എയർഫ്ലോ ഡിഎജികൾ വഴി സ്നോഫ്ലേക്കിൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളികൾ

എയർഫ്ലോ DAG-കൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്നോഫ്ലെക്ക് സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങളിലെ എക്സിക്യൂഷൻ പരാജയങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു

സ്നോഫ്ലേക്കിലെ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് Airflow DAG-കൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, JavaScript അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് സവിശേഷമായ വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കും. ഡെവലപ്പർമാർ നേരിടുന്ന ഒരു പൊതു പ്രശ്നം ഇടപാട് പരാജയമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും സ്നോഫ്ലേക്കിലെ സ്കോപ്പ്ഡ് ഇടപാടുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ. ഇത് ഒരു നിർണായക തടസ്സമാണ്, കാരണം പരാജയം ഇടപാടിൻ്റെ റോൾബാക്കിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ഇത് വർക്ക്ഫ്ലോകളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു.

പൈത്തൺ സ്നോഫ്ലെക്ക് കണക്റ്റർ 2.9.0-നൊപ്പം എയർഫ്ലോ 2.5.1 ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പിശക് കൂടുതൽ പ്രബലമാകും. ഈ കോമ്പിനേഷൻ JavaScript-നെ ആശ്രയിക്കുന്ന സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഇടപാടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. ഈ കേസുകളിൽ സാധാരണയായി കാണുന്ന പിശക് സന്ദേശം ഇതാണ്: "സംഭരിച്ച നടപടിക്രമത്തിൽ ആരംഭിച്ച സ്കോപ്പ്ഡ് ഇടപാട് അപൂർണ്ണമാണ്, അത് തിരികെ പിൻവലിക്കപ്പെട്ടു."

സംഭരിച്ച നടപടിക്രമം എങ്ങനെയാണ് ഒഴിവാക്കലുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നത് ട്രബിൾഷൂട്ടിങ്ങിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. മിക്ക കേസുകളിലും, നടപടിക്രമം ആരംഭിക്കുന്നത് "ആരംഭ ഇടപാട്" എന്നതിൽ നിന്നാണ്, അത് ചെയ്യുന്നു, എന്തെങ്കിലും പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉണ്ടായാൽ, അത് ഇടപാട് പിൻവലിക്കും. ഉപയോഗത്തിലുള്ള സ്‌നോഫ്‌ലേക്ക്, എയർഫ്ലോ പതിപ്പുകൾ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ ഈ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫ്ലോ തകരുന്നതായി തോന്നുന്നു, ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് റെസല്യൂഷൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതാക്കുന്നു.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഞങ്ങൾ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ഈ എക്സിക്യൂഷൻ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യും. അടിസ്ഥാന കാരണങ്ങളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ഞങ്ങളുടെ കോൺഫിഗറേഷൻ ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും, കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും ശക്തവുമായ ഒരു ഓട്ടോമേഷൻ പ്രക്രിയ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

എയർഫ്ലോ DAG-കൾ വഴി സ്നോഫ്ലെക്ക് സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നത് മനസ്സിലാക്കുക

നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എയർഫ്ലോ ഡിഎജികൾക്കും സ്നോഫ്ലേക്കിനും ഇടയിലുള്ള ഒരു പാലമായി വർത്തിക്കുന്നു, സ്നോഫ്ലേക്കിൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ സാധ്യമാക്കുന്നു. ആദ്യ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്നോഫ്ലെക്ക് ഓപ്പറേറ്റർ ഒരു എയർഫ്ലോ ടാസ്ക്കിനുള്ളിൽ നിന്ന് സംഭരിച്ച നടപടിക്രമം വിളിക്കാൻ. ഈ ഓപ്പറേറ്റർ നിർണായകമാണ്, കാരണം ഇത് സ്നോഫ്ലേക്കിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുന്നതിൻ്റെയും SQL പ്രസ്താവനകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിൻ്റെയും സങ്കീർണ്ണതകളെ സംഗ്രഹിക്കുന്നു. സ്നോഫ്ലെക്ക് കണക്ഷൻ ഐഡി, സ്‌കീമ, എസ്‌ക്യുഎൽ കമാൻഡ് എന്നിവ പോലുള്ള പരാമീറ്ററുകൾ നൽകുന്നതിലൂടെ, സംഭരിച്ച നടപടിക്രമം ആവശ്യമായ സന്ദർഭത്തിൽ ശരിയായി അഭ്യർത്ഥിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

