PostgreSQL മൈഗ്രേഷന് ശേഷം സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിലും കീക്ലോക്കിലും PSQLEexception Relation Error പരിഹരിക്കുന്നു

കീക്ലോക്കും PostgreSQL മൈഗ്രേഷനും ഉള്ള പൊതുവായ വെല്ലുവിളികൾ

MariaDB-യിൽ നിന്ന് PostgreSQL-ലേക്ക് കീക്ലോക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ആപ്ലിക്കേഷൻ മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമ മാനേജുമെൻ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഡവലപ്പർമാർ പലപ്പോഴും അപ്രതീക്ഷിത പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടുന്നു. അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു പിശകാണ് "PSQLEexception: relation is not exist," ഇത് കാര്യമായ നിരാശയുണ്ടാക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും ചോദ്യത്തിലുള്ള പട്ടിക ഉണ്ടെന്ന് തോന്നുമ്പോൾ.

ഒന്നിലധികം കണക്ഷനുകളോ പ്രക്രിയകളോ ഒരേസമയം കീക്ലോക്ക് ടേബിളുകൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ ഈ പിശക് പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു, ഇത് അത്തരം ഇടപെടലുകൾ PostgreSQL കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ആശയക്കുഴപ്പത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമയും ടേബിൾ കോൺഫിഗറേഷനുകളും ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും മൈഗ്രേഷനുശേഷം ശരിയായി വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, അപ്ലിക്കേഷന് ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാനാകും, പക്ഷേ റൺടൈമിൽ പിശകുകൾ ഇപ്പോഴും ഉണ്ടാകുന്നു. ടേബിൾ ആക്‌സസ്, സ്കീമ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, മരിയാഡിബിയിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്നിവയോടുകൂടിയ PostgreSQL-ൻ്റെ പ്രത്യേക സ്വഭാവത്തെക്കുറിച്ച് ഡവലപ്പർമാർ അറിഞ്ഞിരിക്കണം.

ഡാറ്റാബേസ് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ, സ്കീമ സാന്നിധ്യം, PostgreSQL കോൺഫിഗറേഷനുകൾ എന്നിവ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിശോധിക്കുന്നതിലൂടെ, പിശകിൻ്റെ അടിസ്ഥാന കാരണം പലപ്പോഴും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. കീക്ലോക്ക്, സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ PostgreSQL-ലേക്ക് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്തതിന് ശേഷം "ബന്ധം നിലവിലില്ല" എന്ന പിശക് പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരങ്ങളും ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് ഘട്ടങ്ങളും ഈ ഗൈഡ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.

കീക്ലോക്കിലെ PostgreSQL റിലേഷൻ പിശകുകൾക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ മനസിലാക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു

നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്‌ക്രിപ്റ്റുകളിൽ, പോസ്റ്റ്‌ഗ്രെഎസ്‌ക്യുഎല്ലിൽ ഒരു ടേബിളിൻ്റെ അസ്തിത്വം പരിശോധിക്കുന്നതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് ആദ്യ പരിഹാരം. നേറ്റീവ് ചോദ്യം സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ. ആജ്ഞ entityManager.createNativeQuery പരമ്പരാഗത എൻ്റിറ്റി മാപ്പിംഗ് സിസ്റ്റത്തെ മറികടന്ന് റോ SQL നടപ്പിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. "ബന്ധം നിലവിലില്ല" എന്ന പിശക് പോലെയുള്ള സ്കീമ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ചോദ്യം PostgreSQL-ൻ്റെ സിസ്റ്റം ടേബിളുകളുമായി നേരിട്ട് സംവദിക്കുന്നു (പ്രത്യേകിച്ച് information_schema.tables) പോലുള്ള ഒരു പട്ടിക ആവശ്യമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ keycloak.user_entity, ഡാറ്റാബേസ് സ്കീമയിൽ നിലവിലുണ്ട്. പാരാമീറ്ററുകൾ ബൈൻഡുചെയ്യുന്നതിലൂടെ query.setപരാമീറ്റർ, പരിഹാരം ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി ഉറപ്പാക്കുന്നു, വ്യത്യസ്ത പട്ടികകൾ ചലനാത്മകമായി പരിശോധിക്കാൻ ഡവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാബേസ് മൈഗ്രേഷനുകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ ഫ്ലൈവേ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് കാണിക്കുന്നു. പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ ഫ്ലൈവേ, പട്ടിക സൃഷ്‌ടിക്കലും പരിഷ്‌ക്കരണവും ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ ഡാറ്റാബേസ് മാറ്റങ്ങളും സ്വയമേവയുള്ളതും പതിപ്പാക്കിയതുമാണെന്ന് നിങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ആപ്ലിക്കേഷൻ ആരംഭിച്ചയുടൻ തന്നെ PostgreSQL-ലേക്ക് ആവശ്യമായ സ്കീമ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഫ്ലൈവേ മൈഗ്രേഷൻ കോൺഫിഗറേഷൻ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്രമീകരണം സ്പ്രിംഗ്.ഫ്ലൈവേ.ബേസ്ലൈൻ-ഓൺ-മൈഗ്രേറ്റ് മുമ്പത്തെ മൈഗ്രേഷനുകൾ നിലവിലുണ്ടെങ്കിൽ, ടേബിളുകൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ അത് പരാജയപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് സ്കീമയെ അടിസ്ഥാനമാക്കാൻ ഫ്ലൈവേയോട് പറയുന്നു. user_entity ഇതിനകം നിലവിലുണ്ടാകാം. ഡാറ്റാബേസുകൾക്കിടയിൽ മൈഗ്രേഷൻ സമയത്ത് മാനുവൽ സ്കീമ പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഈ പരിഹാരം അനുയോജ്യമാണ്.

