അസുർ അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾക്കായി ടാഗിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതും അലേർട്ടുകൾ ഡൈനാമിക്കായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതും എങ്ങനെ

ടാഗുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അസുർ അലേർട്ട് റൂൾ മാനേജ്മെൻ്റ് സ്ട്രീംലൈനിംഗ്

ഒന്നിലധികം പരിതസ്ഥിതികളിലുടനീളം അസുർ അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഭയപ്പെടുത്തുന്നതാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും 1000+ നിയമങ്ങളുടെ വലിയ തോതിലുള്ള സജ്ജീകരണം. 🏗️ Azure DevOps പോലുള്ള ടൂളുകൾ വഴിയുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ സൃഷ്ടിയെ ലളിതമാക്കുന്നു, എന്നാൽ നിർദ്ദിഷ്ട നിയമങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനോ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നതിനോ അധിക പരിശ്രമം ആവശ്യമാണ്.

Azure DevOps പൈപ്പ്‌ലൈനുകളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ARM ടെംപ്ലേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ഇതിനകം തന്നെ ധാരാളം അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യം പരിഗണിക്കുക. ചലനാത്മക മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ഈ നിയമങ്ങളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം മാത്രം പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിയമങ്ങളെ ചലനാത്മകമായി തരംതിരിക്കാനും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനുമുള്ള കാര്യക്ഷമമായ രീതിയില്ലാതെ ഈ ടാസ്‌ക് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാകുന്നു. 🔍

അസ്യൂറിലെ വിഭവങ്ങളെ തരംതിരിക്കാൻ ടാഗുകൾ ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു, ഈ ആവശ്യത്തിന് അവയെ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. സൃഷ്‌ടിക്കുമ്പോൾ അലേർട്ട് നിയമങ്ങളുമായി ടാഗുകൾ ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് പിന്നീട് ഈ നിയമങ്ങൾ പ്രത്യേക മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് ആയി പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നത് പോലുള്ള ബൾക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ടെംപ്ലേറ്റ് രൂപകൽപ്പനയിലും കമാൻഡ് എക്സിക്യൂഷനിലും വ്യക്തമായ തന്ത്രം ആവശ്യമാണ്.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ARM ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് Azure അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾക്കായി ടാഗിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും കൂടാതെ ഈ അലേർട്ടുകൾ ഡൈനാമിക് ആയി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും നിയന്ത്രിക്കാനുമുള്ള ഒരു രീതി പ്രദർശിപ്പിക്കും. സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ടാഗിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലളിതമാക്കാം എന്ന് കാണിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യും. 💡

സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അലേർട്ട് റൂൾ മാനേജ്മെൻ്റ് ലളിതമാക്കുന്നു

പവർഷെൽ, അസുർ സിഎൽഐ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എന്നിവ ധാരാളം അസുർ അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വെല്ലുവിളിയെ നേരിടാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ടാഗുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട നിയമങ്ങൾ ഡൈനാമിക് ആയി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിലും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കുന്നതിലും ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, 1000-ലധികം നിയമങ്ങളുള്ള ഒരു സജ്ജീകരണത്തിൽ, "പരിസ്ഥിതി" അല്ലെങ്കിൽ "ടീം" പോലുള്ള ടാഗുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അപ്‌ഡേറ്റുകൾ ആവശ്യമുള്ള നിയമങ്ങളെ ഒറ്റപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കും. PowerShell സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് Get-AzResource എല്ലാ നിയമങ്ങളും വീണ്ടെടുക്കാനുള്ള കമാൻഡ്, അവ ഉപയോഗിച്ച് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു എവിടെ-വസ്തു, ഉപയോഗിച്ച് അവരുടെ അവസ്ഥ പരിഷ്ക്കരിക്കുന്നു സെറ്റ്-അസ് റിസോഴ്സ്. ഈ മോഡുലാർ സമീപനം ബൾക്ക് ഓപ്പറേഷനുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഒരു യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യത്തിൽ, ഒന്നിലധികം പരിതസ്ഥിതികളുള്ള ഒരു ഓർഗനൈസേഷൻ പരിഗണിക്കുക: ഉത്പാദനം, പരിശോധന, വികസനം. "Environment=Test" പോലുള്ള ടാഗുകൾ ഒരു പ്രവർത്തനരഹിതമായ വിൻഡോയിൽ ടെസ്റ്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അലേർട്ടുകൾ പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയാനും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാനും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. അസൂർ പോർട്ടലിലെ നിയമങ്ങൾ സ്വമേധയാ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് ഗണ്യമായ സമയം ലാഭിക്കുന്നു. പോലുള്ള കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അസൂർ CLI സ്ക്രിപ്റ്റ് ഈ പ്രവർത്തനത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു az റിസോഴ്സ് ലിസ്റ്റ് ഒപ്പം az റിസോഴ്സ് അപ്ഡേറ്റ്. jq പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച്, ഇത് വിപുലമായ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി JSON പാഴ്‌സിംഗ് ലളിതമാക്കുന്നു. 🛠️

