ഒരു പൈത്തൺ ലിസ്റ്റിൽ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്തുന്നു

Python

പൈത്തണിലെ ലിസ്റ്റ് ഇൻഡക്‌സിംഗ് മനസ്സിലാക്കുന്നു

പൈത്തണിൽ, ക്രമീകരിച്ച ഇനങ്ങളുടെ ശേഖരം സംഭരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ബഹുമുഖവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ ഡാറ്റാ ഘടനയാണ് ലിസ്റ്റുകൾ. ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക എങ്ങനെ വീണ്ടെടുക്കാമെന്ന് അറിയുന്നത് ഒരു അടിസ്ഥാന വൈദഗ്ധ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഡൈനാമിക്, വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ.

ഉദാഹരണത്തിന്, ["foo", "bar", "baz"] പോലുള്ള ഒരു ലിസ്റ്റും "bar" പോലെയുള്ള ഒരു ഇനവും നൽകിയാൽ, അതിൻ്റെ സ്ഥാനം എങ്ങനെ കാര്യക്ഷമമായി കണ്ടെത്താമെന്ന് അറിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. പൈത്തണിൻ്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലിസ്റ്റിനുള്ളിൽ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്തുന്ന പ്രക്രിയ ഈ ഗൈഡ് കാണിക്കും.

കമാൻഡ് വിവരണം
.index() ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഇനത്തിൻ്റെ ആദ്യ സംഭവത്തിൻ്റെ സൂചിക നൽകുന്നു.
try: ഒഴിവാക്കലുകൾ പരിശോധിക്കാൻ കോഡിൻ്റെ ഒരു ബ്ലോക്ക് ആരംഭിക്കുന്നു.
except ValueError: ലിസ്റ്റിൽ ഇനം കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, മൂല്യ പിശക് ഒഴിവാക്കൽ പിടിക്കുന്നു.
f-string ചുരുണ്ട ബ്രേസുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ട്രിംഗ് ലിറ്ററലിനുള്ളിൽ എക്സ്പ്രഷനുകൾ ഉൾച്ചേർക്കുന്നതിനുള്ള ഫോർമാറ്റ് ചെയ്ത സ്ട്രിംഗ് ലിറ്ററലുകൾ {}.
append() ഒരു ലിസ്റ്റിൻ്റെ അവസാനം ഒരൊറ്റ ഇനം ചേർക്കുന്നു.
for item in items: തന്നിരിക്കുന്ന ഐറ്റബിളിലെ ഓരോ ഇനത്തിലൂടെയും ലൂപ്പ് ചെയ്യുന്നു (ഉദാ. പട്ടിക).

പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ വിശദമായ വിശദീകരണം

പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള നേരായ രീതി ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് കാണിക്കുന്നു. രീതി. ഒരു ലിസ്റ്റ് കൊടുത്തു പോലുള്ള ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു , ദി .index() ഇനം ഉപയോഗിച്ച് രീതി വിളിക്കുന്നു അതിൻ്റെ സ്ഥാനം വീണ്ടെടുക്കാൻ. ലിസ്റ്റിൽ ഇനം ഉണ്ടെങ്കിൽ, രീതി അതിൻ്റെ സൂചിക തിരികെ നൽകുന്നു, അത് പ്രിൻ്റ് ചെയ്യപ്പെടും. ലിസ്റ്റിൽ ഇനം ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്ന ലളിതമായ ഉപയോഗ സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഈ സമീപനം കാര്യക്ഷമമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഇനം കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, അത് ഉയർത്തും , റൺടൈം പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്.

രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഉൾപ്പെടുത്തി ആദ്യത്തേത് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു ഒപ്പം ബ്ലോക്കുകൾ. ലിസ്റ്റിൽ ഇനം കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, പ്രോഗ്രാം ക്രാഷുചെയ്യുന്നതിനുപകരം ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത പിശക് സന്ദേശം നൽകുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ഫംഗ്ഷൻ നിർവചിക്കുന്നു അത് നിർദ്ദിഷ്ട ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇനം കണ്ടെത്തിയാൽ, അത് സൂചിക തിരികെ നൽകുന്നു; ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് പിടിക്കുന്നു ValueError ഇനം കണ്ടെത്തിയില്ലെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സന്ദേശം നൽകുന്നു. ഇത് ഫംഗ്‌ഷനെ കൂടുതൽ ശക്തവും ലിസ്റ്റിലെ ഇനത്തിൻ്റെ സാന്നിധ്യം അനിശ്ചിതത്വത്തിലാകുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യവുമാക്കുന്നു.

