ലോൺ അമോർട്ടൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകളിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: numpy_financial ഉപയോഗിച്ച് Excel vs. Python

ലോൺ അമോർട്ടൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകളിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

ലോൺ അമോർട്ടൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലിനുള്ള പൈത്തൺ ബാക്കെൻഡ് സ്ക്രിപ്റ്റ്

import datetime as dt
from dateutil.relativedelta import relativedelta
import numpy_financial as npf
import pandas as pd

class Loan:
    def __init__(self, rate, term, loan_amount, amortization_type, frequency, start=dt.date.today().isoformat()):
        self.rate = rate
        self.term = term
        self.loan_amount = loan_amount
        self.start = dt.datetime.fromisoformat(start).replace(day=1)
        self.frequency = frequency
        self.periods = self.calculate_periods()
        self.period_rate = self.calculate_period_rate()
        self.pmt = npf.pmt(self.period_rate, self.periods, -self.loan_amount)
        self.amortization_type = amortization_type
        self.table = self.loan_table()

    def calculate_periods(self):
        if self.frequency == 'monthly':
            return self.term * 12
        elif self.frequency == 'quarterly':
            return self.term * 4
        elif self.frequency == 'semi-annual':
            return self.term * 2
        elif self.frequency == 'annual':
            return self.term
        else:
            raise ValueError("Unsupported frequency")

    def calculate_period_rate(self):
        if self.frequency == 'monthly':
            return self.rate / 12
        elif self.frequency == 'quarterly':
            return self.rate / 4
        elif self.frequency == 'semi-annual':
            return self.rate / 2
        elif self.frequency == 'annual':
            return self.rate
        else:
            raise ValueError("Unsupported frequency")

വായ്പ തിരിച്ചടയ്ക്കുന്നതിനുള്ള എക്സൽ ഫോർമുല സമീപനം

ഫ്രഞ്ച് അമോർട്ടൈസേഷനുള്ള എക്സൽ ഫോർമുല

=PMT(4.5%/1, 10*1, -1500000)
=IPMT(4.5%/1, A2, 10*1, -1500000)
=PPMT(4.5%/1, A2, 10*1, -1500000)
=A2-P2
for each period

പൈത്തണിൽ അമോർട്ടൈസേഷൻ ഷെഡ്യൂൾ കണക്കുകൂട്ടൽ നടപ്പിലാക്കുന്നു

അമോർട്ടൈസേഷൻ ഷെഡ്യൂളിനുള്ള പൈത്തൺ കോഡ്

def loan_table(self):
    if self.frequency == 'monthly':
        periods = [self.start + relativedelta(months=x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'quarterly':
        periods = [self.start + relativedelta(months=3*x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'semi-annual':
        periods = [self.start + relativedelta(months=6*x) for x in range(self.periods)]
    elif self.frequency == 'annual':
        periods = [self.start + relativedelta(years=x) for x in range(self.periods)]
    else:
        raise ValueError("Unsupported frequency")

    if self.amortization_type == "French":
        interest = [npf.ipmt(self.period_rate, month, self.periods, -self.loan_amount, when="end") for month in range(1, self.periods + 1)]
        principal = [npf.ppmt(self.period_rate, month, self.periods, -self.loan_amount) for month in range(1, self.periods + 1)]
        table = pd.DataFrame({'Payment': self.pmt, 'Interest': interest, 'Principal': principal}, index=pd.to_datetime(periods))
        table['Balance'] = self.loan_amount - table['Principal'].cumsum()
    elif self.amortization_type == "Italian":
        interest = [self.loan_amount * self.period_rate]
        principal_payment = self.loan_amount / self.periods
        principal = [principal_payment]
        payment = [interest[0] + principal[0]]
        for month in range(1, self.periods):
            interest_payment = (self.loan_amount - (month) * principal_payment) * self.period_rate
            interest.append(interest_payment)
            principal.append(principal_payment)
            payment.append(interest_payment + principal_payment)

        principal[-1] = self.loan_amount - sum(principal[:-1])
        payment[-1] = interest[-1] + principal[-1]

        table = pd.DataFrame({'Payment': payment, 'Interest': interest, 'Principal': principal}, index=pd.to_datetime(periods))
        table['Balance'] = self.loan_amount - table['Principal'].cumsum()
    else:
        raise ValueError("Unsupported amortization type")
    return table.round(2)

ലോൺ അമോർട്ടൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകളെ കുറിച്ച് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

