Yahoo ക്രിപ്‌റ്റോ ഡാറ്റയ്‌ക്കായുള്ള Google ഷീറ്റ് സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു

എന്തുകൊണ്ട് യാഹൂ ക്രിപ്‌റ്റോ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് ഇനി ഗൂഗിൾ ഷീറ്റിൽ പ്രവർത്തിക്കില്ല

യാഹൂ ഫിനാൻസിൽ നിന്ന് ചരിത്രപരമായ ക്രിപ്‌റ്റോ വിലകൾ നേരിട്ട് Google ഷീറ്റിലേക്ക് സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് നിങ്ങളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ലളിതവും ഫലപ്രദവുമായ മാർഗ്ഗമായിരുന്നു. 🪙 എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ അടുത്തിടെ അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ ശ്രമിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു പ്രശ്‌നം ശ്രദ്ധിച്ചിരിക്കാം—നിങ്ങളുടെ ഫോർമുലകൾ ഇപ്പോൾ ഒരു പിശക് നൽകുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ അപൂർണ്ണമായി തുടരുന്നു.

യാഹൂവിൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റ് ഘടന മാറിയതായി തോന്നുന്നു, ഇത് മുമ്പത്തെ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് സാങ്കേതികതകളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു IMPORTREGEX. വെബ്‌സൈറ്റുകൾ അവരുടെ ലേഔട്ടുകൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോഴോ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ തടയുന്നതിനുള്ള നടപടികൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോഴോ ഇത് പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു. നിരാശാജനകമാണെങ്കിലും, ഇത് ഡാറ്റാ പ്രേമികൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന ഒരു സാധാരണ വെല്ലുവിളിയാണ്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, BTC-USD ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ പോലുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മുമ്പത്തെ രീതി പ്രവർത്തനം നിർത്തിയതിൻ്റെ കാരണവും Google ഷീറ്റിലേക്ക് നേരിട്ട് ഈ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും സാധ്യമാണോ എന്നതും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. നേരിട്ട് സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് ഇനി സാധ്യമല്ലെങ്കിൽ സാധ്യതയുള്ള ബദലുകളും ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും.

നിങ്ങളുടെ ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസി പ്രൈസ് ട്രാക്കിംഗ് സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾക്കൊപ്പം ഈ മാറ്റങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകൾക്കായി കാത്തിരിക്കുക. ആർക്കറിയാം? നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ വർക്ക്ഫ്ലോ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇതിലും മികച്ച മാർഗം നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയേക്കാം! 🚀

Google ഷീറ്റിലെ Yahoo ക്രിപ്‌റ്റോ സ്‌ക്രാപ്പിംഗ് വെല്ലുവിളികൾ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം

തങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഘടനാപരമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് ശേഷം Yahoo ഫിനാൻസിൽ നിന്ന് ചരിത്രപരമായ ക്രിപ്‌റ്റോ വിലകൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളിയെ മുമ്പ് നൽകിയ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ ഓട്ടോമേഷനായി Google ഷീറ്റുകൾ ആശ്രയിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്കായി Google Apps സ്‌ക്രിപ്റ്റ് പരിഹാരം രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു. ഇത് യാഹൂവിൻ്റെ ഫിനാൻസ് എപിഐ പോലുള്ള എൻഡ് പോയിൻ്റുകളിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് ഡാറ്റ നേടുന്നു, വിവരങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഷീറ്റ് വരി വരിയായി പോപ്പുലേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ചടങ്ങ് UrlFetchApp.fetch() ചരിത്രപരമായ വില ഡാറ്റ അടങ്ങുന്ന CSV ഫയലുകൾ പോലെയുള്ള ബാഹ്യ വെബ് ഉള്ളടക്കം ആക്സസ് ചെയ്യാൻ സ്ക്രിപ്റ്റിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നത് ഇവിടെ സുപ്രധാനമാണ്.

