ഗൂഗിൾ കൊളാബിൽ 'ലിസ്റ്റ്' ഒബ്‌ജക്റ്റ് പരിഹരിക്കുന്നതിൽ കോൾ ചെയ്യാനാകാത്ത പിശക്

പൈത്തണിലെ 'ലിസ്റ്റ്' വിളിക്കാവുന്ന പിശക് മനസ്സിലാക്കുന്നു

ഗൂഗിൾ കൊളാബ്, റിപ്ലിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ലോക്കൽ എൻവയോൺമെൻ്റുകൾ പോലെയുള്ള വ്യത്യസ്‌ത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പൈത്തൺ കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ചിലപ്പോൾ അപ്രതീക്ഷിത പിശകുകളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. നിങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ അത്തരം ഒരു സാധാരണ പ്രശ്നം ഉയർന്നുവരുന്നു 'ലിസ്റ്റ്' ഒബ്‌ജക്റ്റ് വിളിക്കാനാവില്ല പിശക്, ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ കോഡ് തികച്ചും പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും മറ്റൊന്നിൽ അല്ലാത്തപക്ഷം ഇത് ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കും.

ഈ പ്രത്യേക സാഹചര്യത്തിൽ, ഉപയോഗിച്ച് ഒരു കൂട്ടം സംഖ്യകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും നിങ്ങൾ ഒരു ലളിതമായ വരി എഴുതിയിരിക്കാം പട്ടിക(), Replit-ൽ ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, അത് Google Colab-ൽ ഒരു പിശക് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു വേരിയബിൾ നാമമോ ഫംഗ്‌ഷനോ ബിൽറ്റ്-ഇൻ പ്രവർത്തനത്തെ തിരുത്തിയെഴുതുന്ന നെയിംസ്‌പേസ് വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ കാരണം ഈ സാഹചര്യം പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു.

വേരിയബിളുകൾ പുനർനാമകരണം ചെയ്യുന്നത് ഒരു പരിഹാരമായി തോന്നാമെങ്കിലും, ചിലപ്പോൾ പിശക് നിലനിൽക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് കൊളാബ് പോലുള്ള പരിതസ്ഥിതികളിൽ. എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസിലാക്കുന്നത് ഭാവിയിൽ ഇത്തരം പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിങ്ങളുടെ കോഡ് സ്ഥിരമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും സഹായിക്കും.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഇത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഞങ്ങൾ അന്വേഷിക്കും ടൈപ്പ് പിശക് സംഭവിക്കുന്നത്, Google Colab പോലുള്ള പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇതിന് കാരണമെന്താണ്, കൂടാതെ വേരിയബിൾ പേരുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്തും ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫംഗ്‌ഷനുകളുമായുള്ള വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിയും ഇത് എങ്ങനെ ശരിയായി പരിഹരിക്കാം.

പൈത്തണിലെ 'ലിസ്റ്റ്' വിളിക്കാവുന്ന പിശക് പരിഹരിക്കുന്നു

എ യുടെ പ്രശ്നം 'ലിസ്റ്റ്' ഒബ്‌ജക്റ്റ് വിളിക്കാനാവില്ല ഗൂഗിൾ കൊളാബ് പോലെയുള്ള വിവിധ പൈത്തൺ പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ പലപ്പോഴും പിശക് സംഭവിക്കുന്നു. ഒരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫംഗ്‌ഷൻ പോലെയാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത് പട്ടിക(), ഒരു വേരിയബിൾ നാമം കൊണ്ട് അവിചാരിതമായി അസാധുവാക്കിയിരിക്കുന്നു. ആദ്യം നൽകിയ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, ഒരു വേരിയബിളിനും 'ലിസ്റ്റ്' എന്ന് പേരിട്ടിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ഇത് അഭിസംബോധന ചെയ്തു. പോലുള്ള വിവരണാത്മക വേരിയബിൾ പേരുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എൻ്റെ_ലിസ്റ്റ് ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഫംഗ്‌ഷൻ തിരുത്തിയെഴുതുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ കോഡ് വൈരുദ്ധ്യങ്ങളില്ലാതെ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സംഖ്യകളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്നും കാണിക്കുന്നു ശ്രേണി() പ്രവർത്തിക്കുകയും സുരക്ഷിതമായി പ്രിൻ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.

രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, ഞങ്ങൾ ഒരു അധിക നടപടി സ്വീകരിച്ചു ആയി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക വാക്യഘടന, പ്രത്യേകിച്ച് ബാഹ്യ മൊഡ്യൂളുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ ശേഖരങ്ങൾ. ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരങ്ങൾ കോൾ ആയി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുക, ബിൽറ്റ്-ഇൻ പൈത്തൺ ഫംഗ്‌ഷനുകളും ബാഹ്യ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ പ്രവർത്തനവും തമ്മിലുള്ള വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ നമുക്ക് തടയാനാകും. വലിയ പ്രോജക്ടുകളിലോ അല്ലെങ്കിൽ ധാരാളം ലൈബ്രറികൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികളിലോ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ആശയക്കുഴപ്പമോ പൊരുത്തക്കേടുകളോ ഇല്ലാതെ ഞങ്ങൾക്ക് ബിൽറ്റ്-ഇൻ ലിസ്റ്റ് ഫംഗ്ഷനും ശേഖരണ മൊഡ്യൂളിൻ്റെ സവിശേഷതകളും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് അപരനാമം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് മൂന്നാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റ് പരിഹാരം ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ. പൈത്തണിൻ്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ് ചട്ടക്കൂട്, Google Colab അല്ലെങ്കിൽ Replit പോലുള്ള ഒന്നിലധികം പരിതസ്ഥിതികളിൽ പരിഹാരം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. എന്ന് പരിശോധനകൾ പരിശോധിക്കുന്നു പട്ടിക() ഫംഗ്ഷൻ പ്രതീക്ഷിച്ച പോലെ പ്രവർത്തിക്കുകയും വേരിയബിൾ നെയിം വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ ഇല്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ടെസ്റ്റ് കേസുകൾ ശരിയായ മൂല്യങ്ങൾ തിരികെ നൽകിയിട്ടുണ്ടോ എന്ന് സാധൂകരിക്കുകയും വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലുടനീളം സ്‌ക്രിപ്‌റ്റിൻ്റെ സ്ഥിരത ഉറപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രവർത്തനക്ഷമത പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഭാവിയിലെ ബഗുകൾ തടയുന്നതിനും പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന കോഡ് എഴുതുമ്പോൾ യൂണിറ്റ് പരിശോധന വളരെ പ്രധാനമാണ്.

ഉൾപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് എങ്കിൽ__പേര്__ == '__പ്രധാന__, ഫയൽ നേരിട്ട് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ ടെസ്റ്റ് സ്ക്രിപ്റ്റ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുകയുള്ളൂ. കോഡിൻ്റെ മോഡുലാരിറ്റി നിലനിർത്തുന്നതിനും സ്ക്രിപ്റ്റ് മറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകളിലേക്ക് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുമ്പോൾ ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തടയുന്നതിനും ഇത് നിർണായകമാണ്. ആജ്ഞ unittest.main() എല്ലാ നിർവചിക്കപ്പെട്ട ടെസ്റ്റ് കേസുകളും റൺ ചെയ്യപ്പെടുകയും വിലയിരുത്തപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു, പരിഹാരവും പരിസ്ഥിതിയും പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. ശക്തമായ കോഡ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ രീതി അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും Colab അല്ലെങ്കിൽ Replit പോലുള്ള വിവിധ പരിതസ്ഥിതികളിൽ പരിഹാരങ്ങൾ വിന്യസിക്കുമ്പോൾ, ചെറിയ വ്യത്യാസങ്ങൾ അപ്രതീക്ഷിത പിശകുകൾ അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

# Solution 1: Renaming the variable that shadows the built-in list function
# This approach ensures we avoid overwriting built-in Python functions

# Avoid using 'list' as a variable name
numbers = list(range(1, 100))
print(numbers)  # Correctly prints the range of numbers from 1 to 99

# If you had previously used 'list' as a variable name, do this:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # Prints the list as expected

# Solution 2: Using aliases for imports to avoid conflicts
# This method prevents namespace conflicts when importing libraries or using built-in functions

# If you're working with libraries that might have 'list' conflicts, use an alias
import collections as col

# Now you can safely use list and other built-ins alongside the library functions
numbers = list(range(1, 100))
print(numbers)  # Prints the range as expected

