AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈമിൻ്റെ അസാധുവായ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ പിശക് പൈത്തൺ Boto3 ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കുന്നു

AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈമിലെ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു

പൈത്തണിൽ boto3 ഉപയോഗിച്ച് AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയറുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പിശകുകൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ചിലപ്പോൾ നേരിടേണ്ടി വന്നേക്കാം. അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു പിശകാണ് മൂല്യനിർണ്ണയം ഒഴിവാക്കൽ, നൽകിയിരിക്കുന്ന മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയറിലെ ഒരു പ്രശ്നം പ്രത്യേകമായി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഈ പ്രശ്നം നിരാശാജനകമായിരിക്കും, പ്രത്യേകിച്ചും അനുമാനത്തിനായി വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ.

ഈ ലേഖനം "അസാധുവായ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ" പിശകിൻ്റെ പൊതുവായ കാരണങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും അത് പരിഹരിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പരിഹാരം നൽകുകയും ചെയ്യും. തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷൻ സാധ്യമായ മേഖലകൾ ഞങ്ങൾ തകർക്കുകയും ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ് ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ നിങ്ങളെ നയിക്കുകയും ചെയ്യും.

ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈമുമായുള്ള സുഗമമായ ഇടപെടലിന് മോഡൽ ഐഡി ശരിയാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ, പിന്തുണയ്ക്കാത്ത മോഡലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ API കോളുകൾ എന്നിവയെല്ലാം അസാധുവായ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ പിശകിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, ഇത് വികസനം വൈകിപ്പിക്കും.

പ്രദേശം, മോഡൽ ഐഡി, AWS ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്‌ട പാരാമീറ്ററുകൾ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നം കൃത്യമായി കണ്ടെത്താനും ശരിയാക്കാനും കഴിയും. ഈ മൂല്യനിർണ്ണയ പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈം എങ്ങനെ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാമെന്നും ട്രബിൾഷൂട്ട് ചെയ്യാമെന്നും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ ഗൈഡ് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

AWS ബെഡ്‌റോക്കിലെ അസാധുവായ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയറിനുള്ള പരിഹാരം മനസ്സിലാക്കുന്നു

നൽകിയ സ്ക്രിപ്റ്റ് a സ്വീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പൊതുവായ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു മൂല്യനിർണ്ണയം ഒഴിവാക്കൽ പൈത്തണിൽ Boto3 ഉപയോഗിച്ച് AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഒരു അസാധുവായ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ കാരണം. AWS ബെഡ്‌റോക്ക് സേവനത്തിലേക്ക് ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ സാധൂകരിക്കുക എന്നതാണ് കേന്ദ്ര ആശയം. എന്ന ഇഷ്‌ടാനുസൃത പ്രവർത്തനം നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ Validate_model_id, സാധുവായ മോഡലുകളുടെ ഒരു മുൻനിശ്ചയിച്ച ലിസ്റ്റിൽ മോഡൽ ഐഡി നിലവിലുണ്ടോയെന്ന് സ്ക്രിപ്റ്റ് പരിശോധിക്കുന്നു. മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ ഈ ലിസ്റ്റിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് ഉയർത്തുന്നു a മൂല്യ പിശക്, അസാധുവായ ഒരു അഭ്യർത്ഥന അയക്കുന്നതിൽ നിന്നും തടയുന്നു. തെറ്റായ മോഡൽ ഐഡികൾ കോഡ് ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

സ്ക്രിപ്റ്റിൻ്റെ മറ്റൊരു പ്രധാന വശം അതിൻ്റെ ഘടനാപരമായ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതാണ് ശ്രമിക്കൂ...ഒഴികെ തടയുക. ഈ ബ്ലോക്ക് രണ്ട് തരത്തിലുള്ള പിശകുകൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നു: മൂല്യനിർണ്ണയ ഫംഗ്‌ഷൻ ഉയർത്തിയ മൂല്യ പിശക്, കൂടാതെ AWS API ഇടപെടൽ പരാജയപ്പെട്ടാൽ ക്ലയൻ്റ് പിശക്. ഈ പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലൂടെ, പ്രശ്നം മോഡൽ ഐഡിയിലാണോ AWS API അഭ്യർത്ഥനയിലാണോ പ്രശ്‌നം എന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഡവലപ്പറെ സഹായിക്കുന്നതിന് സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ഉചിതമായ സന്ദേശങ്ങൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നു. ഈ ലെവൽ പിശക് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ കോഡ് ശക്തമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും റൺടൈമിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായ ക്രാഷുകൾ തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ സ്ക്രിപ്റ്റിൽ, മൂല്യനിർണ്ണയ ലോജിക് ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. പൈത്തണിൻ്റെ ഉപയോഗം യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റ് മോഡൽ ഐഡി മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൻ്റെയും API കോൾ സിമുലേഷൻ്റെയും ഘടനാപരമായ പരിശോധനയ്ക്ക് ഫ്രെയിംവർക്ക് അനുവദിക്കുന്നു. ദി പാച്ച് ൽ നിന്നുള്ള കമാൻഡ് untest.mock യഥാർത്ഥ API കോളിനെ ഒരു മോക്ക് ഒബ്‌ജക്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ലൈബ്രറി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ AWS സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കാതെ ടെസ്റ്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. കോഡിൻ്റെ പ്രവർത്തനക്ഷമത വേർതിരിക്കുന്നതിനും സാധുതയുള്ളതും അസാധുവായതുമായ മോഡൽ ഐഡികൾ പോലെയുള്ള വ്യത്യസ്‌ത സാഹചര്യങ്ങളിൽ ലോജിക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിനും ഇത് നിർണായകമാണ്.

