$lang['tuto'] = "ട്യൂട്ടോറിയലുകൾ"; ?> NodeJS SDK ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ

NodeJS SDK ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ GoogleGenerativeAI "റിസോഴ്‌സ് എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റഡ്" പിശക് എങ്ങനെ ഡീബഗ് ചെയ്യാം

Temp mail SuperHeros
NodeJS SDK ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ GoogleGenerativeAI റിസോഴ്‌സ് എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റഡ് പിശക് എങ്ങനെ ഡീബഗ് ചെയ്യാം
NodeJS SDK ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ GoogleGenerativeAI റിസോഴ്‌സ് എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റഡ് പിശക് എങ്ങനെ ഡീബഗ് ചെയ്യാം

NodeJS ഉപയോഗിച്ച് Google Generative AI-ൽ റിസോഴ്‌സ് എക്‌സോഷൻ പിശകുകൾ മറികടക്കുന്നു

നിങ്ങൾ ഒരു പ്രോജക്റ്റിൻ്റെ മധ്യത്തിലാണെന്നും ആശ്രയിക്കുകയാണെന്നും സങ്കൽപ്പിക്കുക Google ജനറേറ്റീവ് AI ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിന്. നിങ്ങൾ സജ്ജീകരിച്ചു NodeJS SDK കൂടാതെ, ഒരു API കീയും ബില്ലിംഗും പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയാൽ, എല്ലാം സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക. 🛠️

അപ്പോൾ പെട്ടെന്ന്, നിങ്ങൾ ഒരു ഭിത്തിയിൽ തട്ടി: "വിഭവം തീർന്നു" പിശകുകൾ പോപ്പ് അപ്പ്, കൂടുതൽ പുരോഗതി തടയുന്നു. ഇത് നിരാശാജനകമായ ഒരു തടസ്സമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും പണമടച്ചുള്ള അക്കൗണ്ടിൽ ക്വാട്ടകൾ ഒരു പ്രശ്‌നമാകരുതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പുണ്ടെങ്കിൽ.

പല ഡവലപ്പർമാരും ഈ പിശകുകൾ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു, കാരണം അവ ദൃശ്യമാകുമ്പോൾ പോലും അവ ദൃശ്യമാകും ക്വാട്ട പരിധികൾ എത്താൻ അടുത്തില്ല. വാസ്തവത്തിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാം Google ക്ലൗഡ് കൺസോൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ഇപ്പോഴും മനസ്സിലാകുന്നില്ല.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ ഞാൻ നിങ്ങളെ നയിക്കും ഈ പിശക് ഡീബഗ് ചെയ്യുക, യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, അത് സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുള്ള കാരണങ്ങൾ, അത് പരിഹരിക്കാനുള്ള പ്രായോഗിക വഴികൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു. നമുക്ക് ഈ പരിഹാരങ്ങളിലേക്ക് ഊളിയിട്ട് വേഗത്തിൽ ട്രാക്കിൽ തിരിച്ചെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാം. 🔍