ടെംപ്ലേറ്റ് വശത്ത്, റൂൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ടാഗിംഗ് സ്ഥിരതയും കണ്ടെത്തലും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ARM ടെംപ്ലേറ്റ് ഉദാഹരണം എങ്ങനെയാണ് പാരാമീറ്ററുകൾക്ക് അലേർട്ട് റൂളുകളിലേക്ക് ടാഗുകൾ ഡൈനാമിക് ആയി തിരുകുന്നത് എന്ന് കാണിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "Team=DevOps" ചേർക്കുന്നത് നിർദ്ദിഷ്ട ടീമുകളുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള നിയമങ്ങൾ വേർതിരിക്കാൻ പ്രവർത്തനങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ നിലയിലുള്ള ഗ്രാനുലാരിറ്റി, സിസ്റ്റം ആവശ്യങ്ങളോടുള്ള അനുചിതമായ നിരീക്ഷണവും വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങളും സാധ്യമാക്കുന്നു. 💡 ടെംപ്ലേറ്റുകൾ വിശദമായ അലേർട്ടുകൾക്കായി ഇഷ്‌ടാനുസൃത വെബ്‌ഹുക്ക് പേലോഡുകളും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു, അറിയിപ്പ് പൈപ്പ് ലൈനുകളിലേക്ക് നേരിട്ട് പ്രവർത്തന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ചേർക്കുന്നു.

അവസാനമായി, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വ്യത്യസ്ത പരിതസ്ഥിതികളിൽ വിശ്വസനീയമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ചില മുൻനിശ്ചയിച്ച അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾ പോലെയുള്ള മോക്ക് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശോധിക്കുന്നത്, സ്ക്രിപ്റ്റുകളുടെ ലോജിക്കും പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യലും സാധൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. മോഡുലാർ, നല്ല അഭിപ്രായമുള്ള കോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകളെ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്നതും പൊരുത്തപ്പെടുത്താവുന്നതുമാക്കുന്നു, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അവരുടെ ഓട്ടോമേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അനായാസമായി പരിപാലിക്കാനും വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

# Import Azure module and log in
Import-Module Az
Connect-AzAccount
# Define resource group and tag filter
$resourceGroup = "YourResourceGroupName"
$tagKey = "Environment"
$tagValue = "Test"
# Retrieve all alert rules in the resource group
$alertRules = Get-AzResource -ResourceGroupName $resourceGroup -ResourceType "Microsoft.Insights/scheduledQueryRules"
# Filter alert rules by tag
$filteredAlerts = $alertRules | Where-Object { $_.Tags[$tagKey] -eq $tagValue }
# Disable filtered alert rules
foreach ($alert in $filteredAlerts) {
    $alertId = $alert.ResourceId
    Set-AzResource -ResourceId $alertId -Properties @{enabled=$false} -Force
}
# Output the result
Write-Output "Disabled $($filteredAlerts.Count) alert rules with tag $tagKey=$tagValue."

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Insights/scheduledQueryRules",
      "apiVersion": "2018-04-16",
      "name": "[parameters('AlertRuleName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "tags": {
        "Environment": "[parameters('environment')]",
        "Team": "[parameters('team')]"
      },
      "properties": {
        "displayName": "[parameters('AlertRuleName')]",
        "enabled": "[parameters('enabled')]",
        "source": {
          "query": "[parameters('query')]",
          "dataSourceId": "[parameters('logAnalyticsWorkspaceId')]"
        }
      }
    }
  ]
}

# Log in to Azure CLI
az login
# Set variables for filtering
resourceGroup="YourResourceGroupName"
tagKey="Environment"
tagValue="Test"
# List all alert rules with specific tags
alertRules=$(az resource list --resource-group $resourceGroup --resource-type "Microsoft.Insights/scheduledQueryRules" --query "[?tags.$tagKey=='$tagValue']")
# Disable each filtered alert rule
for alert in $(echo $alertRules | jq -r '.[].id'); do
    az resource update --ids $alert --set properties.enabled=false
done
# Output result
echo "Disabled alert rules with tag $tagKey=$tagValue."

