ഒരു കൺട്രോൾ സ്‌ട്രിംഗിൽ നിന്ന് അറേ വാക്കുകളിലേക്ക് പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പ്രതീകങ്ങൾ

നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ട്രിംഗുകൾ കാര്യക്ഷമമായി മാപ്പിംഗ് ചെയ്യുന്നു

പ്രോഗ്രാമിംഗ് പലപ്പോഴും സവിശേഷമായ വെല്ലുവിളികൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പുകളും പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പാറ്റേണുകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ. 🧩 ഒരു അറേയിലെ ഘടകങ്ങളുമായി ഒരു സ്‌ട്രിംഗിലെ പ്രതീകങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നത് പോലെ, നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഘടകങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനോ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാനോ ആവശ്യമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാർ പതിവായി നേരിടുന്നു. ഈ ടാസ്ക്, സാധാരണമാണെങ്കിലും, ചിലപ്പോൾ അപ്രതീക്ഷിതമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ നൽകിയേക്കാം.

നിങ്ങൾക്ക് സ്ട്രിംഗുകളുടെ ഒരു നിര ഉണ്ടെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക, കൂടാതെ ഒരു കൺട്രോൾ സ്‌ട്രിംഗിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പ്രതീകത്തിൽ ആരംഭിക്കുന്ന ഓരോ വാക്കും നിങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. കൺട്രോൾ സ്‌ട്രിംഗിലെ തനിപ്പകർപ്പുകൾ നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ വികലമാക്കുമ്പോൾ പ്രശ്‌നം രൂക്ഷമാകുന്നു. ഡെവലപ്പർമാർ എന്ന നിലയിൽ, അത്തരം യുക്തിയെ പരിഷ്കരിക്കുന്നത് പ്രതിഫലദായകവും എന്നാൽ നിരാശാജനകവുമായ ഒരു പ്രഹേളികയായി മാറുന്നു. 😅

ഉദാഹരണത്തിന്, "ക്ലാസ്," "തരം" അല്ലെങ്കിൽ "റഫറൻസ്" പോലുള്ള ഒരു ശ്രേണിയിലെ വാക്കുകളുമായി "ഘടന" എന്ന വാക്ക് പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുകയാണെന്ന് പറയാം. ഓരോ പൊരുത്തവും കൺട്രോൾ സ്‌ട്രിംഗിൻ്റെ പ്രതീകങ്ങൾക്ക് കീഴിൽ പ്രസക്തമായ എല്ലാ അറേ വാക്കുകളും ഗ്രൂപ്പുചെയ്യണം, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ നിർവ്വഹണത്തിന് ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഭാഗം നഷ്‌ടമായാലോ? അപ്പോഴാണ് നിങ്ങളുടെ കോഡിംഗ് കഴിവുകൾ മികച്ചതാക്കാനുള്ള അവസരമായി വെല്ലുവിളി മാറുന്നത്.

ഈ ഗൈഡിൽ, അത്തരമൊരു പ്രശ്നം ഘട്ടം ഘട്ടമായി എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും. വ്യക്തമായ ലോജിക് പ്രയോഗിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പ് ഘടന പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുക മാത്രമല്ല, ജാവയിലെ സ്ട്രിംഗ് കൃത്രിമത്വത്തെക്കുറിച്ചുള്ള നിങ്ങളുടെ ധാരണ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. 🚀 നമുക്ക് മുങ്ങാം!

സ്ട്രിംഗ് മാച്ചിംഗിനായി നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പ് സൊല്യൂഷൻ തകർക്കുന്നു

ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ എഴുതിയ അടിസ്ഥാന സ്ക്രിപ്റ്റുകളിലൊന്ന് ഒരു കൺട്രോൾ സ്ട്രിംഗിൻ്റെ (കീവേഡ്) പ്രതീകങ്ങളിലൂടെ ആവർത്തിച്ച് ഒരു സ്ട്രിംഗ് അറേയിലെ വാക്കുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനായി നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റുകൾ നീക്കം ചെയ്തതിന് ശേഷം കീവേഡിൻ്റെ ഓരോ പ്രതീകത്തിലും ആരംഭിക്കുന്ന എല്ലാ വാക്കുകളും കണ്ടെത്തി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. കീവേഡിൻ്റെ ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റഡ് പ്രതീകങ്ങളിലൂടെ ബാഹ്യ ലൂപ്പ് സൈക്കിൾ ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം ആന്തരിക ലൂപ്പ് അറേയിലെ ഓരോ വാക്കും പരിശോധിക്കുന്നു. ലളിതമായ താരതമ്യ യുക്തി ഉപയോഗിച്ച്, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന വാക്കുകൾ ശേഖരിക്കുകയും ആവശ്യമുള്ള ഫോർമാറ്റിൽ അച്ചടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സമീപനം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിനോ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനോ ഉൾപ്പെടുന്ന സമാന പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ നട്ടെല്ലായി മാറുന്നു. 🧩

