JSON ഡാറ്റയ്ക്കായി Excel-ൽ YYYYMMDD തീയതി ഫോർമാറ്റ് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

Excel-ൽ JSON തീയതികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു

JSON ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും വിവിധ ഫോർമാറ്റുകളിൽ തീയതികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു പൊതു ഫോർമാറ്റ് YYYYMMDD ആണ്, ഇവിടെ തീയതികൾ 2019 ജൂൺ 11-ന് 20190611 പോലെയുള്ള നമ്പറുകളായി ദൃശ്യമാകുന്നു.

ഈ ലേഖനത്തിൽ, Excel-ലെ സാധാരണ തീയതി ഫോർമാറ്റിംഗ് ഈ തീയതികളിൽ പ്രവർത്തിക്കാത്തത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും അവ വായിക്കാനാകുന്ന ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. ആവശ്യമെങ്കിൽ ഹൈഫനുകൾ ശരിയായി ചേർക്കുന്നതിനുള്ള നുറുങ്ങുകളും ഞങ്ങൾ നൽകും.

JSON തീയതികൾ Excel-ൽ റീഡബിൾ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു

മുമ്പത്തെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന VBA സ്ക്രിപ്റ്റ്, YYYYMMDD ഫോർമാറ്റിൽ നമ്പറുകളായി സംഭരിച്ചിരിക്കുന്ന തീയതികൾ Excel-ൽ കൂടുതൽ വായിക്കാനാകുന്ന YYYY-MM-DD ഫോർമാറ്റിലേക്ക് റീഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഒരു നിശ്ചിത ശ്രേണിയിലുള്ള സെല്ലുകൾ ആവർത്തിക്കുന്നതിലൂടെയും ഓരോ സെല്ലിലും എട്ട് പ്രതീകങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യമുള്ള ഒരു സംഖ്യാ മൂല്യമുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുകയും തുടർന്ന് ഉചിതമായ സ്ഥാനങ്ങളിൽ ഹൈഫനുകൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും തിരുകുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഇത് നേടാനാകും. ആജ്ഞ Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ഡാറ്റ സ്ഥിതി ചെയ്യുന്ന വർക്ക്ഷീറ്റ് സജ്ജമാക്കുന്നു, കൂടാതെ Set rng = ws.Range("A1:A100") പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ട സെല്ലുകളുടെ ശ്രേണി വ്യക്തമാക്കുന്നു. ദി IsNumeric(cell.Value) സെൽ മൂല്യം സംഖ്യാപരമായതാണോ എന്ന് പരിശോധിക്കാൻ കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രസക്തമായ സെല്ലുകൾ മാത്രമേ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുള്ളൂവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്ക്രിപ്റ്റ് ആവശ്യാനുസരണം തീയതികൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നു.

തീയതി പരിവർത്തനം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പൈത്തൺ സ്ക്രിപ്റ്റ് പാണ്ടസ് ലൈബ്രറിയെ സ്വാധീനിക്കുന്നു. ആജ്ഞ import pandas as pd ഡാറ്റാ കൃത്രിമത്വത്തിന് നിർണായകമായ പാണ്ടസ് ലൈബ്രറി ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നു. ചടങ്ങ് df['Date'].apply(convert_date) ആചാരം പ്രയോഗിക്കുന്നു convert_date തീയതി ഫോർമാറ്റ് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന 'തീയതി' കോളത്തിലെ ഓരോ ഘടകത്തിലേക്കും പ്രവർത്തിക്കുക. ഒടുവിൽ, df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False) പുതുതായി ഫോർമാറ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റാഫ്രെയിമിനെ സൂചിക ഉൾപ്പെടുത്താതെ തന്നെ ഒരു Excel ഫയലിലേക്ക് തിരികെ സംരക്ഷിക്കുന്നു. പൈത്തണുമായി പരിചയമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് VBA-യ്ക്ക് ശക്തമായ ഒരു ബദൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, Excel ഫോർമുല TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd") Excel സെല്ലുകളിൽ വ്യക്തിഗത തീയതികൾ നേരിട്ട് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ദ്രുത, ഫോർമുല അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പരിഹാരം നൽകുന്നു. ഈ രീതികളിൽ ഓരോന്നും JSON ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള തീയതികൾ Excel-ലെ ഒരു ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു, വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്തൃ മുൻഗണനകൾക്കായി ബഹുമുഖമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു.