മൂന്നാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനാണ്, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഉപയോഗ കേസ് പ്രകടമാക്കുന്നു. ഇത് ഒരു ഫംഗ്ഷൻ നിർവചിക്കുന്നു അത് തിരയാൻ ഒരു ലിസ്റ്റും ഇനങ്ങളുടെ മറ്റൊരു ലിസ്റ്റും എടുക്കുന്നു. ഇത് ഒരു ശൂന്യമായ ലിസ്റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നു ഫലങ്ങൾ സംഭരിക്കുന്നതിന്. ഫംഗ്‌ഷൻ പിന്നീട് a ഉപയോഗിച്ച് ഇനങ്ങളിൽ ആവർത്തിക്കുന്നു ലൂപ്പ്, പ്രധാന പട്ടികയിൽ ഓരോ ഇനത്തിൻ്റെയും സൂചിക കണ്ടെത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. ഇനം കണ്ടെത്തിയാൽ, അത് ഇനത്തിൻ്റെ ഒരു ട്യൂപ്പും അതിൻ്റെ സൂചികയും ചേർക്കുന്നു indices. ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് ഇനത്തിൻ്റെയും സ്ട്രിംഗിൻ്റെയും ഒരു ട്യൂപ്പിൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു . ഒറ്റ പാസിൽ ഒന്നിലധികം തിരയൽ അന്വേഷണങ്ങൾ ബാച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും കാര്യക്ഷമതയും വായനാക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഈ സമീപനം ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

മൊത്തത്തിൽ, ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ പൈത്തണിൽ ലിസ്റ്റുകൾ തിരയുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ കാണിക്കുന്നു, ഓരോന്നിനും സങ്കീർണ്ണതയും കരുത്തും വർദ്ധിക്കുന്നു. ഉപയോഗം അടിസ്ഥാന വീണ്ടെടുക്കലിനായി, കൂടിച്ചേർന്ന് ഒപ്പം പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ലൂപ്പുകൾക്കും, പൈത്തണിൻ്റെ ലിസ്റ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ വൈവിധ്യവും ശക്തിയും എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ലളിതമായ ലുക്കപ്പുകൾ മുതൽ കൂടുതൽ വിപുലമായ ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ വരെ വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷൻ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വിപുലീകരിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ഒരു പൈത്തൺ ലിസ്റ്റിൽ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്തുക

ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്താൻ പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
item = "bar"
index = my_list.index(item)
print(f"The index of '{item}' is {index}")

പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഒരു ലിസ്റ്റിൽ ഇനം സൂചിക വീണ്ടെടുക്കുക

ഒഴിവാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ്

def get_index(my_list, item):
    try:
        index = my_list.index(item)
        return index
    except ValueError:
        return f"'{item}' not found in the list"

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
item = "bar"
print(f"The index of '{item}' is {get_index(my_list, item)}")

ഒരു ലിസ്റ്റിൽ ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങളുടെ സൂചിക കണ്ടെത്തുന്നു

ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ്

def get_indices(my_list, items):
    indices = []
    for item in items:
        try:
            index = my_list.index(item)
            indices.append((item, index))
        except ValueError:
            indices.append((item, "not found"))
    return indices

my_list = ["foo", "bar", "baz"]
items = ["bar", "baz", "qux"]
print(f"Indices: {get_indices(my_list, items)}")

പൈത്തൺ ലിസ്റ്റുകളിൽ സൂചികകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

ഒരു പൈത്തൺ ലിസ്റ്റിൽ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന രീതികൾക്കപ്പുറം, ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രയോജനകരമാകുന്ന കൂടുതൽ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകളുണ്ട്. സൂചികകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനും കണ്ടെത്തുന്നതിനുമായി ലിസ്റ്റ് കോംപ്രിഹെൻഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു സാങ്കേതികതയാണ്. ഒരു ലിസ്റ്റ് കോംപ്രഹെൻഷൻ ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംക്ഷിപ്ത മാർഗം നൽകുന്നു, കൂടാതെ ഒരു പ്രത്യേക ഇനത്തിൻ്റെ എല്ലാ സൂചികകളും ലിസ്റ്റിൽ ഒന്നിലധികം തവണ ദൃശ്യമാകുകയാണെങ്കിൽ അത് ശേഖരിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലിസ്റ്റിൽ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ തനിപ്പകർപ്പുകൾ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇനം കണ്ടെത്തിയ എല്ലാ സൂചികകളുടെയും ഒരു ലിസ്റ്റ് തിരികെ നൽകും. ഈ രീതി സംക്ഷിപ്തമാണ് മാത്രമല്ല, അത്തരം ഉപയോഗ സന്ദർഭങ്ങളിൽ വളരെ വായിക്കാവുന്നതും കാര്യക്ഷമവുമാണ്.