ഫ്ലെക്സിബിലിറ്റി ഉറപ്പാക്കാൻ, ഡാറ്റയുടെ തീയതി പരിധി നിർവചിക്കുന്ന "period1", "period2" എന്നിവ പോലുള്ള അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ഡൈനാമിക് URL നിർമ്മിക്കുന്നു. ഉപയോഗിച്ച് രണ്ടായി പിരിയുക(), ലഭ്യമാക്കിയ CSV ഉള്ളടക്കം Google ഷീറ്റിലേക്ക് ചേർക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്ന ഭാഗങ്ങളായി-വരികളും നിരകളും ആയി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു. appendRow(). ഈ സമീപനം സ്വമേധയാലുള്ള ഡാറ്റാ എൻട്രിയെ അനുകരിക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് തടസ്സമില്ലാതെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ പ്രതിവാര അപ്‌ഡേറ്റുകൾക്കായി BTC-USD വിലകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഡാറ്റ സ്വമേധയാ പകർത്തി ഒട്ടിക്കുക എന്ന ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലി ഇല്ലാതാക്കുന്നു. 🚀

പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് മറ്റൊരു പരിഹാരം നൽകുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം ആവശ്യമുള്ള അല്ലെങ്കിൽ പ്രാദേശികമായി ഡാറ്റ സംഭരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക്. പോലുള്ള ലൈബ്രറികളോടൊപ്പം ബ്യൂട്ടിഫുൾ സൂപ്പ് ഒപ്പം അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു, സ്ക്രിപ്റ്റ് Yahoo ഫിനാൻസിൻ്റെ വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെ HTML ഘടന പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നേരിട്ട് സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. തുടങ്ങിയ കമാൻഡുകൾ find_all() ക്രിപ്‌റ്റോ ഡാറ്റ അടങ്ങുന്ന പട്ടിക വരികൾ പോലെയുള്ള നിർദ്ദിഷ്‌ട ഘടകങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക. ഈ വരികൾ പിന്നീട് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു CSV ഫയലിലേക്ക് എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു csv.writer(). ബാക്കെൻഡ് ഓട്ടോമേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന അല്ലെങ്കിൽ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഈ രീതി അനുയോജ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ദീർഘകാല വിശകലനത്തിനായി ഒരു ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ആർക്കൈവ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസി അനലിസ്റ്റിന് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കാം. 📈

ശക്തമായ പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കാൻ, രണ്ട് സ്ക്രിപ്റ്റുകളിലും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. Google Apps Script-ൽ, Logger.log() പരാജയപ്പെട്ട API അഭ്യർത്ഥനകൾ പോലുള്ള സാധ്യതയുള്ള പിശകുകൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്‌ത് പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഡീബഗ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. അതുപോലെ, പരാജയപ്പെട്ട HTTP അഭ്യർത്ഥനകൾ അല്ലെങ്കിൽ അപ്രതീക്ഷിത വെബ്‌സൈറ്റ് മാറ്റങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് ബ്ലോക്കുകൾ ഒഴികെയുള്ള ശ്രമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് Yahoo-ൻ്റെ സൈറ്റ് ഘടനയിലെ വ്യതിയാനങ്ങൾക്ക് പരിഹാരങ്ങൾ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. കൂടാതെ, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ്, പൈത്തണിനൊപ്പം നടപ്പിലാക്കി യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ് മൊഡ്യൂൾ, ഒന്നിലധികം ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ വീണ്ടെടുക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ വ്യത്യസ്ത സമയഫ്രെയിമുകൾ പോലുള്ള വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഉപയോക്താവിൻ്റെ വർക്ക്ഫ്ലോയെ ആശ്രയിച്ച് രണ്ട് സമീപനങ്ങളും വ്യതിരിക്തമായ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. കുറഞ്ഞ പ്രയത്നത്തോടെ ഷീറ്റുകളിലേക്ക് നേരിട്ട് ഡാറ്റ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് Google Apps സ്‌ക്രിപ്റ്റ് അനുയോജ്യമാണ്, അതേസമയം പൈത്തൺ വിപുലമായ ഉപയോഗ കേസുകൾക്ക് വഴക്കവും സ്കേലബിളിറ്റിയും നൽകുന്നു. ശരിയായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് യാഹൂവിൻ്റെ ചരിത്രപരമായ ക്രിപ്‌റ്റോ ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്ന പ്രശ്‌നം കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അവരുടെ സാമ്പത്തിക വിശകലനം തടസ്സമില്ലാതെ തുടരുന്നു. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസി ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പുചെയ്യുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികളെ മറികടക്കുന്നു