അഡ്വാൻസ്ഡ് ടാഗിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിലൂടെ അലേർട്ട് റൂൾ മാനേജ്മെൻ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

അസ്യൂറിൽ ടാഗുചെയ്യുന്നത് ഉറവിടങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യുന്നതു മാത്രമല്ല-ഇത് ഫലപ്രദമായ റിസോഴ്സ് മാനേജ്മെൻ്റിനും ഓട്ടോമേഷനുമുള്ള ഒരു മൂലക്കല്ലാണ്. 1000-ലധികം അസുർ അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, വിപുലമായ ടാഗിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഗണ്യമായി കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ കഴിയും. ഒരു മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ ടാഗിംഗ് ഘടന നടപ്പിലാക്കുകയാണ് ശക്തമായ ഒരു രീതി, ടാഗുകളിൽ "പരിസ്ഥിതി" പോലെയുള്ള വിശാലമായ വിഭാഗങ്ങൾ മാത്രമല്ല, "വിമർശനം" അല്ലെങ്കിൽ "ടീം" പോലുള്ള ഉപവിഭാഗങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. അലേർട്ട് നിയമങ്ങൾ കൂടുതൽ ഗ്രാനുലാലായി മുറിക്കാനും ഡൈസ് ചെയ്യാനും ഇത് ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്നു, തകരാറുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ സമയത്ത് പ്രതികരണ സമയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. 🚀

ഉദാഹരണത്തിന്, "പരിസ്ഥിതി=ഉൽപ്പാദനം", "ക്രിട്ടിക്കാലിറ്റി=ഉയർന്നത്" തുടങ്ങിയ ടാഗുകൾ മിഷൻ-ക്രിട്ടിക്കൽ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള അലേർട്ടുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാൻ ഒരു സ്ഥാപനത്തെ സഹായിക്കും. ഓട്ടോമേഷനുമായി സംയോജിപ്പിച്ചാൽ, ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ നിയമങ്ങൾ മാത്രമേ തത്സമയം പ്രവർത്തിക്കൂ എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ARM ടെംപ്ലേറ്റുകളോ Azure DevOps ടാസ്‌ക്കുകളോ ഉപയോഗിച്ച് വിന്യാസ സമയത്ത് ടാഗുകൾ സ്വയമേവ ചേർക്കപ്പെടുന്ന CI/CD പൈപ്പ് ലൈനുകളിലേക്ക് അത്തരം സമ്പ്രദായങ്ങൾക്ക് തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. സങ്കീർണ്ണമായ മൾട്ടി-ടീം പരിതസ്ഥിതികളിൽ പോലും ഇത് ടാഗിംഗ് സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നു. 🛠️

ടാഗിംഗിൻ്റെ പലപ്പോഴും അവഗണിക്കപ്പെടുന്ന മറ്റൊരു നേട്ടം ചെലവ് മാനേജ്മെൻ്റിലും ഓഡിറ്റിംഗിലുമുള്ള അതിൻ്റെ പങ്ക് ആണ്. "കോസ്റ്റ് സെൻ്റർ" അല്ലെങ്കിൽ "ഉടമ" എന്നതുമായി മുന്നറിയിപ്പ് നിയമങ്ങൾ ടാഗ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് പ്രവർത്തന ചെലവുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യാനും പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാനോ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനോ കഴിയുന്ന ഉപയോഗശൂന്യമായ നിയമങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും. ഈ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഓർഗനൈസേഷണൽ നയങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുമ്പോൾ, മെലിഞ്ഞതും കാര്യക്ഷമവുമായ നിരീക്ഷണ സജ്ജീകരണം നിലനിർത്തുന്നതിന് വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്. തത്സമയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കായി പവർ ബിഐ പോലുള്ള മൂന്നാം കക്ഷി ടൂളുകളുമായി മെച്ചപ്പെട്ട റിപ്പോർട്ടിംഗിനും സംയോജനത്തിനും ഈ സമീപനം വഴിയൊരുക്കുന്നു.