കൂടാതെ, ടെസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു ഉറപ്പിക്കുന്നു ഒരു അസാധുവായ മോഡൽ ഐഡി നൽകുമ്പോൾ ഉചിതമായ ഒഴിവാക്കലുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ. യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകളുടെയും മോക്ക് ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളുടെയും സംയോജനം സ്‌ക്രിപ്‌റ്റിൻ്റെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളും സാധൂകരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ തെറ്റാണെങ്കിൽ എഡബ്ല്യുഎസുമായുള്ള നേരിട്ടുള്ള ഇടപെടലിന് അനാവശ്യ ചിലവുകളോ കാലതാമസമോ ഉണ്ടായേക്കാവുന്ന ഉൽപ്പാദന പരിതസ്ഥിതികളിലെ പിശകുകൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഈ ടെസ്റ്റിംഗ് സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഈ സമഗ്രമായ രീതികൾ AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈം ഉപയോഗിച്ച് സ്‌ക്രിപ്‌റ്റിനെ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്നതും വിശ്വസനീയവും ഒപ്‌റ്റിമൈസ് ചെയ്‌ത് പിശക് രഹിത അനുമാനവും ആക്കുന്നു.

import boto3
import json
from botocore.exceptions import ClientError
# AWS credentials and region setup
aws_access_key_id = 'your_access_key'
aws_secret_access_key = 'your_secret_key'
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
# Function to validate model identifier
def validate_model_id(model_id):
    valid_models = ['meta.llama3-2-11b-instruct-v1', 'other.valid.model-ids']
    if model_id not in valid_models:
        raise ValueError("Invalid model identifier.")
# Configuration and inference request
config = {
    "inferenceConfig": {
        "maxTokens": 512,
        "temperature": 0.5,
        "topP": 0.9
    },
    "messages": [{
        "content": [{"text": "How are you?"}],
        "role": "user"
    }]
}
# Validating model ID before request
model_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'
try:
    validate_model_id(model_id)
    response = client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)
    print(response)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
except ClientError as e:
    print(f"AWS Error: {e}")

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
# Function to test the validation of model ID
class TestModelIdValidation(unittest.TestCase):
    def test_valid_model_id(self):
        try:
            validate_model_id('meta.llama3-2-11b-instruct-v1')
        except ValueError:
            self.fail("Validation raised ValueError unexpectedly!")
    def test_invalid_model_id(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            validate_model_id('invalid.model-id')
    @patch('boto3.client')
    def test_converse_api_call(self, mock_boto):
        mock_client = MagicMock()
        mock_boto.return_value = mock_client
        model_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'
        validate_model_id(model_id)
        mock_client.converse.return_value = {"response": "success"}
        response = mock_client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)
        self.assertEqual(response["response"], "success")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈമിലെ മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ പിശകുകൾ പരിഹരിക്കുന്നു

ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അനുമാനം നടത്താൻ AWS ബെഡ്‌റോക്ക് റൺടൈമുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ, നൽകിയിരിക്കുന്ന മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ സിസ്റ്റം ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. അക്ഷരത്തെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പിന്തുണയ്‌ക്കാത്ത ഐഡൻ്റിഫയർ പോലുള്ള തെറ്റായ മോഡൽ ഐഡി, ഇനിപ്പറയുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം മൂല്യനിർണ്ണയം ഒഴിവാക്കൽ പിശക്. AWS ബെഡ്‌റോക്കിൻ്റെ ഡോക്യുമെൻ്റേഷനുമായി മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ കാലികമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് ഒരു പ്രധാന വശം, കാരണം പുതിയ മോഡലുകൾ പിന്തുണയ്‌ക്കപ്പെടാം, പഴയവ ഒഴിവാക്കപ്പെടാം.

മറ്റൊരു പരിഗണന മേഖല കോൺഫിഗറേഷനാണ്. ബെഡ്‌റോക്ക് പോലുള്ള AWS സേവനങ്ങൾ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രദേശങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പിന്തുണയ്‌ക്കാത്ത ഒരു പ്രദേശത്ത് ഒരു മോഡൽ ഐഡി ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒരു പിശകിന് കാരണമാകും. ഡെവലപ്പർമാർ തിരഞ്ഞെടുത്ത മോഡൽ അവർ പ്രവർത്തിക്കുന്ന മേഖലയിൽ ലഭ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കണം, കാരണം പ്രാദേശിക ഡിമാൻഡും വിഭവ ലഭ്യതയും അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രദേശങ്ങൾക്ക് വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ നൽകാം.

കൂടാതെ, സ്ക്രിപ്റ്റിൽ ശരിയായ ഇൻപുട്ട് മൂല്യനിർണ്ണയം അത്യാവശ്യമാണ്. പോലുള്ള പരാമീറ്ററുകളുടെ കോൺഫിഗറേഷൻ അനുമാന കോൺഫിഗറേഷൻ ശരിയാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കണം. മോഡൽ ഐഡൻ്റിഫയർ സാധുതയുള്ളതാണെന്ന് മാത്രമല്ല, പരമാവധി ടോക്കണുകളും താപനിലയും പോലുള്ള പാരാമീറ്ററുകളും AWS ബെഡ്‌റോക്ക് വ്യക്തമാക്കിയ സ്വീകാര്യമായ പരിധിക്കുള്ളിലാണെന്നും ഇത് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇൻപുട്ടുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന് പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഫംഗ്‌ഷനുകൾ നിർവചിക്കുന്നത് പോലുള്ള മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നത്, റൺടൈം പിശകുകൾക്ക് കാരണമാകുന്ന തെറ്റായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ തടയാൻ കഴിയും.