സ്ക്രിപ്റ്റ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന്, കീവേഡിലെ ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രതീകങ്ങൾ അനാവശ്യ പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കില്ലെന്ന് `removeDuplicates()` രീതി ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "ഘടന" എന്ന വാക്കിൽ, ഫംഗ്ഷൻ രണ്ടാമത്തെ "t", "r" എന്നിവ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ അവ ഒരു തവണ മാത്രമേ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യപ്പെടുകയുള്ളൂ. ഇത് അനാവശ്യമായ ആവർത്തനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയും പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക്. ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റുകൾ സാധാരണമായ ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ പേരുകളോ ടാഗുകളോ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതാണ് ഇതിനുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക സാഹചര്യം. ഇഷ്‌ടാനുസൃത സ്ട്രിംഗ് കൃത്രിമത്വം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, സ്‌ക്രിപ്റ്റ് വ്യക്തതയും പ്രകടനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. 🚀

ഒരു പ്രത്യേക പ്രതീകത്തിൽ നിന്നാണ് ഒരു വാക്ക് ആരംഭിക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ ആന്തരിക ലോജിക് `startsWith()` പോലുള്ള സ്ട്രിംഗ്-നിർദ്ദിഷ്ട കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കീവേഡിന് "r" ഉണ്ടെങ്കിൽ, അകത്തെ ലൂപ്പ് അറേയിൽ നിന്നുള്ള "റഫറൻസ്", "റിക്കേഴ്‌സീവ്" എന്നിവയുമായി പൊരുത്തപ്പെടും. പ്രിഫിക്സുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഈ കമാൻഡ് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, ഉദാഹരണത്തിന്, എക്സ്റ്റൻഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫയലുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നത് (ഉദാ: "docx," "pdf") അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രിഫിക്സിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇനങ്ങൾ തരംതിരിക്കുക. മറ്റ് പതിപ്പുകളിലെ സ്ട്രിംഗ് ബിൽഡർമാരുമായും സ്ട്രീമുകളുമായും ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, പരിഹാരം വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും ബഹുമുഖവുമാണ്, വ്യത്യസ്ത പ്രോഗ്രാമിംഗ് സന്ദർഭങ്ങളിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ തയ്യാറാണ്.

അവസാനമായി, പരിഹാരത്തിൻ്റെ വിശ്വാസ്യത സാധൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക കൂട്ടിച്ചേർക്കലാണ് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ. നെസ്റ്റഡ് ലൂപ്പുകളും സ്ട്രിംഗ് മാനിപുലേഷൻ ഫംഗ്‌ഷനുകളും വ്യത്യസ്ത ഇൻപുട്ടുകൾക്കായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ നൽകുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഈ ടെസ്റ്റുകൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ടെസ്റ്റിൽ, അറേ ["ആപ്പിൾ," "വാഴപ്പഴം," "ആപ്രിക്കോട്ട്"] എന്നിവയും "ab" എന്ന കീവേഡും "a", "b" എന്നിവയ്ക്ക് താഴെയുള്ള വാക്കുകളെ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്ന ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ കലാശിക്കും. അത്തരം മൂല്യനിർണ്ണയം പുതിയ ഡാറ്റയിൽ പ്രയോഗിക്കുമ്പോൾ പോലും പരിഹാരം ശക്തമായി തുടരുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. പരിശോധനകൾ ബഗുകൾ പിടിക്കുക മാത്രമല്ല, ശൂന്യമായ കീവേഡ് അല്ലെങ്കിൽ പൊരുത്തമില്ലാത്ത അറേകൾ പോലെയുള്ള എഡ്ജ് കേസുകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ തന്ത്രങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ സ്ട്രിംഗ് അധിഷ്‌ഠിത പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള പൂർണ്ണവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഉപകരണമായി വർത്തിക്കുന്നു.

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        print(array, keyWord);
    }

    // Function to filter and print matching results
    static void print(String[] array, String keyWord) {
        String filteredKeyWord = removeDuplicates(keyWord.toLowerCase());
        for (char c : filteredKeyWord.toCharArray()) {
            StringBuilder matches = new StringBuilder();
            for (String word : array) {
                if (word.charAt(0) == c) {
                    if (matches.length() > 0) {
                        matches.append(", ");
                    }
                    matches.append(word);
                }
            }
            if (matches.length() > 0) {
                System.out.println(c + ": " + matches);
            }
        }
    }

    // Helper function to remove duplicate characters from a string
    static String removeDuplicates(String str) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        for (char c : str.toCharArray()) {
            if (result.indexOf(String.valueOf(c)) == -1) {
                result.append(c);
            }
        }
        return result.toString();
    }
}

