Excel-ൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ pgAdmin 4-ലേക്ക് എങ്ങനെ ഒട്ടിക്കാം

pgAdmin 4-ൽ Excel ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു

Excel-ൽ നിന്ന് ഡാറ്റ പകർത്തി pgAdmin 4-ലേക്ക് നേരിട്ട് ഒട്ടിച്ച് പുതിയ വരികൾ ചേർക്കുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്. പല ഉപയോക്താക്കൾക്കും പേസ്റ്റ് ഫംഗ്‌ഷനിൽ പ്രശ്‌നങ്ങൾ അനുഭവപ്പെടുന്നു, ഇത് pgAdmin ക്ലിപ്പ്ബോർഡിൽ മാത്രം പ്രവർത്തിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.

ഈ ലേഖനം pgAdmin 4-ൻ്റെ പേസ്റ്റ് പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ പരിമിതികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും pgAdmin 4 ഉപയോഗിച്ച് PostgreSQL ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ Excel ഡാറ്റ വിജയകരമായി കൈമാറുന്നതിനുള്ള ഇതര മാർഗ്ഗങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

Excel ഡാറ്റ PostgreSQL-ലേക്ക് കൈമാറുന്നു

നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് Excel ഡാറ്റ ഒരു PostgreSQL ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിനുള്ള രണ്ട് വ്യത്യസ്ത രീതികൾ ചിത്രീകരിക്കുന്നു pgAdmin 4. ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു Python കൂടെ pandas ഒപ്പം psycopg2 ലൈബ്രറികൾ. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, ദി pd.read_excel() കമാൻഡ് Excel ഫയലിനെ ഒരു പാണ്ടസ് ഡാറ്റാഫ്രെയിമിലേക്ക് വായിക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റ കൃത്രിമത്വം എളുപ്പമാക്കുന്നു. PostgreSQL ഡാറ്റാബേസിലേക്കുള്ള കണക്ഷൻ ഉപയോഗിച്ചാണ് സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നത് psycopg2.connect(), കൂടാതെ SQL കമാൻഡുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി ഒരു കഴ്സർ ഒബ്ജക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു. സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു നിർമ്മിക്കുന്നു insert_query ഉപയോഗിക്കുന്നത് sql.SQL(), ചോദ്യം സുരക്ഷിതമായി നിർമ്മിച്ചതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഡാറ്റാഫ്രെയിം വരികളിലൂടെ ഇത് ആവർത്തിക്കുമ്പോൾ df.iterrows(), ഇത് തയ്യാറാക്കിയ SQL കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ വരിയും ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് തിരുകുന്നു cur.execute(). ഒടുവിൽ, മാറ്റങ്ങൾ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണ്, കണക്ഷൻ അടച്ചു.

രണ്ടാമത്തെ രീതിയിൽ Excel ഡാറ്റ ഒരു CSV ഫയലായി സംരക്ഷിക്കുകയും ഈ CSV ഡാറ്റ PostgreSQL പട്ടികയിലേക്ക് ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിന് SQL കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആദ്യം, സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് PostgreSQL-ൽ ഒരു പട്ടിക സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് കാണിക്കുന്നു CREATE TABLE കമാൻഡ്. അടുത്തതായി, ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു COPY CSV ഫയലിൽ നിന്ന് PostgreSQL പട്ടികയിലേക്ക് ഡാറ്റ പകർത്താനുള്ള കമാൻഡ്. ഈ രീതി ഉപയോഗത്തെ വ്യക്തമാക്കുന്നു DELIMITER ഒപ്പം CSV HEADER CSV ഫോർമാറ്റ് ശരിയായി വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും കോളത്തിൻ്റെ പേരുകൾക്കായി തലക്കെട്ട് വരി ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ. രണ്ട് രീതികളും Excel ഡാറ്റ ഒരു PostgreSQL ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമമായ വഴികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയും ടൂൾ മുൻഗണനകളും അനുസരിച്ച് വഴക്കം നൽകുന്നു.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

PostgreSQL-നുള്ള ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ടെക്നിക്കുകൾ

Excel-ൽ നിന്ന് PostgreSQL-ലേക്ക് ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട മറ്റൊരു വശം pgAdmin 4 യുടെ ഉപയോഗമാണ് pgAdmin Import/Export tool. CSV ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ഫോർമാറ്റുകളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് PostgreSQL ടേബിളിലേക്ക് ഡാറ്റ ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിന് ഈ ടൂൾ ഒരു ഗ്രാഫിക്കൽ ഇൻ്റർഫേസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ സവിശേഷത ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ആദ്യം നിങ്ങളുടെ Excel ഡാറ്റ ഒരു CSV ഫയലായി കയറ്റുമതി ചെയ്യണം. നിങ്ങൾക്ക് CSV ഫയൽ ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഇതിലേക്ക് നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാം Import/Export pgAdmin-നുള്ളിൽ ഓപ്ഷൻ. സോഴ്‌സ് ഫയലും ടാർഗെറ്റ് ടേബിളും വ്യക്തമാക്കാനും ഡിലിമിറ്റർ, ഉദ്ധരണി പ്രതീകം, എൻകോഡിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള വിവിധ ഓപ്ഷനുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും ഈ ടൂൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

കൂടാതെ, നിങ്ങളുടെ CSV ഫയലിലെ ഡാറ്റ തരങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ PostgreSQL ടേബിളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഡാറ്റ തരങ്ങൾ ഇറക്കുമതി പിശകുകളിലേക്കോ ഡാറ്റ അഴിമതിയിലേക്കോ നയിച്ചേക്കാം. ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ സാധൂകരിക്കാനും വൃത്തിയാക്കാനും നിങ്ങൾക്ക് SQL സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ പ്രീപ്രോസസിംഗ് ഘട്ടം ചെയ്യാവുന്നതാണ് pandas നഷ്‌ടമായ മൂല്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും തീയതികൾ ശരിയായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സംഖ്യാ ഫീൽഡുകൾ ശരിയായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനും പൈത്തണിൽ. ഈ മുൻകരുതലുകൾ എടുക്കുന്നത് ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത നിലനിർത്താനും സുഗമമായ ഇറക്കുമതി പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി പ്രക്രിയ പൂർത്തിയാക്കുന്നു

Excel-ൽ നിന്ന് pgAdmin 4-ലേക്ക് ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നത് Excel ഫയലുകൾ CSV-യിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും pgAdmin-ൻ്റെ ഇറക്കുമതി/കയറ്റുമതി ടൂൾ ഉപയോഗിച്ചും അല്ലെങ്കിൽ പാണ്ടകൾക്കും psycopg2 ലൈബ്രറികൾക്കുമൊപ്പം പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ചും കാര്യക്ഷമമായി നേടാനാകും. ഡാറ്റാ തരം അനുയോജ്യത ഉറപ്പാക്കുകയും ഡാറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് ഈ പ്രക്രിയയിലെ നിർണായക ഘട്ടങ്ങളാണ്. ഈ രീതികൾ PostgreSQL-ലേക്ക് ഡാറ്റ കൈമാറുന്നതിന് വിശ്വസനീയവും വഴക്കമുള്ളതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഇത് pgAdmin-ൽ നേരിട്ട് ഒട്ടിക്കുന്നതിനുള്ള പരിമിതികൾ പരിഹരിക്കുന്നു.