സംശയാസ്‌പദമായ സംഭരിച്ച നടപടിക്രമം സ്‌കോപ്പ്ഡ് ട്രാൻസാക്ഷൻ ബ്ലോക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിർണായക ഡാറ്റാബേസ് ഇടപാടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഒന്നിലധികം SQL കമാൻഡുകൾ ഒരു യൂണിറ്റായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഈ ഇടപാടുകൾ നിർണ്ണായകമാണ്, ഡാറ്റ സമഗ്രത സംരക്ഷിക്കുന്നു. പ്രത്യേകമായി, സ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു ഇടപാട് ആരംഭിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു ഇടപാട് ആരംഭിക്കുക, വിജയിച്ചാൽ കമ്മിറ്റ് ചെയ്യുക, അല്ലെങ്കിൽ പിശകുകളുടെ കാര്യത്തിൽ ഒരു റോൾബാക്ക് നടത്തുക. പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സംവിധാനം അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, കാരണം എന്തെങ്കിലും തെറ്റ് സംഭവിച്ചാൽ അപൂർണ്ണമായ മാറ്റങ്ങളൊന്നും പഴയപടിയാക്കാൻ ഇത് സ്ക്രിപ്റ്റിനെ അനുവദിക്കുന്നു, ഭാഗിക ഡാറ്റയൊന്നും എഴുതിയിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പൈത്തണിൻ്റെ രണ്ടാമത്തെ സമീപനം സ്നോഫ്ലെക്ക്.കണക്റ്റർ, ഒരു പൈത്തൺ ഫംഗ്‌ഷനിൽ നിന്ന് സ്‌നോഫ്‌ലേക്കുമായി നേരിട്ടുള്ള ഇടപെടൽ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് കൂടുതൽ വഴക്കം നൽകുന്നു. ഈ രീതി SnowflakeOperator-നെ മറികടക്കുകയും കണക്ഷനിലും ഇടപാട് കൈകാര്യം ചെയ്യലിലും കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നിങ്ങൾക്ക് അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സ്ക്രിപ്റ്റ് വ്യക്തമായി ഒരു കണക്ഷൻ തുറക്കുകയും ഇടപാട് ആരംഭിക്കുകയും സംഭരിച്ച നടപടിക്രമത്തെ വിളിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നടപടിക്രമം പരാജയപ്പെടുകയാണെങ്കിൽ, അത് ഒരു അപവാദം ഉയർത്തുന്നു, അനാവശ്യ ഡാറ്റയൊന്നും സംരക്ഷിക്കപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഒരു റോൾബാക്ക് ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നു.

എയർഫ്ലോ വഴി സ്നോഫ്ലേക്കിൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള രണ്ട് വഴികൾ ഈ രീതികളുടെ സംയോജനം കാണിക്കുന്നു. ആദ്യ സമീപനം ലളിതവും എയർഫ്ലോയുടെ ടാസ്‌ക് ഓർക്കസ്‌ട്രേഷനുമായി കർശനമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുമ്പോൾ, രണ്ടാമത്തെ സമീപനം പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാവുന്നതും മികച്ചതുമായ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു. രണ്ട് സമീപനങ്ങളും സ്കോപ്പ്ഡ് ഇടപാടുകളുടെ പ്രാധാന്യവും പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ ശരിയായ റോൾബാക്ക് സംവിധാനങ്ങളുടെ ആവശ്യകതയും ഊന്നിപ്പറയുന്നു. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ മോഡുലറൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വിവിധ എയർഫ്ലോ DAG-കളിൽ അവ എളുപ്പത്തിൽ പുനരുപയോഗിക്കാനാകും, അതേസമയം പ്രകടനം നിലനിർത്തുകയും ഡാറ്റ സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

# Import necessary libraries
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from datetime import datetime
# Define default arguments for the DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2024, 10, 1),
    'retries': 1
}
# Create the DAG for scheduling
dag = DAG('snowflake_stored_procedure_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')
# Define the SQL command for invoking the stored procedure
create_config_table = """
CALL {target_schema}.STORED_PROCEDURE(
    '{target_schema}', '{storageIntegration}', '{s3_uri}')
;"""
# Define the Snowflake operator task
call_CONFIG_DATA_LOAD = SnowflakeOperator(
    task_id='call_CONFIG_DATA_LOAD',
    snowflake_conn_id='snowflake_conn',
    database='DB_NAME',
    schema='SCHEMA_NAME',
    role='ROLE_NAME',
    warehouse='WAREHOUSE_NAME',
    sql=create_config_table,
    dag=dag
)
# Test the operator
call_CONFIG_DATA_LOAD