ആധുനിക വെബ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കാരണം യാഹൂ ഫിനാൻസ് പോലുള്ള ഡൈനാമിക് വെബ്‌സൈറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കുന്നു. പല സൈറ്റുകളും ഇപ്പോൾ നിർണ്ണായകമായ ഉള്ളടക്കം ലോഡ് ചെയ്യാൻ JavaScript ഉപയോഗിക്കുന്നു, പരമ്പരാഗത സ്ക്രാപ്പിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു IMPORTREGEX, കുറവ് ഫലപ്രദമാണ്. പകരം, API-കൾ അല്ലെങ്കിൽ സ്വയമേവയുള്ള ബ്രൗസർ ഇടപെടലുകൾ പോലുള്ള ഇതര ഉപകരണങ്ങളും രീതികളും ഈ നിയന്ത്രണങ്ങളെ മറികടക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, Yahoo ചരിത്രപരമായ ക്രിപ്‌റ്റോ ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന API എൻഡ്‌പോയിൻ്റ് നൽകുന്നു, HTML ഉള്ളടക്കം പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് പകരം വിവരങ്ങൾ നേരിട്ട് അന്വേഷിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.

വെബ്‌സൈറ്റുകൾ അവയുടെ ഘടന മാറ്റുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ സ്‌ക്രിപ്‌റ്റുകളുടെ സമഗ്രത നിലനിർത്തുക എന്നതാണ് മറ്റൊരു നിർണായക വശം. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ അവയുടെ ലേഔട്ട് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതോ CAPTCHA-കൾ പോലെയുള്ള സുരക്ഷാ പാളികൾ ചേർക്കുന്നതോ ആയതിനാൽ സാമ്പത്തിക സ്‌ക്രാപ്പിംഗിൽ ഈ പ്രശ്‌നം പലപ്പോഴും ഉയർന്നുവരുന്നു. വെബ്‌സൈറ്റ് മാറ്റങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതും നിങ്ങളുടെ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് പരിഷ്‌ക്കരിക്കുന്നതും ശക്തമായ ഒരു പരിഹാരത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പൈത്തൺ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ സെലിനിയം ബ്രൗസർ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് പോലുള്ള പിശകുകൾ ഉണ്ടാകാതെ ഡൈനാമിക് ലോഡുചെയ്ത ഉള്ളടക്കം ലഭ്യമാക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു #REF!. ഉദാഹരണത്തിന്, വിവിധ കാലയളവുകളിൽ ഒന്നിലധികം ക്രിപ്‌റ്റോകറൻസികൾക്കായി ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുകയും സമയം ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 🔄

അവസാനമായി, സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്ത ഡാറ്റ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കാര്യക്ഷമതയ്ക്ക് നിർണായകമാണ്. ഗൂഗിൾ ഷീറ്റ് ഉപയോക്താക്കൾക്കായി, ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫംഗ്‌ഷനുകളുമായി ബാഹ്യ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു ഇറക്കുമതി ഡാറ്റ സഹായിക്കാൻ കഴിയും. Yahoo ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുകയും Google ഷീറ്റ്-അനുയോജ്യമായ CSV ഫോർമാറ്റിലേക്ക് എക്‌സ്‌പോർട്ട് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ലളിതമായ പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്റ്റ് തടസ്സങ്ങളില്ലാത്ത ഒരു പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു തന്ത്രത്തിനായി ഒരു വ്യാപാരിക്ക് പ്രതിദിന BTC വിലകൾ ആവശ്യമാണെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക; സ്വയമേവ പ്രവർത്തിക്കാൻ അവർക്ക് ഈ ടാസ്‌ക് ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, സ്വമേധയാലുള്ള ഇൻപുട്ട് ഇല്ലാതെ അവർക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. 📈