# Example of using the aliased module without conflict
my_deque = col.deque([1, 2, 3, 4])
print(my_deque)

# Solution 3: Unit testing to ensure no conflicts and correct outputs in different environments
import unittest

class TestListFunction(unittest.TestCase):
    def test_range_output(self):
        # Check if range works as expected
        numbers = list(range(1, 100))
        self.assertEqual(numbers, list(range(1, 100)))

    def test_variable_conflict(self):
        # Ensure there is no conflict with 'list'
        my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
        self.assertEqual(my_list, [1, 2, 3, 4, 5])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

പരിസ്ഥിതി-നിർദ്ദിഷ്‌ട പൈത്തൺ പ്രശ്‌നങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു

ഈ പിശകിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന വശം അത് വളരെ പരിസ്ഥിതി-നിർദ്ദിഷ്ടമായിരിക്കും എന്നതാണ്. അതേസമയം 'ലിസ്റ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ് വിളിക്കാനാവില്ല' Google Colab-ൽ പിശക് സാധാരണമാണ്, Replit അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രാദേശിക IDE പോലുള്ള മറ്റ് പൈത്തൺ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും ദൃശ്യമാകണമെന്നില്ല. വ്യത്യസ്ത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ നെയിംസ്‌പെയ്‌സുകളും വേരിയബിൾ ഓവർറൈറ്റിംഗും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതെങ്ങനെയെന്നതാണ് ഇതിന് പ്രാഥമികമായി കാരണം. കൊളാബ് പോലുള്ള പങ്കിട്ട പരിതസ്ഥിതികളിൽ, അത് സാധ്യമാണ് എ വേരിയബിൾ പേര്, പോലെ പട്ടിക, ഇതിനകം മറ്റൊരു സന്ദർഭത്തിലോ സെഷനിലോ ഉപയോഗിച്ചതിനാൽ നിങ്ങളുടെ കോഡ് തകരാറിലാകുന്നു.

പരിഗണിക്കേണ്ട മറ്റൊരു ഘടകം സംവേദനാത്മക പരിതസ്ഥിതികളിലെ വേരിയബിളുകളുടെ ജീവിതചക്രമാണ്. സെല്ലുകൾക്കിടയിലും സെഷനുകളിലുടനീളമുള്ള വേരിയബിളുകളുടെ ട്രാക്ക് Google Colab സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഇത് നെയിംസ്പേസ് മലിനീകരണത്തിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. എക്‌സിക്യൂഷനുശേഷം വേരിയബിളുകൾ മായ്‌ക്കുന്ന പ്രാദേശിക സ്‌ക്രിപ്‌റ്റുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, കൊളാബിൽ, മുൻ നിർവചനങ്ങൾ നിലനിൽക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് ഒരു സെല്ലിലെ വേരിയബിളുകളുടെ പേരുമാറ്റുന്നത് മാത്രം മതിയാകില്ല. ഇത് പരിഹരിക്കുന്നതിന്, റൺടൈം പുനരാരംഭിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്, അത് എല്ലാ വേരിയബിളുകളും മായ്‌ക്കുകയും പരിസ്ഥിതി പുനഃസജ്ജമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ മാറ്റങ്ങൾ ശരിയായി പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെന്നും മുമ്പത്തെ വൈരുദ്ധ്യങ്ങളൊന്നും നിലവിലില്ലെന്നും ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പൈത്തണിൻ്റെ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഇത്തരത്തിലുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി ഡീബഗ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുമെന്നതും എടുത്തുപറയേണ്ടതാണ്. കോഡിൻ്റെ പ്രശ്‌നസാധ്യതയുള്ള മേഖലകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ബ്ലോക്കുകൾ ഒഴികെ പരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ, പ്രശ്‌നങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന പ്രത്യേക മേഖലകൾ നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാനാകും. നിങ്ങളുടെ ഫംഗ്‌ഷൻ കോളുകൾ ഉള്ളിൽ പൊതിയുന്നു പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ കോഡിൻ്റെ ഏത് ഭാഗമാണ് പരാജയപ്പെടുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തമായ ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ നൽകാൻ മെക്കാനിസങ്ങൾക്ക് കഴിയും, പിശകുകൾ ക്രമരഹിതമോ പരിതസ്ഥിതികളിലുടനീളം ആവർത്തിക്കാൻ പ്രയാസമോ ആയി തോന്നുമ്പോഴും. ഈ സമ്പ്രദായം ആശയക്കുഴപ്പം കുറയ്ക്കുകയും ഒരു പരിതസ്ഥിതിക്ക് മാത്രമുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ ഒറ്റപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.