1. എന്തുകൊണ്ടാണ് എൻ്റെ പൈത്തൺ, എക്സൽ അമോർട്ടൈസേഷൻ ഷെഡ്യൂളുകൾ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്?
2. വ്യത്യസ്ത കോമ്പൗണ്ടിംഗ് രീതികൾ, പലിശ കണക്കുകൂട്ടൽ രീതികൾ, റൗണ്ടിംഗ് വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടാകാം. ഈ വശങ്ങളിൽ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്.
3. എന്താണ് numpy_financial ലോൺ കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ലൈബ്രറി?
4. numpy_financial പോലുള്ള സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ നൽകുന്നു PMT, IPMT, ഒപ്പം PPMT വായ്പകൾക്കും നിക്ഷേപങ്ങൾക്കുമുള്ള പേയ്‌മെൻ്റുകൾ, പലിശ, പ്രിൻസിപ്പൽ എന്നിവ കണക്കാക്കാൻ.
5. എൻ്റെ പൈത്തൺ ഫലങ്ങൾ എക്സലുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കാനാകും?
6. കോമ്പൗണ്ടിംഗ് ഫ്രീക്വൻസി, പലിശ നിരക്കുകൾ, റൗണ്ടിംഗ് രീതികൾ എന്നിവ പൈത്തണും എക്സലും തമ്മിൽ സ്ഥിരതയുള്ളതാണെന്ന് പരിശോധിക്കുക.
7. എന്താണ് ചെയ്യുന്നത് PMT ഫംഗ്‌ഷൻ ചെയ്യണോ?
8. ദി PMT സ്ഥിരമായ പലിശനിരക്കിൽ നിശ്ചിത കാലയളവുകളിൽ വായ്പ പൂർണ്ണമായി അടയ്‌ക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ നിശ്ചിത പേയ്‌മെൻ്റ് ഫംഗ്ഷൻ കണക്കാക്കുന്നു.
9. സംയുക്ത ആവൃത്തി പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
10. കോമ്പൗണ്ടിംഗ് ഫ്രീക്വൻസി എങ്ങനെയാണ് പലിശ കണക്കാക്കുന്നത് എന്നതിനെ ബാധിക്കുകയും മൊത്തം പേയ്‌മെൻ്റ് തുകയും അമോർട്ടൈസേഷൻ ഷെഡ്യൂളിനെയും സാരമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.
11. ഫ്രഞ്ച്, ഇറ്റാലിയൻ അമോർട്ടൈസേഷൻ രീതികൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
12. ഫ്രഞ്ച് അമോർട്ടൈസേഷനിൽ വ്യത്യസ്ത പ്രിൻസിപ്പൽ, പലിശ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരമായ പേയ്‌മെൻ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അതേസമയം ഇറ്റാലിയൻ അമോർട്ടൈസേഷൻ പലിശ തുക കുറയുന്ന അടിസ്ഥാന പേയ്‌മെൻ്റുകൾ നിശ്ചയിച്ചിട്ടുണ്ട്.
13. എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു cumsum() അമോർട്ടൈസേഷൻ ഷെഡ്യൂളുകളിലെ പ്രവർത്തന സഹായം?
14. ദി cumsum() ഫംഗ്‌ഷൻ ക്യുമുലേറ്റീവ് തുക കണക്കാക്കുന്നു, ഓരോ പേയ്‌മെൻ്റിനുശേഷവും ശേഷിക്കുന്ന ലോൺ ബാലൻസ് നിർണ്ണയിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
15. റൗണ്ടിംഗ് വ്യത്യാസങ്ങൾ വായ്പ കണക്കുകൂട്ടലുകളെ ബാധിക്കുമോ?
16. അതെ, ചെറിയ റൗണ്ടിംഗ് വ്യത്യാസങ്ങൾ പോലും ഒന്നിലധികം കാലഘട്ടങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ പൊരുത്തക്കേടുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. സ്ഥിരമായ റൗണ്ടിംഗ് രീതികൾ അത്യാവശ്യമാണ്.
17. എന്തൊക്കെയാണ് IPMT ഒപ്പം PPMT ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ?
18. IPMT ഒരു പേയ്‌മെൻ്റിൻ്റെ പലിശ ഭാഗം കണക്കാക്കുന്നു, അതേസമയം PPMT ഒരു വായ്പയുടെ ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലെ പ്രധാന ഭാഗം കണക്കാക്കുന്നു.

അമോർട്ടൈസേഷൻ പൊരുത്തക്കേടുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അന്തിമ ചിന്തകൾ

പൈത്തണിലെയും എക്സലിലെയും ലോൺ അമോർട്ടൈസേഷൻ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ തമ്മിലുള്ള പൊരുത്തക്കേടുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഓരോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും ഉപയോഗിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന രീതികളെക്കുറിച്ച് വിശദമായ ധാരണ ആവശ്യമാണ്. സ്ഥിരതയുള്ള കോമ്പൗണ്ടിംഗ് ഫ്രീക്വൻസികൾ, പലിശ കണക്കുകൂട്ടൽ രീതികൾ, റൗണ്ടിംഗ് രീതികൾ എന്നിവ ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിലൂടെ, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഫലങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ സാധിക്കും. വ്യത്യസ്‌ത ടൂളുകളിലും സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുകളിലും ഉടനീളം കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സാമ്പത്തിക കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ വിശദമായി ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതിൻ്റെ പ്രാധാന്യം ഈ പര്യവേക്ഷണം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.