സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ ഒന്നിലധികം അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നു: ഒരു ഗൈഡ്

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് API- ൽ കൃത്യമായ തീയതി മൂല്യനിർണ്ണയം ഉറപ്പാക്കുന്നു

ആധുനിക സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനത്തിൽ, API വിശ്വാസ്യതയും ഡാറ്റ സമഗ്രതയും പരമപ്രധാനമാണ്. സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ബിസിനസ്സ് നിയമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ സാധൂകരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഒരു പൊതുവായ സാഹചര്യം ഒരു പ്രധാന ശ്രേണി യുക്തിസഹമായി ശബ്ദമുള്ളവരാണെന്ന് ഉറപ്പാണ്, ഒരു ആരംഭ തീയതി ഉറപ്പാക്കുന്നത് ഒരു അവസാന തീയതിക്ക് മുമ്പായി.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, ഒരു സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ രണ്ട് അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ ഒരുമിച്ച് സാധൂകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ കണ്ടുമുട്ടുന്ന ഒരു യഥാർത്ഥ ലോക വിഷയത്തിലേക്ക് ഞങ്ങൾ മുങ്ങും. പ്രത്യേകിച്ചും, ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഒരു ഇഷ്ടാനുസൃത വ്യാഖ്യാനവും നിയന്ത്രണ നിർബലവും എങ്ങനെ നടപ്പാക്കാമെന്നും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും ഞങ്ങൾ നോക്കും. വിശ്രമിക്കുന്ന API- കളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ നിരവധി ഡവലപ്പർമാർ മുഖം ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. പതനം

ഡവലപ്പർമാർ അധിക ഡിടിഒകൾ സൃഷ്ടിക്കാതെ അത്തരം നിയമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ, അവയുടെ കോഡ് സംക്ഷിപ്തവും പരിപാലകരവുമായത് നിലനിർത്താൻ. സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് കരുത്തുറ്റ മൂല്യനിർണ്ണയ ഉപകരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഒന്നിലധികം പാരാമീറ്ററുകൾക്കായി അവ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ചിലപ്പോൾ അപ്രതീക്ഷിത തടസ്സങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, കാരണം ഞങ്ങൾ നൽകിയ ഉദാഹരണത്തിൽ ഞങ്ങൾ കാണും.

ഈ ഗൈഡ് അവസാനത്തോടെ, അന്വേഷര പാരാമീറ്ററുകൾക്കായി മൂല്യനിർണ്ണയ വെല്ലുവിളികൾ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്നും മികച്ച വിശ്വാസ്യതയ്ക്കും പ്രകടനത്തിനുമായി നിങ്ങളുടെ സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് അപേക്ഷകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങൾ ഉൾക്കാഴ്ച നേടുന്നു. ഈ ആശയങ്ങൾ ജീവിതത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാനുള്ള പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും! പതനം

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ ഇഷ്ടാനുസൃത അന്വേഷണ മൂല്യനിർണ്ണയം മനസ്സിലാക്കുന്നു

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ട് ഉപയോഗിച്ച് വിശ്രമിക്കുന്ന API- കൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഒന്നിലധികം QUERY പാരാമീറ്ററുകൾ കാര്യക്ഷമമായി സാധൂകരിക്കുക എന്നതാണ് വെല്ലുവിളി. നൽകിയ ലായനിയിൽ, ഇഷ്ടാനുസൃത വ്യാഖ്യാനം @Startdatebeberefet ആരംഭ തീയതി അവസാന തീയതിയിലധികം ഇല്ലെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിൽ അതിന്റെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഈ സമീപനം അധിക ഡിടിഒമാർ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത ഒഴിവാക്കുന്നു, ഇത് നടപ്പാക്കാനും സംക്ഷിപ്തമാക്കാനും നടപ്പാക്കൽ. കൺട്രോളറിലെ അന്വേഷണമില്ലാത്ത വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് ആചാരപരമായ വ്യാഖ്യാനം പ്രയോഗിക്കുന്നു, API കോളുകളിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത മൂല്യനിർണ്ണയം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. പതനം