കമാൻഡ് ഉപയോഗിച്ച പ്രോഗ്രാമിംഗ് കമാൻഡുകളുടെ വിവരണം
googleAiClient.getGenerativeModel() ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലിനായി (ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ജെമിനി-1.5-ഫ്ലാഷ്) മോഡൽ ഒബ്‌ജക്റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നു. Node.js SDK-യിലെ അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി AI മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനും നിർവചിക്കുന്നതിനും അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
await model.generateContent(prompt) ഉള്ളടക്കം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദിഷ്‌ട നിർദ്ദേശത്തോടെ Google ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്‌ക്കുന്നു. async ഫംഗ്ഷനുകളിൽ ആവശ്യമായ, മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിന് മുമ്പ് ഈ അസിൻക്രണസ് കോൾ പൂർത്തിയാകുമെന്ന് കാത്തിരിക്കുക കീവേഡ് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
error.response.status === 429 പിശക് കോഡ് 429 (വളരെയധികം അഭ്യർത്ഥനകൾ) നൽകിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് കാണുന്നതിന് പിശക് ഒബ്‌ജക്റ്റിലെ HTTP പ്രതികരണ നില പരിശോധിക്കുന്നു. ക്വോട്ട എക്‌സാഷൻ പ്രശ്‌നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്, മാത്രമല്ല പിശക് ഉചിതമായി ലോഗിൻ ചെയ്യാനോ വീണ്ടും ശ്രമിക്കാനോ ഇത് പ്രത്യേകം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) അസിൻക്/വെയ്റ്റ് വാക്യഘടനയ്‌ക്കായുള്ള ഒരു വാഗ്ദാനത്തിൽ setTimeout പൊതിഞ്ഞ് വീണ്ടും ശ്രമങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള കാലതാമസം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി ഇത് പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്, സെർവറിനെ അമിതമാക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനിടയിൽ സമയം അനുവദിക്കും.
delay *= 2 ഓരോ പരാജയ ശ്രമത്തിനുശേഷവും കാലതാമസം ഇരട്ടിയാക്കി എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫ് നടപ്പിലാക്കുന്നു. നിരക്ക്-പരിമിതമായ അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ആവർത്തിച്ചുള്ള ദ്രുത ശ്രമങ്ങൾ തടയുന്നതിനും ഇത് ഒരു സാധാരണ സമ്പ്രദായമാണ്.
jest.mock() പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സെർവർ പ്രതികരണങ്ങൾ അനുകരിക്കുന്നതിന് ബാഹ്യ മൊഡ്യൂളുകളെ (ആക്സിയോകൾ പോലെ) പരിഹസിക്കാൻ ജെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള പരിശോധനയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. റീട്രി ലോജിക്കും പിശക് സാഹചര്യങ്ങളും പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗിൽ ഇത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
axios.get.mockRejectedValueOnce() axios.get എന്നതിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പരാജയപ്പെട്ട പ്രതികരണത്തെ പരിഹസിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു പിശക് റിട്ടേൺ ചെയ്യുന്നു, ഇത് ക്വാട്ട പരിധിയിലെത്തുന്നത് അനുകരിക്കുന്നു. ഈ കമാൻഡ് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള സംവിധാനം ശരിയായി പ്രതികരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ടെസ്റ്റ് സാഹചര്യങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിൻ്റെ ഭാഗമാണ്.
await expect().rejects.toThrow() പരമാവധി വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള പരിധി എത്തിയതിന് ശേഷം ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു പിശക് സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ജെസ്റ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് രീതി. റീട്രി ലോജിക് പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും എല്ലാ പുനഃശ്രമ ശ്രമങ്ങളും ഉചിതമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നും സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
console.warn() കൺസോളിലേക്കുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നു, വീണ്ടും ശ്രമിക്കുമ്പോൾ അറിയിക്കുന്നതിന് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. console.error-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്‌തമായി, വീണ്ടും ശ്രമങ്ങൾ പോലുള്ള നിർണായകമല്ലാത്ത പ്രശ്‌നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഡവലപ്പർമാരെ അറിയിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
console.error() കൺസോളിലേക്ക് പിശക് സന്ദേശങ്ങൾ ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ക്യാച്ച് ബ്ലോക്കുകളിൽ, ഗുരുതരമായ പിശകുകൾ ഡെവലപ്പർമാരെ അറിയിക്കുന്നതിന്. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, അപ്രതീക്ഷിത പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ക്വാട്ട എക്സോഷൻ പിശക് വ്യക്തമായി ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

Google ജനറേറ്റീവ് AI ക്വാട്ട എക്‌സോഷൻ പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ

നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു: കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് a Google ജനറേറ്റീവ് AI ഉറവിടങ്ങൾ തീർന്നുപോയ പിശക്, 429 സ്റ്റാറ്റസ് കോഡിന് കാരണമാകുന്നു. Node.js SDK-ൽ, പണമടച്ചുള്ള അക്കൗണ്ട് ഉണ്ടെങ്കിലും, അഭ്യർത്ഥന ക്വാട്ട പരിധിയിൽ എത്തുമ്പോൾ സാധാരണയായി ഈ പിശക് സംഭവിക്കുന്നു. പ്രധാന സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു GoogleGenerativeAI SDK എറർ ഹാൻഡ്‌ലിംഗ് ലോജിക്കിൽ പൊതിഞ്ഞ ഒരു ഫംഗ്‌ഷനോടുകൂടിയ മോഡൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ അഭ്യർത്ഥിക്കാൻ. ഈ സജ്ജീകരണം, Google-ൻ്റെ സെർവറുകളിലേക്ക് നടത്തുന്ന ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയും ക്വാട്ട തീർന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും പെട്ടെന്നുള്ള ക്രാഷുകളോ തടസ്സങ്ങളോ ഒഴിവാക്കാൻ പിശക് പ്രതികരണം ഭംഗിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

"എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫ് ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുക" എന്ന പാറ്റേൺ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ റീട്രി സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഫലപ്രദമായ ഒരു പരിഹാരമാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു 429 പിശക് സംഭവിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രക്രിയ അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം, ഫംഗ്ഷൻ ഒരു കാലയളവിലേക്ക് താൽക്കാലികമായി നിർത്തുകയും അഭ്യർത്ഥന വീണ്ടും ശ്രമിക്കുകയും ഓരോ പരാജയത്തിനുശേഷവും കാലതാമസം ഇരട്ടിയാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്വമേധയാലുള്ള ഇടപെടൽ കൂടാതെ ഉയർന്ന ഡിമാൻഡ് കാലയളവുകളിലേക്ക് സ്വയമേവ ക്രമീകരിക്കാൻ ഈ സമീപനം പ്രോഗ്രാമിനെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, Google AI-യുടെ സെർവറുകൾ താൽക്കാലികമായി ഓവർലോഡ് ചെയ്യുമ്പോൾ, ബാക്ക്ഓഫ് സ്ട്രാറ്റജി അഭ്യർത്ഥനകൾ ഒഴിവാക്കുന്നു, ഇത് സ്ക്രിപ്റ്റിനെ ഉടനടി പരാജയപ്പെടാതെ തുടരാൻ അനുവദിക്കുന്നു. 🕰️

വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള സ്ക്രിപ്റ്റിൽ വിശദമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഉൾപ്പെടുന്നു. ക്വാട്ടയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകളും മറ്റ് പ്രശ്നങ്ങളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ ഇത് നിർദ്ദിഷ്ട 429 സ്റ്റാറ്റസ് പരിശോധിക്കുന്നു. ദി പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പ്രസക്തമായ പിശകുകൾ മാത്രമേ വീണ്ടും ശ്രമിക്കൂ എന്ന് ബ്ലോക്കുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഇത് പ്രാമാണീകരണ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാണാത്ത പാരാമീറ്ററുകൾ പോലുള്ള ഗുരുതരമായ പരാജയങ്ങളിൽ പാഴായ ശ്രമങ്ങളെ തടയുന്നു. വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള മുന്നറിയിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള ഗുരുതരമായ പിശകുകൾ പോലുള്ള പ്രസക്തമായ സന്ദേശങ്ങൾ മാത്രം കാണിച്ച് ശരിയായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഡവലപ്പർമാരെ ഈ പ്രത്യേകത സഹായിക്കുന്നു.

അവസാനമായി, വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ പ്രധാനമാണ്. ജെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, വിജയകരമായ പൂർത്തീകരണങ്ങളും ക്വാട്ട അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിരസിക്കലുകളും ഉൾപ്പെടെ, Google API-യിൽ നിന്നുള്ള വിവിധ പ്രതികരണങ്ങളെ അനുകരിക്കുന്ന ടെസ്റ്റുകൾ ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. പ്രതികരണങ്ങളെ പരിഹസിച്ചുകൊണ്ട്, ടെസ്റ്റുകൾ യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നു, വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള സംവിധാനം പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ ഡവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പീക്ക് ഉപയോഗ സമയത്ത് ഒന്നിലധികം അഭ്യർത്ഥനകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ, വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള സ്ക്രിപ്റ്റ് ക്വാട്ട പരിധികൾ ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുമെന്ന് ഈ പരിശോധനകൾ കാണിക്കുന്നു. ഈ സൊല്യൂഷനുകൾ ഒരുമിച്ച്, Google Generative AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള ക്വാട്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നതും നിയന്ത്രിക്കുന്നതും സ്വയമേവ പ്രതികരിക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കുന്നു, ഡവലപ്പർമാരുടെ സമയം ലാഭിക്കുകയും സേവന സ്ഥിരത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. 🚀

GoogleGenerativeAI അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായുള്ള "റിസോഴ്‌സ് എക്‌സ്‌ഹോസ്റ്റഡ്" പിശക് എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം

ഗൂഗിൾ ജനറേറ്റീവ് എഐ എസ്‌ഡികെയ്‌ക്കൊപ്പം Node.js ഉപയോഗിച്ച് ബാക്കെൻഡ് സ്‌ക്രിപ്റ്റ്

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

ഇതര പരിഹാരം: എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫിനൊപ്പം അഭ്യർത്ഥനകൾ വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നു

ലോജിക് ഉപയോഗിച്ച് മെച്ചപ്പെടുത്തിയ Node.js സ്‌ക്രിപ്റ്റ്

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

മോക്ക് ക്വാട്ട എക്‌സോഷൻ പിശകുള്ള ടെസ്റ്റിംഗ് കോഡ്

ജെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് വീണ്ടും ശ്രമിക്കുന്നതിനുള്ള യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ്

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Google Generative AI-ൽ ക്വാട്ട എക്‌സോഷൻ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗും മാനേജ്‌മെൻ്റും

ഏറ്റുമുട്ടൽ എ Google ജനറേറ്റീവ് AI "വിഭവം തീർന്നു" എന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശക് നിരാശാജനകമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ക്വാട്ട പരിധികൾ ബില്ലിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും. അയയ്‌ക്കുന്ന അഭ്യർത്ഥനകൾ നിർവചിച്ച ഉപയോഗ പരിധി കവിയുന്നുവെന്ന് ഈ പിശക് സാധാരണയായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, Google ക്ലൗഡിലെ വിവിധ തരം ക്വാട്ടകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് സഹായിക്കും. സിസ്റ്റം സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാൻ ഉപയോഗം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് Google API ക്വാട്ടകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്, എന്നാൽ പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകളിൽ ഈ പരിധികൾ പലപ്പോഴും ക്രമീകരിക്കാവുന്നതാണ്. ഡെവലപ്പർമാരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഈ ക്വാട്ടകൾ എങ്ങനെ, എപ്പോൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് വളരെ പ്രധാനമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നതെങ്കിൽ.

നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥനകൾ ക്വാട്ടയിൽ വരുന്ന സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഈ പരിധികൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും രോഗനിർണയം നടത്തുന്നതിനുമുള്ള നിരവധി ടൂളുകൾ Google ക്ലൗഡിൻ്റെ പ്ലാറ്റ്ഫോം നൽകുന്നു. ക്വാട്ട ഉപയോഗവും അലേർട്ടുകളും ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയുന്ന Google ക്ലൗഡ് കൺസോളിലൂടെ പതിവായി ഉപയോഗം നിരീക്ഷിക്കുക എന്നതാണ് ഒരു പ്രായോഗിക സമീപനം. സജ്ജീകരിക്കുന്നു അലേർട്ടുകൾ നിങ്ങൾ ക്വാട്ട പരിധികൾ സമീപിക്കുമ്പോൾ അത് നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നത് പെട്ടെന്നുള്ള സേവന തടസ്സങ്ങൾ തടയാൻ സഹായിക്കും. കൂടാതെ, "ക്വോട്ടയും ഉപയോഗവും" ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഉപയോഗിച്ച്, ഏതൊക്കെ നിർദ്ദിഷ്ട സേവനങ്ങളാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ട്രാക്ക് ചെയ്യാം. നിങ്ങൾ അത് കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ അഭ്യർത്ഥന പരിധികൾ പ്രത്യേക മോഡലുകളിൽ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് പര്യാപ്തമല്ല, അഭ്യർത്ഥനകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് അവ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതോ നിങ്ങളുടെ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതോ നിങ്ങൾക്ക് പരിഗണിക്കാം.

കാഷിംഗ് മെക്കാനിസങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെയോ അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യമായ ഒന്നിലധികം പ്രോംപ്റ്റ് അഭ്യർത്ഥനകൾ ബാച്ച് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയോ അഭ്യർത്ഥന ആവൃത്തി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, സമാന നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ആവർത്തിച്ചുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ നടത്തുകയാണെങ്കിൽ, ഫലങ്ങൾ താൽക്കാലികമായി കാഷെ ചെയ്യുന്നത് API കോളുകളുടെ ആവൃത്തി കുറയ്ക്കും. ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു സമീപനം, തിരക്കില്ലാത്ത സമയങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞ സമയ-സെൻസിറ്റീവ് API അഭ്യർത്ഥനകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക എന്നതാണ്, ഇത് ലോഡ് വിതരണം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും. അവസാനമായി, സേവനം ഇപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടാൽ, വ്യത്യസ്ത ചെലവും പ്രകടന ഘടനയും ഉള്ള മറ്റ് Google ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നത് പരിഗണിക്കുക. ഈ സജീവമായ തന്ത്രങ്ങൾ ക്വാട്ട ക്ഷീണം ഒഴിവാക്കാനും നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് സുഗമമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും. ⚙️