മറ്റൊരു നൂതന സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കും സംഖ്യാ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കും പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമായ ലൈബ്രറി. വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു നേറ്റീവ് പൈത്തൺ ലിസ്റ്റുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ രീതിയിൽ സൂചികകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഫംഗ്ഷൻ. ഉദാഹരണത്തിന്, np.where(np.array(my_list) == item)[0] ഇനം കണ്ടെത്തുന്ന സൂചികകളുടെ ഒരു നിര തിരികെ നൽകും. വലിയ അറേകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴോ പ്രകടനം ഒരു നിർണായക ആശങ്കയായിരിക്കുമ്പോഴോ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രയോജനകരമാണ്. അത്തരം പ്രത്യേക ലൈബ്രറികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇൻഡെക്സ് തിരയൽ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ കാര്യക്ഷമതയും സ്കേലബിളിറ്റിയും ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കും.

  1. ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക നിങ്ങൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്തും?
  2. ഉപയോഗിച്ച് രീതി, ഒരു ലിസ്റ്റിൽ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ ആദ്യ സംഭവത്തിൻ്റെ സൂചിക നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.
  3. ലിസ്റ്റിൽ ഇനം കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?
  4. ഇനം കണ്ടെത്തിയില്ലെങ്കിൽ, രീതി ഉയർത്തുന്നു a .
  5. ഇനം ലിസ്റ്റിൽ ഇല്ലാത്തപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാം?
  6. നിങ്ങൾക്ക് എ ഉപയോഗിക്കാം ഒപ്പം ഒഴിവാക്കൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ തടയുക.
  7. ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ എല്ലാ സംഭവങ്ങളുടെയും സൂചികകൾ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമോ?
  8. അതെ, പോലുള്ള ഒരു ലിസ്റ്റ് കോംപ്രഹെൻഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു .
  9. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ സൂചികകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമമായ മാർഗം എന്താണ്?
  10. ഉപയോഗിച്ച് ലൈബ്രറിയുടെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് ഫംഗ്ഷൻ കാര്യക്ഷമമാണ്.
  11. എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു ഫംഗ്ഷൻ വർക്ക്?
  12. നിർദ്ദിഷ്ട വ്യവസ്ഥ ശരിയാണെങ്കിൽ ഇത് സൂചികകളുടെ ഒരു നിര നൽകുന്നു.
  13. സൂചികകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ലിസ്റ്റ് കോംപ്രിഹെൻഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനം എന്താണ്?
  14. ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ എല്ലാ സംഭവങ്ങളുടെയും സൂചികകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ലിസ്റ്റ് ധാരണകൾ സംക്ഷിപ്തവും വായിക്കാവുന്നതുമായ മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു.
  15. ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒന്നിലധികം ഇനങ്ങളുടെ സൂചികകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഒരേസമയം തിരയാനാകുമോ?
  16. അതെ, ഇനങ്ങളെ ആവർത്തിച്ച് ഉപയോഗിച്ച് രീതി അല്ലെങ്കിൽ ലിസ്റ്റ് ധാരണകൾ.
  17. ഉപയോഗിക്കാതെ ഒരു ലിസ്റ്റിലെ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമോ? ?
  18. അതെ, സൂചിക സ്വമേധയാ തിരയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ലൂപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ലിസ്റ്റ് കോംപ്രഹെൻഷൻ ഉപയോഗിക്കാം.
  19. സൂചികകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ എന്താണ് പരിഗണിക്കേണ്ടത്?
  20. ഡാറ്റാസെറ്റിൻ്റെ വലുപ്പം, പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ, പട്ടികയിൽ ഇനം ഒന്നിലധികം തവണ ദൃശ്യമാകുന്നുണ്ടോ എന്നിവ പരിഗണിക്കുക.

ഒരു പൈത്തൺ ലിസ്റ്റിലെ ഒരു ഇനത്തിൻ്റെ സൂചിക എങ്ങനെ കണ്ടെത്താമെന്ന് അറിയുന്നത് ഏതൊരു ഡവലപ്പർക്കും അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഒരു കഴിവാണ്. അടിസ്ഥാനം ഉപയോഗിച്ചാലും ലിസ്റ്റ് ധാരണകളും ലൈബ്രറികളും ഉള്ള രീതി അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ , ഈ രീതികൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഒഴിവാക്കലുകൾ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും പ്രകടനത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതും നിങ്ങളുടെ കോഡിൻ്റെ വിശ്വാസ്യതയും സ്കേലബിളിറ്റിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന പ്രധാന പരിഗണനകളാണ്.