വ്യാഖ്യാനം ലിങ്കുചെയ്തു സ്റ്റാർട്ട്ഡേറ്റെബെവാലിവലിവാലിവാലിട്യൂഡി ക്ലാസ്, അതിൽ മൂല്യനിർണ്ണയ യുക്തി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ നിയന്ത്രണവഗത ഇന്റർഫേസ്, വാതുനിൽ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്ന് ക്ലാസ് നിർവചിക്കുന്നു. ദി ഇസ്സാലിലി രീതി സെൻട്രൽ ആണ്, ഇൻപുട്ട് പാരാമീറ്ററുകൾ ശൂന്യമാണോ, ലോക്കൽഡേറ്റായി എന്ന് ശരിയായി ടൈപ്പുചെയ്തു, ആരംഭ തീയതി മുമ്പുതന്നെ അല്ലെങ്കിൽ അവസാന തീയതിക്ക് തുല്യമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു. ഈ വ്യവസ്ഥകൾ നിറവേറ്റുകയാണെങ്കിൽ, അഭ്യർത്ഥന വരുമാനം; അല്ലെങ്കിൽ, മൂല്യനിർണ്ണയം പരാജയപ്പെടുന്നു, സാധുവായ ഡാറ്റ മാത്രമേ സേവന പാളിയിലെത്തുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

സേവന ഭാഗത്ത്, തീയതി ശ്രേണികൾ സാധൂകരിക്കാൻ ഒരു ഇതര സമീപനം പ്രദർശിപ്പിച്ചു. വ്യാഖ്യാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ആരംഭ തീയതി അവസാന തീയതിക്ക് മുമ്പായി വരുന്നുണ്ടോ എന്നത് സേവന രീതി വ്യക്തമായി പരിശോധിക്കുന്നു നിയമവിരുദ്ധമാണ് മൂല്യനിർണ്ണയം പരാജയപ്പെട്ടാൽ. സാധുതയുള്ള നിയമങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് യുക്തിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സാഹചര്യത്തിന് ഈ രീതി ഉപയോഗപ്രദമാണ്, മാത്രമല്ല ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങളിൽ വീണ്ടും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതില്ല. ഈ സലെയലിറ്റി അവരുടെ പ്രോജക്റ്റ് ആവശ്യകതകൾക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ മൂല്യനിർണ്ണയ രീതി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഡവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ പരിഹാരങ്ങളുടെ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതിന്, യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ജുവായി ഉപയോഗിച്ചാണ് എഴുതിയത്. ഈ ടെസ്റ്റുകൾ സാധുവായതും അസാധുവായതുമായ തീയതി ശ്രേണികൾ സാധൂകരിച്ചു, ഇഷ്ടാനുസൃത വ്യാഖ്യാനവും സേവന-ലെവൽ ലോജിക് ജോലിയും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, "2023-01-01" എന്ന ആരംഭ തീയതി "2023-12-31" എന്ന ആരംഭ തീയതിയും "2023-12-31" അവസാന തീയതിയും പാസാകുന്നു യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ആപ്ലിക്കേഷന്റെ കരുത്തുറ്റത് മെച്ചപ്പെട്ടു, ഭാവിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കും. പതനം

package sk.softec.akademia.demo.validation;
import jakarta.validation.Constraint;
import jakarta.validation.Payload;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target({ ElementType.PARAMETER })
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = StartDateBeforeEndDateValidator.class)
public @interface StartDateBeforeEndDate {
    String message() default "Start date cannot be later than end date";
    Class<?>[] groups() default {};
    Class<? extends Payload>[] payload() default {};
}

package sk.softec.akademia.demo.validation;
import jakarta.validation.ConstraintValidator;
import jakarta.validation.ConstraintValidatorContext;
import java.time.LocalDate;
public class StartDateBeforeEndDateValidator implements ConstraintValidator<StartDateBeforeEndDate, Object[]> {
    @Override
    public boolean isValid(Object[] values, ConstraintValidatorContext context) {
        if (values == null || values.length < 2 || !(values[0] instanceof LocalDate) || !(values[1] instanceof LocalDate)) {
            return true; // Default behavior when values are not properly passed
        }
        LocalDate startDate = (LocalDate) values[0];
        LocalDate endDate = (LocalDate) values[1];
        return startDate == null || endDate == null || !startDate.isAfter(endDate);
    }
}