ഗൂഗിൾ ജനറേറ്റീവ് എഐ ക്വാട്ട പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഡീബഗ്ഗിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

  1. Google Generative AI-ൽ "റിസോഴ്‌സ് എക്‌സോസ്റ്റ്ഡ്" പിശക് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
  2. ഈ പിശക് സാധാരണയായി നിങ്ങളുടെ API അഭ്യർത്ഥനകൾ കവിഞ്ഞതായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു quota ഗൂഗിൾ സജ്ജീകരിച്ച പരിധികൾ. ബില്ലിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയാലും ഇത് സംഭവിക്കാം.
  3. ഗൂഗിൾ ജനറേറ്റീവ് എഐയ്‌ക്കായുള്ള എൻ്റെ എപിഐ ക്വാട്ട എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം?
  4. Google ക്ലൗഡ് കൺസോൾ സന്ദർശിച്ച് "API-കളും സേവനങ്ങളും" വിഭാഗത്തിലേക്ക് പോകുക, അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് Google Generative AI ഉൾപ്പെടെ ഓരോ API-യുടെയും ഉപയോഗവും ക്വാട്ടയും ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
  5. പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനിൽ എനിക്ക് 429 പിശക് ലഭിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
  6. 429 HTTP സ്റ്റാറ്റസ് കോഡിൻ്റെ അർത്ഥം "വളരെയധികം അഭ്യർത്ഥനകൾ" എന്നാണ്. പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകളിൽപ്പോലും, നിർദ്ദിഷ്ട ഓരോ മിനിറ്റിലും അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിദിന ക്വാട്ടയിലും എത്തിയാൽ ഇത് സംഭവിക്കാം. ക്വാട്ട പേജ് പരിശോധിച്ച് ആവശ്യമെങ്കിൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നത് പരിഗണിക്കുക.
  7. Google ജനറേറ്റീവ് AI അഭ്യർത്ഥനകൾക്കായി ഞാൻ എങ്ങനെയാണ് എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫ് നടപ്പിലാക്കുക?
  8. ഓരോ ആവർത്തനത്തിനും മുമ്പുള്ള സമയം ഇരട്ടിയാക്കുന്നത് പോലെ, ഓരോ ശ്രമങ്ങൾക്കിടയിലും കാലതാമസം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പുനഃശ്രമ തന്ത്രം നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, 1 സെക്കൻഡ് കാലതാമസത്തോടെ ആരംഭിക്കുക, തുടർന്ന് ഓരോ തുടർന്നുള്ള ശ്രമത്തിനും 2, 4, 8 സെക്കൻഡ് കാത്തിരിക്കുക.
  9. എൻ്റെ അപേക്ഷയ്ക്ക് ഉയർന്ന ക്വാട്ട ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഞാൻ എന്തുചെയ്യണം?
  10. Google ക്ലൗഡ് കൺസോളിൽ, ഒരു ഫോം സമർപ്പിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ Google പിന്തുണയുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടോ നിങ്ങളുടെ ക്വാട്ടയിൽ വർദ്ധനവ് അഭ്യർത്ഥിക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ഉയർന്ന ഉപയോഗ ആവശ്യങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ.
  11. ക്വാട്ട ഉപയോഗം എനിക്ക് തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാനാകുമോ?
  12. അതെ, ക്വാട്ട ഉപയോഗം ഒരു നിശ്ചിത പരിധിയിൽ എത്തുമ്പോൾ നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്ന അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കാൻ Google ക്ലൗഡിൻ്റെ മോണിറ്ററിംഗ് ടൂളുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
  13. ഗൂഗിൾ ജനറേറ്റീവ് എഐ ഉപയോഗിച്ച് കാഷെ ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ ഉദ്ദേശ്യം എന്താണ്?
  14. പതിവായി അഭ്യർത്ഥിക്കുന്ന പ്രതികരണങ്ങൾ താൽക്കാലികമായി സംഭരിക്കാൻ കാഷിംഗ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, API കോളുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും അതിനാൽ ക്വാട്ട ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
  15. ബാച്ചിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നത് ക്വാട്ട ഉപയോഗം കുറയ്ക്കുമോ?
  16. അതെ, ഒരു API കോളിലേക്ക് ഒന്നിലധികം പ്രോംപ്റ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ബാച്ചിംഗ് അഭ്യർത്ഥനകൾക്ക് റിസോഴ്‌സ് ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ചും സമാനമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഇടയ്ക്കിടെ ഉണ്ടാകുകയാണെങ്കിൽ.
  17. തിരക്കില്ലാത്ത സമയങ്ങളിൽ എൻ്റെ API ഉപയോഗം എങ്ങനെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാം?
  18. തിരക്കില്ലാത്ത സമയങ്ങളിൽ അടിയന്തിരമല്ലാത്ത അഭ്യർത്ഥനകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ലോഡ് തുല്യമായി വിതരണം ചെയ്യാനും തിരക്കുള്ള സമയങ്ങളിൽ ഉപയോഗ പരിധിയിൽ എത്താതിരിക്കാനും കഴിയും.
  19. ഞാൻ ക്വാട്ട പരിധി കവിഞ്ഞാൽ എന്തെല്ലാം ബദലുകൾ ലഭ്യമാണ്?
  20. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിന് ഇപ്പോഴും കൂടുതൽ ഉറവിടങ്ങൾ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, Google Generative AI-യിൽ ഉയർന്ന ശേഷിയുള്ള ഓപ്‌ഷനുകളുള്ള വ്യത്യസ്ത മോഡലുകളോ API എൻഡ് പോയിൻ്റുകളോ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.

