ക്ലീനർ കോഡിനായി സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ പോളിമോർഫിക് കൺവെർട്ടറുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ മാതൃകയിലേക്ക് DTO-യ്‌ക്കുള്ള പോളിമോർഫിക് കൺവെർട്ടറുകൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നു

സമീപനം 1: കോട്ട്ലിനിലെ ഫാക്ടറി പാറ്റേൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു

interface DtoToModelMapper<T : BaseDto, R : BaseModel> {
    fun map(dto: T): R
}

class Child1DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child1Dto, Child1Model> {
    override fun map(dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

class Child2DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child2Dto, Child2Model> {
    override fun map(dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

object DtoToModelMapperFactory {
    private val mappers: Map<KClass<out BaseDto>, DtoToModelMapper<out BaseDto, out BaseModel>> = mapOf(
        Child1Dto::class to Child1DtoToModelMapper(),
        Child2Dto::class to Child2DtoToModelMapper()
    )

    fun <T : BaseDto> getMapper(dtoClass: KClass<out T>): DtoToModelMapper<out T, out BaseModel> {
        return mappers[dtoClass] ?: throw IllegalArgumentException("Mapper not found for $dtoClass")
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val mapper = DtoToModelMapperFactory.getMapper(this::class)
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    return (mapper as DtoToModelMapper<BaseDto, BaseModel>).map(this)
}

പോളിമോർഫിക് പരിവർത്തനത്തിനായി വിസിറ്റർ പാറ്റേൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു

സമീപനം 2: കോട്ലിനിലെ സന്ദർശക പാറ്റേൺ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക

interface DtoVisitor<out R : BaseModel> {
    fun visit(child1Dto: Child1Dto): R
    fun visit(child2Dto: Child2Dto): R
}

class ModelCreator : DtoVisitor<BaseModel> {
    override fun visit(child1Dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields*/)
    }
    override fun visit(child2Dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields*/)
    }
}

abstract class BaseDto {
    abstract fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R
}

class Child1Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

class Child2Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val creator = ModelCreator()
    return this.accept(creator)
}

പ്രവർത്തനക്ഷമത സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ

കോട്ലിൻ യൂണിറ്റ് ജൂണിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നു

import org.junit.jupiter.api.Test
import kotlin.test.assertEquals

class DtoToModelTest {

    @Test
    fun `test Child1Dto to Child1Model`() {
        val dto = Child1Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child1Model::class, model::class)
    }

    @Test
    fun `test Child2Dto to Child2Model`() {
        val dto = Child2Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child2Model::class, model::class)
    }
}

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ പോളിമോർഫിക് പരിവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

1. എന്താണ് പങ്ക് @JsonTypeInfo പോളിമോർഫിക് DTO കൈകാര്യം ചെയ്യലിൽ?
2. JSON പേലോഡുകളിൽ മെറ്റാഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്താൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു, റൺടൈമിൽ ശരിയായ DTO സബ്ക്ലാസ് തിരിച്ചറിയാനും ഡീസീരിയലൈസ് ചെയ്യാനും ജാക്സനെ അനുവദിക്കുന്നു.
3. എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു @JsonSubTypes അനന്തരാവകാശ ശ്രേണിയിൽ പ്രവർത്തിക്കണോ?
4. ഇത് JSON പേലോഡിലെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ഫീൽഡ് ("തരം" പോലെ) ഒരു DTO സബ്‌ക്ലാസിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു, ഇത് പോളിമോർഫിക് ഡാറ്റാ ഘടനകളുടെ ശരിയായ ഡീസിയലൈസേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു.
5. യുടെ പ്രയോജനം എന്താണ് Visitor Pattern മറ്റ് സമീപനങ്ങളെക്കാൾ?
6. വിസിറ്റർ പാറ്റേൺ ഡിടിഒയ്ക്കുള്ളിൽ കൺവേർഷൻ ലോജിക് ഉൾച്ചേർക്കുന്നു, മോഡുലാരിറ്റി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയൻ്റഡ് തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
7. പരിവർത്തന സമയത്ത് അറിയാത്ത DTO തരങ്ങൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാം?
8. നിങ്ങൾക്ക് എ എറിയാൻ കഴിയും IllegalArgumentException അല്ലെങ്കിൽ അജ്ഞാത തരങ്ങൾക്കായി ഒരു ഡിഫോൾട്ട് സ്വഭാവം ഉപയോഗിച്ച് അത് ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക.
9. DTO-ടു-മോഡൽ പരിവർത്തനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയുമോ?
10. അതെ, മാപ്പിംഗുകളുടെ കൃത്യത പരിശോധിക്കുന്നതിനും എഡ്ജ് കേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും JUnit പോലുള്ള ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
11. എങ്ങനെ ചെയ്യും @Valid വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ ഇൻപുട്ട് സുരക്ഷ ഉറപ്പാക്കുന്നുണ്ടോ?
12. ദി @Valid വ്യാഖ്യാനം സ്പ്രിംഗിൻ്റെ മൂല്യനിർണ്ണയ ചട്ടക്കൂട് ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഡിടിഒ ക്ലാസുകളിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു.
13. പോളിമോർഫിക് DTO-കൾക്ക് ബാഹ്യ ക്ലയൻ്റുകൾക്ക് വിധേയമായ API-കൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമോ?
14. അതെ, ശരിയായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുമ്പോൾ @JsonTypeInfo ഒപ്പം @JsonSubTypes, അവർക്ക് പോളിമോർഫിക് ഡാറ്റ പരിധികളില്ലാതെ സീരിയലൈസ് ചെയ്യാനും ഡിസീരിയലൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
15. സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ പോളിമോർഫിക് JSON കൈകാര്യം ചെയ്യലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ചട്ടക്കൂടുകൾ ഏതാണ്?
16. സ്‌പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൻ്റെ ഡിഫോൾട്ട് സീരിയലൈസർ/ഡീസീരിയലൈസർ ആയ ജാക്‌സൺ, പോളിമോർഫിക് JSON കൈകാര്യം ചെയ്യലിന് വിപുലമായ പിന്തുണ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
17. എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു Factory Pattern DTO-ടു-മോഡൽ മാപ്പിംഗ് ലളിതമാക്കണോ?
18. ഇത് മാപ്പിംഗ് ലോജിക് കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഫാക്ടറിയിലേക്ക് പുതിയ മാപ്പർമാരെ ചേർത്തുകൊണ്ട് പുതിയ DTO-കൾക്കുള്ള പിന്തുണ എളുപ്പത്തിൽ വിപുലീകരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
19. DTO-ടു-മോഡൽ പരിവർത്തനങ്ങളിൽ മോഡുലാരിറ്റി പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
20. ഓരോ ക്ലാസും അല്ലെങ്കിൽ ഘടകവും ഒരൊറ്റ ഉത്തരവാദിത്തത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുവെന്ന് മോഡുലാരിറ്റി ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് കോഡ് പരിപാലിക്കാനും സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