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        printWithStreams(array, keyWord);
    }

    static void printWithStreams(String[] array, String keyWord) {
        String filteredKeyWord = keyWord.toLowerCase().chars()
                .distinct()
                .mapToObj(c -> (char) c)
                .map(String::valueOf)
                .collect(Collectors.joining());

        for (char c : filteredKeyWord.toCharArray()) {
            String matches = Arrays.stream(array)
                    .filter(word -> word.startsWith(String.valueOf(c)))
                    .collect(Collectors.joining(", "));

            if (!matches.isEmpty()) {
                System.out.println(c + ": " + matches);
            }
        }
    }
}

import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.PrintStream;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class MainTest {
    @Test
    void testPrint() {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
        System.setOut(new PrintStream(outContent));

        Main.print(array, keyWord);
        String expectedOutput = "t: type\nr: reference, recursive\nc: class, constructor\n";
        assertEquals(expectedOutput, outContent.toString());
    }

    @Test
    void testPrintWithStreams() {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
        System.setOut(new PrintStream(outContent));

        Main.printWithStreams(array, keyWord);
        String expectedOutput = "t: type\nr: reference, recursive\nc: class, constructor\n";
        assertEquals(expectedOutput, outContent.toString());
    }
}

നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് സ്ട്രിംഗ് മാച്ചിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

ഒരു അറേയിലെ ഘടകങ്ങളുമായി സ്ട്രിംഗ് പ്രതീകങ്ങൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിൻ്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുമ്പോൾ, പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു നിർണായക വശം സ്കേലബിളിറ്റി ആണ്. യഥാർത്ഥ-ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വലുപ്പം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കും, കാര്യക്ഷമമായ അൽഗോരിതം നടപ്പിലാക്കുന്നത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ഹാഷ് അധിഷ്‌ഠിത തിരയൽ അല്ലെങ്കിൽ വേഗത്തിലുള്ള ലുക്കപ്പുകൾക്കായി ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രീ-പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ റൺടൈം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, അറേ വാക്കുകളുടെ ആദ്യ അക്ഷരങ്ങളായ കീകൾ ഒരു ഹാഷ് മാപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നത്, കീവേഡിലൂടെ ആവർത്തന സമയത്ത് പൊരുത്തങ്ങൾക്കായി O(1) ലുക്ക്അപ്പുകൾ അനുവദിക്കും. വലിയ നിഘണ്ടുക്കൾ തിരയുന്നതോ കാറ്റലോഗ് ഇനങ്ങൾ അവയുടെ ആരംഭ അക്ഷരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുന്നതോ പോലുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ ആശയം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. 🚀

മറ്റൊരു പ്രധാന വീക്ഷണം കേസ് സെൻസിറ്റിവിറ്റി, പ്രാദേശിക-നിർദ്ദിഷ്ട സ്ട്രിംഗ് താരതമ്യം എന്നിവയാണ്. ചില ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ, വാക്കുകൾ വലിയക്ഷരത്തിലോ ഭാഷാ എൻകോഡിംഗിലോ വ്യത്യാസപ്പെടാം, ഇത് അപ്രതീക്ഷിത ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലൈബ്രറികൾ സ്വീകരിക്കുകയോ സ്ട്രിംഗ് താരതമ്യ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നത് ഈ വ്യത്യാസങ്ങൾ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ സ്ഥിരമായ ഫലങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ബഹുഭാഷാ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വഴക്കം നൽകിക്കൊണ്ട്, ലോക്കൽ സെൻസിറ്റീവ് സ്ട്രിംഗ് താരതമ്യം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ Java-യുടെ `Collator` ക്ലാസ് ഉപയോഗിക്കാം. ഇംഗ്ലീഷ്, ഫ്രഞ്ച്, ജർമ്മൻ എന്നിവയിലുടനീളം സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പേര്-പൊരുത്ത സംവിധാനത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. സ്ക്രിപ്റ്റിലേക്ക് അത്തരം പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ ചേർക്കുന്നത് ആഗോള പശ്ചാത്തലത്തിൽ അതിൻ്റെ ഉപയോഗക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. 🌍

അവസാനമായി, ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റിംഗ് ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഫലങ്ങളുടെ വ്യക്തവും വായിക്കാവുന്നതുമായ ഗ്രൂപ്പിംഗ് ഉപയോക്തൃ ധാരണ വർദ്ധിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, ഡീബഗ്ഗിംഗിൽ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. JSON പോലെയുള്ള ഘടനാപരമായ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതോ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഇൻ്ററാക്ടീവ് ടേബിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതോ ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാവും. വിഭാഗങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ചലനാത്മകമായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുകയും ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വെബ്‌സൈറ്റ് പരിഗണിക്കുക. അത്തരം സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കാൻ ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് വിപുലീകരിക്കുന്നത് വലിയ പ്രായോഗിക മൂല്യം നൽകുന്നു.