ഗൂഗിൾ ജനറേറ്റീവ് എഐ ക്വാട്ട പിശകുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന വഴികൾ

വിശ്വസനീയമായ API ഇടപെടലുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ക്വാട്ട എക്‌സോഷൻ പിശകുകൾ ഡീബഗ്ഗിംഗ് ചെയ്യേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് കൺസോളിലെ ക്വാട്ട പരിധികൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെയും അലേർട്ടുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും അഭ്യർത്ഥനകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഡെവലപ്പർമാർക്ക് "റിസോഴ്‌സ് തീർന്നുപോയ" പ്രശ്‌നങ്ങൾ സജീവമായി പരിഹരിക്കാനും അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

റീട്രി ലോജിക്, അഭ്യർത്ഥന ബാച്ചിംഗ്, പതിവായി ഉപയോഗിക്കുന്ന കാഷിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള അധിക സമ്പ്രദായങ്ങൾ വിഭവ ഉപയോഗം കൂടുതൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. ഈ തന്ത്രങ്ങൾ ഒരുമിച്ച്, ക്വോട്ടയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകളെ ഫലപ്രദമായി മറികടക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സ്ഥിരതയുള്ളതും തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതും. 🚀

Google ജനറേറ്റീവ് AI ക്വാട്ട പിശകുകൾ ഡീബഗ്ഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉറവിടങ്ങളും റഫറൻസുകളും
  1. Google ക്ലൗഡ് കൺസോൾ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ API ക്വാട്ടകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള വിശദമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുന്നു: Google ക്ലൗഡ് കൺസോൾ - ക്വാട്ടകൾ
  2. Google Node.js ക്ലയൻ്റ് ലൈബ്രറി ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ, അത് ഉപയോഗം, പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, Google ജനറേറ്റീവ് AI സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു: Google Node.js SDK ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ
  3. നിരക്ക്-പരിമിതമായ API അഭ്യർത്ഥനകൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫ് പാറ്റേണുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഗൈഡ്: Google ക്ലൗഡ് ബ്ലോഗ് - എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ബാക്ക്ഓഫും വിറയലും
  4. യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളിൽ പ്രതികരണങ്ങളെ പരിഹസിക്കാനും API സ്വഭാവം അനുകരിക്കാനുമുള്ള ജെസ്റ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ: ജെസ്റ്റ് ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ - മോക്ക് ഫംഗ്‌ഷനുകൾ