മൂന്നാമത്തെ പരിഹാരം ഉപയോഗിച്ച് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എഴുതുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു ജൂണിറ്റ് സ്കീമയുടെ സാന്നിധ്യം സാധൂകരിക്കാൻ. പരിശോധനയിൽ, കമാൻഡ് ഉറപ്പിച്ചുപറയുക ടേബിൾ നിലവിലുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ആപ്ലിക്കേഷനുമായി സംവദിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്കീമ മൂല്യനിർണ്ണയം നടക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ ടെസ്റ്റ് ഒരു സുരക്ഷാ പാളി നൽകുന്നു, ഡാറ്റാബേസ് ഘടകങ്ങൾ നഷ്‌ടമായതിനാൽ അപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രധാന പ്രവർത്തനം പരാജയപ്പെടില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. CI/CD പൈപ്പ്‌ലൈനിൽ ഇത്തരം ടെസ്റ്റുകൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉൽപ്പാദനത്തിൽ റൺടൈം പിശകുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡവലപ്പർമാർക്ക് ടേബിൾ തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ പോലുള്ള ഡാറ്റാബേസ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ മുൻകൂട്ടി കണ്ടെത്താനാകും.

നൽകിയിരിക്കുന്ന ഓരോ പരിഹാരവും സ്കീമ സ്ഥിരീകരണത്തിൻ്റെ പ്രത്യേക പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക മാത്രമല്ല, പ്രകടനത്തിനും സുരക്ഷയ്ക്കും ഊന്നൽ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. നേരിട്ടുള്ള ടേബിൾ ആക്‌സസിനായി റോ SQL അന്വേഷണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഫ്ലൈവേ സ്‌കീമ സിൻക്രൊണൈസേഷനും മൈഗ്രേഷനുകളും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഫ്ലൈവേ മാനേജിംഗ് സ്‌കീമ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ, മൈഗ്രേഷന് ശേഷമുള്ള പട്ടികയുടെ സമഗ്രത പരിശോധിക്കുന്ന നേറ്റീവ് ക്വറി അല്ലെങ്കിൽ യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഈ പരിഹാരങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഈ ടെക്‌നിക്കുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്‌പ്രിംഗ് ബൂട്ടിനുള്ളിൽ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് PostgreSQL ഡാറ്റാബേസുകൾ ശക്തമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, നഷ്‌ടമായ ബന്ധങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുമ്പോൾ MariaDB-യിൽ നിന്നുള്ള സുഗമമായ പരിവർത്തനങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

കീക്ലോക്ക് ഉപയോഗിച്ച് PostgreSQL-ലെ കൺകറൻ്റ് ആക്സസ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു

MariaDB-യിൽ നിന്ന് PostgreSQL-ലേക്ക് മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട മറ്റൊരു നിർണായക വശം എങ്ങനെ എന്നതാണ് PostgreSQL കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു ഒരേസമയം കണക്ഷനുകൾ കൂടാതെ ടേബിൾ ലോക്കിംഗും, പ്രത്യേകിച്ച് കീക്ലോക്ക് പോലുള്ള ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനിൽ. PostgreSQL ഒരു മൾട്ടി-പതിപ്പ് കൺകറൻസി കൺട്രോൾ (MVCC) സിസ്റ്റം നടപ്പിലാക്കുന്നു, അതായത് ഓരോ പ്രക്രിയയ്ക്കും ഡാറ്റാബേസിൻ്റെ സ്വന്തം സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് ലഭിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ, ഒരേ ടേബിളിലേക്ക് ഒരേസമയം ആക്സസ് ചെയ്യുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ച് ഇടപാടുകൾക്കിടയിൽ, അത്തരം വ്യവസ്ഥകൾക്കായി സ്കീമ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, വൈരുദ്ധ്യങ്ങളോ പിശകുകളോ ഉണ്ടാകാം.

ഈ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഫലപ്രദമായ ഒരു സമീപനം അവലോകനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഇടപാട് ഒറ്റപ്പെടൽ നിലകൾ അവ ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഡിഫോൾട്ടായി, PostgreSQL "റീഡ് കമ്മിറ്റഡ്" ഐസൊലേഷൻ ലെവൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഭാരമേറിയതും ഒരേസമയം ടേബിൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി (കീക്ലോക്ക് പോലെ user_entity പട്ടിക), "സീരിയലൈസബിൾ" പോലെയുള്ള ഉയർന്ന ഒറ്റപ്പെടൽ നിലകൾ ഡവലപ്പർമാർ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് പൊരുത്തക്കേടുകൾ തടയാൻ കഴിയും, പക്ഷേ പ്രവർത്തനക്ഷമത കുറയാൻ സാധ്യതയുള്ള ട്രേഡ്-ഓഫ് വരുന്നു. കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും തർക്കം കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഡാറ്റാബേസ് സൂചികകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.

ഉയർന്ന അളവിലുള്ള സമകാലിക അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി PostgreSQL ഡാറ്റാബേസ് എങ്ങനെ ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നതാണ് പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു വശം. പോലുള്ള ട്യൂണിംഗ് പാരാമീറ്ററുകൾ max_connections ഒപ്പം ജോലി_മെം PostgreSQL കോൺഫിഗറേഷനിൽ പ്രകടനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഡാറ്റാബേസ് കണക്ഷൻ പരിധികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകൾ കുറയ്ക്കാനും കഴിയും. പ്രോസസ്സ് കൂട്ടിയിടികൾ കാരണം ഡാറ്റാബേസ് തടസ്സങ്ങളോ പിശകുകളോ ഉണ്ടാകാതെ കീക്ലോക്കിന് ഉപയോക്തൃ സെഷനുകളും പ്രാമാണീകരണവും നിയന്ത്രിക്കാനാകുമെന്ന് ഈ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.