# Import necessary libraries
import snowflake.connector
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime
# Define connection and transaction function
def execute_snowflake_procedure(kwargs):
    conn = snowflake.connector.connect(
        user='USERNAME',
        password='PASSWORD',
        account='ACCOUNT_NAME')
    try:
        conn.cursor().execute("BEGIN TRANSACTION")
        conn.cursor().execute("CALL SCHEMA_NAME.STORED_PROCEDURE()")
        conn.cursor().execute("COMMIT")
    except Exception as e:
        conn.cursor().execute("ROLLBACK")
        raise Exception(f"Transaction failed: {e}")
# Set up DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2024, 10, 1)
}
dag = DAG('snowflake_procedure_with_error_handling', default_args=default_args)
run_snowflake_procedure = PythonOperator(
    task_id='run_snowflake_procedure',
    python_callable=execute_snowflake_procedure,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

വായുപ്രവാഹത്തിൽ സ്നോഫ്ലെക്ക് ഇടപാടുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഇതരമാർഗങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു

ഇതുവരെ ചർച്ച ചെയ്തിട്ടില്ലാത്ത ഒരു പ്രധാന വശം ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യതയാണ് സ്നോഫ്ലേക്കിൻ്റെ ചുമതല സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് എയർഫ്ലോയെ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിക്കുന്നതിന് പകരം ഫീച്ചർ. സ്നോഫ്ലേക്ക് ടാസ്‌ക്കുകൾ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഷെഡ്യൂളിംഗ്, എക്‌സിക്യൂഷൻ ഘടകങ്ങളാണ്, അത് സ്നോഫ്ലേക്കിനുള്ളിൽ നേരിട്ട് നിർദ്ദിഷ്ട പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. എയർഫ്ലോ ഒരു വിശാലമായ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ സ്കോപ്പ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, എയർഫ്ലോയുമായി ചേർന്ന് സ്നോഫ്ലെക്ക് ടാസ്‌ക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഡാറ്റാബേസുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികൾ കൂടുതൽ പ്രാദേശികവൽക്കരിച്ചതും കാര്യക്ഷമവുമായ നിർവ്വഹണത്തിന് അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സജ്ജീകരണത്തിന് ചില ജോലികൾ സ്നോഫ്ലേക്കിലേക്ക് ഓഫ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് എയർഫ്ലോ DAG-കളിലെ ലോഡ് കുറയ്ക്കും.

പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യേണ്ട മറ്റൊരു നിർണായക മേഖലയുടെ സംയോജനമാണ് ഒന്നിലധികം ഘട്ട ഇടപാടുകൾ സ്നോഫ്ലേക്കിൽ. സ്നോഫ്ലേക്കിലെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾക്ക് പലപ്പോഴും നിരവധി ഡാറ്റാബേസ് മാറ്റങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ മാനേജ്മെൻ്റ് ആവശ്യമാണ്. സംഭരിച്ച നടപടിക്രമത്തിൽ ഈ ഘട്ടങ്ങൾ നേരിട്ട് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ അപൂർണ്ണമായ ഇടപാടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ റോൾബാക്കുകൾക്കുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു. ഇതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ മാനേജ്മെൻ്റ് ആവശ്യമാണ് ഇടപാട് ഒറ്റപ്പെടൽ നിലകൾ ഈ മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ നിർവ്വഹണത്തിൽ ബാഹ്യപ്രക്രിയകളൊന്നും ഇടപെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഡാറ്റയുടെ സ്ഥിരത ഉറപ്പുനൽകുകയും റേസ് സാഹചര്യങ്ങൾ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.

അവസാനമായി, എയർഫ്ലോയുടെ നൂതന സവിശേഷതകൾ പോലുള്ളവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു XCom ടാസ്‌ക്കുകൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ കൈമാറുന്നതിന് നിങ്ങൾ ഡൈനാമിക് SQL കോളുകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ മെച്ചപ്പെടുത്തും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ സംഭരിച്ച നടപടിക്രമ കോളുകളിലേക്ക് മൂല്യങ്ങൾ ഹാർഡ്കോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങൾക്ക് XCom ഉപയോഗിച്ച് ഡൈനാമിക് ആയി പരാമീറ്ററുകൾ കൈമാറാൻ കഴിയും. ഇത് നിങ്ങളുടെ എയർഫ്ലോ ഡിഎജികളുടെ വഴക്കം വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, സ്നോഫ്ലെക്ക് സംഭരിച്ച നടപടിക്രമങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ കൂടുതൽ അളക്കാവുന്നതും പരിപാലിക്കാവുന്നതുമായ പരിഹാരങ്ങൾ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും കൂടുതൽ ചലനാത്മകമാക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ ആവർത്തനം കുറയ്ക്കുകയും കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.