DTO-ടു-മോഡൽ പരിവർത്തനത്തിനായുള്ള സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്ത പരിഹാരങ്ങൾ

ഡിടിഒ-ടു-മോഡൽ മാപ്പിംഗിനായി പോളിമോർഫിക് കൺവെർട്ടറുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് നേരിട്ടുള്ള ഡിപൻഡൻസികൾ ഒഴിവാക്കാനും ശുദ്ധമായ കോഡ് സമ്പ്രദായങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ശ്രദ്ധാപൂർവം ചിന്തിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഫാക്ടറി പാറ്റേൺ പോലുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, മാപ്പിംഗ് ലോജിക്കിന്മേൽ നിങ്ങൾക്ക് കേന്ദ്രീകൃത നിയന്ത്രണം ലഭിക്കും, ഇത് പ്രവർത്തനക്ഷമത വിപുലീകരിക്കുന്നതോ പരിഷ്ക്കരിക്കുന്നതോ എളുപ്പമാക്കുന്നു. പതിവായി മാറ്റങ്ങളുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. 🛠️

മറുവശത്ത്, വിസിറ്റർ പാറ്റേൺ, മാപ്പിംഗ് ലോജിക് നേരിട്ട് ഡിടിഒ ക്ലാസുകളിലേക്ക് ഉൾച്ചേർക്കുന്നു, ഇത് വികേന്ദ്രീകൃതവും എന്നാൽ ഉയർന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയൻ്റഡ് സമീപനവും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ, ശക്തമായ ഇൻപുട്ട് മൂല്യനിർണ്ണയവും യൂണിറ്റ് പരിശോധനയും സംയോജിപ്പിച്ച്, വിശ്വസനീയവും പരിപാലിക്കാവുന്നതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു, സാങ്കേതിക കടം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും വികസന കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. 🚀

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ പോളിമോർഫിക് DTO-ടു-മോഡൽ പരിവർത്തനം

നടപ്പിലാക്കുന്നത് ബഹുരൂപം DTO-കളെ മോഡലുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള പെരുമാറ്റം REST API-കളിൽ ഒരു സാധാരണ വെല്ലുവിളിയാണ്. സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിന് എങ്ങനെയാണ് ഹൈറാർക്കിക്കൽ ഡിടിഒകളെ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുക എന്ന് ഈ ലേഖനം വിശദീകരിക്കുന്നു കുട്ടി1Dto അല്ലെങ്കിൽ കുട്ടി2Dto, അവയെ തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ മോഡലുകളിലേക്ക് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ഫാക്ടറി അല്ലെങ്കിൽ വിസിറ്റർ പാറ്റേൺ പോലെയുള്ള വൃത്തിയുള്ള ഡിസൈൻ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബൾക്കി `വെൻ' ബ്ലോക്കുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കോഡ് സ്കേലബിളിറ്റിയും മെയിൻ്റനബിലിറ്റിയും വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. 🛠️

പോളിമോർഫിക് പരിവർത്തനത്തിനുള്ള പ്രധാന ടേക്ക്അവേകൾ

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലെ ഡിടിഒകൾക്കും മോഡലുകൾക്കുമായി പോളിമോർഫിക് കൺവെർട്ടറുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിന് റീഡബിലിറ്റിയും സ്കേലബിളിറ്റിയും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥ ആവശ്യമാണ്. ഈ ലേഖനത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്ത പാറ്റേണുകൾ കപ്ലിംഗ് കുറയ്ക്കുകയും പരിപാലനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫാക്ടറി പാറ്റേൺ യുക്തിയെ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം വിസിറ്റർ പാറ്റേൺ ഡിടിഒകളിൽ നേരിട്ട് പെരുമാറ്റം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയൻ്റഡ് തത്വങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. 🚀

ജാക്സൺ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ, ഇൻപുട്ട് മൂല്യനിർണ്ണയം, കർശനമായ യൂണിറ്റ് പരിശോധന എന്നിവയുമായി സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൻ്റെ സംയോജനം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ഈ പരിഹാരങ്ങൾ കരുത്തുറ്റതും ഭാവി-പ്രൂഫ് API-കൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ചെറിയ പ്രോജക്ടുകളോ സങ്കീർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളോ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിലും, ഈ മികച്ച രീതികൾ സ്വീകരിക്കുന്നത് ശുദ്ധവും വിശ്വസനീയവും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമായ കോഡ് ഉറപ്പാക്കുന്നു.