@Service
public class StandingOrderService {
    public List<StandingOrderResponseDTO> findByValidFromBetween(LocalDate startDate, LocalDate endDate) {
        if (startDate.isAfter(endDate)) {
            throw new IllegalArgumentException("Start date cannot be after end date.");
        }
        // Logic to fetch and return the data from the database
        return standingOrderRepository.findByDateRange(startDate, endDate);
    }
}

package sk.softec.akademia.demo.validation;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;
public class StartDateBeforeEndDateValidatorTest {
    private final StartDateBeforeEndDateValidator validator = new StartDateBeforeEndDateValidator();
    @Test
    void testValidDates() {
        Object[] validDates = {LocalDate.of(2023, 1, 1), LocalDate.of(2023, 12, 31)};
        assertTrue(validator.isValid(validDates, null));
    }
    @Test
    void testInvalidDates() {
        Object[] invalidDates = {LocalDate.of(2023, 12, 31), LocalDate.of(2023, 1, 1)};
        assertFalse(validator.isValid(invalidDates, null));
    }
}

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററായ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനുള്ള നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടിൽ ഒന്നിലധികം അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു വിപുലമായ വശം, AOP (ഓരോസ്പിൻഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ്) സംയോജിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃത വ്യാഖ്യാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗമാണ്. വശങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡവലപ്പർമാർക്ക് മൂല്യനിർണ്ണയ യുക്തിയെ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും, കോഡ് കൂടുതൽ മോഡുലാർ ചെയ്യാവുന്നതും പരിപാലിക്കാവുന്നതുമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, രീതി നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്താൻ ഒരു വശം നിർവഹിക്കുന്ന നിങ്ങളുടെ കൺട്രോളർ രീതിക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഇച്ഛാനുസൃത വ്യാഖ്യാനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഒന്നിലധികം അന്തിമ പോയിന്റുകളിലോ സേവനങ്ങളിലോ സാധൂകരിക്കൽ യുക്തി വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. പതനം

ഉപയോഗപ്രദമായ മറ്റൊരു സാങ്കേതികത വസന്തകാലത്ത് സ്വാധീനിക്കുന്നു ഹാൻഡ്ലെർമിത്തോഡാർഗ് ഇസോൾവർ. കൺട്രോളറിലേക്ക് കടക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രീതി വാദങ്ങൾ തടസ്സപ്പെടുത്താനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, നിങ്ങൾക്ക് അന്വേഷണ പാരാമീറ്ററുകൾ സാധൂകരിക്കാൻ കഴിയും, അവ അസാധുവാണെങ്കിൽ ഒഴിവാക്കലുകൾ എറിയുക, അധിക ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പാരാമീറ്ററുകൾ സമ്പുഷ്ടമാക്കുക. ഈ സമീപനം വഴക്കം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ മൂല്യനിർണ്ണയ ആവശ്യകതകളുള്ള അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ഇത് വളരെ അനുയോജ്യമാണ്. പതനം

അവസാനമായി, ബീൻ സാധുവായ API- ന്റെ ഭാഗമായ ഹൈബർനേറ്റ് വാതുനിൽ പോലുള്ള ഒരു ലൈബ്രറി സംയോജിപ്പിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മൂല്യനിർണ്ണയ ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇച്ഛാനുസൃത നിയന്ത്രണങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിലൂടെയും പാരാമീറ്ററുകൾ അന്വേഷിക്കുന്നതിന് അവയെ മാപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെ, യുക്തിക്ക് ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡൈസ്ഡ് ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉറപ്പാക്കുന്നു. സ്പ്രിംഗ് ബൂട്ടുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു @എജിസ്ട്രാന്റ്ഷാൻഡ്ലർ, നിങ്ങൾക്ക് മൂല്യനിർണ്ണയ പിശകുകൾ മനോഹരമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാനും API ക്ലയന്റുകൾക്ക് അർത്ഥവത്തായ ഫീഡ്ബാക്ക് നൽകുകയും, മൊത്തത്തിലുള്ള ഡവലപ്പർ അനുഭവവും API ഉപയോഗക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുക.