()` പോലുള്ള API ടെസ്റ്റിംഗ് കമാൻഡുകളുടെ സംയോജനം വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്. ഷെയർപോയിൻ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ വായിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രാമാണീകരണ ഫ്ലോ ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഈ ഘട്ടം ഉറപ്പാക്കുന്നു. മോഡുലാരിറ്റിയും മികച്ച രീതികളും സംയോജിപ്പിച്ച്, സമാന വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുന്നതിന് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വ്യക്തവും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതുമായ ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ വ്യക്തിഗത ഉപയോഗത്തിനായി ഒരു ആഡ്-ഇൻ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ എൻ്റർപ്രൈസ്-വൈഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ വിന്യസിക്കുകയാണെങ്കിലും, ഈ സജ്ജീകരണം വഴക്കവും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പ് നൽകുന്നു.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

ഓഫീസ് ആഡ്-ഇന്നുകളിൽ പ്രാമാണീകരണവും ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കലും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

പ്രാഥമിക വെല്ലുവിളി PnPjs സമാരംഭിക്കുകയും മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഗ്രാഫുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ളതാണെങ്കിലും, ആധികാരികത സുരക്ഷിതമായും കാര്യക്ഷമമായും കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഒരു പ്രധാന വശം. ഓഫീസ് ആഡ്-ഇന്നുകൾക്കായി, MSAL.js ലൈബ്രറി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ടോക്കൺ ഏറ്റെടുക്കൽ ലളിതമാക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും മൾട്ടി-ടെനൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ എൻ്റർപ്രൈസ് സാഹചര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. MSAL ഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണം കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനുള്ള രീതികൾ നൽകുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ ബാക്കെൻഡ് സേവനങ്ങളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഭാരം കുറഞ്ഞ വേഡ് ആഡ്-ഇന്നുകൾ വിന്യസിക്കുമ്പോൾ അത് പ്രധാനമാണ്. 🔑

മറ്റൊരു പ്രധാന പരിഗണന പിശക് അവസ്ഥകളും ടോക്കൺ കാലഹരണപ്പെടലും കൈകാര്യം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഓഫീസ് ആഡ്-ഇന്നുകൾ കർശനമായ സമയ പരിധികളും സുരക്ഷാ നയങ്ങളും ഉള്ള പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ വിശ്വാസവും ഡാറ്റ സുരക്ഷയും നിലനിർത്തുന്നതിന്, പരാജയപ്പെട്ട ടോക്കൺ അഭ്യർത്ഥനകൾക്കോ ​​ഗ്രാഫ് API കോളുകൾക്കോ ​​വേണ്ടി വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. നെറ്റ്‌വർക്ക് തടസ്സങ്ങളോ കാലഹരണപ്പെട്ട ടോക്കണുകളോ നേരിടുമ്പോൾ പോലും ആഡ്-ഇൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാണെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് പരിഹാരത്തിൻ്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സെർവർ തകരാർ സംഭവിക്കുമ്പോൾ ഒരു ഡോക്യുമെൻ്റ് ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ജീവനക്കാരന് കാഷെ ചെയ്‌ത ഡാറ്റ കാണാനോ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ വീണ്ടും ലഭ്യമാക്കാനോ കഴിയും. 🚀

അവസാനമായി, ഷെയർപോയിൻ്റ് ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കലിൻ്റെ പ്രകടനം മറ്റൊരു പ്രധാന പരിഗണനയാണ്. ആഡ്-ഇന്നുകൾ ബാഹ്യ API-കളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ, ലേറ്റൻസി കുറയ്ക്കുന്നതിന് കോളുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ബാച്ചിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾ പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാഫ് API-യുടെ തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്രോപ്പർട്ടികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ മാത്രം ലഭ്യമാക്കാനും ലോഡ് സമയവും ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗവും കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ഒരു JSON ഫയൽ വായിക്കുന്നതോ ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്നതോ ആയാലും, ഈ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുകൾ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ പോലും ആഡ്-ഇന്നിനെ വേഗത്തിലും കൂടുതൽ പ്രതികരിക്കുന്നതായും അനുഭവപ്പെടുന്നു.