Sub ConvertDates()
    Dim ws As Worksheet
    Dim rng As Range
    Dim cell As Range
    Set ws = ThisWorkbook.Sheets("Sheet1") ' Adjust sheet name if necessary
    Set rng = ws.Range("A1:A100") ' Adjust range if necessary
    For Each cell In rng
        If IsNumeric(cell.Value) And Len(cell.Value) = 8 Then
            cell.Value = Left(cell.Value, 4) & "-" & Mid(cell.Value, 5, 2) & "-" & Right(cell.Value, 2)
        End If
    Next cell
End Sub

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx') # Replace with your file name
def convert_date(date_str):
    return f"{date_str[:4]}-{date_str[4:6]}-{date_str[6:]}"
df['Date'] = df['Date'].apply(convert_date)
df.to_excel('formatted_data.xlsx', index=False)

=TEXT(LEFT(A1, 4) & "-" & MID(A1, 5, 2) & "-" & RIGHT(A1, 2), "yyyy-mm-dd")

Excel-ൽ JSON തീയതികൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഫലപ്രദമായ രീതികൾ

Excel-ൽ JSON തീയതികൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു സമീപനം പവർ ക്വറി എന്ന ഡാറ്റാ കണക്ഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, അത് ഉപയോക്താക്കളെ വൈവിധ്യമാർന്ന ഉറവിടങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ കണ്ടെത്താനും ബന്ധിപ്പിക്കാനും സംയോജിപ്പിക്കാനും പരിഷ്കരിക്കാനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ തീയതി പരിവർത്തനം ഒരു വലിയ ഡാറ്റാ പരിവർത്തന പ്രക്രിയയുടെ ഭാഗമാകുമ്പോൾ പവർ ക്വറി പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാകും. തീയതി പരിവർത്തനത്തിനായി Power Query ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് Excel-ലേക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യാം, തുടർന്ന് തീയതി കോളം രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിന് Power Query ഉപയോഗിക്കുക. ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുത്ത് പവർ ക്വറി എഡിറ്ററിൽ "പട്ടിക / ശ്രേണിയിൽ നിന്ന്" തിരഞ്ഞെടുത്ത് ആരംഭിക്കുക. ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത കോളം സൃഷ്‌ടിക്കാനും തീയതികൾ ശരിയായി ഫോർമാറ്റുചെയ്യുന്നതിന് ഒരു ഫംഗ്‌ഷൻ പ്രയോഗിക്കാനും "നിര ചേർക്കുക" സവിശേഷത ഉപയോഗിക്കുക. ഈ രീതി കാര്യക്ഷമവും പവർ ക്വറിയിലെ മറ്റ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഘട്ടങ്ങളുമായി തടസ്സങ്ങളില്ലാതെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതുമാണ്.

പവർ ക്വറി കൂടാതെ, മറ്റൊരു ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗം Excel-ൻ്റെ ടെക്സ്റ്റ്-ടു-കോളം ഫീച്ചർ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. ഈ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ടൂൾ, ഡീലിമിറ്ററുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെ ഒരു നിരയെ ഒന്നിലധികം കോളങ്ങളായി വിഭജിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു. YYYYMMDD ഫോർമാറ്റിലുള്ള തീയതികൾക്കായി, ടെക്‌സ്‌റ്റിനെ പ്രത്യേക വർഷം, മാസം, ദിവസം എന്നിവയായി വിഭജിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ടെക്‌സ്‌റ്റ്-ടു-കോളങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം, തുടർന്ന് ഈ കോളങ്ങൾ ഉചിതമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ ഹൈഫനുകൾക്കൊപ്പം വീണ്ടും കൂട്ടിച്ചേർക്കുക. ഈ രീതി ലളിതമാണ് കൂടാതെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് അറിവ് ആവശ്യമില്ല. പവർ ക്വറിയും ടെക്‌സ്‌റ്റ് ടു കോളങ്ങളും അധിക ഫ്ലെക്‌സിബിലിറ്റി പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഉപയോക്താവിൻ്റെ പരിചിതതയും നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങളും അനുസരിച്ച് VBA അല്ലെങ്കിൽ പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വിലപ്പെട്ട ബദലുകളാകാം.

JSON തീയതി പരിവർത്തനത്തിലേക്കുള്ള ഗൈഡ് പൊതിയുന്നു

YYYYMMDD ഫോർമാറ്റിൽ നിന്ന്, പ്രത്യേകിച്ച് JSON ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് Excel-ൽ തീയതികൾ പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നതിന്, സാധാരണ ഫോർമാറ്റിംഗ് ഓപ്ഷനുകൾക്കപ്പുറം പ്രത്യേക സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ആവശ്യമാണ്. Excel-ൻ്റെ ബിൽറ്റ്-ഇൻ ടൂളായ ടെക്സ്റ്റ്-ടു-കോളങ്ങൾ, പവർ ക്വറി എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം VBA, പൈത്തൺ സ്‌ക്രിപ്റ്റിംഗ് പോലുള്ള രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തീയതികൾ കൃത്യമായും കാര്യക്ഷമമായും പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഈ പരിഹാരങ്ങൾ വൈദഗ്ധ്യം പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു, പ്രോഗ്രാമിംഗ് വൈദഗ്ധ്യത്തിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത തലങ്ങളും വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യങ്ങളും ഉള്ള ഉപയോക്താക്കളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.